Seperti Apa Tampilan Menulis di 2019?

Mengidentifikasi perubahan adalah hal yang sulit ketika Anda melihat melalui mikroskop pada sepotong waktu. Tetapi jika Anda mengingat kembali lima atau sepuluh tahun yang lalu dan memusatkan perhatian Anda pada perkembangan teknologi yang telah mengubah cara kita berkomunikasi, Anda dapat mulai melihat dampak dari kemajuan tersebut.

Setiap tahun, dunia yang kita kenal berubah dan menjadi sesuatu yang baru. Pada tahun 2018, kami melihat peningkatan pesat kecerdasan buatan karena teknologi sebagian besar dianut dan menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari. Namun saat kita mendekati tahun baru, wajar untuk bertanya, “apa yang akan terjadi di tahun 2019?”

Untuk memberi Anda gambaran tentang kemungkinannya, berikut adalah beberapa tren yang menurut para ahli akan memengaruhi cara Anda hidup, bekerja, dan berkomunikasi online pada tahun 2019:

Meningkatnya keberadaan AI

Tahun lalu adalah tahun AI, sering disebut sebagai pembelajaran mesin. Itu membawa serta balasan cerdas dan AI yang lebih cerdas yang memungkinkan penciptaan fitur-fitur teknologi penulisan yang lebih canggih. Itu hanya akan meningkat selama tahun depan, kata para ahli, karena perusahaan dan industri terus membeli teknologi.

“Ada begitu banyak cara untuk menggunakan AI, hampir tidak mungkin untuk menggambarkan perannya: itu bisa menjadi penulis, perencana, analis data, dan banyak lagi. AI dapat membantu pemasar menafsirkan semua data mereka dan menyusun strategi pemasaran konten yang lebih baik,” kata Lilach Bullock, pakar bisnis online, dan pelatih yang laporannya berfokus pada hubungan antara AI dan pemasaran konten. “Saya pikir kita akan melihat dampak yang lebih besar dari kecerdasan buatan pada jenis teknologi [menulis] ini, yang menurut saya dapat memiliki implikasi yang sangat berguna dan berbahaya dalam waktu dekat. AI akan membantu kita menulis lebih baik dan lebih cepat, tetapi juga bisa… menulis semuanya untuk kita: blog, berita, dan bahkan mungkin buku,” katanya.

Beberapa contoh jenis inovasi AI yang mungkin ada adalah hal-hal seperti menyarankan baris subjek terbaik secara statistik untuk email, menghitung waktu terbaik untuk mengirimkannya, secara otomatis menyoroti pertanyaan atau ajakan bertindak, membuat ringkasan teks yang lebih baik, atau bahkan menyarankan topik untuk blog Anda.

Dorongan yang lebih besar untuk produktivitas

"Kerja keras" telah diganti dengan "kerja cerdas". Dan ketika ekonomi global bergeser, ini adalah tren yang kemungkinan akan berlanjut, kata salah satu pendiri Grammarly, Max Lytvyn. “Tingkat pekerjaan cukup tinggi, jadi Anda harus membuat orang saat ini lebih produktif. . . Dan itu menjadi semakin menjadi fokus karena pengangguran turun di ekonomi lain di luar Amerika Utara juga,” katanya.

Terjemahan dunia nyata dari peningkatan produktivitas kemungkinan akan berarti lebih banyak otomatisasi fungsi dasar yang akan memungkinkan pekerja untuk menyelesaikan pekerjaan mereka, sehingga mencapai lebih banyak dalam jangka waktu yang lebih singkat. Dorongan untuk produktivitas ini juga bisa berarti langkah menuju pemisahan lingkungan kerja dan lingkungan kehidupan nyata. Sementara pengadopsi awal teknologi baru sering kali menjadi yang pertama menyadari potensi masalah yang dimungkinkan oleh alat tersebut, mengenali masalah tersebut akan mempermudah untuk memperbaikinya. Idealnya, ini akan mempermudah pencapaian keseimbangan kehidupan kerja, dan ini akan meringankan beberapa masalah yang diciptakan oleh platform media sosial.

Misalnya, di masa-masa awal Facebook, gagasan untuk menambahkan rekan kerja, keluarga, dan teman Anda ke satu platform tidak serta merta menaikkan bendera merah yang mungkin terjadi hari ini. Tetapi alih-alih membutuhkan platform terpisah untuk pekerjaan, kehidupan, dan keluarga, Facebook menambahkan opsi "teman tertentu" yang membuatnya lebih mudah untuk memutuskan siapa yang melihat kiriman tertentu. Pemisahan semacam itu kemungkinan akan terus membaik di tahun 2019.

