GPT-4o 101: Apa Artinya dan Cara Kerjanya

GPT-4o adalah kemajuan terbaru dari OpenAI, menghadirkan kemampuan AI multimodal terkini ke platform seperti ChatGPT. Panduan ini akan menjelaskan apa itu GPT-4o, cara kerjanya, dan berbagai cara yang dapat meningkatkan interaksi dan produktivitas di berbagai aplikasi.

Daftar isi

• Apa itu GPT-4o?
• Bagaimana cara kerja GPT-4o?
• GPT-4 vs. GPT-4 Turbo vs. GPT-4o
• Cara menggunakan GPT-4o
• Manfaat
• Keterbatasan
• Kesimpulan

Apa itu GPT-4o?

GPT-4o (“o” adalah singkatan dariomni) adalah model AI canggih yang dikembangkan oleh OpenAI, dirancang untuk mendukung platform AI generatif seperti ChatGPT. Berbeda dengan pendahulunya, GPT-4o merupakan versi pertama dari seri GPT yang mampu memproses teks, audio, dan gambar secara bersamaan. Kemampuan multimodal ini memungkinkan model untuk memahami dan menghasilkan respons dalam berbagai format dengan lebih cepat, sehingga membuat interaksi menjadi lebih lancar dan alami.

Pengenalan GPT-4o menandai evolusi signifikan dari model GPT sebelumnya, yang terutama berfokus pada pemrosesan teks. Dengan kemampuannya menangani berbagai jenis masukan, GPT-4o mendukung beragam aplikasi, mulai dari membuat dan menganalisis gambar hingga menyalin dan menerjemahkan audio. Fleksibilitas ini memungkinkan pengalaman pengguna yang lebih dinamis dan menarik, baik dalam konteks kreatif, pendidikan, atau praktis. GPT-4o membuka kemungkinan baru untuk solusi inovatif berbasis AI dengan mengintegrasikan beragam kemampuan ini ke dalam satu model.

Bagaimana cara kerja GPT-4o?

GPT-4o adalah jenis model bahasa multimodal, yang merupakan evolusi dari model bahasa besar (LLM). LLM adalah model pembelajaran mesin canggih yang mampu mengidentifikasi pola dalam teks dalam jumlah besar. Model multimodal dapat memproses teks, gambar, dan audio dan mengembalikannya sebagai keluaran.

Seri GPT (dan semua AI generatif) bekerja dengan memprediksi respons yang benar terhadap perintah pengguna. Prediksi tersebut didasarkan pada pola yang dipelajari model selama pelatihan.

Model mengenali pola-pola ini karena adanya elemen yang disebut transformator. Transformator, yang merupakan singkatan dari “T” dalam GPT, dapat memproses informasi dalam jumlah besar tanpa perlu manusia memberi label pada setiap bagian data. Sebaliknya, ia mengidentifikasi pola dan hubungan antar bit informasi. Beginilah cara ia mempelajari struktur dan makna bahasa, audio, dan gambar.

Proses ini disebut pra-pelatihan. Setelah tahap pelatihan awal, model kemudian dioptimalkan untuk mengikuti masukan manusia. Pada tahap ini, manusia menilai respons sehingga model dapat mengetahui respons mana yang paling disukai. Mereka juga membantu mengajarkan model bagaimana menghindari permintaan dan tanggapan yang bias.

Dengan kombinasi transformator, proses pelatihan, dan pembelajaran penguatan dari masukan manusia, GPT-4o dapat menafsirkan bahasa dan gambar alami serta merespons dengan cara yang sama.

Perbandingan GPT-4o dengan model GPT-4 sebelumnya

GPT-4o sangat berbeda dengan pendahulunya, GPT-4 dan GPT-4 Turbo.

Lebih banyak kemampuan

Salah satu perbedaan terbesar antara GPT-4o dan model sebelumnya adalah kemampuan untuk memahami dan menghasilkan teks, audio, dan gambar dengan kecepatan luar biasa. GPT-4 dan GPT-4 Turbo dapat memproses perintah teks dan gambar, namun hanya mampu menghasilkan respons teks sendiri. Untuk mengintegrasikan perintah suara dan pembuatan gambar, OpenAI harus menggabungkan GPT-4 dan GPT-4 Turbo dengan model lain, seperti DALL-E dan Whisper. GPT-4o, di sisi lain, dapat memproses berbagai format media sendiri, sehingga menghasilkan keluaran yang lebih koheren dan lebih cepat.

