IA agentique : comprendre la prochaine frontière de l'IA

L’IA agentique, comme l’IA générative fin 2022, ouvre une nouvelle frontière passionnante que les chefs d’entreprise peuvent explorer, expérimenter et mettre en œuvre. Cependant, son potentiel et sa portée peuvent rendre difficile la compréhension complète des applications immédiates ou de l'impact à long terme de l'IA agentique. Mais avec la bonne perspective, les dirigeants et leurs équipes peuvent commencer à utiliser des agents d’IA pour s’attaquer immédiatement à des tâches significatives et tirer des enseignements de ces efforts pour guider des transformations commerciales plus vastes.

Comment penser l'IA agentique

Comme son nom l’indique, l’IA agentique concerne avant tout les « agents ». Ces agents deviendront de plus en plus autonomes et seront capables d’effectuer des tâches complexes en plusieurs étapes sans les allers-retours familiers à la génération AI. Cela ne semble pas très différent de la promesse générale de l’IA aujourd’hui jusqu’à ce que vous approfondissiez ce que signifie réellement l’autonomie.

Les agents d’IA seront capables de détecter et d’agir de manière autonome dans leur environnement. Au lieu de nourrir l’IA d’informations et d’instructions, les professionnels lui fourniront un objectif. Tout comme un professionnel compétent et curieux, un agent IA identifiera les tâches et les informations nécessaires pour atteindre l’objectif. Il peut même corriger le cap de manière dynamique sur la base d’informations en temps réel.

Cela débloque une toute nouvelle couche d’orchestration du travail qui augmentera considérablement les flux de travail dans tous les aspects du lieu de travail.

Par exemple, votre équipe de recrutement peut déployer un agent IA pour automatiser les offres d'emploi de bout en bout. Supposons que vous recrutiez un ingénieur logiciel senior. L'agent IA peut :

• Recherchez dans vos systèmes RH pour collecter les exigences standard en matière d'embauche et d'entreprise.
• Effectuer des études de marché sur les sites d'emploi pour analyser les compétences, les qualifications et les attentes salariales de postes similaires.
• Rédigez la description de poste en fonction du format souhaité par votre entreprise.
• Optimisez la description de poste pour qu'elle soit plus visible sur les moteurs de recherche et utilise un langage inclusif.
• Acheminez le projet vers un responsable du recrutement pour examen et approbation.
• Utilisez des outils d'automatisation pour publier le poste sur des plateformes telles que LinkedIn, Indeed ou Glassdoor.

À mesure que l’équipe est convaincue que l’agent exécute ce flux de travail de manière précise et responsable, elle peut demander à l’agent d’en faire plus. Cela pourrait inclure la recherche proactive de candidats sur tous les canaux correspondant à la description de poste, le contact avec les candidats et l'organisation de réunions exploratoires avec les responsables du recrutement. Il s’agit d’un workflow agent très réel que les entreprises commenceront à déployer en 2025.

Je vais faire une pause ici et souligner deux choses dans l'exemple. Premièrement, il ne s’agit là que d’un des milliers de flux de travail reproductibles qui constituent le lieu de travail moderne. En gérant ces tâches chronophages, l’agent IA permet aux employés de se concentrer sur des parties plus stratégiques et personnalisées de leur travail. Deuxièmement, l'agent interagit avec des informations sensibles de l'entreprise, prépare du contenu susceptible d'avoir un impact sur la carrière future d'une personne et publie au nom de l'entreprise sur des forums publics. Chacune de ces étapes crée une opportunité de risque et nécessitera que les équipes testent et surveillent les agents pour leur faire pleinement confiance avant de les déployer à grande échelle. Cela nous amène au contexte.

L'IA agentique s'exécute en contexte

Pensez à utiliser l’IA agentique comme vous le feriez pour embaucher un nouvel entrepreneur plutôt que d’implémenter un autre logiciel. De la même manière que vous recruteriez un nouvel entrepreneur, vous devrez connecter l'agent IA aux outils et systèmes dont il a besoin pour faire son travail, lui donner une image claire de ce à quoi ressemble le succès et garantir qu'il internalise la culture et la conformité. attentes du rôle. Ce contexte est la sauce secrète de l’impact de l’IA agentique. Alors que les gens deviennent plus efficaces dans leurs rôles grâce à l’expérience au fil du temps, les agents d’IA deviennent plus efficaces grâce au contexte qui s’offre à eux.

