Kasus Penggunaan dan Aplikasi AI Generatif

Untuk apaAndamenggunakan AI generatif? Anda mungkin membaca ini karena Anda pernah mendengar desas-desus dan ingin tahu tentang bagaimana Anda dapat menggunakan AI dalam hidup Anda.

Kami berharap kasus penggunaan dan aplikasi berikut dapat memberikan ide tentang bagaimana kemampuan AI generatif dapat meningkatkan kehidupan pribadi dan pekerjaan Anda. Anda bahkan mungkin menyadari bahwa Anda telah menemukan teknologi ini lebih sering daripada yang Anda sadari!

Meskipun artikel ini berfokus terutama pada apa yang dapat Anda capai dengan AI, kami juga akan membahas beberapa risiko yang harus diperhatikan.

Aplikasi AI generatif untuk semua orang

Alat AI generatif adalah bagian dari AI, yang secara khusus digunakan untukmenghasilkansesuatu yang sebelumnya tidak ada. Baik itu gambar baru, tulisan, atau bahkan video, jika Anda bisa membayangkannya, Anda dapat menggunakan AI generatif untuk membantu mewujudkan visi Anda.

Baca terus untuk mengetahui bagaimana AI membantu tugas-tugas yang mungkin perlu kita selesaikan pada suatu saat di pekerjaan, di sekolah, atau dalam kehidupan sehari-hari.

Gunakan AI generatif untuk menulis

Banyak alat AI generatif yang populer, seperti ChatGPT atau Grammarly, didasarkan pada pemrosesan bahasa alami (NLP). Artinya, mereka unggul dalam memahami teks dan membuat tulisan baru dari awal.

Anda dapat menerapkan AI generatif di berbagai tahap proses penulisan. Anda dapat menggunakannya untuk menghasilkan ide saat menulis tentang topik baru. Nantinya, Anda dapat meminta umpan balik tentang sesuatu yang telah Anda tulis dan menggunakannya untuk meningkatkan pekerjaan Anda, seperti mengubah panjang, kompleksitas, atau nada. Navigasikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dengan pemeriksa AI Grammarly, yang dilatih untuk mengidentifikasi teks yang dihasilkan AI.

Alat AI generatif juga dapat membuat draf teks untuk Anda berdasarkan instruksi Anda. Butuh beberapa versi dokumen Anda yang disesuaikan? AI generatif juga dapat membantu dalam hal ini.

Contoh penggunaan AI generatif untuk tugas menulis:

• Mintalah itu mengembangkan resume dan surat lamaran Anda.
• Gunakan secara kreatif untuk menulis puisi dan cerita pendek.
• Garis besar langkah-langkah dan tugas untuk proyek pribadi dan organisasi.
• Buat postingan dan keterangan media sosial dengan cepat (termasuk hashtag dan emoji).
• Membalas email masuk secara otomatis, berdasarkan aturan yang ditentukan.
• Ringkaslah dokumen teknis yang panjang dengan cepat.

Gunakan AI generatif untuk penelitian

Banyak alat AI generatif seperti Gemini dan ChatGPT telah dilatih sebelumnya mengenai sejumlah besar informasi dari internet publik dan sumber lainnya. Tidak seperti mesin pencari tradisional, mereka dapat mengadakan percakapan dan merespons dengan jawaban yang sangat disesuaikan dan dipersonalisasi.

Karena alasan ini, banyak orang menggunakan alat AI generatif untuk penelitian, terutama saat mengeksplorasi suatu topik untuk pertama kalinya. Anda dapat meminta alat AI generatif untuk meringkas bidang minat, bertukar pikiran tentang daftar, dan menyarankan topik atau subtopik terkait untuk penyelidikan lebih lanjut.

Peringatan: Alat AI generatif mampu berhalusinasi, atau menjawab dengan informasi yang dibuat-buat atau tidak benar namun terdengar sangat percaya diri. Selain itu, mereka mungkin tidak memiliki akses terhadap informasi terkini dan real-time. Jadi berhati-hatilah saat menggunakan alat-alat ini untuk penelitian, dan selalu periksa ulang jawaban mereka terhadap pertanyaan-pertanyaan penting.

