Bases de GPT-4 : comment cela fonctionne et comment l'utiliser

GPT-4 est un système d'IA générative polyvalent qui peut à la fois interpréter et produire une large gamme de contenus. Découvrez ce que c'est, comment cela fonctionne et comment vous pouvez l'utiliser pour créer du contenu, analyser des données et bien plus encore.

Table des matières

• Qu’est-ce que GPT-4 ?
• Qui a créé GPT-4 ?
• Comment fonctionne GPT-4
• Le GPT-4 est-il gratuit ?
• Capacités GPT-4
• Cas d'utilisation de l'API GPT-4
• Avantages de GPT-4
• Limites de GPT-4
• Conclusion

Qu’est-ce que GPT-4 ?

GPT-4 est un outil d'IA générative hautement adaptable qui prend en charge les entrées multimodales. Cela signifie qu'il est capable d'interpréter et de traiter un large éventail de contenus, non seulement du texte, mais également de l'audio et des images. Les utilisateurs peuvent lui fournir différents types de données et, en retour, GPT-4 peut produire des résultats comprenant des passages écrits détaillés, des explications approfondies, du code informatique et des compositions créatives, le tout d'une manière qui imite fidèlement la pensée humaine et les modèles de langage.

Qu'est-ce qui différencie GPT-4 de ChatGPT

GPT-4 et ChatGPT sont étroitement liés mais pas identiques. ChatGPT est un chatbot avec lequel les gens peuvent avoir des conversations avec le Large Language Model (LLM) sous-jacent. Essentiellement, ChatGPT est l'interface conversationnelle du modèle. Vous pouvez saisir des invites textuelles en langage naturel et ChatGPT répondra avec des réponses à vos invites.

ChatGPT peut fonctionner sur différentes versions du modèle GPT. Par défaut, la version gratuite de ChatGPT vous donne accès à GPT 3.5. Avec un abonnement payant, vous pouvez accéder à GPT-4.

GPT-4 vs GPT-4 Turbo : quelle est la différence ?

GPT-4 Turbo est une version plus rapide et plus rentable de GPT-4, adaptée aux applications à grande échelle. En fait, la version la plus récente de GPT-4 Turbo est plus abordable et plus performante que GPT-4. GPT-4 Turbo dispose également d'une fenêtre contextuelle plus longue, ce qui signifie que vous pouvez envoyer jusqu'à 300 pages de texte dans vos invites de saisie.

Dans l'ensemble, le choix entre GPT-4 et GPT-4 Turbo dépend des exigences spécifiques d'une application, notamment en termes de complexité de réponse, de rapidité et de coûts opérationnels.

Qui a créé GPT-4 ?

OpenAI, une société d'intelligence artificielle de San Francisco, a créé GPT-4. OpenAI a été fondée en 2015 pour créer une intelligence artificielle « sûre et bénéfique à toute l’humanité ». L'entreprise est à l'origine de plusieurs plateformes d'IA de premier plan, notamment DALL-E et Codex.

OpenAI a publié GPT-4 le 14 mars 2023.

Comment fonctionne GPT-4 ?

GPT-4 n'extrait pas ses réponses d'une base de données de connaissances. Il génère un mot à la fois, prédisant chaque mot au fur et à mesure. Ses prédictions sont basées sur des modèles statistiques identifiés en analysant de grands volumes de données.

La technologie qui rend possible cette analyse avancée s’appelle un transformateur pré-entraîné génératif (GPT). GPT est le nom donné à une famille de LLM réalisés par OpenAI. Examinons comment les chercheurs entraînent les modèles GPT pour mieux comprendre leur fonctionnement.

Comment les modèles GPT sont formés

Le processus de formation du modèle GPT est divisé en deux étapes : la pré-formation et la mise au point.

Au cours de la pré-formation, le modèle traite et analyse de grands volumes de données provenant d'Internet et de données sous licence provenant de sources tierces. Il identifie des modèles et des corrélations entre les mots et les images pour comprendre le sens et le contexte. Il apprend également les structures des phrases, des paragraphes et divers types de contenu, comme la poésie, les articles universitaires et le code.

