Un cadre pour une IA responsable dans l'éducation

Publié: 2023-06-08

Comme c'est toujours le cas avec les technologies qui changent de paradigme, l'intelligence artificielle générative (IA) a créé à la fois des opportunités et des défis pour de nombreuses industries, y compris l'éducation. Des questions ont été soulevées concernant les outils qui ont la capacité de créer du texte de manière convaincante : cela ouvre-t-il les vannes à la tricherie, signalant la fin des travaux académiques effectués de manière indépendante ? Comment les éducateurs devraient-ils réagir à cela ?

Tout comme ce qui s'est passé avec l'avènement de la recherche, la poussière va retomber et d'ici peu, les préoccupations concernant l'avenir de l'apprentissage en ce qui concerne cette nouvelle technologie ne sembleront plus pertinentes. Le véritable défi pour les éducateurs et les administrateurs est de savoir comment intégrer efficacement ces capacités dans le système éducatif afin de mieux préparer les étudiants à la vie après l'obtention du diplôme. Bien que l'approche de chaque établissement varie, nous pensons que ces piliers clés peuvent aider à guider l'intégration efficace de l'IA générative dans l'éducation :

1 Adoptez et encouragez l'utilisation de l'IA générative.Savoir tirer parti de l'IA générative sera une compétence essentielle pour les diplômés dans un avenir très proche. Bien que des exceptions puissent et doivent être faites pour les cas où son utilisation peut nuire à l'objectif de la mission, l'intégration d'outils d'IA générative dans les cours et les programmes peut améliorer les résultats d'apprentissage et la préparation à la carrière.

2 Préparer les étudiants à réussir dans un milieu de travail en évolution.L'IA générative est déjà intégrée à de nombreux outils que les professionnels utilisent régulièrement dans pratiquement tous les secteurs. Mais tirer le meilleur parti de cette technologie transformatrice nécessite d'apprendre à l'exploiter de manière à maximiser l'efficacité et à augmenter l'expertise, au lieu de l'utiliser négligemment pour prendre des raccourcis.

3 Égalisez les règles du jeu pour vos élèves en l'intégrant dans le processus d'enseignement.L'IA générative fournit un soutien individuel en temps réel aux étudiants ayant des besoins différents en raison, par exemple, d'un contexte différent (par exemple, ESL ou différentes cultures) ou de différents styles et capacités d'apprentissage. Et en offrant cette opportunité à l'ensemble de votre établissement, vous créez une équité que le mentorat et le tutorat plus coûteux ne peuvent pas.

4 Penchez-vous vers des formats d'évaluation non écrits.Pour la plupart des domaines d'études, les dissertations ne sont pas le seul moyen efficace de préparer les étudiants à leur avenir. Considérez comment la vie réelle se déroule - travailler en équipe, créer des projets, défendre des idées verbalement - et intégrez de nouvelles façons pratiques et plus engageantes d'évaluer la compréhension et la maîtrise.

5 Donnez aux élèves tous les avantages technologiques que vous pouvez et apprenez-leur à les utiliser de manière responsable et efficace.L'intégrité académique est une question humaine et non technologique. Tout comme avec Internet et le plagiat, les éducateurs doivent créer des barrières de sécurité pour les étudiants (telles que des exigences de citation) et les doter d'outils pour les aider à vérifier leur conformité. Après cela, il appartient aux étudiants de s'assurer qu'ils suivent la politique de leur établissement et travaillent avec une intention éthique.

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L'IA générative est là pour rester, mais cela ne signifie pas que l'IA tient les rênes du développement humain. Les humains le font. Et nous pouvons exploiter son potentiel de manière responsable en tant que société.

Pour sa part, Grammarly s'engage à l'innovation et au développement responsables de l'IA qui place nos utilisateurs au premier plan et encourage les étudiants à appliquer l'intégrité académique qui facilite l'apprentissage et l'éducation. Plutôt que de faciliter l'omission de la pensée critique et de la composante de compréhension de l'écriture, nos produits sont conçus pour inciter les étudiants à utiliser la technologie de manière à améliorer leur éducation.

Nous ne vendons jamais les données des utilisateurs. Nous filtrons l'IA générative et les suggestions en langage naturel dans le but de prévenir les discours de haine et d'autres formes de déshumanisation. Notre équipe de linguistes analytiques est au cœur de la conception et du développement de nos produits. Ils appliquent des recherches évaluées par des pairs et une expertise humaine à nos modèles d'apprentissage automatique afin de minimiser les biais. Chaque nouvelle fonctionnalité est soumise à un processus rigoureux d'évaluation des risques, y compris un examen pratique par notre équipe d'experts humains.

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