Penjelasan GPT-3: Yang Harus Anda Ketahui

Sejak diperkenalkan pada tahun 2020, GPT-3 telah menunjukkan kepada dunia potensi AI generatif. Ini adalah model GPT OpenAI kedua yang dirilis ke publik, dan bagi banyak orang, ini adalah paparan pertama mereka terhadap AI generatif. Dari chatbot hingga asisten pengkodean, aplikasi yang didukung GPT-3 menawarkan cara baru untuk menggabungkan teknologi ke dalam kehidupan sehari-hari Anda.

Berikut ikhtisar GPT-3, cara kerjanya, dan cara menggunakannya.

Daftar isi

• Apa itu GPT-3?
• Cara kerja GPT-3
• GPT-3 vs.GPT-4
• Siapa yang menciptakan GPT-3?
• Apakah GPT-3 gratis?
• Kemampuan GPT-3
• Manfaat GPT-3
• Kekurangan GPT-3

Apa itu GPT-3?

Transformator terlatih generatif 3 (GPT-3) adalah model bahasa besar generatif (LLM), jenis AI khusus yang dirilis oleh OpenAI dan dilisensikan secara eksklusif ke Microsoft. Ini adalah versi ketiga dari seri GPT, dan banyak digunakan dalam lingkungan profesional, kreatif, dan pribadi untuk menghasilkan konten yang terlihat seperti manusia dan meyakinkan.

Lisensi eksklusif Microsoft berarti model hanya dapat diakses secara tidak langsung melalui layanan API (disediakan oleh OpenAI dan Microsoft). Berbeda dengan model GPT lama, kode dan datanya tersedia untuk masyarakat umum.

Model GPT-3 memiliki tiga penerus yang ditingkatkan sebagian: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo, dan GPT-3.5 dengan Penjelajahan (Alpha). Mulai Mei 2024, hanya versi GPT 3.5 Turbo yang ditingkatkan yang masih tersedia untuk masyarakat umum. Model lama mungkin masih digunakan dan mendukung alat dan aplikasi lama.

GPT-3.5

GPT-3.5 adalah versi GPT-3 yang disempurnakan dan ditingkatkan. Ini dioptimalkan untuk interaksi berbasis obrolan langsung dengan manusia dan menjadi dasar aplikasi ChatGPT versi pertama. Berikut perbedaannya dengan GPT-3:

• Model ini telah diperbarui dengan data yang lebih baru beberapa kali—model terbaru mencapai September 2021. GPT-3 asli berisi informasi hingga sekitar Juni 2019.
• Hal ini menghasilkan tanggapan yang lebih berkualitas dan relevan.
• Ukurannya lebih kecil, lebih cepat dalam memberikan respons, dan lebih efisien.
• Lebih baik menghasilkan konten kreatif, seperti puisi.
• Lebih baik menghindari pesan jahat dan meminimalkan toksisitas dalam responsnya.
• Ini kurang cocok untuk aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP) tingkat lanjut atau sangat teknis.

GPT-3.5 dengan Penjelajahan (ALPHA)

GPT-3.5 dengan Penjelajahan adalah versi GPT-3 yang telah diperluas untuk menggunakan beberapa sumber online saat merumuskan tanggapannya. Dirilis pada April 2023, informasinya diperbarui hingga Januari 2022, dan bahkan lebih optimal untuk interaksi manusia. Ia juga memiliki akses eksperimental terhadap sumber daya online yang terbatas untuk digunakan sebagai bagian dari operasinya.

GPT-3.5 Turbo (dan Turbo-Instruksikan)

GPT-3.5 Turbo dirilis pada Maret 2022. GPT-3.5 Turbo bahkan lebih dioptimalkan untuk mengobrol dengan manusia jika dibandingkan dengan GPT-3.5, dan responsnya lebih akurat serta mengingatkan pada dialog mirip manusia dibandingkan model sebelumnya. GPT-3.5 Turbo tersedia bagi pengembang, yang dapat menggunakannya sebagai basis untuk aplikasi khusus seperti chatbots dan basis pengetahuan internal. Ini adalah satu-satunya versi GPT-3 yang masih tersedia untuk umum mulai Mei 2024. Versi lainnya telah diganti dengan versi setara GPT-4. Versi yang disempurnakan yang disebut GPT-3.5 Turbo-Instruct (versi GPT-3.5 Turbo yang telah disempurnakan dan telah dilatih berdasarkan instruksi tertulis manusia) adalah versi yang paling umum digunakan saat ini.

