GPT-3 expliqué : ce que vous devez savoir

Depuis son introduction en 2020, GPT-3 a montré au monde le potentiel de l’IA générative. Il s'agissait du deuxième modèle GPT d'OpenAI à être rendu public, et pour de nombreuses personnes, c'était leur première exposition à l'IA générative. Des chatbots aux assistants de codage, les applications basées sur GPT-3 offrent de nouvelles façons d'intégrer la technologie dans votre vie quotidienne.

Voici un aperçu de GPT-3, de son fonctionnement et de son utilisation.

Table des matières

• Qu’est-ce que GPT-3 ?
• Comment fonctionne GPT-3
• GPT-3 contre GPT-4
• Qui a créé GPT-3 ?
• Le GPT-3 est-il gratuit ?
• Capacités GPT-3
• Avantages du GPT-3
• Inconvénients du GPT-3

Qu’est-ce que GPT-3 ?

Generative pre-trainer transformer 3 (GPT-3) est un modèle de langage étendu génératif (LLM), un type spécialisé d'IA publié par OpenAI et sous licence exclusive à Microsoft. Il s'agit de la troisième version de la série GPT, et elle est largement utilisée dans des contextes professionnels, créatifs et personnels pour générer un contenu convaincant à caractère humain.

La licence exclusive Microsoft signifie que le modèle n'est accessible qu'indirectement via les services API (fournis par OpenAI et Microsoft). Contrairement aux anciens modèles GPT, le code et les données sont accessibles au grand public.

Le modèle GPT-3 a trois successeurs partiellement améliorés : GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo et GPT-3.5 avec navigation (Alpha). Depuis mai 2024, seules les versions améliorées de GPT 3.5 Turbo sont encore disponibles au grand public. Des modèles plus anciens peuvent encore être utilisés et alimenter des outils et des applications plus anciens.

GPT-3.5

GPT-3.5 est une version raffinée et améliorée de GPT-3. Il a été optimisé pour une interaction directe par chat avec des humains et constitue la base de la première version de l'application ChatGPT. Voici en quoi il diffère de GPT-3 :

• Il a été mis à jour à plusieurs reprises avec des données plus récentes : les modèles les plus récents datent de septembre 2021. Le GPT-3 d'origine contenait des informations jusqu'en juin 2019 environ.
• Il génère des réponses de meilleure qualité et plus pertinentes.
• Il est plus petit, plus rapide à fournir des réponses et plus efficace.
• Il est préférable de générer du contenu créatif, comme de la poésie.
• Il est préférable d'éviter les invites malveillantes et de minimiser la toxicité de ses réponses.
• Il est moins adapté aux applications avancées ou très techniques de traitement du langage naturel (NLP).

GPT-3.5 avec navigation (ALPHA)

GPT-3.5 avec navigation est une version de GPT-3 qui a été étendue pour utiliser certaines ressources en ligne lors de la formulation de ses réponses. Il a été publié en avril 2023, a été mis à jour avec des informations jusqu'en janvier 2022 et a été encore plus optimisé pour l'interaction humaine. Il disposait également d’un accès expérimental à des ressources en ligne limitées à utiliser dans le cadre de ses opérations.

GPT-3.5 Turbo (et Turbo-Instruct)

GPT-3.5 Turbo est sorti en mars 2022. Il est encore plus optimisé pour discuter avec des humains que GPT-3.5, et ses réponses sont plus précises et rappellent un dialogue humain que les modèles précédents. GPT-3.5 Turbo est disponible pour les développeurs, qui peuvent l'utiliser comme base pour des applications personnalisées telles que des chatbots et des bases de connaissances internes. Il s'agit de la seule version de GPT-3 encore disponible au public en mai 2024. Les autres versions ont été remplacées par des équivalents GPT-4. Une version améliorée appelée GPT-3.5 Turbo-Instruct (une version affinée de GPT-3.5 Turbo qui a été formée sur des instructions écrites par des humains) est la plus couramment utilisée aujourd'hui.

