9 Strategi Kesiapan Karir di Era Gen AI

Lulusan perguruan tinggi yang memiliki modal AI—yaitu, pengalaman yang terbukti menggunakan AI—di resume mereka jauh lebih mungkin untuk mendapatkan wawancara kerja dibandingkan mereka yang tidak memilikinya, seperti yang dilaporkan olehHigher Ed Dive. Selain itu, lulusan yang memiliki modal AI tidak hanya menjadwalkan lebih banyak wawancara dibandingkan mereka yang tidak memiliki modal AI, namun mereka juga mendapatkan wawancara untuk pekerjaan dengan upah lebih tinggi dibandingkan pekerjaan yang tidak memerlukan keahlian AI.

Agar benar-benar siap menghadapi dunia kerja modern, siswa harus memiliki soft skill yang tahan lama, menjadi komunikator yang tangkas baik secara lisan maupun tertulis, dan melek AI dengan kecenderungan untuk belajar sepanjang hayat. Berikut adalah sembilan strategi yang dapat diterapkan oleh institusi pendidikan tinggi saat ini untuk mengembangkan lulusan yang melek AI dan membangun reputasi institusi untuk menghasilkan para profesional yang siap bekerja.

1. Pemetaan kurikulum

Literasi AI adalah kemahiran teknis yang perlu diintegrasikan secara mendalam ke dalam studi pendidikan umum. Komunikasi, berpikir kritis, pemecahan masalah, dan penalaran etis adalah keterampilan pendidikan umum yang harus dimasukkan ke dalam kurikulum khusus domain. Meskipun AI memerlukan penciptaan mata kuliah, jurusan, dan jurusan baru, AI lebih memerlukan konsep ulang kurikulum kampus untuk menciptakan pengalaman di mana siswa belajar bersama AI. Dengan cara ini siswa akan dipersiapkan untuk bekerja bersama AI dalam karier mereka di masa depan.

2. Dekonstruksi penugasan

Seperti yang ditulis oleh penulis Jose Antonio Bowen dan C. Edward Watson dalam buku mereka tahun 2024,Mengajar Dengan AI:PanduanPraktis untuk Era Baru Pembelajaran Manusia , “Semua tugas kini menjadi tugas AI.” Artinya, pendidik perlu mengevaluasi kembali cara mereka menilai tugas. “Tidak ada yang akan mempekerjakan siswa yang hanya bisa melakukan pekerjaan 'C' jika AI bisa melakukannya dengan lebih murah,” tulis mereka. “Kita perlu mendefinisikan seperti apa pekerjaan yang 'lebih baik daripada AI'.”

Sebagai bagian dari latihan ini, semua pengajar harus menempatkan setiap tugasnya ke dalam AI dan memintanya untuk menyelesaikan pekerjaannya. Fakultas harus menggunakan alat AI terbaru, bukan gratis, untuk mendapatkan pemahaman realistis tentang seberapa baik AI dalam menyelesaikan berbagai jenis pekerjaan. Keluaran Gen AI akan memberi fakultas dasar untuk pekerjaan yang sekarang harus dianggap sebagai level C atau lebih rendah. Mengetahui dasar ini, pengajar perlu menentukan seperti apa pekerjaan yang “lebih baik daripada AI” dan mendekonstruksi tugas untuk menilai dengan lebih baik berbagai kontribusi manusia dan poin kolaborasi manusia-AI yang terkandung dalam suatu tugas—dibandingkan hanya mengevaluasi hasil tugas saja.

Dalam tugas menulis, hal ini dapat dilakukan dengan mengevaluasi kompetensi siswa pada masing-masing empat tahapan—proses, komposisi, refleksi kritis, dan keluaran—dan subtahapan proses penulisan yang dirinci dalam laporan The Future of Writing Grammarly .

