Apa itu Jurnalisme Data?

Jurnalisme data lebih penting dari sebelumnya, tetapi apa itu jurnalisme data dan mengapa jurnalisme data menjadi yang terdepan di ruang redaksi di seluruh dunia.

Jurnalisme data adalah pengumpulan dan analisis data, diikuti dengan menyajikannya dalam cerita menarik yang dapat dicerna oleh audiens.

Beberapa kritikus berpendapat bahwa semua jurnalisme modern adalah jurnalisme data. Lagi pula, ketika sebuah berita dicetak, itu harus mengandung fakta dan fakta itu dapat dikuantifikasi sebagai 'data'. Namun, istilah 'jurnalisme data' lebih mengingatkan pada pelaporan tradisional.

Seperti yang dikatakan oleh Aron Pilhofer, editor data visual di The Guardian, jurnalisme data “berarti sesuatu yang berbeda bagi setiap orang”.

Kebanyakan orang dapat menyetujui satu karakteristik pelaporan data; itu adalah jenis jurnalisme yang menafsirkan data mentah dan menggunakan informasi itu sebagai sumber penting untuk sebuah cerita.

Poin ini dibahas dalam artikel lembaga Pers Amerika berjudul 'Bagaimana jurnalisme data berbeda dari apa yang selalu kami lakukan'.

Artikel ini juga menunjukkan bagaimana pelaporan data dapat dibagi menjadi tiga kategori yang tumpang tindih: akuisisi, analisis, dan presentasi.

Dalam beberapa hal, ini tidak berbeda dengan cara seorang jurnalis mengerjakan sebagian besar berita; Pertama, cari sumbernya, lalu analisis informasi yang disajikan, lalu distribusikan informasi tersebut dengan cara yang mudah dicerna oleh publik. Meskipun langkah-langkahnya mungkin serupa dengan pekerjaan yang dilakukan di ruang redaksi, proses yang terlibat tidak demikian.

Sebelum membaca, lihat panduan kami untuk alat jurnalisme terbaik.

Akuisisi Data

Akuisisi awal data adalah bagian penting dari pekerjaan jurnalis data. Ada keterampilan yang terlibat yang tidak sejalan dengan apa yang dianggap banyak orang sebagai jurnalisme.

Misalnya, kemampuan untuk menemukan kelainan dalam sumber data, seperti spreadsheet, sangat jauh dari mewawancarai pelapor dan menyaksikan peristiwa global dan melaporkannya.

Namun, keterampilan ini dapat dan telah membantu mengungkap dan menampilkan beberapa cerita terpenting yang pernah terjadi di zaman kita.

The New York Times menerbitkan sebuah artikel yang melihat pentingnya mengetahui cara menyelidiki spreadsheet dan bagaimana jurnalis mereka belajar untuk menyukai prosesnya, yang membantu mereka menemukan dan terlibat dengan sebuah cerita. Bukan hanya spreadsheet tempat jurnalis dapat menemukan informasi yang layak untuk berita.

Metode akuisisi data lainnya termasuk pengikisan situs web, pengajuan kebebasan permintaan informasi, dan berburu dan mengumpulkan format data kompleks yang berbeda.

Analisis data

Lebih sering daripada tidak, cerita tidak hanya berasal dari mendapatkan data tetapi lebih dari menganalisis data tersebut. Ini terutama berlaku untuk data besar, yang mungkin memerlukan pelaporan dengan bantuan komputer atau beberapa formula lain untuk menguraikan cerita dalam kumpulan data.

Tentu saja, analisis data dulunya murni kewenangan para ilmuwan data. Namun, saat ini, dengan banyaknya informasi yang tersedia, ilmu data telah menjadi alat penting dalam ruang redaksi dan jauh dari ilmu sosial yang diabaikan.

Kemampuan untuk melihat pola dan cerita yang menarik dalam kerumitan data telah menjadi senjata dalam gudang senjata jurnalis masa kini.