Sous le capot : comment fonctionne GPT-3

GPT-3 exploite des algorithmes avancés pour détecter des modèles dans le texte écrit. Ces algorithmes permettent au modèle de déchiffrer le sens et la structure du langage, en apprenant des faits et des règles spécifiques sur le monde. L'efficacité de GPT-3 découle de sa base sur un type avancé d'apprentissage automatique connu sous le nom d'apprentissage profond, qui utilise une architecture spécifique appelée transformateur. Cette architecture améliore considérablement la capacité d'évolutivité du modèle, lui permettant de traiter de grandes quantités de données et de discerner des modèles et des connexions complexes entre les mots.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA), permet aux machines d'apprendre à partir des données et de s'améliorer au fil du temps sans programmation explicite étape par étape. Au lieu d’avoir besoin d’instructions détaillées, les systèmes d’apprentissage automatique peuvent apprendre à partir d’exemples, un peu comme une personne apprenant à préparer des sandwichs en observant les autres plutôt qu’en suivant une recette spécifique. L'apprentissage à partir des données permet au système d'effectuer des tâches en reconnaissant des modèles et en déduisant des règles.

L'apprentissage en profondeur

L'apprentissage profond, une branche plus spécialisée de l'apprentissage automatique, utilise des réseaux neuronaux multicouches pour analyser les données à différents niveaux. Cette approche, qui nécessite plus de calculs en raison de la complexité des modèles, excelle dans le traitement des données non structurées telles que les images et le texte. Cela réduit le besoin d’ingénierie manuelle des fonctionnalités, mais nécessite un effort humain important dans la conception des architectures réseau et le réglage des paramètres.

L'apprentissage profond permet à des modèles tels que GPT-3 d'apprendre des modèles et des relations complexes au sein des données, prenant en charge des applications avancées telles que le traitement du langage naturel et la reconnaissance d'images.

Réseaux de neurones et architecture du transformateur

Les réseaux de neurones artificiels, notamment ceux utilisés dans le deep learning, sont des systèmes complexes inspirés du cerveau humain. L'architecture du transformateur, pierre angulaire de la série GPT, y compris GPT-3, permet à ces réseaux de traiter de grands volumes de texte en parallèle, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la capacité d'apprendre rapidement des modèles de langage.

Les transformateurs fonctionnent en traduisant ces modèles en algorithmes que l'ordinateur peut interpréter. Lorsqu'une invite est saisie dans GPT-3, il utilise ces algorithmes pour comprendre l'invite et générer une réponse basée sur des probabilités statistiques, construisant chaque mot en réponse à la conversation en cours.

GPT-3 contre GPT-4

GPT-4 est la prochaine génération de modèles d'IA après GPT-3, intégrant plusieurs années supplémentaires d'inventions, d'algorithmes et de données. Bien que les deux modèles soient très flexibles, ils présentent quelques différences clés.

Capacités et performances

GPT-3 peut engager une conversation naturelle, écrire du code et générer un tout nouveau contenu pour des cas d'utilisation professionnels et personnels. Cependant, il n'accepte que les invites textuelles. GPT-4 est multimodal et peut accepter des images, des visualisations de données et d'autres formats de données dans le cadre des invites utilisateur.

GPT-4 est également plus performant que son prédécesseur sur plusieurs facteurs d'analyse comparative de l'IA :

• Précision accrue
• Meilleure compréhension du contexte et des nuances
• Capacité à accepter des invites plus longues et à générer des réponses plus longues
• Cohérence et créativité accrues
• Meilleures performances en anglais et dans d’autres langues
• Présente des ensembles de données sources continuellement mis à jour, les versions les plus récentes du modèle ayant une limite de connaissances jusqu'en avril ou décembre 2023 (à partir de mai 2024)

Disponibilité

Alors que la dernière version de GPT-3, GPT-3.5, est disponible gratuitement sur ChatGPT, vous avez besoin d'un compte ChatGPT Plus pour utiliser GPT-4. Cependant, vous pouvez accéder gratuitement à GPT-4 en utilisant des plateformes tierces comme Microsoft Copilot.

