14 Tren AI yang Harus Diwaspadai pada tahun 2025

Diterbitkan: 2025-01-10

Meskipun kita semua sudah familiar dengan kecerdasan buatan saat ini, kenyataannya teknologi itu sendiri masih baru. Setiap hari, kami menemukan penerapan dan kegunaan baru dari ilmu pengetahuan inovatif ini, sementara metode yang ada semakin membaik dan berkembang dengan sendirinya. Seperti semua gaya terbuka, penggunaan AI yang populer berubah seiring waktu—dengan kata lain, tren AI baru terus datang dan pergi.

Berikut adalah 14 tren AI teratas Grammarly pada tahun 2025 untuk membantu Anda tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi terdepan ini.

Bekerja lebih cerdas dengan Grammarly
Mitra penulisan AI bagi siapa saja yang memiliki pekerjaan yang harus diselesaikan

1 Teks AI generik kehilangan nilainya

AI generatif adalah korban dari kesuksesannya sendiri: AI menjadi sangat populer hingga mencapai titik jenuh, dan pembaca mulai mengetahuinya. Hal ini (bersamaan dengan tren AI #3) akan menyebabkan munculnya kembali orisinalitas dan kreativitas dalam pembuatan konten—tetapi jangan berharap AI akan mengambil alih peran.

Kita melihat munculnya pendekatan hibrida: menggunakan AI untuk membantu menulis, namun tidak menggantikan suara penulis. AI seperti Grammarly berfungsi dengan baik sebagai kopilot, membantu Anda dari awal hingga akhir tulisan Anda. Blok besar teks yang dihasilkan AI akan terasa lebih umum dan kurang berharga dibandingkan konten manusia yang ditambah dengan AI.

Berikut tipnya:Konten tertulis yang dihasilkan oleh AI memiliki suara robot dan mekanis. Namun tahukah Anda bahwa dengan Grammarly Anda dapat mengontrol gaya atau nada teks yang dihasilkan AI hanya dengan menyebutkannya di prompt? Menggunakan frasa seperti “dalam gaya profesional” atau “seperti teman berbicara” dapat secara drastis mengubah cara AI menulis dan, pada akhirnya, cara pembaca Anda menafsirkannya.

2 UI asli dengan AI

AI sangat mahir dalam mendorong pengalaman yang terasa intuitif dan alami. Itulah sebabnya kami melihat peningkatan antarmuka pengguna (UI) berbasis AI yang memudahkan semua orang berinteraksi dengan perangkat favorit mereka. Hal ini terlihat jelas dalam kemudahan AI mengakomodasi input teks, suara, dan visual untuk menciptakan pengalaman terpadu di berbagai perangkat atau aplikasi. Dan ini hanyalah permulaan—sebuah makalah dari Universitas Fordham memperkirakan langkah selanjutnya adalah antarmuka yang adaptif secara emosional.

Antarmuka pengguna berkembang seiring dengan desain berbasis AI yang merangkul personalisasi waktu nyata. Bayangkan seorang asisten AI yang mengatasi rasa frustrasi Anda dan merespons dengan panduan yang lebih jelas atau nada yang lebih berempati. Kemajuan ini menciptakan interaksi yang lebih lancar dan menjalin hubungan yang lebih dalam, menjadikan teknologi terasa seperti perpanjangan intuitif dari diri Anda.

3 Kemajuan dalam deteksi AI

Deteksi AI terus menjadi topik hangat di dunia akademis. Meskipun apa yang disebut sebagai detektor AI menjamur pada tahun 2024, tidak ada satupun yang terbukti efektif secara konsisten dalam mendeteksi tulisan AI. Dan dengan reputasi akademis jutaan siswa yang dipertaruhkan, tuduhan palsu bisa sangat merugikan.

Seiring berkembangnya teknologi AI, metode untuk mendeteksinya juga harus berubah. Misalnya, fitur Kepengarangan baru Grammarly membantu siswa menunjukkan pekerjaan mereka dan pendidik mengidentifikasi tulisan AI dalam tugas sekolah. Grammarly Authorship memungkinkan Anda membuat laporan tentang dari mana tulisan Anda berasal. Apa yang Anda tulis sendiri, apa yang Anda hasilkan dengan AI, dan apa yang Anda tempelkan ke dokumen Anda? Tentu saja, Anda memilih kapan Authorship mengamati proses penulisan Anda.