Les modèles GPT utilisent une architecture de réseau neuronal avancée appelée transformateur. Le transformateur est la clé de la capacité du modèle à analyser de grands volumes de données et à apprendre de manière indépendante. Le transformateur permet au modèle de traiter et d'apprendre des modèles à partir des données d'entraînement, ce qui permet aux modèles GPT comme GPT-4 de faire des prédictions sur de nouvelles entrées de données.

La prochaine étape de la formation est la mise au point. À ce stade, le modèle est affiné pour effectuer des tâches spécifiques, telles que générer des réponses conversationnelles. Le modèle apprend à fournir les réponses que les gens souhaitent grâce à l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF). Les humains évaluent les réponses du modèle, et le modèle essaie d'obtenir des commentaires plus positifs à chaque réponse ultérieure. L’étape de mise au point est également l’occasion de minimiser les biais et de réduire les réponses néfastes.

Modèles GPT précédents

GPT-4 est la quatrième itération des modèles GPT d'OpenAI. Voici un aperçu de l'évolution de la famille de modèles.

• GPT-1 a été introduit en 2018. Il a été formé sur BookCorpus, qui comprend 7 000 livres de fiction inédits. Ce modèle a prouvé que le cadre GPT pouvait permettre une compréhension du langage naturel.
• GPT-2 a été introduit en février 2019. Il a été formé sur 8 millions de pages Web. L'objectif de la formation était de créer un modèle permettant de prédire le mot suivant dans un texte après avoir reçu tous les mots précédents. Les chercheurs ont poussé le modèle au-delà de sa formation en lui demandant de générer des arguments. Le résultat fut un essai qu’un humain aurait pu écrire. Bien que GPT-2 ait des performances incohérentes, il pouvait répondre aux questions, traduire du texte et résumer un contenu long.
• GPT-3 a été annoncé à l'été 2020. OpenAI l'a qualifié de plateforme de génération de texte à usage général. L'ensemble de données qui a entraîné GPT-3 contenait plus de mille milliards de mots. Contrairement à ses prédécesseurs, GPT-3 pouvait générer du code. GPT-3 a servi de base à ChatGPT, le chatbot alimenté par l'IA.

Formation GPT-4 et capacités clés

OpenAI a commencé à créer les outils d'apprentissage en profondeur utilisés pour créer GPT-4 en 2021. Il a travaillé avec Microsoft Azure pour développer un superordinateur capable de gérer la puissance de calcul et le volume de données requis par les LLM avancés.

GPT-4 a été formé sur des données accessibles au public et des données provenant de sources tierces. Contrairement aux modèles précédents, OpenAI n'a publié aucune information sur la taille du modèle de formation, le matériel utilisé ou des détails sur la méthodologie de formation.

Ce que nous savons, c'est que GPT-4 est plus avancé que GPT-3 à plusieurs égards :

• Peut accepter à la fois des images et des invites textuelles
• A été formé sur les données jusqu'en avril 2023 ; L'ensemble de données de GPT-3 s'arrête à juin 2021
• Fonctionne mieux dans les tâches créatives que GPT-3
• Capable de gérer des tâches plus complexes que son prédécesseur, comme l'analyse de graphiques
• Peut gérer des invites plus longues jusqu'à 25 000 mots
• Est plus susceptible de rester dans les garde-fous pour le contenu autorisé
• Génère des réponses plus précises
• S'adapte mieux aux demandes des utilisateurs, telles que la personnalité de votre marque ou votre style d'écriture

OpenAI a également utilisé plusieurs tests pour valider l'aptitude de GPT-4. Il a obtenu de bons résultats aux examens AP, à l'examen uniforme du barreau, à l'examen Olympiade, au LSAT et à l'examen quantitatif GRE.

Le GPT-4 est-il gratuit ?

Vous devez payer pour utiliser GPT-4 directement depuis OpenAI. Il existe deux manières d'y accéder.

Avec un abonnement payant à ChatGPT Plus, vous avez accès à GPT-4. Vous pourrez ensuite converser avec ChatGPT sur le web ou avec des applications pour Android et iOS.

Les développeurs peuvent accéder à GPT-4 via l'API Developer. Avec l'API, vous payez un tarif fixe pour les jetons. Il existe un tarif pour les jetons d'invite, les jetons que vous utilisez dans votre « question » au LLM, et un autre pour les jetons d'achèvement, les jetons utilisés dans la « réponse » que vous recevez du LLM.