Adaptabilité

GPT-3 a été programmé pour maintenir une certaine voix et un certain ton pour toutes les réponses. Ce ton peut ne pas fonctionner pour tous les cas d'utilisation. GPT-4, quant à lui, possède une fonctionnalité appelée orientabilité, qui vous permet de définir des lignes directrices à l'échelle du système concernant la personnalité et le ton des réponses que vous obtenez.

Module de devis commercial : en savoir plus sur GPT-3 et GPT-4

L'utilisation de GPT-3 est-elle gratuite ?

Vous pouvez accéder gratuitement à GPT-3.5, le modèle GPT-3 le plus mis à jour, via ChatGPT.

OpenAI propose des abonnements payants à partir de 20 $ par mois. Avec l'abonnement, vous pouvez accéder à GPT-4 et à d'autres outils d'IA générative, comme DALL-E, la plateforme de génération d'images.

Que fait GPT-3 ?

GPT-3 peut générer du contenu textuel pour de nombreuses applications, de l'écriture créative au matériel pédagogique.

Voici un aperçu plus approfondi des applications courantes :

Création de contenu textuel

GPT-3 peut générer presque n'importe quel type de contenu écrit, de la poésie aux mémos professionnels. Il peut rédiger des plans et des brouillons et fournir des commentaires d’édition pour des améliorations.

Dans un environnement professionnel, GPT-3 peut être utilisé pour les éléments suivants :

• Génération de plans de blogs et d'articles
• Documenter les processus
• Rédaction de communications internes et externes
• Rédaction des descriptions de poste et des affichages
• Générer des descriptions de produits

Les créations utilisent GPT-3 de plusieurs manières, notamment :

• Créer des plans pour l'écriture de fiction
• Rédiger des descriptions de personnages
• Rédaction de poésie
• Écrire des blagues
• Création de scénarios pour films et vidéos

Vous pouvez également utiliser GPT-3 pour des tâches personnelles :

• Rédaction de CV et lettres de motivation
• Rédaction de lettres à des fonctionnaires, des institutions financières ou d'autres entreprises
• Rédaction de profils et de légendes sur les réseaux sociaux
• Créer des recettes
• Raconter votre histoire personnelle

Vous souhaitez explorer d’autres outils de génération de texte ? Comme GPT-3, Grammarly peut vous aider à réfléchir, à rédiger et à améliorer votre contenu. Vous pouvez adapter Grammarly à votre style et à votre ton afin que chaque réponse ressemble à vous ou à votre marque. Grammarly fonctionne dans les outils que vous utilisez déjà, comme Microsoft Word et Gmail, vous n'avez donc pas besoin de changer de programme pour obtenir l'aide de l'IA pour votre écriture.

Alimenter les chatbots

GPT-3 possède des capacités linguistiques sophistiquées qui vous permettent de participer à des conversations naturelles. Que vous y accédiez via ChatGPT ou une autre application, voici quelques façons d'utiliser ces chatbots :

• Posez des questions générales que vous recherchez généralement, comme la signification d'un terme technique
• Obtenez des réponses aux questions fréquemment posées
• Participer à des tâches telles que la création de listes de tâches et d'ordres du jour de réunions et aider à la planification
• Interagissez avec les visiteurs du site Web pour savoir qui ils sont et ce qu'ils recherchent

Génération de code

GPT-3 maîtrise la plupart des langages de programmation accessibles au public. Vous pouvez l'utiliser pour effectuer de nombreuses tâches de codage :

• Expliquer à quoi sert un extrait de code
• Écrivez des extraits de code à l'aide d'une invite en langage naturel
• Identifier les bugs et les erreurs de codage et suggérer des moyens de les corriger
• Générer de la documentation pour un extrait de code
• Rédaction de cas de tests

