Agentic AI: Memahami Frontier AI Selanjutnya

AI Agentik, seperti AI generatif pada akhir tahun 2022, membuka batas baru yang menarik untuk dijelajahi, bereksperimen, dan diterapkan oleh para pemimpin bisnis. Namun, potensi dan jangkauannya dapat mempersulit pemahaman sepenuhnya tentang penerapan langsung atau dampak jangka panjang AI agen. Namun dengan perspektif yang tepat, para pemimpin dan timnya dapat mulai menggunakan agen AI untuk segera menangani tugas-tugas penting dan mendapatkan wawasan dari upaya ini untuk memandu transformasi bisnis yang lebih besar.

Bagaimana cara berpikir tentang AI agen

Seperti namanya, AI agen adalah tentang “agen”. Agen-agen ini akan menjadi semakin mandiri dan mampu menyelesaikan tugas-tugas kompleks dan multi-langkah tanpa harus melakukan proses bolak-balik seperti yang biasa dilakukan oleh generasi AI. Kedengarannya tidak jauh berbeda dengan janji umum AI saat ini sampai Anda menggali apa arti otonomi sebenarnya.

Agen AI akan dapat merasakan dan bertindak secara mandiri dalam lingkungannya. Alih-alih memberikan informasi dan instruksi kepada AI, para profesional akan memberikan tujuan kepada AI. Sama seperti seorang profesional yang cakap dan memiliki rasa ingin tahu, agen AI akan mengidentifikasi tugas dan informasi yang diperlukan untuk mencapai tujuan. Ia bahkan dapat melakukan koreksi arah secara dinamis berdasarkan wawasan waktu nyata.

Hal ini membuka lapisan orkestrasi baru dalam pekerjaan yang akan meningkatkan alur kerja secara signifikan di setiap aspek tempat kerja.

Misalnya, tim rekrutmen Anda mungkin mengerahkan agen AI untuk mengotomatisasi lowongan pekerjaan––dari ujung ke ujung. Katakanlah Anda sedang merekrut insinyur perangkat lunak senior. Agen AI mungkin:

• Cari sistem SDM Anda untuk mengumpulkan perekrutan standar dan persyaratan perusahaan.
• Melakukan riset pasar di seluruh lokasi kerja untuk menganalisis keterampilan, kualifikasi, dan ekspektasi gaji pada posisi serupa.
• Draf deskripsi pekerjaan berdasarkan format yang diinginkan perusahaan Anda.
• Optimalkan deskripsi pekerjaan agar lebih mudah ditemukan di mesin pencari dan menggunakan bahasa yang inklusif.
• Arahkan draf tersebut ke manajer perekrutan untuk ditinjau dan disetujui.
• Gunakan alat otomatisasi untuk mempublikasikan peran di seluruh platform seperti LinkedIn, Indeed, atau Glassdoor.

Saat tim semakin yakin bahwa agen melaksanakan alur kerja tersebut secara akurat dan bertanggung jawab, mereka mungkin meminta agen untuk berbuat lebih banyak. Hal ini dapat mencakup pencarian kandidat secara proaktif di seluruh saluran yang sesuai dengan deskripsi pekerjaan, menghubungi kandidat, dan mengadakan pertemuan penjajakan dengan manajer perekrutan. Ini adalah alur kerja agen yang sangat nyata yang akan mulai diterapkan oleh perusahaan pada tahun 2025.

Saya akan berhenti sejenak di sini dan menunjukkan dua hal dalam contoh ini. Pertama, ini hanyalah satu dari ribuan alur kerja berulang yang terdapat di tempat kerja modern. Dengan menangani tugas-tugas yang memakan waktu ini, agen AI membebaskan karyawan untuk fokus pada bagian pekerjaan mereka yang lebih strategis dan personal. Kedua, agen berinteraksi dengan informasi sensitif perusahaan, menyiapkan konten yang mungkin berdampak pada karier masa depan seseorang, dan memposting atas nama perusahaan di forum publik. Masing-masing langkah ini menciptakan peluang terjadinya risiko dan akan mengharuskan tim untuk menguji dan memantau agen agar sepenuhnya memercayai mereka sebelum menerapkannya secara luas. Hal ini membawa kita pada konteks.