Visualisasi data

Meskipun beberapa berpendapat jurnalisme sedang sekarat, sekarang ada lebih banyak cara untuk bercerita, sebagian karena visualisasi data menjadi alat yang berharga di sebagian besar ruang redaksi utama.

Di sinilah tim data bekerja sama untuk menyajikan grafik, infografis, dan presentasi visual lainnya untuk membantu menunjukkan hasil dari pelaporan investigasi kolektif mereka.

Contoh yang sangat baik dari visualisasi cerita data adalah presentasi The Guardian tentang kebocoran file NSA oleh Edward Snowden.

Di sini, mereka membuat cerita lebih menarik bagi pembaca rata-rata dengan visualisasi 'Apa arti wahyu bagi Anda'.

Alih-alih kebocoran data yang besar ini ditampilkan dengan cara yang tampaknya membuat pembaca kewalahan, mereka memanusiakannya. Mereka melakukan ini dengan memberikan kesempatan kepada pemirsa untuk melihat bagaimana data memengaruhi hal-hal yang paling mereka pedulikan.

Itu adalah penggunaan data yang luar biasa dan mendistribusikan cerita ke audiens yang jauh lebih luas daripada yang bisa dijangkau sebelumnya.

Data Ada Dimana-mana

Contoh awal akuisisi data, analisis data, dan visualisasi data adalah Philip Meyer dan pelaporan berbantuan komputernya pada tahun 1967. Setelah informasi didistribusikan mengenai demografi orang yang melakukan kerusuhan di Detroit, Meyer menganalisis data survei. Dia menunjukkan bahwa orang-orang yang melakukan kerusuhan kemungkinan besar adalah lulusan perguruan tinggi seperti halnya mereka yang putus sekolah.

Sekarang, ada begitu banyak data di luar sana sehingga hampir tidak mungkin seorang reporter mengambil ketiga aspek seperti yang dilakukan Meyer.

Dalam buku pegangan Jurnalisme Data, perubahan alur kerja jurnalis data ini dibahas. Meyer membahas hal ini sendiri, pernah menyatakan:

“Ketika informasi langka, sebagian besar upaya kami dicurahkan untuk berburu dan meramu. Sekarang informasi melimpah, pemrosesan menjadi lebih penting.”

Begitu banyak informasi yang ada saat ini, jadi sains menemukan cerita menarik dari sejumlah besar data.

Dimana Jurnalisme Data?

Akhir tahun lalu, DataJournalism.com melakukan riset tentang keadaan jurnalisme data dan kemana arahnya. Itu memiliki lebih dari 1.250 tanggapan dari jurnalis di seluruh dunia dan menerbitkan hasilnya.

Salah satu temuan yang paling menarik adalah lebih dari seperempat jurnalis data terjun ke lapangan karena pandemi.

Temuan menarik lainnya adalah bahwa bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan oleh jurnalis data adalah Python (63%), diikuti oleh HTML/CSS (51%) dan kemudian R (46%).

What's New In Publishing adalah salah satu organisasi berita yang mencoba menjawab pertanyaan 'di mana jurnalisme data saat ini?'. Mereka telah mengadakan diskusi dengan beberapa reporter dari bidang ini, dengan percakapan mereka dengan Jacopo Ottaviani sebagai bagian dari podcast IJNotes mereka yang menarik.

Mr Ottaviani adalah Pan-African ICFJ Knight Fellow yang bekerja di Code for Africa sebagai Chief Data Officer. Dia membantu redaksi di benua itu membuat meja data dan menggunakan data secara lebih efisien dalam pelaporan mereka.

Salah satu poin yang ia sampaikan dalam diskusi ini adalah bahwa berita data perlu dimanusiakan. Seperti yang kita lihat dengan file rilis Guardian dan Edward Snowden, ini bisa menjadi perbedaan antara cerita Anda menemukan audiens atau banyak data yang dianggap sulit dipahami.

Tantangan Bagi Jurnalisme Data

Analisis data dan menjadi jurnalis data menghadirkan beberapa tantangan bagi mereka yang mempertimbangkan karir jurnalisme. Berikut adalah beberapa…

Akses ke Data Berkualitas

Akses ke data berkualitas tidak selalu mudah ditemukan saat crowdsourcing berita. Bahkan, dalam survei dari DataJournalism.com tersebut di atas, para jurnalis data mengatakan bahwa ini adalah tantangan terbesar mereka.