Contoh penggunaan AI generatif untuk mencari informasi atau ide baru:

• Buatlah daftar tempat liburan terdekat, berperingkat tertinggi, atau paling murah.
• Mintalah daftar pesanan makanan anjing yang paling bergizi.
• Gunakan ini untuk merekomendasikan semak yang paling tahan kekeringan untuk iklim kering.
• Mintalah daftar kegiatan liburan yang menyenangkan untuk anak atau keluarga besar.
• Buatlah daftar ide hadiah populer untuk remaja laki-laki.
• Sarankan resep berdasarkan bahan atau gaya kuliner tertentu.

Gunakan AI generatif untuk gambardan video

Alat AI generatif baru dapat menghasilkan gambar atau video dari instruksi teks. Apa yang membuat alat visual ini begitu fleksibel adalah kemampuannya untuk memodifikasi gambar dan video yang ada serta mengembangkan kreasi yang benar-benar baru dari imajinasi Anda. Saat bereksperimen, Anda akan belajar cara meminta dan mengulangi untuk mendapatkan tampilan yang Anda inginkan.

Aplikasi untuk alat pencitraan dan video AI generatif:

• Perbaiki foto, termasuk menambah atau menghapus elemen atau latar belakang.
• Ubah gambar diam 2D ​​normal menjadi rendering 3D realistis.
• Jelajahi bentuk dan gaya karya seni baru yang unik.
• Gabungkan dan edit cuplikan video yang ada untuk menceritakan kisah visual yang lengkap.
• Masukkan elemen visual dan buat mereka bergerak atau berinteraksi dengan berbagai cara.
• Menghasilkan narasi audio yang disintesis namun terdengar alami dari sebuah naskah.

Kasus penggunaan AI generatif menurut industri

Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa AI generatif sedang merevolusi cara kita bekerja—hanya sedikit inovasi teknis yang diadopsi dengan begitu cepat, dalam banyak hal, oleh begitu banyak industri. Model AI generatif dapat digunakan untuk mengotomatiskan banyak tugas hafalan dan rutin. Mereka dapat mendorong pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik dengan menawarkan cara baru dan lebih cepat untuk menganalisis data. Mereka dapat bertindak sebagai kolaborator untuk karya kreatif. Dan mereka dapat membantu organisasi merancang, membuat prototipe, dan membangun semua jenis produk dan inovasi baru.

Meskipun penerapannya sangat luas dan terus berkembang—sehingga hampir mustahil untuk menyusun daftar yang komprehensif—berikut adalah beberapa cara penggunaan AI generatif di berbagai industri.

Pemasaran

Perusahaan dapat menggunakan AI generatif untuk mengidentifikasi peluang pasar berdasarkan tren konsumen dan analisis pesaing. AI juga dapat melakukan riset audiens dan menggunakan kecerdasan tersebut untuk membangun profil pelanggan yang tersegmentasi berdasarkan usia, lokasi, dan lainnya.

AI generatif dapat menghasilkan konten seperti postingan blog dan pembaruan media sosial, serta menerjemahkan konten ke berbagai bahasa. Ini juga digunakan dalam pengembangan situs web, bahkan mampu membangun situs web dari awal berdasarkan instruksi teks.

Penjualan

Kasus penggunaan AI generatif mencakup strategi penetapan harga yang dioptimalkan yang dapat membantu meningkatkan pendapatan. AI dapat merancang tata letak toko dan rak yang memaksimalkan rata-rata pembelanjaan pelanggan, dan dapat memprediksi permintaan rantai pasokan dan perencanaan promosi di masa depan.

Di B2B, komunikasi penjualan dapat disesuaikan berdasarkan industri dan dipersonalisasi untuk setiap pembeli. Staf penjualan juga dapat menyertakan gambar yang dihasilkan AI yang menggambarkan tampilan produk di fasilitas klien potensial.

