Top 4 des méthodes de recherche pour les écrivains

Publié: 2022-12-03

Les méthodes de recherche peuvent être un sujet délicat à maîtriser. En savoir plus sur les quatre méthodes de recherche standard dans cet article.

En tant qu'écrivain, vous devez être capable de décrire des études de cas, différents types de recherche, des relations de cause à effet et d'expliquer des études de recherche complexes afin que vos lecteurs puissent comprendre ce que vous essayez de transmettre. Il existe quatre types généraux de méthodes de recherche : la recherche qualitative, la recherche quantitative, la recherche à méthodes mixtes et l'analyse de données secondaires. Les quatre types de recherche ont leur place lorsqu'il s'agit de fournir des informations à vos lecteurs, et vous devez comprendre quel type de recherche est le mieux adapté à votre sujet.

Ici, nous explorerons chaque méthode de recherche, vous aidant à comprendre ce que vous devez rechercher lorsque vous expliquez les relations entre les variables à vos lecteurs.

Contenu

  • Pourquoi existe-t-il différents modèles de recherche ?
  • Terminologie des méthodes de recherche de base
  • Pourquoi les écrivains doivent comprendre les méthodes de recherche
  • Les quatre principales méthodes de recherche
  • Conseils pour écrire sur les méthodes de recherche
  • Auteur

Pourquoi existe-t-il différents modèles de recherche ?

Top 4 des méthodes de recherche
Comprendre les méthodes de recherche est essentiel pour créer un travail qui aide vos lecteurs à comprendre un concept

Lorsque les chercheurs travaillent pour répondre à une question ou comprendre un concept, ils doivent utiliser le type de recherche qui leur fournira les informations les plus utiles à leur préoccupation. Parfois, les informations recherchées par les chercheurs sont facilement quantifiables avec des chiffres.

Par exemple, un chercheur peut vouloir savoir combien de personnes sont aidées par un nouveau médicament ou comment l'argent qu'une personne dépense pour ses études est corrélé avec le montant d'argent qu'elle gagne plus tard dans la vie. Cependant, d'autres questions auxquelles les chercheurs veulent répondre ne se contentent pas facilement de chiffres. Par exemple, un chercheur peut vouloir savoir comment un traumatisme affecte le bien-être à long terme d'une personne ou comment la relation d'un enfant avec ses parents affecte la façon dont il noue une amitié avec les autres.

Terminologie des méthodes de recherche de base

Avant de nous plonger dans l'importance de la recherche par écrit et les différents types de méthodes de recherche que vous devez comprendre, il est essentiel que vous ayez une compréhension de base du vocabulaire utilisé pour décrire les méthodes de recherche, ci-dessous, jetez un œil à quelques termes clés que vous allez besoin de comprendre pour lire et expliquer des recherches scientifiques.

  • Variable indépendante : Le facteur dans la recherche testée (par exemple, un médicament testé sur des patients).
  • Variable dépendante : Le facteur dans la recherche qui dépend de la variable indépendante (par exemple, le changement de l'état d'un patient selon qu'il reçoit ou non des médicaments).
  • Groupe de contrôle : Le groupe qui ne reçoit pas la variable indépendante.
  • Échantillonnage aléatoire : Un processus dans lequel les chercheurs utilisent des nombres ou d'autres tactiques de randomisation pour décider quels participants à la recherche seront affectés au groupe témoin et lesquels recevront la variable indépendante.
  • Corrélation : Une étude concluant que les variables indépendantes et dépendantes sont liées.
  • Causalité : une étude concluant qu'un changement dans la variable indépendante est directement responsable d'un changement dans la variable dépendante.

Par exemple, imaginez un chercheur travaillant pour déterminer si boire du Gatorade avant une compétition d'athlétisme améliore la vitesse d'un athlète par rapport à une compétition d'athlétisme avant laquelle il n'a pas bu de Gatorade. La variable indépendante serait le Gatorade - l'élément que le chercheur étudie. La variable dépendante serait le changement de vitesse de l'athlète. Le groupe de contrôle sera un groupe d'athlètes qui n'ont pas reçu de Gatorade avant la deuxième rencontre.

L'échantillonnage aléatoire signifierait qu'un numéro a été attribué à tous les athlètes et que des participants aléatoires ont été affectés aux groupes d'étude et de contrôle. Une corrélation de l'étude pourrait être que les athlètes qui ont bu du Gatorade ont en effet montré plus d'amélioration de la vitesse que ceux qui ne l'ont pas fait, tandis que la causalité exigerait que les chercheurs prouvent que le Gatorade lui-même (et non d'autres facteurs, comme les athlètes pensant qu'une boisson pour sportifs améliorerait leur performance) était responsable du changement de vitesse.

