Des principes à la pratique : le chemin vers une IA responsable

L'intelligence artificielle transforme rapidement notre société en améliorant l'efficacité de nos tâches quotidiennes et en repoussant de nouvelles frontières technologiques. Cependant, l’adoption rapide de l’IA soulève des discussions essentielles sur ses impacts et sa sécurité.

Pour aborder l’IA de manière responsable, considérons quelques parallèles entre l’IA et l’automobile.

Qu’est-ce qui rend les voitures sûres ? Il ne s'agit pas seulement des ceintures de sécurité, du code de la route ou des crash-tests, bien qu'ils contribuent tous à leur sécurité globale. Une constellation de processus de fabrication, de caractéristiques, de tests, de gouvernance, d’éducation et de normes sociétales permet à des milliards de personnes d’utiliser quotidiennement leur voiture en toute sécurité.

Les voitures et l’IA sont similaires. Chez Grammarly, nous considérons l'IA responsable comme une série de freins et contrepoids tout au long du pipeline de l'IA, de la conception au développement en passant par le déploiement. Il n’existe pas de facteur ou de contrôle unique qui rend l’IA responsable, mais les normes et pratiques adoptées au sein d’une organisation peuvent établir une approche globale d’une IA responsable.

Qu’est-ce que l’IA responsable ?

L’IA responsable consiste à créer et à utiliser l’intelligence artificielle d’une manière consciente, moralement saine et alignée sur les valeurs humaines. Il s’agit de maîtriser l’IA de manière à donner la priorité à l’impact escompté tout en réduisant les comportements ou les résultats indésirables. Cela nécessite d’être pleinement conscient des capacités de la technologie d’IA à notre disposition, d’identifier les pièges potentiels, de sélectionner les bons cas d’utilisation et de mettre en place des protections contre les risques.

L’IA responsable prend différentes formes à différentes étapes du pipeline d’IA. Le déploiement responsable de l’IA peut nécessiter des principes différents de ceux nécessaires à la mise en œuvre d’un modèle d’IA existant ou à la création d’une technologie basée sur l’IA à partir de zéro. Il est essentiel de définir des attentes claires et d’établir des lignes directrices pour que votre IA puisse fonctionner à chaque étape du pipeline d’IA.

Dans cette optique, comment les entreprises peuvent-elles s’assurer qu’elles sont sur la bonne voie lorsqu’elles mettent en œuvre une IA responsable ?

Créer des cadres d’IA responsables

Le cheminement vers une IA responsable implique de comprendre la technologie, de prendre en compte son impact attendu et d’atténuer les risques potentiels, tels que les comportements involontaires, les hallucinations ou la génération de contenus dangereux. Ces étapes garantissent que le comportement de l’IA correspond aux valeurs de votre entreprise.

Les entreprises qui envisagent d’intégrer l’IA dans leurs activités devraient réfléchir à la manière dont l’IA pourrait affecter leur marque, leurs utilisateurs ou les résultats de leurs décisions. L’établissement d’un cadre pour une IA responsable dans votre organisation peut aider à orienter les décisions concernant la création ou l’adoption de l’IA.

Le cadre de gestion des risques liés à l'IA, publié par le National Institute of Standards and Technology, est une ressource précieuse dans cette entreprise. Ce cadre aide les organisations à reconnaître et à gérer les risques associés à l’IA générative et guide les entreprises dans l’élaboration de leurs principes pour une IA responsable.

Les normes d'IA responsable de Grammarly

Chez Grammarly, nous créons et consommons chaque jour des solutions basées sur l'IA. L’IA responsable est la pierre angulaire de notre développement de produits et de notre excellence opérationnelle. Nous disposons d'une équipe dédiée à l'IA responsable, composée de chercheurs, de linguistes analytiques, d'ingénieurs en apprentissage automatique et d'experts en sécurité qui réfléchissent de manière critique à ce que nous essayons de réaliser pour notre entreprise, nos utilisateurs et notre produit.

Au fur et à mesure de l'évolution de notre entreprise, nous avons développé nos propres normes d'IA responsable :

• Transparence :les utilisateurs doivent pouvoir savoir quand ils interagissent avec l'IA. Cela inclut l’identification du contenu généré par l’IA et la fourniture de détails sur les méthodes de formation à l’IA. Cela aidera les utilisateurs à comprendre comment l’IA prend des décisions. Connaître les limites et les capacités de l'IA permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées concernant son application.
• Équité :l'équité de l'IA n'est pas simplement un mot à la mode chez Grammarly ; c'est un principe directeur. Grâce à des outils qui évaluent les résultats de l'IA et des évaluations rigoureuses des risques de sensibilité, Grammarly atténue de manière proactive les préjugés et les contenus offensants. Cet engagement à garantir le respect, l’inclusivité et l’équité est à l’origine de chaque interaction utilisateur.
• Agence utilisateur :le véritable contrôle repose entre les mains de l’utilisateur. Grammarly donne à ses utilisateurs la possibilité de façonner leurs interactions avec l'IA. Les utilisateurs ont le dernier mot : s'ils choisissent d'accepter les suggestions d'écriture ou de décider si leur contenu entraîne ou non des modèles. Cela garantit que l’IA amplifie, plutôt que d’écraser, leur voix.
• Responsabilité :reconnaissant le potentiel d'utilisation abusive, Grammarly affronte directement les défis de l'IA. Grammarly garantit la responsabilité de ses résultats d'IA grâce à des tests complets de biais et en employant notre équipe d'IA responsable tout au long du processus de développement. L'IA responsable fait partie du tissu de l'entreprise, garantissant que l'IA est un outil d'autonomisation et non une source d'erreur ou de préjudice.
• Confidentialité et sécurité :l'approche de Grammarly en matière d'IA responsable est fortement engagée dans la confidentialité et la sécurité des utilisateurs. Nous ne vendons pas de données utilisateur et n'autorisons pas des tiers à accéder aux données utilisateur à des fins de publicité ou de formation. Le strict respect des normes juridiques, réglementaires et internes soutient cette promesse, garantissant que tous les développements et formations en IA maintiennent les mesures de confidentialité et de sécurité les plus élevées.

Vers un avenir plus responsable

Favoriser un environnement responsable pour la technologie de l’IA nécessite un effort de collaboration de la part des parties prenantes externes, de l’industrie technologique aux régulateurs en passant par les États-nations. Pour utiliser l’IA de manière responsable, nous devons reconnaître et combattre les préjugés inhérents, lutter pour la transparence dans les processus décisionnels liés à l’IA et garantir que les utilisateurs disposent des connaissances nécessaires pour prendre des décisions éclairées concernant son utilisation.

L’adoption de ces principes est cruciale pour libérer tout le potentiel de l’IA tout en atténuant ses risques potentiels. Cet effort collectif ouvrira la voie à un avenir où la technologie de l’IA sera innovante, équitable et fiable.