Soutenir les tâches éducatives

GPT-3 peut aider les enseignants et les étudiants à gagner du temps, à améliorer leur travail et à créer du matériel pédagogique plus efficace. Voici comment il est utilisé en milieu universitaire :

• Adaptation du contenu éducatif à des intérêts ou à des styles d'apprentissage spécifiques
• Rédaction de plans de cours
• Création de tests et de questions d'examen
• Aide à la recherche
• Expliquer des concepts complexes, tels que les mathématiques avancées ou la philosophie

Texte de synthèse

Vous pouvez copier et coller du contenu dans GPT-3 et lui demander de générer un résumé. Voici quelques façons courantes d’utiliser cette fonctionnalité :

• Obtenir une liste des points clés d'un article
• Énumérez tous les personnages d'une nouvelle
• Obtenez un résumé profane d'un rapport technique
• Obtenez des points importants à retenir d'une transcription de discours

Recherche

GPT-3 a été entraîné sur un grand volume de données, il peut donc générer du contenu sur de nombreux sujets. Vous pouvez utiliser ces fonctionnalités pour rechercher des sujets en engageant un dialogue naturel, ce qui peut être plus facile que de rechercher des informations. Voici quelques façons d’utiliser GPT-3 pour la recherche :

• Obtenez des instructions étape par étape sur un processus
• Parler de concepts complexes, tels que les technologies émergentes
• Explorez de nouveaux passe-temps ou cheminements de carrière en fonction de vos compétences et intérêts
• Découvrez les personnages historiques et les événements marquants
• Énumérer les pistes de recherche potentielles pour explorer un sujet, par exemple où trouver des documents historiques

Réflexion

GPT-3 peut vous aider à donner libre cours à votre créativité en réfléchissant à des idées de projets créatifs. Voici comment:

• Proposer des idées de brise-glace et d'autres activités à réaliser lors d'un événement d'équipe
• Générez un calendrier de contenu pour votre site Web et vos réseaux sociaux
• Générer des concepts pour des personnages fictifs
• Suggérer des améliorations pour améliorer les idées existantes ou les adapter à un public spécifique
• Proposer des idées de produits ou services à proposer en fonction de votre audience et de vos compétences

Avantages du GPT-3

Grâce à ses applications étendues et à sa facilité d’utilisation, GPT-3 peut améliorer l’efficacité et rendre l’IA accessible à un large public. Passons en revue certains de ses principaux avantages.

Efficacité accrue

GPT-3 vous permet de rationaliser les processus en effectuant des tâches manuelles et chronophages. Par exemple, un propriétaire de petite entreprise peut utiliser GPT-3 pour rédiger rapidement des annonces concernant un nouveau produit pour son site Web, ses réseaux sociaux et ses campagnes par e-mail auprès de ses clients.

GPT-3 peut également contribuer à améliorer la productivité dans des domaines où les entreprises ont du mal à trouver des talents qualifiés, comme le développement de logiciels. En utilisant GPT-3 pour écrire des extraits de code courants et générer de la documentation, les codeurs peuvent accomplir plus de travail en moins de temps, ce qui contribue à atténuer certaines des pressions créées par la pénurie de talents.

La flexibilité

GPT-3 peut effectuer de nombreuses tâches sans formation spécifique dans ces domaines. Que vous soyez un utilisateur individuel ou un développeur, GPT-3 dispose de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi.

Par exemple, vous pouvez utiliser GPT-3 pour décrire un scénario de film sans expliquer quels sont les éléments clés d'un plan de scénario. GPT-3 possède la formation de base pour comprendre cela par lui-même. Cette flexibilité en fait un outil puissant pour tout, de la génération de recettes à l'alimentation des chatbots du service client.

Capacités en langage naturel

Vous pouvez interagir avec GPT-3 en utilisant le même langage qu'un autre humain. Cela ne nécessite pas que vous connaissiez le codage ou que vous ayez des compétences spécialisées.