Saat dunia akademis menavigasi medan yang kompleks ini, institusi harus mencapai keseimbangan: meminta pertanggungjawaban siswa dalam menunjukkan pemahaman mata pelajaran dan orisinalitas tulisan, sambil memberdayakan mereka untuk menggunakan alat AI secara bertanggung jawab dan etis.

4 Pencarian AI mencapai level baru

Mesin pencari secara intrinsik selalu terikat dengan AI—hal ini berlaku bahkan untuk algoritma dasar pada tahun-tahun awal mereka. Namun Google membawa penelusuran AI ke level berikutnya dengan Google Gemini 2.0, yang diluncurkan pada Desember 2024. Penelusuran sadar konteks baru ini menunjukkan kepada dunia betapa intuitifnya AI. Google sebagai sebuah keterampilan akan berkembang seiring dengan pembelajaran AI yang beradaptasi dengan cara manusia melakukan penelusuran secara alami.

Sebagai permulaan, AI dapat lebih memahami maksud pencari melalui berbagai masukan seperti mengetik atau berbicara. Secara umum, tren AI bergeser untuk menggabungkan pengalaman pencarian yang lebih akurat, bernuansa, dan percakapan yang sampai pada akar dari apa yang dicari orang. Pembuat konten harus mulai mengoptimalkan konten untuk pencarian AI selain SEO tradisional.

5 Video AI menjadi layak

Kita sudah jauh melampaui video AI yang lucu dan mengganggu di akhir tahun 2023. Pada tahun 2025, konten video yang dihasilkan AI telah berkembang menjadi alat yang ampuh dan praktis untuk bisnis dan pembuat konten. Dengan kemajuan dalam rendering AI, sintesis gerakan, dan desain generatif, video AI menjadi fotorealistik, hemat biaya, dan sangat dapat disesuaikan.

Tahun ini, kami memperkirakan akan terjadi peningkatan signifikan dalam aplikasi video yang dihasilkan AI di seluruh industri. Bisnis dapat menggunakan video generatif untuk berbagai tujuan, seperti membuat presentasi perusahaan yang menarik, video pelatihan, dan bahkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi. Media sosial, khususnya, akan mendapatkan keuntungan dari kemampuan AI untuk menghasilkan konten video yang dinamis dan menarik dalam skala besar, sehingga membantu merek berinteraksi dengan audiens mereka dengan sumber daya yang lebih sedikit.

Selain itu, video AI mengubah alur kerja kreatif bagi pembuat film dan pembuat konten. Ini menyederhanakan tugas-tugas seperti pembuatan latar belakang, animasi karakter, dan desain adegan, memungkinkan pembuat konten untuk fokus pada penceritaan daripada pekerjaan produksi yang membosankan. Platform seperti Runway dan Synthesia sudah menjadi pemimpin dalam hal ini, memungkinkan para kreator mewujudkan visi mereka lebih cepat dari sebelumnya.

6 Transparansi dalam pengalaman pelanggan dengan AI

Banyak merek menggunakan AI di seluruh titik kontak pelanggan dengan cara yang menyulitkan konsumen untuk memahami apa itu manusia dan apa itu AI. Pada tahun 2025, kami memperkirakan konsumen akan menuntut lebih banyak transparansi dari perusahaan mengenai penggunaan AI dalam interaksi pelanggan.

Transparansi adalah pilar inti AI yang bertanggung jawab dan akan semakin penting seiring AI agen mendorong lebih banyak pengalaman produk dan pelanggan. Jelas terlihat bahwa konsumen semakin nyaman berinteraksi dengan AI tetapi ingin mengetahui kapan AI telah menghasilkan pengalaman dan konten. Sebagaimana disoroti dalam Daftar Pendek AI 2025, perusahaan yang memprioritaskan transparansi akan membangun kepercayaan dan kredibilitas dalam kondisi dimana batas antara manusia dan AI semakin kabur.

7 Penalaran yang lebih maju

Salah satu tren AI yang selalu ada adalah bahwa ia selalu menjadi lebih baik, berkat ketergantungannya pada pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Pada tahun 2025, ini berarti alat AI khusus dengan penalaran tingkat lanjut. Sektor-sektor seperti hukum, keuangan, dan layanan kesehatan akan melihat alat AI yang canggih dan dirancang khusus untuk menangani tugas-tugas kompleks.

Untuk bidang hukum, model AI baru akan menganalisis dokumen, memprediksi hasil kasus, dan membantu penyusunan kontrak dengan memahami bahasa hukum dan preseden.