Di balik terpal: cara kerja GPT-3

GPT-3 memanfaatkan algoritme canggih untuk mendeteksi pola dalam teks tertulis. Algoritme ini memungkinkan model untuk menguraikan makna dan struktur bahasa, mempelajari fakta dan aturan spesifik tentang dunia. Kemanjuran GPT-3 berasal dari basisnya pada jenis pembelajaran mesin (ML) tingkat lanjut yang dikenal sebagai pembelajaran mendalam, yang memanfaatkan arsitektur khusus yang disebut transformator. Arsitektur ini secara signifikan meningkatkan kemampuan model untuk melakukan penskalaan, memungkinkannya memproses data dalam jumlah besar dan membedakan pola rumit serta hubungan antar kata.

Pembelajaran mesin

Pembelajaran mesin, yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan (AI), memungkinkan mesin belajar dari data dan berkembang seiring waktu tanpa pemrograman langkah demi langkah yang eksplisit. Daripada memerlukan instruksi mendetail, sistem pembelajaran mesin dapat belajar dari contoh, seperti seseorang yang belajar cara membuat sandwich dengan memperhatikan orang lain, bukan mengikuti resep tertentu. Belajar dari data memungkinkan sistem melakukan tugas dengan mengenali pola dan menyimpulkan aturan.

Pembelajaran mendalam

Pembelajaran mendalam, cabang pembelajaran mesin yang lebih terspesialisasi, menggunakan jaringan saraf berlapis-lapis untuk menganalisis data di berbagai tingkat. Pendekatan ini, yang lebih intensif secara komputasi karena kompleksitas modelnya, unggul dalam menangani data tidak terstruktur seperti gambar dan teks. Hal ini mengurangi kebutuhan rekayasa fitur manual tetapi memerlukan upaya manusia yang signifikan dalam merancang arsitektur jaringan dan menyetel parameter.

Pembelajaran mendalam memungkinkan model seperti GPT-3 mempelajari pola dan hubungan kompleks dalam data, mendukung aplikasi tingkat lanjut seperti pemrosesan bahasa alami dan pengenalan gambar.

Jaringan saraf dan arsitektur transformator

Jaringan saraf tiruan, khususnya yang digunakan dalam pembelajaran mendalam, adalah sistem kompleks yang terinspirasi oleh otak manusia. Arsitektur transformator, yang merupakan landasan seri GPT, termasuk GPT-3, memungkinkan jaringan ini memproses teks dalam jumlah besar secara paralel, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi dan kemampuan mempelajari pola bahasa dengan cepat.

Transformer bekerja dengan menerjemahkan pola-pola ini ke dalam algoritma yang dapat diinterpretasikan oleh komputer. Saat perintah dimasukkan ke dalam GPT-3, algoritma ini akan digunakan untuk memahami perintah tersebut dan menghasilkan respons berdasarkan probabilitas statistik, menyusun setiap kata sebagai respons terhadap percakapan yang sedang berlangsung.

GPT-3 vs.GPT-4

GPT-4 adalah model AI generasi berikutnya setelah GPT-3, yang menggabungkan beberapa tahun penemuan, algoritme, dan data. Meskipun kedua model sangat fleksibel, keduanya memiliki beberapa perbedaan utama.

Kemampuan dan kinerja

GPT-3 dapat terlibat dalam percakapan alami, menulis kode, dan menghasilkan konten baru untuk kasus penggunaan bisnis dan pribadi. Namun, ia hanya menerima perintah berbasis teks. GPT-4 bersifat multimodal dan dapat menerima gambar, visualisasi data, dan format data lainnya sebagai bagian dari perintah pengguna.

GPT-4 juga memiliki performa lebih baik dibandingkan pendahulunya dalam beberapa faktor tolok ukur AI:

• Peningkatan akurasi
• Pemahaman yang lebih baik tentang konteks dan nuansa
• Kemampuan untuk menerima perintah yang lebih panjang dan menghasilkan respons yang lebih panjang
• Peningkatan koherensi dan kreativitas
• Performa lebih baik dalam bahasa Inggris dan bahasa lainnya
• Menampilkan kumpulan data sumber yang terus diperbarui, dengan versi model terbaru memiliki batas pengetahuan hingga April atau Desember 2023 (per Mei 2024)

Tersedianya

Sedangkan GPT-3 versi terbaru, GPT-3.5, tersedia gratis di ChatGPT, Anda memerlukan akun ChatGPT Plus untuk menggunakan GPT-4. Namun, Anda dapat mengakses GPT-4 secara gratis menggunakan platform pihak ketiga seperti Microsoft Copilot.