Cette accessibilité permet aux utilisateurs d'effectuer des tâches dans lesquelles ils ont peu d'expérience. Par exemple, un débutant en codage peut créer des extraits de code en décrivant simplement ce qu'il veut que le code fasse. Quelqu'un qui n'est pas un bon rédacteur peut rédiger des courriels et des lettres avec plus de confiance.

Cela ne remplace pas l’expertise et l’éducation interhumaine, mais cela contribue à réduire la courbe d’apprentissage pour beaucoup.

Inconvénients du GPT-3

Malgré tous ses avantages, le GPT-3 peut parfois être biaisé et inexact. Il existe également des préoccupations éthiques quant à la manière dont les plateformes d’IA en plein essor sont formées. Voici quelques inconvénients à prendre en compte.

Les préjugés

Étant donné que GPT-3 a été formé sur du contenu existant, il génère parfois des réponses qui reflètent des biais dans son ensemble de données de formation. Ces préjugés peuvent prendre plusieurs formes, notamment le manque d’information.

Par exemple, la plupart des informations contenues dans l’ensemble de données de formation sont en anglais et représentent les cultures occidentales. Si vous demandez à GPT-3 de décrire des personnes originaires de pays comme la France et les États-Unis, ses réponses peuvent être plus nuancées et détaillées que celles de pays non occidentaux.

Les préjugés prennent également la forme de stéréotypes négatifs. Par exemple, si vous demandez à GPT-3 de créer un personnage volatile et émotionnel, il est plus probable qu'il crée un personnage féminin. Il est également possible que GPT-3 approuve apparemment une position politique dans ses résultats en utilisant un langage qui favorise une partie d'un conflit international ou en générant des réponses plus longues et plus détaillées sur une perspective politique plutôt qu'une autre.

Inexactitudes

Malgré la capacité de GPT-3 à générer du contenu sur divers sujets, ce n'est pas toujours correct. Cela est dû à un phénomène appelé hallucinations, qui pose problème à tous les modèles d’IA générative.

Les hallucinations se produisent lorsque le modèle fait des prédictions inexactes. Étant donné que chaque réponse est générée mot par mot en fonction de probabilités, GPT-3 s’engage parfois sur la mauvaise voie. Il n’existe pas de moyen simple de faire la distinction entre une réponse correcte ou incorrecte. Il est donc important de toujours vérifier les informations générées.

Préoccupations éthiques

GPT-3 et d'autres plates-formes d'IA générative sont sous surveillance pour avoir utilisé des données protégées par le droit d'auteur à des fins de formation sans l'autorisation des propriétaires de contenu. Bien qu'OpenAI dispose de certains accords de licence, une partie importante de ses données de formation provient de contenu Web accessible au public.

Selon OpenAI, ces pratiques de formation relèvent de la protection de l’usage loyal. Cependant, il n’y a pas encore de réponse définitive à cette question, car les experts en IA, les tribunaux et les régulateurs sont encore en train de débattre de ces questions.

GPT-3 et le boom de l'IA

L’introduction de GPT-3 a représenté une avancée majeure pour l’IA générative. Grâce à une forme avancée d’apprentissage automatique appelée apprentissage profond, il peut comprendre les concepts, la signification et la structure du langage. GPT-3 a démontré que ces pratiques de formation pouvaient créer des modèles d'IA très flexibles qui génèrent un contenu de type humain et engagent un dialogue conversationnel.

Le prochain modèle d'OpenAI, GPT-4, s'appuie sur ces capacités en étant plus précis, nuancé et multimodal. GPT-3 et GPT-4 sont des éléments clés du boom de l’IA et contribuent à rendre l’IA générative accessible à tous.

Lorsque vous explorez les outils d’IA générative, n’oubliez pas que vous pouvez rencontrer des préjugés, des inexactitudes et des obstacles éthiques. Ces problèmes ne portent pas atteinte à la flexibilité, à l’efficacité et à la facilité d’utilisation de l’IA générative. Cependant, être conscient des pièges potentiels vous permet d'utiliser des outils comme GPT-3 en toute sécurité et judicieusement.