En une seule année universitaire complète avec une IA générative, les chefs universitaires ont retourné 180 degrés. Les prévôt et les DSI ne demandent plus: «Comment interdire l'IA?» Maintenant, la question de les maintenir la nuit est: «Comment adopter l'IA dans une institution et permettre à nos étudiants d'utiliser ces outils?»

Selon des recherches du Digital Education Council , 86% des étudiants de l'enseignement supérieur disent qu'ils utilisent régulièrement Chatgpt dans leurs études. Cinquante-quatre pour cent de ces étudiants disent l'utiliser chaque semaine. Et bien qu'ils n'adoptent pas d'IA au même rythme que les étudiants, plus d'un tiers des professeurs utilisent l'IA au moins mensuellement. Que les écoles soient préparées ou non, l'IA est un outil sur lequel les étudiants, les professeurs et les professionnels comptent déjà.

Le défi d'une approche holistique de l'IA

Maintenant que la question est passée à l'adoption de l'IA, le nouveau défi est de savoir comment le mettre en œuvre de manière responsable tout en préservant l'apprentissage des élèves.

Nous voyons deux dynamiques se dérouler: une adoption accrue de l'IA d'une part et une augmentation des violations de l'intégrité académique d'autre part. Soixante-huit pour cent des instructeurs affirment que l'IA a un impact négatif sur l'intégrité académique. Cela est validé par 47% des étudiants - presque la moitié - qui admettent qu'il est plus facile de tricher avec l'IA. Cette préoccupation concernant l'intégrité académique a conduit à une augmentation des violations disciplinaires et d'intégrité.

Les institutions savent qu'elles doivent adopter l'IA, mais elles déterminent toujours comment équilibrer l'innovation de l'IA avec l'intégrité académique . J'ai vu quatre approches primaires que les institutions adoptent vers l'IA: la détection à terme, l'intégrité académique en avant, l'utilisation responsable de l'avant ou l'innovation.

Ce n'est pas une échelle de maturité, une approche étant meilleure ou pire que l'autre. C'est plutôt le reflet du large éventail de postures institutionnelles et individuelles des professeurs vers une nouvelle technologie toujours émergente et puissante. Ce qui est intéressant, c'est qu'il n'y a plus un groupe significatif d'institutions adoptant une approche d'évitement de l'IA. Plutôt que de hiérarchiser un seul chemin, il est temps de passer à une approche holistique pour garantir que les élèves comprennent à la fois le potentiel et les pièges qui présentent.

L'IA passant de l'adversaire à l'allié

Étant donné le changement progressif mais significatif vers une mise en œuvre réfléchie de l'IA entre les institutions, les décideurs ont besoin d'un cadre pour les aider dans ce voyage:

• La sécurité est à la base du cadre. Cela comprend la sécurité des données, la confidentialité et la fiabilité technique.
  • Avec l'IA faisant la une des journaux pour utiliser des publications non autorisées et une formation pour construire ses modèles, les institutions sont préoccupées par l'utilisation de leurs données institutionnelles et d'utilisateurs finaux pour former des améliorations de modèle en cours.
  • Les DSI et CTO devraient hiérarchiser les fournisseurs ayant des garanties en place pour s'assurer qu'aucune donnée n'est utilisée pour former ses modèles, ni partagée avec des tiers. Certaines institutions construisent même leurs propres modèles internes pour atténuer ces préoccupations.
  • En entrant dans la deuxième année académique avec l'IA, la sécurité reste essentielle à l'adoption de l'IA, mais est des enjeux de table. Une adoption vraiment percutante et responsable nécessite une intégration plus proactive de l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage.
• Transparence: La couche intermédiaire du cadre se concentre sur la mise en œuvre du logiciel de manière équitable, accessible et à l'apprentissage.
  • Les décideurs devraient être en mesure de répondre oui aux questions suivantes lors de l'évaluation d'un fournisseur: est-il clair comment fonctionne l'IA et les outils sont-ils accessibles à tous les étudiants de manière équitable? Les attentes pour savoir quand et comment utiliser ces outils communiqués aux étudiants des programmes de programmes et d'intégrité académique? Les étudiants sont-ils équipés d'une compréhension nuancée et basée sur le contexte de l'utilisation d'IA appropriée et inappropriée?
• Confiance: la mise en œuvre efficace et les attentes claires sont les éléments constitutifs de la couche supérieure du cadre.
  • Le déploiement transparent, les politiques, les pratiques d'utilisation acceptables et les mécanismes d'application établissent la confiance entre les étudiants, les professeurs et les administrateurs. Cette étape est également là où les déploiements d'IA plus réfléchis et plus perforants peuvent se produire, conduisant à des initiatives d'alphabétisation de l'IA.