Kemampuan beradaptasi

GPT-3 diprogram untuk mempertahankan suara dan nada tertentu untuk semua respons. Nada tersebut mungkin tidak berfungsi untuk setiap kasus penggunaan. GPT-4, sebaliknya, memiliki fitur yang disebut kemampuan pengendalian, yang memungkinkan Anda menetapkan pedoman seluruh sistem untuk kepribadian dan nada respons yang Anda dapatkan.

Modul Kutipan Bisnis: Pelajari lebih lanjut tentang GPT-3 vs. GPT-4

Apakah GPT-3 gratis untuk digunakan?

Anda dapat mengakses GPT-3.5, model GPT-3 terkini, gratis melalui ChatGPT.

OpenAI menawarkan langganan berbayar mulai dari $20 per bulan. Dengan berlangganan, Anda dapat mengakses GPT-4 dan alat AI generatif lainnya, seperti DALL-E, platform pembuatan gambar.

Apa yang dilakukan GPT-3?

GPT-3 dapat menghasilkan konten teks untuk banyak aplikasi, mulai dari penulisan kreatif hingga materi pendidikan.

Berikut ini adalah melihat lebih dekat pada aplikasi umum:

Pembuatan konten berbasis teks

GPT-3 dapat menghasilkan hampir semua jenis konten tertulis, mulai dari puisi hingga memo bisnis. Itu dapat menulis garis besar dan draf dan memberikan umpan balik pengeditan untuk perbaikan. Navigasikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dengan pemeriksa AI Grammarly, yang dilatih untuk mengidentifikasi teks yang dihasilkan AI.

Dalam pengaturan bisnis, GPT-3 dapat digunakan untuk hal berikut:

• Menghasilkan garis besar blog dan artikel
• Mendokumentasikan proses
• Menyusun komunikasi internal dan eksternal
• Menulis deskripsi pekerjaan dan posting
• Menghasilkan deskripsi produk

Materi iklan menggunakan GPT-3 dalam beberapa cara, termasuk yang berikut:

• Membuat kerangka penulisan fiksi
• Menulis deskripsi karakter
• Menyusun puisi
• Menulis lelucon
• Membuat skrip untuk film dan video

Anda juga dapat menggunakan GPT-3 untuk tugas pribadi:

• Menulis resume dan surat lamaran
• Menyusun surat kepada pejabat publik, lembaga keuangan, atau bisnis lainnya
• Menulis profil dan keterangan media sosial
• Membuat resep
• Menceritakan kisah pribadi Anda

Tertarik untuk menjelajahi alat pembuatan teks lainnya? Seperti GPT-3, Grammarly dapat membantu Anda bertukar pikiran, menulis, dan meningkatkan konten Anda. Anda dapat menyesuaikan Grammarly dengan gaya dan nada Anda sehingga setiap respons terdengar seperti Anda atau merek Anda. Grammarly berfungsi di dalam alat yang sudah Anda gunakan, seperti Microsoft Word dan Gmail, jadi tidak perlu berpindah program untuk mendapatkan bantuan AI dalam tulisan Anda.

Mendukung chatbot

GPT-3 memiliki kemampuan bahasa canggih yang memungkinkan Anda terlibat dalam percakapan alami. Baik Anda mengaksesnya melalui ChatGPT atau aplikasi lain, berikut beberapa cara menggunakan chatbot ini:

• Ajukan pertanyaan umum yang biasanya Anda cari, seperti arti istilah teknis
• Dapatkan jawaban atas pertanyaan umum
• Membantu tugas-tugas seperti membuat daftar tugas dan agenda pertemuan serta membantu perencanaan
• Berinteraksi dengan pengunjung situs web untuk mempelajari siapa mereka dan apa yang mereka cari

Menghasilkan kode

GPT-3 fasih dalam sebagian besar bahasa pemrograman yang tersedia untuk umum. Anda dapat menggunakannya untuk melakukan banyak tugas pengkodean:

• Jelaskan apa yang dilakukan cuplikan kode
• Tulis cuplikan kode menggunakan perintah bahasa alami
• Identifikasi bug dan kesalahan pengkodean dan sarankan cara untuk memperbaikinya
• Hasilkan dokumentasi untuk cuplikan kode
• Menyusun kasus uji