AI generatif juga digunakan dalam e-commerce untuk menyusun deskripsi produk dari data yang disediakan produsen. Ini dapat memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi dan mendeteksi ulasan produk palsu. Dan AI dapat menawarkan uji coba virtual yang menyimulasikan penampilan pembeli saat mengenakan produk.

Kesehatan

AI generatif dapat memberikan hasil yang lebih baik bagi pasien melalui rencana perawatan yang dipersonalisasi yang mengatasi masalah medis, genetika, dan gaya hidup setiap individu. Hal ini juga dapat menyederhanakan layanan medis dan mengurangi biaya operasional rumah sakit dalam beberapa cara. Misalnya, catatan dokter tentang pelayanan yang diberikan dapat diringkas dan kemudian diubah menjadi kode medis untuk penagihan. Untuk permintaan pasien rutin, asisten AI generatif dapat memberikan balasan dan panduan.

Selain itu, AI generatif digunakan untuk membuat diagnosis medis lebih akurat, cepat, dan menyeluruh. Alat tersebut dapat menganalisis gambar, hasil tes, dan informasi lainnya untuk menyaring penyakit seperti kanker dan menemukan kemungkinan penyebab gejala pasien.

Terakhir, AI generatif dapat membantu mengembangkan obat dan pengobatan baru. AI dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi molekul, biasanya protein, yang dapat ditargetkan oleh obat untuk mengobati penyakit. Hal ini juga dapat mensimulasikan hasil uji klinis untuk mengurangi risiko dan mencocokkan pasien dengan uji coba baru untuk meningkatkan akses terhadap pengobatan.

Teknologi

Pengembang dapat menggunakan alat kopilot AI untuk menulis kode dari awal berdasarkan input teks atau menerjemahkan kode dari satu bahasa ke bahasa lain. AI juga membantu orang-orang dengan peran yang kurang teknis, seperti manajemen dan desain produk, untuk menghasilkan prototipe ide-ide mereka yang berfungsi. Alat AI generatif dapat digunakan untuk men-debug program, menemukan kerentanan keamanan, menulis dokumentasi, menjawab pertanyaan tentang kode, dan banyak lagi.

Dalam industri pengembangan chip, sirkuit terintegrasi dapat dirancang oleh AI yang lebih efisien atau memiliki kapasitas lebih besar dibandingkan chip saat ini. AI generatif juga dapat diterapkan untuk menghasilkan beberapa versi desain chip untuk penggunaan tertentu.

Angkutan

Kasus penggunaan AI generatif mencakup perencanaan rute, jadwal, biaya, dan shift kerja yang efisien. Hal ini membantu maskapai penerbangan dan perusahaan pelayaran mencapai pendapatan maksimal dari setiap penumpang atau muatan.

Teknologi ini dapat digunakan untuk meramalkan kebutuhan transportasi di masa depan, mengalokasikan sumber daya, dan menghasilkan rencana darurat untuk kejadian cuaca, bencana alam, dan potensi gangguan lainnya.

Keuangan

Alat AI generatif dapat membantu investor mengidentifikasi peluang berdasarkan kinerja pasar masa lalu dan tren saat ini. AI juga dapat mengoptimalkan portofolio untuk setiap aset, tujuan, dan keadaan investor.

Di perbankan, AI generatif dapat memberikan rekomendasi mengenai keputusan pinjaman dan kredit untuk setiap peminjam. Bank juga dapat menggunakannya untuk mengungkap potensi masalah kepatuhan atau kerentanan penipuan.

Perusahaan asuransi dapat memanfaatkan AI untuk menghasilkan daftar klaim masuk yang dikategorikan dan diprioritaskan untuk pemrosesan yang efisien. AI Generatif juga dapat meringkas dan menyederhanakan dokumen polis asuransi yang kompleks, sehingga lebih mudah didekati oleh konsumen.