Di bidang perawatan kesehatan, mereka akan meningkatkan akurasi diagnostik, perencanaan perawatan, dan pengobatan yang dipersonalisasi melalui analisis data medis.

Mereka akan membantu penilaian risiko, deteksi penipuan, dan perdagangan algoritmik di bidang keuangan dengan memproses kumpulan data yang besar. Sistem ini memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan yang akurat, memungkinkan para profesional untuk fokus pada tugas-tugas strategis.

Namun, penggunaan yang etis, transparansi, dan ketahanan—dan batasan yang tepat—sangat penting karena model-model ini semakin memengaruhi keputusan-keputusan berisiko tinggi.

8 AI berbicara dengan AI

Untuk beberapa tugas, terutama tugas-tugas yang remeh dan biasa-biasa saja, satu-satunya hal yang dapat menandingi kecepatan dan akurasi AI adalah AI lainnya. Agen AI yang berkolaborasi menyederhanakan alur kerja dengan mengurangi intervensi manusia, yang sekaligus membebaskan manusia untuk melakukan tugas-tugas lebih rumit yang belum dapat ditangani oleh AI. Komunikasi AI-ke-AI akan mengambil peran yang lebih besar dalam logistik, penjadwalan, dan tugas berulang lainnya.

Pada tahun 2025, manusia akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk membangun alur kerja, memastikan alur kerja dioptimalkan, dan menciptakan checks and balances pada sistem. Alih-alih mengambil pekerjaan manusia, evolusi AI ini akan membebaskan manusia untuk melakukan pekerjaan kreatif dan strategis serta menghabiskan waktu mereka untuk membangun hubungan—sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh AI.

9 Kembalinya AI prediktif

Pada tahun 2024, terjadi peningkatan signifikan dalam penggunaan AI generatif, yang dirancang untuk penciptaan. Meskipun alat-alat ini sangat berguna, perusahaan menyadari bahwa alat-alat ini mahal dan tidak sepenuhnya dapat diandalkan untuk proses mereka. Akibatnya, AI prediktif—yang memeriksa data untuk mengidentifikasi tren dan membuat perkiraan—kemungkinan akan kembali hadir di sektor bisnis.

Alat-alat ini sangat penting bagi perusahaan selama beberapa tahun karena konsistensinya, kebutuhan sumber daya yang lebih rendah, dan kemampuan untuk memberikan hasil yang terukur. Ketika dunia usaha ingin meningkatkan laba atas investasi (ROI) mereka dari AI, kami mengantisipasi bahwa mereka akan berkonsentrasi pada penerapan alat dan model yang secara efektif meningkatkan efisiensi, menurunkan biaya, dan mengurangi risiko.

10 SLM melonjak

Model bahasa kecil (SLM) adalah model sederhana yang menampilkan jaringan saraf yang lebih efisien, yang disertai dengan trade-off dalam kekuatan pemrosesan. Model ini menarik karena dapat beroperasi secara lokal dibandingkan bergantung pada layanan cloud untuk pemrosesan data, sehingga meningkatkan keamanan.

SLM sangat menguntungkan di sektor-sektor yang mengutamakan kerahasiaan data, seperti layanan kesehatan dan keuangan. Selain itu, peningkatan dalam pengoptimalan memungkinkan SLM memberikan tingkat kinerja yang sebanding dengan model bahasa besar (LLM) dalam area tertentu. Kualitas ini menjadikannya sangat bermanfaat bagi usaha kecil dan aplikasi khusus di mana biaya LLM terlalu tinggi.

Pada akhirnya, SLM siap memainkan peran penting dalam mempromosikan akses luas dan adopsi teknologi AI. Mereka dapat memfasilitasi aplikasi real-time dengan latensi rendah, termasuk teknologi wearable, sistem otonom, dan pengalaman augmented reality. Kita mungkin mencapai titik di mana AI beroperasi dengan kecepatan kognisi manusia, yang berpotensi menawarkan bantuan antisipatif atau prediktif.

11 “AI” menjadi istilah pemasaran yang sudah ketinggalan zaman

Memasuki tahun 2025, sebagian besar aplikasi AI telah mencapai keseimbangan dalam hal kinerja. Meskipun tahun 2024 adalah tahun dimana banyak alat dan layanan memasarkan diri mereka sebagai “dengan AI,” pada tahun 2025 kita akan melihat kembalinya secara perlahan ke titik diferensiasi yang lebih tradisional.