3. Kebijakan yang transparan dan hidup

Watson, yang juga merupakan wakil presiden inovasi digital di AAC&U, menyatakan bahwa “salah satu tantangan terbesar AI adalah siswa sering kali tidak tahu kapan mereka menyontek dan kapan tidak.” Hal ini memaksa siswa untuk bertindak dalam keadaan tidak produktif dalam menebak-nebak, bertanya-tanya apakah mereka mengembangkan keterampilan AI dengan cara terbaik sambil berusaha untuk tidak melanggar standar integritas akademik institusi mereka. Kebijakan di era AI kemungkinan besar perlu diperluas untuk mencakup tidak hanya kebijakan integritas akademis tradisional di seluruh kampus dan penggunaan yang bertanggung jawab, namun juga kebijakan khusus penugasan. Ketika para pendidik mengevaluasi kembali tugas dan penilaian untuk mengambil pendekatan yang lebih terperinci, kebijakan yang menetapkan harapan khusus untuk bentuk-bentuk kursus baru akan diperlukan.

Dengan kondisi generasi AI dan perubahan tempat kerja yang begitu cepat, kebijakan-kebijakan ini harus dievaluasi dan diperbarui beberapa kali dalam setahun. Hal ini memerlukan pemeliharaan komite peninjau yang tidak langsung dibubarkan setelah kebijakan diluncurkan, namun berkumpul kembali secara berkala untuk memastikan kebijakan berkembang seiring dengan keterampilan yang ingin mereka tanamkan.

Webinar: Persamaan Kelayakan Kerja: Bagaimana Membekali Lulusan Dengan Keterampilan yang Bertahan di Masa Depan Berorientasi AI

4. Pengurus alumni, OSIS, kemitraan industri, dan komite fakultas

Teknologi, tren di tempat kerja, dan ekspektasi pemberi kerja berubah lebih cepat dibandingkan yang dapat dipantau oleh seseorang atau kelompok mana pun. Untuk mengimbanginya, institusi harus menciptakan sebanyak mungkin aliran informasi yang selalu aktif dan tersinkronisasi secara rutin. Kemungkinan besar hal ini akan berbentuk komite manusia di seluruh mahasiswa, fakultas, dan alumni.

• Dewan penasihat alumni menawarkan wawasan yang tak tertandingi mengenai seberapa baik kurikulum mempersiapkan siswa menghadapi dunia nyata dan bagaimana jalur karier tertentu berkembang.
• OSIS merupakan wadah umpan balik penting yang memberikan masukan jujur ​​kepada para pendidik dan administrator mengenai kepercayaan diri siswa terhadap kesiapan karier mereka.
• Komite fakultas adalah mesin perubahan antar institusi. Terdiri dari staf dan pengajar lintas fungsi dan lintas disiplin, mereka mendengarkan, merefleksikan, dan bertindak berdasarkan wawasan yang dikumpulkan dari alumni, mahasiswa, dan kemitraan industri.

5. Keterlibatan pengusaha dan kemitraan industri

Kemitraan antara pemberi kerja dan industri telah lama menjadi masukan bagi strategi kesiapan karir lembaga-lembaga tersebut. Gen AI mendorong para pendidik untuk mengevaluasi kembali keterlibatan ini untuk memastikan keterlibatan mereka termasuk pengguna awal gen AI. Ketika dunia kerja dengan cepat beralih ke generasi AI, institusi harus mempertimbangkan untuk meningkatkan frekuensi dan format keterlibatan pemberi kerja. Umpan balik resume dan wawancara dari pemberi kerja juga semakin penting. Memahami bagaimana perusahaan memprioritaskan dan menafsirkan keterampilan gen AI pada resume akan sangat penting dalam membantu siswa mewakili keterampilan mereka dengan sebaik-baiknya. Demikian pula, lulusan akan memerlukan pelatihan tentang cara mengartikulasikan kompetensi AI dan soft skill mereka dalam proses wawancara yang semakin panjang dan beragam yang sering kali mencakup sesi panel, presentasi, dan penugasan.

6. Meningkatkan akses terhadap alat AI; menstandarkan yang benar

Literasi AI adalah keterampilan terapan, bukan teoritis. Untuk mahir menggunakan gen AI, siswa memerlukan pengalaman langsung menggunakan teknologi tersebut dalam skenario kerja nyata. Keakraban yang luas dengan berbagai alat AI juga diperlukan. Ruang teknologi gen AI berkembang begitu pesat sehingga pengindeksan berlebihan pada satu alat mungkin hanya memberikan keahlian khusus atau jangka pendek. Institusi harus memberikan kesempatan kepada siswa untuk menggunakan alat gen AI yang paling populer dan model bahasa besar (LLM) sehingga mereka memiliki pengalaman menyeluruh yang akan tetap relevan seiring dengan berkembangnya alat dan kasus penggunaan gen AI.