AI Agentik berjalan berdasarkan konteks

Bayangkan menggunakan AI agen seperti Anda menyewa kontraktor baru daripada menerapkan perangkat lunak lain. Mirip dengan cara Anda merekrut kontraktor baru, Anda perlu menghubungkan agen AI dengan alat dan sistem yang diperlukan untuk melakukan tugasnya, memberikan gambaran yang jelas tentang seperti apa kesuksesan, dan memastikan agen tersebut menginternalisasi budaya dan kepatuhan. ekspektasi terhadap peran tersebut. Konteks inilah yang menjadi rahasia dampak AI agen. Ketika orang-orang menjadi lebih efektif dalam peran mereka melalui pengalaman dari waktu ke waktu, agen AI menjadi lebih efektif melalui konteks yang tersedia bagi mereka.

Konteks ini juga penting untuk membangun agen-agen penting yang beroperasi di dalamnya. Agen perlu memahami batasan etika, kepatuhan, dan keamanan yang penting bagi perusahaan Anda dan pelanggannya. Dengan mendefinisikan hal ini sejak awal, Anda menciptakan lingkungan di mana AI berfungsi sebagai mitra tepercaya dan bukan sebagai risiko.

Agen AI memerlukan konteks namun juga akan menjadi pencipta konteks. AI Agentik akan membantu mengubah perpustakaan informasi organisasi yang tidak terstruktur menjadi konteks yang relevan dan tepat waktu bagi para profesional. Ambil Grammarly sebagai contoh di sini. Banyak yang telah menggunakannya selama bertahun-tahun sebagai asisten komunikasi yang mengikuti Anda kemana saja, memberikan rekomendasi berguna di mana pun Anda menulis. Dalam konteks luas tersebut, Grammarly dan agen AI lainnya dapat mempelajari preferensi karyawan, wawasan perusahaan, dan ekspektasi alur kerja untuk menjadi agen intelijen yang benar-benar dapat berbagi beban mental dengan para profesional di tempat kerja modern.

Apa yang harus dilakukan hari ini

Saya yakin AI agen akan mengubah cara kita bekerja menjadi lebih baik secara signifikan. Transformasi tersebut tidak akan terjadi dalam waktu dekat, namun para pemimpin bisnis dapat mengambil langkah-langkah yang berarti saat ini untuk meraih kemenangan awal sambil mengembangkan strategi dan infrastruktur mereka untuk perubahan jangka panjang.

Berikut adalah beberapa langkah yang dapat menjadi fokus para pemimpin saat ini.

Mulailah dengan pengalaman karyawan

Keberhasilan dengan AI agen bergantung pada adopsi, eksperimen, dan inovasi oleh karyawan. Kasus penggunaan agen awal yang paling berdampak harus meningkatkan kualitas kerja profesional dan pengalaman kerja mereka secara keseluruhan. Seperti halnya generasi AI, hal ini mengharuskan perusahaan untuk berinvestasi dalam pelatihan literasi AI bagi karyawan, menciptakan budaya seputar eksperimen yang aman, dan memberikan waktu bagi karyawan untuk mengeksplorasi alat-alat ini. Demikian pula, alat yang Anda gunakan harus intuitif bagi karyawan dan sesuai dengan alur kerja yang ada. Saya merekomendasikan untuk mengidentifikasi dan membina pengguna awal dan pengguna yang kuat, dan kemudian mendorong mereka untuk membangun agen dan mengajari rekan kerja mereka.

Identifikasi alur kerja yang siap agen

Temukan alur kerja yang rutin, dapat diulang, dan ramah audit, mirip dengan contoh postingan pekerjaan sebelumnya. Alur kerja rutin yang memerlukan tugas multilangkah dengan variasi minimal adalah kandidat utama untuk uji coba AI agen awal. Sebagai pedoman umum, alur kerja yang tepat harus menghemat waktu karyawan secara signifikan tanpa mengurangi kualitas pekerjaan. Selain itu, harus ada “manusia yang terlibat”, terutama pada tahap awal, untuk memastikan kualitas dan membangun kepercayaan.

Prioritaskan keamanan dan infrastruktur

Penggunaan AI yang aman dan bertanggung jawab sama pentingnya dengan efisiensi yang dihasilkannya. Langkah-langkah keamanan harus didasarkan pada standar privasi dan kepatuhan AI saat ini dan mencakup pengelolaan agen AI seperti halnya anggota tim. Hal ini melibatkan penerapan kontrol akses yang aman, memantau perilaku agen, dan menjaga data sensitif.

Agentic AI mengantarkan saat yang sangat menyenangkan bagi bisnis dan karyawan. Potensi jangka panjangnya sangatlah signifikan, begitu pula dengan keberhasilan awal yang dapat diciptakan oleh agen AI bagi karyawan dan tim. Kini saatnya memadukan aspirasi dengan aplikasi dunia nyata untuk membuka salah satu alat paling transformatif di tempat kerja.