Legal

Pekerjaan hukum melibatkan banyak hal dalam meringkas, memahami, dan memproses teks, sehingga tidak mengherankan jika alat AI generatif telah memberikan dampak besar di lapangan. Dalam kontrak, AI dapat menawarkan rekomendasi untuk posisi, klausul, dan kata-kata terbaik. Hal ini juga dapat membantu tugas-tugas penelitian yang berat seperti uji tuntas, yang merupakan bagian penting dari proses merger dan akuisisi perusahaan. AI bahkan dapat belajar dari kasus hukum dan preseden yang ada dan menggunakannya sebagai dasar untuk menyusun dokumen baru.

Real estat

Bagi mereka yang menjual real estat, profil pembeli dan properti yang dihasilkan AI dapat digunakan untuk pencocokan yang efisien. Hal ini dapat mencakup daftar kemungkinan penggunaan suatu properti komersial, serta model virtual tentang tampilan bangunan khusus bagi calon pembeli.

Perusahaan penyewaan properti juga dapat menggunakan AI generatif dalam berbagai cara. AI dapat menghasilkan versi sederhana dari dokumen sewa yang rumit, membantu penyewa memahami persyaratannya. Di sisi bisnis, perusahaan ini dapat mengumpulkan dan meringkas data properti utama, mengumpulkan peluang bagi investor real estat, dan menghasilkan rencana lokasi yang optimal untuk usulan pengembangan properti.

Energi

Penerapan AI generatif mencakup peningkatan efisiensi jaringan listrik dalam kondisi yang berubah. AI juga dapat mengusulkan langkah-langkah darurat untuk merespons berbagai potensi gangguan jaringan listrik.

Ada pola dalam kasus penggunaan ini: bagaimana AI dapat memprediksi penawaran dan permintaan. Dengan energi, tidak ada bedanya. AI Generatif dapat menganalisis pola dan merencanakan pertumbuhan di masa depan, serta menghasilkan jadwal pemeliharaan dan peningkatan infrastruktur.

Manufaktur

Di bidang desain produk, AI generatif dapat membantu pembuatan prototipe virtual, pengujian, dan iterasi secara cepat, sehingga membantu produk tersedia lebih cepat. Teknologi ini juga dapat menganalisis tren konsumen untuk mengidentifikasi area baru untuk pengembangan atau menilai kelayakan ide produk baru.

Untuk fabrikasi produk yang efisien, kasus penggunaan AI generatif mencakup mengidentifikasi hambatan alur kerja dan mengembangkan jadwal pemeliharaan prediktif untuk menghindari kegagalan peralatan dan meminimalkan waktu henti. AI juga dapat digunakan dalam pengendalian kualitas untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan menemukan cacat.

AI Generatif juga memiliki aplikasi dalam ilmu material untuk menghasilkan formulasi material baru yang lebih kuat, lebih ringan, atau lebih konduktif. Model bahkan dapat memprediksi perilaku material dan potensi kegagalan dalam kondisi ekstrem.

Pertanian

Model AI telah digunakan selama bertahun-tahun di bidang pertanian untuk membantu memaksimalkan hasil panen, namun AI generatif membuka lebih banyak penerapan. Model dapat melihat gambar tanaman dan mengidentifikasi kemungkinan penyakit atau kekurangan unsur hara. AI dapat mengidentifikasi jenis tanaman terbaik untuk kondisi iklim dan tanah suatu wilayah. Jadwal yang dioptimalkan dan berdasarkan data dapat dikembangkan untuk penyiraman, pemupukan, dan pemanenan. Dan model prediksi cuaca dapat dihasilkan untuk tujuan perencanaan.

Pendidikan

AI Generatif dapat mengembangkan materi pengajaran yang dipersonalisasi yang dapat memenuhi kebutuhan dan kemampuan setiap siswa. Itu juga dapat menilai tugas, menilai pemahaman, dan memberikan umpan balik.