Voici comment fonctionnent les jetons :

• Chaque entrée et sortie est décomposée en jetons. Les jetons d'invite font référence au texte et aux fichiers que vous fournissez dans votre demande à GPT-4. Les jetons d'achèvement font référence au texte généré par GPT-4 dans sa réponse.
• Avant que GPT-4 ne traite votre demande, l'entrée est décomposée en jetons. Ces jetons ne sont pas identiques aux syllabes ou aux fragments de mots logiques ; ils peuvent inclure des espaces ou des sous-mots.
• Il existe quelques règles empiriques pour comprendre le « taux de change » entre les mots et les jetons. En anglais, quatre caractères correspondent à peu près à un jeton, et soixante-quinze mots correspondent à peu près à 100 jetons. Dans d’autres langues, ce ratio n’est pas valable et chaque mot se traduit probablement par un nombre plus élevé de jetons.

Une autre façon d'accéder à GPT-4 consiste à utiliser Copilot AI de Microsoft. Copilot est un chatbot qui fonctionne sur GPT-4. Copilot est disponible en ligne et via des applications mobiles.

Ce que vous pouvez faire avec GPT-4

La capacité de GPT-4 à interpréter les nuances, à traiter des invites plus complexes et à accepter des images signifie qu'il dispose d'un large éventail d'applications potentielles. Cependant, comme tous les systèmes d’IA actuels, GPT-4 présente des limites qui nécessitent une utilisation réfléchie.

Commençons par quelques façons de l'utiliser au sein de la plateforme ChatGPT.

Analyser des images

Vous pouvez télécharger une image dans GPT-4 et demander à effectuer des tâches basées sur cette image. Voici quelques-unes des tâches d'analyse d'images que vous pouvez demander à GPT-4 d'effectuer :

• Interpréter les données dans un tableau ou un graphique
• Décrire une image, y compris ce que font les sujets de l'image et combien ils sont
• Lire et analyser des photos de textes, tels que des documents historiques
• Transformez des notes manuscrites en texte
• Identifiez ce qui est drôle, triste ou surprenant dans une image

Générer du texte

GPT-4 peut générer du contenu textuel original pour des communications formelles, des activités commerciales ou des tâches personnelles. Voici quelques exemples:

• Rédiger des supports de formation
• Créer des documents de procédure, des manuels et des politiques
• Traduire le contenu dans différentes langues
• Répondez à des questions de recherche fondamentales, comme le nombre de provinces du Kenya ou le fonctionnement des purificateurs d'air.

L'IA générative est largement utilisée pour la création de texte, mais si vous avez besoin d'un outil d'écriture qui s'intègre parfaitement à votre flux de travail actuel, Grammarly pourrait être le meilleur choix. Il est utilisé par des individus et des équipes pour réfléchir, composer et réviser du contenu directement dans plus de 500 000 applications et sites Web. Cela élimine le besoin de copier et coller votre travail entre les plateformes.

Générer du contenu créatif

GPT-4 offre de meilleures capacités d'écriture créative que son prédécesseur, GPT-3.5. En particulier, il permet de mieux maintenir la cohésion et la cohérence d'un récit.

Voici quelques façons d’utiliser ces fonctionnalités :

• Créez des créatures fictives avec des descriptions de leur apparence, de leur histoire et de leurs traditions.
• Décrire une image avec de la prose écrite dans un style particulier
• Décrire une courte histoire
• Rédiger des blogs, des légendes de réseaux sociaux et du contenu de communications marketing
• Expliquer un sujet complexe, comme le développement de logiciels, sous la forme d'un poème

Écrire du code

GPT-4 peut écrire, traduire et optimiser du code dans des dizaines de langages de programmation. Vous pouvez générer et analyser du code de plusieurs manières :

• Téléchargez un dessin d'une présentation de site Web et demandez à GPT-4 de générer le code qui lui correspond
• Décrivez ce que vous voulez que le code fasse en langage naturel
• Collez le code existant et demandez à GPT-4 d'identifier les erreurs
• Obtenez une description facile à comprendre de ce que fait un extrait de code

Résumer et analyser le contenu

GPT-4 peut analyser de grands volumes de données pour suivre les tendances des données, résumer des textes et expliquer le contenu. Vous pouvez saisir du texte directement dans l'application ou télécharger des fichiers dans tous les formats courants.