Pourquoi les écrivains doivent comprendre les méthodes de recherche

Heureusement, les chercheurs ont développé plusieurs méthodes de recherche qui les aident à en savoir plus sur les gens, le comportement, la science, l'environnement, etc. En tant qu'écrivain, comprendre les méthodes de recherche est essentiel pour créer un travail qui aide vos lecteurs à comprendre un concept.

Supposons que vous écriviez dans un cadre non universitaire, probablement. Dans ce cas, les personnes qui liront votre travail ne seront pas des experts en statistiques ou en recherche, et vous devez écrire de manière à leur permettre de digérer rapidement les informations que vous fournissez. Cela signifie que vous devez comprendre la différence entre les méthodes de recherche standard et expliquer à vos lecteurs pourquoi un scientifique ou un chercheur choisirait une méthode plutôt qu'une autre. Ici, nous examinerons quatre méthodes de recherche standard : la recherche quantitative, la recherche qualitative, la recherche à méthodes mixtes et l'analyse de données secondaires.

Les quatre principales méthodes de recherche

1. Recherche quantitative

La recherche quantitative implique des données mesurables ou numériques (indice simple : le mot quantitatif contient la lettre « n », ce qui permet de se rappeler plus facilement que ce type de recherche implique des chiffres). La recherche quantitative exige que les chercheurs utilisent des données qui peuvent être traduites en chiffres. Les chercheurs ont besoin de variables dépendantes mesurables pour collecter des données dans une étude de recherche quantitative. Par exemple, dans une étude sur la façon dont différents régimes affectent le poids, les chercheurs utiliseraient des méthodes de recherche quantitatives, car la quantité de poids gagnée ou perdue serait la variable dépendante.

Les méthodes de recherche quantitatives sont plus efficaces pour déterminer les relations causales entre les variables que les méthodes qualitatives. En règle générale, les expériences, les enquêtes, les questionnaires et l'analyse statistique sont des méthodes utilisées par les chercheurs quantitatifs pour tirer des conclusions. En tant qu'écrivain, il est important de s'assurer que les informations que vous présentez à vos lecteurs sont faciles à digérer. Lorsque vous utilisez une étude quantitative pour faire valoir un point dans votre écriture, créez un lien vers l'étude en question afin que les lecteurs puissent obtenir plus d'informations.

Bien qu'il soit acceptable d'inclure des graphiques ou d'autres infographies de l'étude pour aider votre lecteur à comprendre votre point de vue, assurez-vous de ne pas utiliser de graphiques au lieu d'une explication appropriée de la recherche que vous utilisez pour faire valoir votre point de vue.

2. Recherche qualitative

La recherche qualitative diffère de la recherche quantitative car elle utilise des anecdotes, des histoires et des témoignages de première main pour en savoir plus sur la vie, le travail et les interactions des gens. Par conséquent, les chercheurs qui utilisent la recherche qualitative ont l'avantage d'être plus flexibles dans leurs méthodes de recherche. Parfois, les approches de recherche qualitative peuvent compliquer la découverte de relations corrélationnelles et causales entre les variables.

Dans une étude qualitative, de nombreux facteurs d'une expérience sont contrôlés, ce qui permet aux chercheurs de déterminer plus facilement si la variable indépendante affecte la variable dépendante. Dans la recherche qualitative, les chercheurs s'efforcent souvent de mieux comprendre un groupe démographique de personnes en leur demandant de répondre à des questions de recherche qui fournissent des informations approfondies sur leur mode de vie. Bien que cela puisse fournir des informations précieuses à un chercheur qui cherche à comprendre un groupe de personnes, cette méthodologie de recherche peut rendre difficile l'élaboration de conclusions définitives.

Lorsque vous utilisez une recherche qualitative pour faire valoir un point dans votre écriture, il est essentiel de rappeler à vos lecteurs que les résultats d'un processus de recherche qualitative peuvent dépendre d'une grande variété de facteurs. En règle générale, les études de recherche qualitatives ne sont pas aussi contrôlées que les études de recherche quantitatives.

Les projets de recherche qui s'efforcent de comprendre comment les expériences spécifiques sont différentes d'un humain à l'autre peuvent être mieux adaptés à une approche qualitative. Souvent, les chercheurs qualitatifs utilisent des questions ouvertes pour en savoir plus sur la façon dont certaines situations ont affecté les personnes dans leur étude, permettant aux répondants de discuter de leurs expériences d'une manière qui fournit au chercheur une compréhension large.