Mendukung tugas pendidikan

GPT-3 dapat membantu pendidik dan siswa menghemat waktu, meningkatkan pekerjaan mereka, dan membuat materi pendidikan yang lebih efektif. Berikut cara penggunaannya dalam lingkungan akademis:

• Menyesuaikan konten pendidikan dengan minat atau gaya belajar tertentu
• Menyusun rencana pelajaran
• Membuat tes dan soal ujian
• Membantu penelitian
• Menjelaskan konsep-konsep kompleks, seperti matematika atau filsafat tingkat lanjut

Meringkas teks

Anda dapat menyalin dan menempelkan konten ke GPT-3 dan memintanya untuk membuat ringkasan. Berikut beberapa cara umum untuk menggunakan fitur ini:

• Dapatkan daftar poin-poin penting dari sebuah artikel
• Daftar semua karakter dari cerita pendek
• Dapatkan ringkasan laporan teknis bagi orang awam
• Dapatkan kesimpulan penting dari transkrip pidato

Riset

GPT-3 dilatih pada data dalam jumlah besar, sehingga dapat menghasilkan konten tentang banyak subjek. Anda dapat menggunakan kemampuan ini untuk meneliti topik dengan terlibat dalam dialog alami, yang mungkin lebih mudah daripada mencari informasi. Berikut beberapa cara Anda dapat menggunakan GPT-3 untuk penelitian:

• Dapatkan petunjuk langkah demi langkah pada suatu proses
• Bicarakan melalui konsep yang kompleks, seperti teknologi yang sedang berkembang
• Jelajahi hobi atau jalur karier baru berdasarkan keahlian dan minat Anda
• Pelajari tentang tokoh sejarah dan peristiwa penting
• Buat daftar jalur penelitian potensial untuk mengeksplorasi suatu topik, seperti di mana menemukan dokumen sejarah

Bertukar pikiran

GPT-3 dapat membantu Anda mengalirkan kreativitas Anda dengan melakukan brainstorming ide untuk proyek kreatif. Begini caranya:

• Temukan ide untuk memecahkan kebekuan dan aktivitas lain yang dapat dilakukan selama acara tim
• Hasilkan kalender konten untuk situs web dan media sosial Anda
• Menghasilkan konsep untuk karakter fiksi
• Menyarankan perbaikan untuk membuat ide yang ada menjadi lebih baik atau disesuaikan dengan audiens tertentu
• Sarankan ide produk atau layanan untuk ditawarkan berdasarkan audiens dan keterampilan Anda

Manfaat GPT-3

Dengan cakupan aplikasi yang luas dan kemudahan penggunaan, GPT-3 dapat meningkatkan efisiensi dan membuat AI dapat diakses oleh banyak orang. Mari kita tinjau beberapa manfaat utamanya.

Peningkatan efisiensi

GPT-3 memungkinkan Anda menyederhanakan proses dengan melakukan tugas manual yang memakan waktu. Misalnya, pemilik usaha kecil dapat menggunakan GPT-3 untuk dengan cepat menyusun pengumuman tentang produk baru untuk situs web, media sosial, dan kampanye email pelanggannya.

GPT-3 juga dapat membantu meningkatkan produktivitas di bidang di mana perusahaan kesulitan menemukan talenta berkualitas, seperti pengembangan perangkat lunak. Dengan menggunakan GPT-3 untuk menulis cuplikan kode umum dan menghasilkan dokumentasi, pembuat kode dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu lebih singkat, sehingga membantu meringankan beberapa tekanan yang disebabkan oleh kekurangan sumber daya manusia.

Fleksibilitas

GPT-3 dapat melakukan banyak tugas tanpa pelatihan khusus di bidang tersebut. Baik Anda pengguna perorangan atau pengembang, GPT-3 memiliki kemampuan luar biasa yang luas.

Misalnya, Anda dapat menggunakan GPT-3 untuk membuat kerangka naskah film tanpa menjelaskan elemen kunci kerangka naskah. GPT-3 memiliki pelatihan dasar untuk memahami hal itu sendiri. Fleksibilitas ini menjadikannya alat yang ampuh untuk segala hal mulai dari menghasilkan resep hingga mendukung chatbot layanan pelanggan.

Kemampuan bahasa alami

Anda dapat berinteraksi dengan GPT-3 menggunakan bahasa yang sama dengan manusia lain. Anda tidak perlu mengetahui coding atau memiliki keterampilan khusus.