GPT-4 peut lire et analyser du contenu pour diverses applications :

• Identifier les tendances des ventes dans un document Excel
• Rédigez un résumé de 250 mots d'un texte long et complexe, comme un article académique
• Trouver des similitudes entre deux articles
• Expliquer l'intrigue d'une nouvelle, avec des détails sur le style d'écriture et les thèmes
• Réviser les textes et proposer des suggestions d’amélioration

Cas d'utilisation de l'API GPT-4

Les développeurs utilisent l'API GPT-4 pour créer de nouvelles applications et ajouter des fonctionnalités à celles existantes. Voici quelques-unes des catégories les plus courantes auxquelles appartiennent ces applications.

Génération de contenu

Bien que ChatGPT puisse générer du contenu avec GPT-4, les développeurs peuvent créer des outils de génération de contenu personnalisés avec des interfaces et des fonctionnalités supplémentaires adaptées à des utilisateurs spécifiques. Par exemple, GPT-4 peut être affiné avec des informations telles que des publicités, des copies de sites Web, des campagnes de publipostage et de courrier électronique pour créer une application permettant de rédiger du contenu marketing. L'interface de l'application peut vous permettre de saisir des mots-clés, la voix et le ton de la marque, ainsi que des segments d'audience et d'intégrer automatiquement ces informations dans vos invites.

Chatbots

GPT-4 peut servir de base aux plateformes d’IA conversationnelle. Les développeurs peuvent créer des chatbots personnalisés pour des fonctions spécifiques, comme le service client, incarner un personnage ou un personnage historique, ou répondre à des questions de devoirs.

Assistants personnalisés

GPT-4 peut alimenter des assistants IA adaptés à des secteurs, professions ou intérêts spécifiques. Par exemple, vous pouvez créer un assistant pour les professionnels du droit ou pour réfléchir à des idées créatives.

Analyse des sentiments

GPT-4 peut servir de base aux applications d'analyse des sentiments, qui analysent les avis et les médias sociaux pour trouver des thèmes communs dans les commentaires des clients et l'opinion publique.

La technologie d'assistance

GPT-4 ouvre de nouvelles possibilités pour rendre le monde plus accessible. Par exemple, il peut fournir des descriptions textuelles d’images pour les personnes malvoyantes.

Avantages de GPT-4

GPT-4 offre de nombreuses fonctionnalités et fonctionnalités. Voici quelques exemples des capacités de GPT-4.

C'est multimodal

La capacité de GPT-4 à accepter des images, des fichiers et du texte lui permet d'effectuer des tâches complexes. Ces capacités multimodales élargissent le potentiel de presque toutes les applications basées sur GPT-4.

Voici comment vous pouvez bénéficier de la multimodalité de GPT-4 :

• Ajoutez plus de contexte et de profondeur aux invites en utilisant plusieurs sources. Par exemple, une chaîne de restaurants peut utiliser GPT-4 pour numériser des photos et des légendes des réseaux sociaux afin d'évaluer le sentiment des clients. Cela leur permet de faire plus que capturer des mots positifs et négatifs dans les publications sociales. Ils peuvent également voir quelles photos de produits alimentaires ont tendance à avoir des légendes positives et lesquelles ont tendance à avoir des légendes négatives.
• Gagner du temps. Puisque vous pouvez ajouter des pièces jointes directement à la plateforme, vous n'avez pas besoin de rédiger votre propre résumé du fichier ou de l'image lié à votre invite. GPT-4 peut également automatiser des tâches telles que les descriptions de produits et les rapports. Téléchargez simplement une image ou des données brutes et demandez à GPT-4 de générer une réponse qui correspond à vos directives.
• Créez des invites en plusieurs étapes. GPT-4 peut extraire des informations d'une image et effectuer des tâches complexes avec celle-ci. Par exemple, vous pouvez télécharger une photo d'un programme de répétition pour une pièce de théâtre et demander à GPT-4 quels jours et heures les personnages principaux doivent répéter.