Lebih dari setengah dari mereka yang disurvei mengatakan bahwa akses ke data yang baik adalah masalah terbesar.

Kendala Waktu Dalam Ruang Berita Tradisional

Setelah mengakses data tersebut, banyak jurnalis yang merasa seolah-olah tidak memiliki waktu untuk menelaah dan memvisualisasikannya dengan baik. Bekerja sebagai jurnalis investigasi pada kumpulan data besar membutuhkan waktu dan sayangnya, waktu tersebut membuat orang menjauh dari elemen lain dari pekerjaan mereka.

Lebih sulit untuk menghabiskan waktu berminggu-minggu dan berbulan-bulan untuk cerita individu dengan mentalitas berita bergulir saat ini. Itulah salah satu alasan mengapa 'keterbatasan waktu' menjadi isu terpenting kedua bagi jurnalis data dalam survei tersebut.

Sumber daya

Hampir setengah dari jurnalis yang disurvei mengatakan bahwa kurangnya sumber daya adalah masalah terbesar mereka. Ini karena ruang redaksi sering kali tidak memiliki sumber daya keuangan, waktu, atau bakat yang diperlukan untuk menindaklanjuti berita terkait data.

Nilai Jurnalisme Data

Sekitar 70 persen jurnalis data percaya bahwa data membawa “keandalan dan kontekstualisasi ke dalam sebuah berita”. Para jurnalis ini juga menunjukkan nilai-nilai lain dari bidang ini, seperti kemampuan untuk menemukan cerita yang relevan dan unik serta membawanya ke publik.

Institut Pers Amerika juga membahas nilai jurnalisme data, menunjuk pada ketidakberpihakannya. Ini menyatakan:

“Keuntungan paling jelas yang dimiliki data dibandingkan sumber lain adalah bahwa ini adalah fakta… Ini adalah jumlah kematian yang sebenarnya dihitung, misalnya, atau uang pajak atau lubang. Tidak perlu terlalu mengandalkan bukti anekdot ketika Anda memiliki bukti nyata di depan Anda.

Mereka juga menunjukkan bahwa jurnalisme data memungkinkan reporter untuk memverifikasi klaim, menangani berita yang lebih kritis, dan menawarkan detail dan jarak sembari menjadi lebih efisien.

Keuntungan terlibat dalam jenis pelaporan ini sangat banyak, dan jelas bahwa jurnalisme data adalah bidang yang akan terus ada. Analisis data selalu menjadi elemen pekerjaan jurnalis.

Dengan banyaknya data besar yang tersedia saat ini, sekarang ini adalah ilmu sosial yang perlu dianut oleh setiap ruang redaksi utama.

Sumber Daya Untuk Wartawan

Apa itu Jurnalisme Advokasi?

Apa itu Piramida Terbalik dalam Jurnalisme

Apa itu Jurnalisme Warga?

Apakah Jurnalisme Karier yang Baik?

Apakah Jurnalisme Mati?

Apa itu Jurnalisme Sastra?

11 Alat Jurnalisme Terbaik Untuk Para Profesional Sibuk

Apa itu Jurnalisme Muckraking?

Apa Itu Jurnalisme Watchdog? Panduan Bermanfaat

Apa itu Jurnalisme Baru?

Apa itu Jurnalisme Sains? Panduan Lengkap

10 Alat Jurnalisme Data Terbaik Untuk Riset dan Manajemen Data

7 Keterampilan Jurnalistik Terbaik Untuk Menjadikan Anda Jurnalis Sukses

Apa Itu Jurnalisme Kuning?

5 W Jurnalisme: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Apa Itu Editing Dalam Jurnalisme? Panduan Komprehensif Untuk Jurnalis Pemula

Apa itu Jurnalisme Gonzo? Dijelaskan

FAQ Tentang Jurnalisme Data