En 2025, nous verrons les institutions s'efforcer d'atteindre la couche la plus supérieure du cadre. Cela débloquera la plus grande transformation de la pédagogie et de l'apprentissage des élèves. Il existe plusieurs étapes essentielles que les institutions peuvent prendre pour y arriver:

1. Établir des politiques claires et cohérentes:il est essentiel de créer des politiques qui guident à la fois les éducateurs et les étudiants dans leur utilisation de l'IA. Ces directives devraient clarifier ce qui constitue une utilisation responsable de l'IA et les attentes qui l'entourent.
2. Développer des programmes d'alphabétisation de l'IA:les parties prenantes éducatives - à la fois les professeurs et les étudiants - doivent être informés de l'utilisation responsable de l'IA. Les institutions peuvent mettre en œuvre des programmes qui se concentrent sur l'alphabétisation de l'IA, garantissant que chacun comprend à la fois les opportunités et les risques associés à ces technologies.
3. Utiliser judicieusement les détecteurs d'IA:Bien que les outils de détection d'IA puissent offrir des informations, ils doivent être intégrés dans un cadre plus large d'intégrité académique. Les institutions doivent reconnaître les limites de ces outils et éviter de les utiliser de manière isolée.
4. Foster open conversations:Encouraging dialogue between faculty and students about AI use is crucial. Des outils tels que la paternité grammaire , qui génèrent des rapports complets détaillant l'origine du contenu - que ce soit de type humain, généré par l'IA-AI ou édité - peuvent servir de précieux démarreurs de conversation. These discussions can help demystify AI and promote collaboration rather than suspicion.

The potential of AI as an empowering tool

Lorsqu'ils sont utilisés de manière responsable, les outils d'IA peuvent améliorer l'apprentissage en offrant des expériences éducatives personnalisées, en facilitant l'accès à l'information et en rationalisant les tâches administratives. L'IA peut offrir des ressources sur mesure, aider à la recherche et même fournir des commentaires sur les essais, tous, lorsqu'ils sont fondés sur une utilisation éthique, peuvent approfondir l'engagement et la compréhension d'un étudiant du matériel.

L'intégration de l'IA dans des contextes éducatives peut également libérer des éducateurs de tâches répétitives, ce qui leur permet de se concentrer sur ce qui compte: favoriser la pensée critique, la créativité et les compétences interpersonnelles. Alors que les institutions adoptent l'IA en tant que partenaire de l'éducation, ils cultiveront un environnement dans lequel l'innovation prospère et où les étudiants apprennent à exploiter la technologie pour un succès à long terme.

Alors que nous naviguons sur la présence croissante de l'IA dans l'éducation, les établissements doivent adopter une position proactive pour établir des politiques claires et promouvoir une utilisation responsable. Les établissements d'enseignement peuvent exploiter le potentiel de l'IA en tant que ressource stimulante en éduquant les professeurs et les étudiants, en favorisant les dialogues ouverts et en utilisant les outils judicieusement. Cela garantira que les générations futures ne sont pas simplement préparées pour le présent mais équipées pour prospérer dans un monde en constante évolution.