Konsumen berharap bahwa hampir semua pengalaman dan alat komersial melibatkan beberapa bentuk AI, dan kegembiraan tersebut telah memudar. Penerapan praktis akan lebih diutamakan dibandingkan klaim pemasaran yang luas, sehingga memaksa merek untuk fokus pada hasil atau solusi yang ditawarkan dibandingkan teknologi yang mendukungnya.

12 Menjembatani digital dan fisik

Hingga saat ini, pekerja kreatif dan berpengetahuan telah menerima peningkatan terbesar dari AI. Manufaktur fisik, perangkat keras, dan arsitektur akan menerima dorongan besar dari AI tahun ini.

Kecerdasan buatan mengubah manufaktur dengan menyederhanakan produksi dan meningkatkan presisi. Pemeliharaan prediktif mengurangi waktu henti dengan mengidentifikasi potensi masalah mesin sejak dini, sementara robot otonom meningkatkan efisiensi. Pencetakan 3D yang digerakkan oleh AI memungkinkan penyesuaian massal, sehingga memungkinkan untuk menskalakan produksi produk yang disesuaikan.

Dalam desain perangkat keras, AI dapat membuat konsep dan mengevaluasi berbagai opsi untuk menciptakan komponen inovatif untuk industri seperti dirgantara dan otomotif, sehingga menghasilkan produk yang lebih ringan, kuat, dan berkelanjutan.

Arsitektur juga mendapat manfaat dari AI, yang dapat merancang bangunan ramah lingkungan yang mengoptimalkan efisiensi energi dan penggunaan material. Integrasi strategi fisik dan digital yang didukung oleh AI akan memberikan dampak transformatif pada sektor-sektor ini.

13 Emosi AI

Banyak orang mengira perbedaan antara AI dan pikiran manusia adalah emosi, namun kenyataannya kesenjangan tersebut semakin tipis setiap harinya. “Emotion AI” mengacu pada peningkatan kemampuan AI untuk memahami atau setidaknya meniru emosi manusia, dan kemajuannya sangat pesat.

Semakin AI mengembangkan apa yang disebut sebagai empati, maka akan semakin berguna dalam aplikasi yang memerlukan interaksi manusia. Peran AI dalam dukungan pelanggan, pendidikan, layanan kesehatan, pemasaran, dan pembuatan konten akan meningkat pada tahun 2025 dan memunculkan beragam pengalaman yang mirip dengan manusia.

Saran nada Grammarly sudah memanfaatkan teknologi ini. Fitur ini menilai tulisan Anda dan menawarkan saran untuk membantu Anda mencapai nada yang Anda inginkan dengan memprediksi bagaimana reaksi pembaca.

14 Rekayasa cepat menjadi usang

Istilah “rekayasa cepat” telah menjadi sasaran ejekan selama setahun terakhir, karena pengguna awal telah memposisikan diri mereka sebagai ahli dalam keterampilan yang sedang berkembang ini. Namun, bagi banyak pengguna pemula, memahami cara menulis perintah AI telah menjadi penghalang yang signifikan dalam mendapatkan hasil yang mereka cari.

Seperti yang kita bahas di tren #2, alat AI telah meningkatkan pemahaman mereka tentang interaksi manusia secara signifikan. Menghilangkan hambatan ini akan meningkatkan adopsi AI secara signifikan dan membantu pengguna pemula menyadari potensi penuh dari alat-alat ini untuk memberikan apa yang mereka butuhkan secara tepat.

Tren terbaru dalam AI

Meskipun AI tidak tampak baru seperti beberapa tahun yang lalu, AI masih cukup menarik. Ketika semakin banyak perusahaan yang mengadopsi strategi AI ke dalam bisnis mereka, gaya dan penerapan AI tumbuh, berkembang, dan mengakomodasi kebutuhan yang lebih beragam. Meskipun tren AI pada tahun 2025 ini mencerminkan keadaan saat ini, hal ini menunjukkan semakin meningkatnya AI karena AI sudah menjadi bagian dari kehidupan setiap orang.

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang mengintegrasikan AI ke dalam bisnis Anda atau mencari lebih banyak cara untuk menggunakannya guna meningkatkan alur kerja Anda saat ini, lihat Daftar Pendek AI 2025 gratis kami, yang memberikan gambaran yang lebih berpusat pada perusahaan mengenai tren terkini di bidang bisnis. AI.