Institusi juga harus mempertimbangkan standarisasi alat gen AI yang meningkatkan pembelajaran siswa dan juga diterima secara luas di tempat kerja. Misalnya, Grammarly memberikan dukungan penulisan real-time yang komprehensif yang menambah dan memperkuat pengajaran pendidikan tinggi. Ia juga merupakan penyedia bantuan penulisan dan komunikasi gen AI yang tepercaya kepada 70.000+ tim profesional di seluruh dunia. Alat seperti Grammarly membantu siswa menjembatani kesenjangan antara keterampilan yang mereka peroleh di pendidikan tinggi dan penerapan keterampilan tersebut di dunia kerja profesional.

7. Menciptakan warga AI yang terinformasi dan bertanggung jawab

Siswa yang melek AI tidak hanya harus mahir dalam berkolaborasi dengan AI tetapi, yang sama pentingnya, memiliki pengetahuan yang baik tentang sifat alat AI dan LLM yang mendukungnya. Bahkan dengan kemajuan teknologi terkini, gen AI masih rentan melanggengkan bias sosial dan mengembalikan “halusinasi” yang menampilkan misinformasi sebagai fakta. Di tempat kerja, keamanan dan privasi data adalah perhatian utama, sehingga mengharuskan para profesional untuk mempraktikkan AI yang bertanggung jawab untuk melindungi kekayaan intelektual, reputasi merek, dan data pelanggan perusahaan mereka. Selain mempersiapkan siswa untuk menggunakan gen AI secara efektif, institusi juga perlu memastikan bahwa lulusannya memahami cara menggunakannya secara bertanggung jawab.

8. Menggandakan soft skill yang tahan lama

Dengan semakin efektifnya gen AI dalam melaksanakan pekerjaan, terdapat peningkatan permintaan akan tenaga profesional yang dapat menentukan apakah AI melaksanakan pekerjaan dengan benar dan orang mana di tempat kerja yang dapat memajukan pekerjaan tersebut secara efektif. Sama seperti literasi AI yang merupakan keterampilan terapan, soft skill seperti komunikasi, kolaborasi, dan kemampuan beradaptasi juga demikian. Siswa akan memerlukan peningkatan kesempatan belajar antarmanusia untuk mengembangkan soft skill yang akan membantu mereka sepenuhnya memanfaatkan keterampilan teknis mereka di dunia nyata.

9. Sumber daya Gen AI untuk peningkatan keterampilan dosen

Hanya 22% dosen yang menggunakan alat gen AI, sementara hampir separuh (49%) mahasiswa menggunakannya, menurut laporan Generative AI in Higher Education tahun 2023 dari Tyton Partners . Untuk memahami bagaimana gen AI dapat dan akan digunakan dalam karir siswa di masa depan, pengajar dan staf perlu meningkatkan pemahaman mereka serta penggunaan langsung alat-alat yang muncul. Sebagai langkah pertama menuju peningkatan keterampilan pengajar, banyak institusi menciptakan pusat sumber daya fakultas gen AI yang menyediakan pengajaran 101 tingkat, contoh bagaimana lembaga lain menggunakan AI dalam kurikulum mereka, dan menghubungkan ke kursus literasi AI lokal dan virtual untuk pengembangan profesional berkelanjutan.

Contoh hub sumber daya:

• Universitas Michigan-Dearborn: Gen AI untuk Fakultas
• NYU: Mengajar Dengan AI Generatif
• University of Pennsylvania: AI Generatif dan Pengajaran Anda
• Universitas Texas di San Antonio: Pengajaran dan Pembelajaran AI Generatif

Dengan strategi ini dan strategi serupa lainnya, para pendidik dan administrator dapat membekali siswa dengan laboratorium yang terstruktur namun asli untuk membangun kemahiran AI dan mempraktikkan keterampilan unik yang bersifat manusiawi dan tahan lama yang penting untuk berkembang dalam dunia kerja yang berkembang pesat dan penuh ketidakpastian. Jika teknik-teknik tersebut diterapkan di seluruh sektor, pendidikan tinggi juga akan kembali menjadi lingkungan yang penting bagi interaksi dan keterlibatan manusia serta lingkungan terbaik untuk mempersiapkan kesuksesan karier.