Selon le type de recherche menée, il peut être nécessaire pour les chercheurs qualitatifs de travailler avec différents groupes démographiques de personnes pour obtenir plus d'informations sur leur projet de recherche. Cela peut aider les chercheurs à recueillir des données qualitatives et à identifier les tendances qui traversent les barrières liées au sexe, à la culture et à l'âge. Par exemple, les projets de recherche qualitative peuvent impliquer de parler avec des sujets d'étude d'une expérience qu'ils ont eue dans le passé, ou cela peut impliquer de les suivre pendant des semaines, des mois ou des années pour explorer comment leur point de vue sur un événement ou une expérience spécifique change tout au long de leur vie. des vies.

En tant qu'écrivain, écrire sur la recherche qualitative peut fournir à vos lecteurs une vue à la première personne du sujet dont vous discutez. Lorsque vous écrivez sur la recherche qualitative, expliquez à votre lecteur que même si vous fournissez des exemples de la façon dont les événements ou d'autres facteurs ont affecté les personnes dans l'étude, vous ne fournissez pas d'exemples statistiques qui impliquent une relation causale. Il peut être utile de discuter de recherche qualitative et quantitative avec vos lecteurs pour étayer votre propos.

3. Recherche de méthode mixte

Certains projets de recherche conviennent mieux à la recherche à méthode mixte, dans laquelle les chercheurs utilisent des données qualitatives et quantitatives pour en savoir plus sur le sujet. La recherche quantitative peut fournir une analyse statistique de la façon dont un problème, un médicament ou une autre variable indépendante affecte un groupe de personnes. La recherche qualitative peut ajouter un aspect humain à l'étude, fournissant aux chercheurs et aux lecteurs des informations privilégiées sur la façon dont une variable indépendante affecte la vie d'une personne.

Lorsque vous écrivez sur une recherche à méthode mixte, utilisez les informations contenues dans l'étude pour montrer à votre lecteur les aspects qualitatifs et quantitatifs des données. Ce type de recherche est bien adapté à la rédaction, car vous pouvez fournir à vos lecteurs des informations chiffrées et anecdotiques pour étayer votre argumentation. Par exemple, supposons que vous ayez du mal à trouver des recherches à méthodes mixtes pour étayer les points sur lesquels vous travaillez dans votre écriture. Dans ce cas, vous voudrez peut-être utiliser des études quantitatives et qualitatives pour fournir à vos lecteurs une explication similaire à celle que vous trouveriez dans une étude de recherche à méthode mixte.

4. Analyse des données secondaires

Parfois, les chercheurs apprennent de nouvelles informations qui les font reconsidérer les conclusions qu'ils ont tirées d'une étude originale. L'analyse des données secondaires fait référence à l'utilisation par un chercheur des données existantes pour élaborer de nouvelles conclusions. Cette analyse des données peut aider à expliquer comment les croyances passées sur certains concepts ont changé. Si vous écrivez sur la manière dont les anciennes données sont utilisées pour soutenir de nouvelles idées, incluez des études d'analyse de données secondaires dans votre écriture. Expliquez à vos lecteurs comment les chercheurs ont formé de nouvelles croyances au fil du temps. Vous voudrez peut-être également discuter de la manière dont une analyse plus approfondie des données existantes pourrait conduire à de nouvelles compréhensions à l'avenir.

Conseils pour écrire sur les méthodes de recherche

Lorsque vous décrivez des études de recherche à vos lecteurs, gardez ces conseils à l'esprit.

  1. Envisagez de suivre des cours sur les méthodes de recherche ou les statistiques pour vous aider à comprendre le fonctionnement de la recherche expérimentale. Portez une attention particulière aux concepts complexes pour vous – ces concepts seront probablement aussi complexes pour vos lecteurs.
  2. Faites toujours un lien vers l'étude. Cela permet à votre lecteur d'obtenir plus d'informations si nécessaire. Si vous n'écrivez pas pour une publication en ligne, indiquez l'adresse Web et la date à laquelle vous avez accédé aux informations sur la page des œuvres citées.
  3. N'oubliez pas de jeter un oeil à la recherche qui contraste avec votre étude. Si vous pouvez trouver des informations qui vont à l'encontre des conclusions d'une étude que vous utilisez dans votre écriture, assurez-vous d'en savoir plus. N'ayez pas peur de mentionner que des études contradictoires existent à votre lecteur.
  4. Expliquez la signification dans le monde réel (pas seulement la signification statistique) à votre lecteur. Assurez-vous de dire à votre lecteur ce que les résultats de l'étude que vous décrivez signifient dans la vie réelle.
  5. Connaissez votre démographie. Si vous écrivez est destiné aux élèves du collège ou du lycée, vous devriez adopter une approche différente lorsque vous discutez de statistiques que si votre écriture est destinée aux professeurs d'université.

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