4 Cara Teknologi Menulis Akan Berubah di Tahun 2020, Menurut Para Ahli

Pada tahun 2019, teknologi asisten menulis tumbuh lebih cerdas, lebih populer, dan lebih dikenal secara luas sebagai alat yang berharga bagi penulis pemula dan profesional.

Tahun ini, kecerdasan buatan akan terus mendorong lebih banyak inovasi dalam teknologi komunikasi, membantu semua orang mulai dari mahasiswa yang terlalu banyak bekerja hingga tim agen pendukung yang bekerja keras mencapai tujuan mereka. Kami mengobrol dengan beberapa pakar Grammarly di bidang tersebut untuk memahami dengan tepat bagaimana kecerdasan buatan, komunikasi profesional, dan industri teknologi secara keseluruhan akan berubah pada tahun 2020. Inilah yang mereka katakan.

1 Menulis akan terus menjadi keterampilan profesional yang berharga.

Dorian Stone, Manajer Umum Bisnis Grammarly, memiliki prediksi cerah untuk nilai menulis di tempat kerja pada tahun 2020. Menurut Stone, “Komunikasi tertulis akan menjadi semakin berharga, dan kemampuan untuk mengomunikasikan ide dan alasan dengan jelas dan efektif akan menjadi penting untuk membuat keputusan yang tepat dengan cepat, pertama kali.”

Data terbaru mendukung klaim Stone. Menurut sebuah penelitian baru-baru ini , tiga dari lima orang merasa malu dengan email yang mereka kirim di tempat kerja, dan tiga dari empat khawatir akan disalahpahami. Memaku kata-kata dari email kantor bisa menjadi perbedaan antara keputusan cepat dan mudah dan salah langkah profesional.

2 Kecerdasan buatan seharusnya membantu manusia—bukan menggantikan mereka.

Banyak yang telah dikatakan tentang otomatisasi yang menggantikan pekerjaan , mulai dari telemarketer yang selalu waspada hingga bartender lingkungan tercinta. Beberapa analis memperkirakan bahwa mesin dengan kecerdasan buatan dapat menggantikan hingga empat puluh persen pekerjaan , dan banyak yang berpendapat bahwa tenaga kerja akan terlihat sangat berbeda dalam waktu lima belas tahun.

Karena itu, banyak profesional—dan bahkan siswa berusia delapan belas tahun—khawatir akan kehilangan pekerjaan secara otomatis.

Tapi Brad Hoover, CEO Grammarly, berpikir AI harus bertujuan untuk membantu orang, bukan menggantikan mereka. Menurut Hoover, “Hadiah terbesar yang dapat diberikan teknologi bukanlah otomatisasi tetapi pembinaan, dan perusahaan teknologi harus menganggap ini serius saat berinovasi.”

Hoover mengutip produk Grammarly sendiri sebagai contoh. “Asisten penulis Grammarly bertujuan untuk membantu pengguna kami belajar menjadi komunikator yang lebih baik dan lebih berempati, daripada berkomunikasi untuk mereka,” kata Hoover. “Pada akhirnya, teknologi seharusnya tidak berpikir untuk Anda—itu akan membantu Anda berpikir lebih baik.”

3 Pembelajaran mesin akan memungkinkan bahasa yang lebih inklusif.

Courtney Napoles, Manajer Data Bahasa di Grammarly, mengutip kemampuan interpretasi sebagai area pembelajaran mesin yang menarik yang akan membantu teknologi penulisan tumbuh dan berkembang. Menurut Napoles, “Interpretabilitas memiliki implikasi signifikan untuk meningkatkan kualitas model pembelajaran mesin dengan memungkinkan debugging yang lebih baik, tetapi yang paling saya sukai adalah aplikasinya untuk mengidentifikasi bias dalam model sehingga kami dapat meningkatkan model dan membuatnya lebih inklusif.”

Bias dalam bahasa dan AI bukanlah topik baru, dan penelitian signifikan telah dilakukan pada keduanya di tahun-tahun sebelumnya. Namun pada tahun 2020, ada peluang bagi pembelajaran mesin untuk menjadi bagian dari solusi, bukan masalah. “Satu tren yang sangat saya sukai adalah menanamkan lebih banyak kecerdasan manusia ke dalam AI,” kata Napoles.

4 Inovasi yang bertanggung jawab akan berfokus pada membantu orang.

Pada November 2019, World Wide Web Foundation membuat Kontrak untuk Web—satu set sembilan prinsip untuk membantu pemerintah dan badan pengatur lainnya memastikan internet memperbaiki umat manusia. Meskipun publikasi ini merupakan tonggak sejarah tersendiri, ini juga merupakan bagian dari perubahan yang lebih besar dalam lanskap teknologi untuk fokus tidak hanya pada membangun algoritme, platform, dan aplikasi baru, tetapi juga inovasi etis.

Menurut Brad Hoover, hanya ada satu cara bagi perusahaan teknologi untuk tetap etis:

“Inovasi yang bertanggung jawab dimulai dengan pertanyaan sederhana: Apakah teknologi kami bertujuan untuk memberdayakan orang—atau menggantikan mereka?”