Aksesibilitas ini memungkinkan orang untuk menyelesaikan tugas yang hanya memiliki sedikit pengalaman. Misalnya, seorang pemula coding dapat membuat cuplikan kode hanya dengan menjelaskan apa yang mereka ingin kode tersebut lakukan. Seseorang yang bukan penulis yang kuat dapat membuat draf email dan surat dengan lebih percaya diri.

Hal ini bukan pengganti keahlian dan pendidikan antar manusia, namun hal ini membantu mengurangi kurva pembelajaran bagi banyak orang.

Kekurangan GPT-3

Terlepas dari semua manfaatnya, GPT-3 terkadang bias dan tidak akurat. Ada juga kekhawatiran etis tentang bagaimana platform AI yang sedang berkembang dilatih. Berikut adalah beberapa kelemahan yang perlu diperhatikan.

Bias

Karena GPT-3 dilatih pada konten yang sudah ada, terkadang GPT-3 menghasilkan respons yang mencerminkan bias dalam set data pelatihannya. Bias ini dapat terjadi dalam berbagai bentuk, termasuk kurangnya informasi.

Misalnya, sebagian besar informasi dalam kumpulan data pelatihan berbahasa Inggris dan mewakili budaya Barat. Jika Anda meminta GPT-3 untuk mendeskripsikan orang-orang dari negara-negara seperti Perancis dan Amerika Serikat, tanggapannya mungkin lebih beragam dan rinci dibandingkan dengan tanggapan dari negara-negara non-Barat.

Bias juga muncul dalam bentuk stereotip negatif. Misalnya, jika Anda meminta GPT-3 untuk menciptakan karakter yang bertingkah dan emosional, kemungkinan besar hal tersebut akan menciptakan karakter wanita. Ada kemungkinan juga bagi GPT-3 untuk mendukung sikap politik dalam keluarannya dengan menggunakan bahasa yang mendukung satu sisi konflik internasional atau dengan memberikan tanggapan yang lebih panjang dan rinci mengenai satu perspektif politik dibandingkan perspektif politik lainnya.

Ketidakakuratan

Meskipun kemampuan GPT-3 menghasilkan konten tentang berbagai subjek, hal ini tidak selalu benar. Hal ini disebabkan oleh fenomena yang disebut halusinasi, yang merupakan masalah pada semua model AI generatif.

Halusinasi terjadi ketika model membuat prediksi yang tidak akurat. Karena setiap respons dihasilkan kata demi kata berdasarkan probabilitas, terkadang GPT-3 mengambil jalur yang salah. Tidak ada cara mudah untuk membedakan respons yang benar atau salah. Oleh karena itu, penting untuk selalu memverifikasi informasi yang dihasilkannya.

Kekhawatiran etis

GPT-3 dan platform AI generatif lainnya sedang diawasi karena menggunakan data berhak cipta untuk pelatihan tanpa izin dari pemilik konten. Meskipun OpenAI memiliki beberapa perjanjian lisensi, sebagian besar data pelatihannya berasal dari konten web yang tersedia untuk umum.

Menurut OpenAI, praktik pelatihan ini berada di bawah perlindungan penggunaan wajar. Namun, belum ada jawaban pasti mengenai masalah ini, karena para ahli AI, pengadilan, dan regulator masih memikirkan pertanyaan-pertanyaan ini.

GPT-3 dan ledakan AI

Pengenalan GPT-3 mewakili langkah maju yang besar dalam AI generatif. Menggunakan bentuk pembelajaran mesin tingkat lanjut yang disebut pembelajaran mendalam, ia dapat memahami konsep, makna, dan struktur bahasa. GPT-3 menunjukkan bahwa praktik pelatihan ini dapat menciptakan model AI yang sangat fleksibel yang menghasilkan konten mirip manusia dan terlibat dalam dialog percakapan.

Model OpenAI berikutnya, GPT-4, telah mengembangkan kemampuan tersebut dengan menjadi lebih akurat, bernuansa, dan multimodal. GPT-3 dan GPT-4 adalah komponen utama dari booming AI dan membantu menjadikan AI generatif dapat diakses oleh semua orang.

Saat Anda menjelajahi alat AI generatif, ingatlah bahwa Anda mungkin menghadapi bias, ketidakakuratan, dan hambatan etika. Masalah-masalah ini tidak mengurangi fleksibilitas, efisiensi, dan kemudahan penggunaan AI generatif. Namun, menyadari potensi kendala memungkinkan Anda menggunakan alat seperti GPT-3 dengan aman dan bijaksana.