C'est mieux pour comprendre les nuances

GPT-4 est particulièrement efficace pour détecter les nuances telles que les émotions, les dialectes et les expressions familières dans le texte écrit. Cela peut également déduire un sens sans que vous ayez à dire les choses directement.

La capacité de comprendre les nuances rend le résultat de GPT-4 encore plus humain :

• Générez un dialogue authentique entre des personnages de différents endroits
• Évaluez les émotions des personnes dans une image et rédigez du contenu ciblé sur ces émotions
• Permettez aux humains d'écrire des invites à consonance naturelle et de répondre avec un contenu contextuellement précis

C'est flexible

Bien que les chatbots soient parmi les applications les plus populaires créées avec GPT-4, le modèle peut alimenter de nombreuses applications d'IA générative. En effet, vous pouvez affiner GPT-4 sur votre propre ensemble de données. Ensuite, vous pouvez l'intégrer à des applications existantes ou en créer de nouvelles qui ressemblent à votre marque. Grâce à cette flexibilité, les développeurs de tous les domaines, de la médecine aux biens de consommation, peuvent innover avec GPT-4.

Voici quelques façons d'utiliser la flexibilité de GPT-4 :

• Proposer aux clients des outils en libre-service
• Permettre à des personnes non techniques d'effectuer des tâches techniques, comme le codage
• Créez des recommandations personnalisées pour la musique, les livres, les podcasts, etc.
• Automatisez les tâches manuelles, comme la documentation médicale

Inconvénients du GPT-4

GPT-4 est une plateforme d’IA générative avancée, mais elle présente des inconvénients. Voici ce qu’il faut surveiller lorsque vous l’utilisez.

Cela peut produire des réponses inexactes

Toutes les plateformes d’IA générative ont tendance à produire des informations inexactes. Les chercheurs en IA qualifient ces inexactitudes d’hallucinations. Bien que GPT-4 soit plus précis que ses prédécesseurs, il ne vérifie pas les informations et ne sait pas quand elles sont fausses. Ses créateurs mentionnent qu'il peut se tromper en toute confiance. En raison de ces inexactitudes, les développeurs doivent réfléchir attentivement lorsqu'ils envisagent d'intégrer GPT-4 dans leurs applications. Si l'application a une tolérance aux erreurs limitée, il peut être utile de vérifier ou de recouper les informations produites par GPT-4.

Il dispose d'une base d'informations limitée

L'ensemble de données de formation de GPT-4 ne va que jusqu'en avril 2023, ce qui signifie qu'il n'inclut pas les dernières nouvelles et tendances dans ses réponses. Si vous utilisez GPT-4 à des fins de recherche, il n'aura pas d'informations à jour. Il peut être obsolète sur des sujets tels que la technologie, où les informations évoluent rapidement.

Les développeurs peuvent contourner cette limitation en affinant le modèle avec des données plus à jour ou en créant des applications qui ajoutent des fonctionnalités de recherche en ligne au modèle.

L'accès peut être coûteux

La seule façon d'accéder gratuitement à GPT-4 est via Copilot AI de Microsoft. Si vous préférez l'utiliser via ChatGPT, cela coûte au moins 20 $ par mois. Selon vos besoins et votre budget, cela peut être prohibitif.

De plus, les développeurs peuvent trouver l’accès API à GPT-4 coûteux, surtout s’ils exécutent une application populaire qui utilise beaucoup de jetons.

GPT-4 et le paysage de l'IA générative

GPT-4 est l'une des principales plates-formes d'IA générative en raison de ses capacités de traitement avancées, de ses capacités multimodales et de sa flexibilité. Les utilisateurs quotidiens peuvent créer du contenu original avec GPT-4 grâce à un abonnement premium à ChatGPT. Les développeurs peuvent utiliser l'API pour créer de nouvelles applications et améliorer celles existantes.

Bien que GPT-4 ait de nombreuses applications, ses imprécisions et ses coûts peuvent être prohibitifs pour certains utilisateurs. Cependant, ce n’est qu’une des nombreuses plateformes d’IA générative. Restez à l’écoute pour rester informé des derniers outils d’IA et de ce que vous pouvez en faire.