Umum
Pembelajaran yang Diawasi vs. Tanpa Pengawasan: Perbedaan, Manfaat, dan Kasus Penggunaan
Pembelajaran mesin (ML) mendukung banyak teknologi yang kita andalkan sehari-hari, seperti pengenalan gambar dan kendaraan otonom. Dua pendekatan mendasar—diawasi dan…
Baca lebih lajutBuat Piagam Proyek: Panduan Langkah demi Langkah
Piagam proyek adalah dokumen tingkat tinggi yang memberikan gambaran umum tentang suatu proyek. Biasanya, piagam proyek digunakan sebagai elevator pitch bagi pemangku kepentingan dan…
Baca lebih lajutMeningkatkan Teknik dalam Pembelajaran Mesin: Meningkatkan Akurasi dan Mengurangi Kesalahan
Boosting adalah teknik pembelajaran ansambel yang ampuh dalam pembelajaran mesin (ML) yang meningkatkan akurasi model dengan mengurangi kesalahan. Dengan melatih model sekuensial untuk mengatasi…
Baca lebih lajutMelepaskan Kreativitas dan Dampak Pemasaran Tingkat Tinggi Dengan AI
Persimpangan antara AI dan pemasaran menghadirkan peluang transformatif bagi bisnis yang mempertimbangkan cara menggabungkan AI ke dalam pekerjaan strategis, menggunakannya untuk meningkatkan kreativitas,…
Baca lebih lajutVisi Komputer dan AI: Mengubah Pemahaman Visual
Visi komputer adalah salah satu sub-domain mendasar dalam kecerdasan buatan (AI). Panduan ini menjelaskan visi komputer, cara kerjanya, di mana penerapannya,…
Baca lebih lajutPengertian Backpropagation: Inti Pembelajaran Neural Network
Propagasi mundur membentuk kembali cara jaringan saraf mengoptimalkan pembelajaran dan mengurangi kesalahan. Daripada mengandalkan trial and error, algoritma ini memberikan pendekatan terstruktur…
Baca lebih lajut14 Tren AI yang Harus Diwaspadai pada tahun 2025
Meskipun kita semua sudah familiar dengan kecerdasan buatan saat ini, kenyataannya teknologi itu sendiri masih baru. Setiap hari, kami menemukan…
Baca lebih lajutPenjelasan Rekayasa Cepat: Menciptakan Interaksi AI yang Lebih Baik
Ketika alat AI generatif seperti ChatGPT dan Claude menjadi lebih kuat dan digunakan secara luas, kemampuan untuk berinteraksi dengannya secara efektif telah…
Baca lebih lajutPenjelasan Pembelajaran Sedikit-Jelas: Mentransformasi AI Dengan Data Minimal
Pembelajaran beberapa kali (FSL) mentransformasi pembelajaran mesin (ML) dengan memungkinkan model mempelajari dan menghasilkan keluaran yang akurat hanya dari beberapa contoh, tidak seperti…
Baca lebih lajutPenjelasan Pembelajaran Zero-Shot: Masa Depan Pembelajaran Mesin Tanpa Label
Zero-shot learning (ZSL) merevolusi pembelajaran mesin (ML) dengan memungkinkan model mengklasifikasikan atau memprediksi hasil konsep yang belum pernah mereka temui sebelumnya, menandai…
Baca lebih lajut