Ce contexte est également essentiel pour établir les garde-fous critiques au sein desquels les agents opèrent. Les agents doivent comprendre les limites éthiques, de conformité et de sécurité qui sont importantes pour votre entreprise et ses clients. En les définissant dès le début, vous créez un environnement dans lequel l’IA fonctionne comme un partenaire de confiance plutôt que comme un risque.

Les agents IA ont besoin de contexte mais seront également des créateurs de contexte. L'IA agentique contribuera à transformer les bibliothèques d'informations organisationnelles non structurées en un contexte pertinent et opportun pour les professionnels. Prenons Grammarly comme exemple ici. Beaucoup l'utilisent depuis des années comme assistant de communication qui vous suit partout et vous fournit des recommandations utiles partout où vous écrivez. Dans ce contexte général, Grammarly et d'autres agents d'IA peuvent connaître les préférences d'un employé, les idées de l'entreprise et les attentes en matière de flux de travail pour devenir un agent de renseignement capable de véritablement partager la charge mentale avec les professionnels du lieu de travail moderne.

Que faire aujourd'hui

Je pense que l’IA agentique transformera considérablement notre façon de travailler pour le mieux. Cette transformation ne sera pas immédiate, mais les chefs d'entreprise peuvent prendre des mesures significatives dès aujourd'hui pour remporter des gains précoces tout en développant leurs stratégies et leur infrastructure en vue de changements à long terme.

Voici plusieurs étapes sur lesquelles les dirigeants peuvent se concentrer aujourd’hui.

Commencez par l’expérience employé

Le succès de l’IA agentique dépend de l’adoption, de l’expérimentation et de l’innovation des employés. Les premiers cas d'utilisation d'agents les plus percutants devraient améliorer à la fois la qualité du travail des professionnels et leur expérience de travail globale. Comme pour la génération IA, cela obligera les entreprises à investir dans la formation des employés à l’IA , à créer une culture autour de l’expérimentation sûre et à laisser aux employés le temps d’explorer ces outils. De même, les outils que vous adoptez doivent être intuitifs pour les employés et s'intégrer aux flux de travail existants. Je recommande d'identifier et de nourrir les premiers utilisateurs et les utilisateurs expérimentés, puis de les encourager à créer des agents et à former leurs collègues.

Identifiez les workflows prêts pour l'agent

Trouvez des flux de travail routiniers, reproductibles et faciles à auditer, similaires à l'exemple d'offre d'emploi précédent. Les flux de travail de routine qui nécessitent des tâches en plusieurs étapes avec des variations minimes sont les meilleurs candidats pour les premiers pilotes d'IA agentique. En règle générale, des flux de travail appropriés devraient faire gagner beaucoup de temps aux employés sans compromettre la qualité du travail. De plus, il devrait y avoir un « humain dans la boucle », surtout au début, pour garantir la qualité et instaurer la confiance.

Donner la priorité à la sécurité et à l’infrastructure

L’utilisation sûre et responsable de l’IA est tout aussi importante que l’efficacité qu’elle permet. Les mesures de sécurité doivent s'appuyer sur les normes actuelles de confidentialité et de conformité de l'IA et s'étendre à la gestion des agents d'IA, un peu comme un membre de l'équipe. Cela implique la mise en œuvre de contrôles d’accès sécurisés, la surveillance du comportement des agents et la protection des données sensibles.

L’IA agentique inaugure une période très excitante pour les entreprises et les employés. Le potentiel à long terme est important, tout comme les premiers gains que les agents d’IA peuvent créer pour les employés et les équipes. Il est désormais temps d’associer l’aspiration à l’application concrète pour débloquer l’un des outils les plus transformateurs pour le lieu de travail.