Mengajarkan suatu keterampilan menggunakan AI generatif dengan cepat kini semakin mudah, misalnya dengan membuat video pelatihan AI yang menunjukkan langkah demi langkah operasi industri atau jasa. Dalam pendidikan bahasa, siswa dapat belajar dari saran yang ditawarkan oleh aplikasi bantuan menulis. Alat-alat ini dapat memberikan terjemahan waktu nyata dan pengucapan audio berkualitas tinggi dalam bahasa apa pun.

Sumber daya manusia

Profesional HR dapat menggunakan AI generatif untuk mempersonalisasi dokumen orientasi dan keselamatan untuk setiap karyawan atau peran. Skenario pelatihan virtual dapat mempersiapkan pekerja menghadapi tugas dan tantangan digital dan fisik.

AI dapat mengembangkan rencana kepegawaian yang dioptimalkan berdasarkan kebutuhan perusahaan pada waktu yang berbeda. Hal ini juga dapat merangkum tinjauan kinerja karyawan dan menyarankan area perbaikan dengan menganalisis umpan balik.

Layanan dan dukungan pelanggan

Aplikasi AI generatif mencakup pengembangan chatbot dukungan, basis pengetahuan, dan panduan pemecahan masalah—bersama dengan kemampuan untuk mendukung berbagai bahasa dengan sedikit upaya tambahan. Ringkasan AI mengenai masukan dan survei pelanggan dapat mengidentifikasi area teratas untuk peningkatan perusahaan atau produk.

Risiko dalam penerapan AI generatif

Meskipun AI generatif memiliki banyak kegunaan yang berharga, penting untuk memahami risikonya untuk mengurangi potensi bahaya. Hal pertama yang harus diingat adalah bahwa teknologi ini bukannya tanpa cela. Kita harus mewaspadai informasi yang tidak akurat, tidak lengkap, atau ketinggalan jaman agar AI dapat menyajikannya dengan percaya diri sebagai informasi faktual. Keluaran AI generatif di bidang berisiko tinggi seperti kedokteran harus diteliti secara khusus atau diverifikasi secara independen.

Sebagai masyarakat, kita masih menghadapi pertanyaan hukum yang kompleks mengenai AI generatif. Privasi, persetujuan, dan hak kekayaan intelektual menjadi perhatian, misalnya, jika AI generatif digunakan untuk meniru identitas seseorang dalam gambar atau video.

Selain itu, perlu diingat bahwa keluaran AI mungkin mencerminkan bias implisit dari sumber online terkait usia, jenis kelamin, dan ras. Selain itu, materi yang diterjemahkan dengan AI mungkin tidak selalu mempertimbangkan faktor budaya dan nuansa bahasa.

Penggunaan AI generatif secara bertanggung jawab berarti tetap waspada terhadap risiko tertentu seiring berkembangnya teknologi. Setiap industri dan bisnis harus mengembangkan pedoman penggunaan AI yang aman. Komisi Perdagangan Federal membahas banyak permasalahan dan perannya dalam laporannya yang berjudul “Kecerdasan Buatan Generatif dan Ekonomi Kreatif.”

Kesimpulan penting tentang kasus penggunaan AI generatif

AI Generatif menawarkan kesempatan bagi siapa saja untuk mengeksplorasi penerapan teknologi baru yang inovatif. Ia menonjol karena kemampuannya menghasilkan sesuatu yang belum pernah ada sebelumnya—mulai dari menulis puisi hingga menemukan obat baru untuk penyakit. Namun, untuk memitigasi risiko AI generatif, kita harus menerapkan penilaian manusia untuk memastikan bahwa keluarannya akurat dan etis.

Daftar kasus penggunaan ini mungkin tampak panjang, namun masih jauh dari lengkap. Seperti alat-alat baru lainnya sepanjang sejarah, AI generatif menunjukkan kekuatan kreativitas dan imajinasi manusia—dan suatu hari nanti, mungkin sulit membayangkan dunia tanpa AI.