AI yang lebih masuk akal

Pada tingkat dasar, pembelajaran mesin atau AI adalah model otomatis yang dapat direplikasi tanpa batas. Tapi begitu Anda memiliki dasar-dasar itu, biasanya ada ruang untuk perbaikan. Lagi pula, bahkan konsep yang paling dasar pun bisa rumit, dengan kondisi yang tepat. Dalam beberapa kasus, itu berarti mengajarkan informasi akal sehat AI untuk mengisi kekosongan.

“Saya pikir tren besar lainnya akan memasukkan lebih banyak dan lebih banyak pengetahuan dunia nyata dalam model otomatis ini yang kemudian akan membantu memperkaya jenis pemrosesan yang dapat kami lakukan, dan memberikan jenis saran yang lebih banyak dan lebih baik sejauh cara melakukannya. menulis ulang teks dan cara menghasilkan pesan,” kata ilmuwan peneliti Grammarly, Courtney Napoles.

Salah satu contohnya adalah gagasan bahwa langit berawan saat hujan. Tentu saja, pengetahuan umum mengatakan itu benar—Anda membutuhkan awan untuk menghasilkan hujan, jadi awan itu harus ada di sana saat hujan. Tapi untuk sebuah algoritma, itu adalah sesuatu yang harus diajarkan.

Atau, seperti Dr. Naomi Baron, profesor linguistik emerita di American University dan penulis “Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World.” mengatakan, "Alat pengenalan suara AI menjadi lebih baik dan lebih baik, tetapi Alexa saya masih cukup bodoh."

Kurang insentif untuk menulis di luar pekerjaan

Tren AI tahun lalu cenderung fokus pada kenyamanan. Dan sementara itu sering menciptakan alat yang mudah digunakan, itu juga dapat menciptakan lebih sedikit peluang, dan lebih sedikit insentif, untuk menulis. Ke depan, itu kemungkinan akan sama benarnya, terutama ketika mempertimbangkan peluang untuk menulis di luar pekerjaan.

“Siri, atau sepupunya Alexa atau apa pun, robot sosial—apa yang mereka lakukan adalah menghilangkan kebutuhan kita untuk menulis . . . Dan dengan menulis, jika Anda tidak menggunakannya, Anda benar-benar kehilangannya. Ketika saya tidak menulis serius selama berbulan-bulan. . . Saya merasa sulit untuk kembali ke arus. Sama seperti Anda tidak mengendarai sepeda selama beberapa tahun,” kata Dr. Naomi Baron, profesor linguistik emerita di American University dan penulis “Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World.”

Tapi pentingnya menulis tidak akan berkurang—itu akan tetap menjadi bagian integral dari kehidupan dan pekerjaan, jelasnya. “Yang saya khawatirkan adalah bahwa kami semakin kurang menekankan pada pemikiran yang benar-benar tentang apa yang Anda tulis. Kami semakin banyak menulis di smartphone, dan lebih sedikit menulis. Begitu peduli tentang banyak hal, bermain dengan sintaksis, dan mengedit apa yang kita katakan akan menjadi seni yang hilang, yang menghilangkan hak kita sebagai manusia,” kata Dr. Baron.

Masa depan teknologi penulisan, sampai sekarang, adalah sebuah buku yang terbuka. Hampir semua hal bisa terjadi, dengan kondisi yang tepat, teknologi yang tepat, dan dukungan yang tepat, seperti yang dicatat oleh Paul Roetzer, pendiri Marketing Artificial Intelligence Institute.

“Kita dapat menulis ulang masa depan tentang bagaimana pemasaran berfungsi dengan semua teknologi baru ini, tetapi bagian gilanya adalah tidak ada yang mengerti itu dan orang-orang takut akan hal itu, atau itu sangat abstrak bagi mereka sehingga mereka hanya ingin menunggu dan melihat . . . Orang-orang hanya duduk di sela-sela dari apa yang mungkin menjadi hal paling transformasional yang kita lihat dalam hidup kita dalam pemasaran, ”katanya.

Pada akhirnya, komunikasi berubah pada tingkat keinginan orang untuk mengadopsi teknologi baru. Jadi perubahan terbesar mungkin tidak akan terjadi dalam semalam. Faktanya, kemajuan kemungkinan akan terasa bertahap selama 12 bulan ke depan, kata salah satu pendiri Grammarly, Lytvyn. Meski begitu, masih ada alasan untuk optimis, terutama jika Anda menggunakan perspektif jangka panjang. “Teknologi berkembang sangat cepat dan sungguh menakjubkan bagaimana hal-hal yang kami pikir tidak mungkin beberapa tahun lalu menjadi mungkin sekarang,” katanya.