Menurut OpenAI, hal ini memberikan pengalaman yang lebih baik karena model dapat memproses semua informasi secara langsung, sehingga memungkinkannya menangkap nuansa seperti nada dan kebisingan latar belakang dengan lebih baik.

Pemutusan pengetahuan

Model GPT dilatih berdasarkan data yang ada, sehingga ada batas waktu untuk mengetahui seberapa mutakhir pengetahuan mereka. Tanggal batas pengetahuan untuk setiap model adalah sebagai berikut:

• GPT-4: September 2021
• GPT-4 Turbo: Desember 2023
• GPT-4o: Oktober 2023

Tersedianya

Pengguna individu dapat mengakses GPT-4 dan GPT-4o melalui ChatGPT. GPT-4o tersedia untuk pengguna gratis, sedangkan GPT-4 memerlukan akun berbayar. Model-model ini juga dapat diakses melalui OpenAI API dan Azure OpenAI Service, yang memungkinkan pengembang mengintegrasikan AI ke dalam situs web, aplikasi seluler, dan perangkat lunak mereka.

Kecepatan

GPT-4o beberapa kali lebih cepat dibandingkan GPT-4 Turbo, terutama dalam hal kecepatan pemrosesan audio. Pada model sebelumnya, waktu respons rata-rata untuk perintah audio adalah 5,4 detik karena model tersebut menggabungkan keluaran dari tiga model terpisah. Waktu respons rata-rata untuk perintah audio dengan GPT-4o adalah 320 milidetik.

Kinerja bahasa

OpenAI mengatakan bahwa GPT-4o menyamai GPT-4 Turbo dalam pemrosesan bahasa dan melampaui pendahulunya dalam menangani bahasa non-Inggris.

Apakah GPT-4o gratis?

Anda dapat mengakses GPT-4o secara gratis melalui ChatGPT, namun ada batasan penggunaan. OpenAI tidak menentukan batasannya, tetapi dikatakan bahwa pengguna dengan ChatGPT Plus memiliki batas pesan hingga lima kali lebih tinggi daripada pengguna gratis. Jika Anda menggunakan GPT-4o melalui langganan tingkat Tim atau Perusahaan, batas pesannya akan lebih tinggi lagi.

Biaya

GPT-4o, melalui OpenAI API, berharga setengah dari biaya GPT-4 Turbo, yaitu $5 per 1 juta token masukan dan $15 per 1 juta token keluaran. Token adalah unit yang digunakan untuk mengukur permintaan dan respons model AI. Setiap kata, gambar, dan potongan audio dipecah menjadi beberapa bagian, dan setiap bagian adalah satu token. Masukan 750 kata setara dengan 1.000 token.

GPT-4o vs. GPT-4o mini: Apa bedanya?

GPT-4o Mini adalah versi GPT-4o baru yang lebih hemat biaya, menawarkan fungsi serupa dengan harga yang jauh lebih rendah. Ini lebih murah dibandingkan model generasi sebelumnya dengan tetap mempertahankan kinerja yang sebanding. Pada banyak tolok ukur, model ini bersaing secara baik dengan model berukuran serupa.

Inovasi utama dalam GPT-4o Mini adalah penggunaan metode “hierarki instruksi”, yang meningkatkan kemampuan model untuk menangani perintah yang merugikan dan secara konsisten memberikan respons yang menguntungkan. Saat ini, GPT-4o berharga $0,15 per 1 juta token masukan dan $0,60 per 1 juta token keluaran.

Cara menggunakan GPT-4o

Anda dapat membuat konten, terlibat dalam dialog, melakukan penelitian, dan mendapatkan bantuan dalam tugas sehari-hari dengan GPT-4o. Berikut ini adalah melihat lebih dekat pada kasus penggunaan umum:

Terlibat dalam percakapan alami

Anda dapat berdialog dengan GPT-4o menggunakan ucapan atau teks. Ajukan pertanyaan, ngobrol tentang topik menarik, atau dapatkan saran tentang cara menangani suatu masalah. GPT-4o dapat menyertakan nuansa seperti humor, simpati, atau sarkasme dalam tanggapannya, sehingga menjadikan percakapan lebih lancar dan alami.

Hasilkan konten asli

Dengan GPT-4o, Anda dapat membuat konten berbasis teks asli, seperti email, kode, dan laporan. Model ini dapat digunakan pada setiap tahap proses pembuatan, mulai dari brainstorming hingga penggunaan kembali.

Anda mungkin juga ingin menjelajahi alat pembuat teks lainnya, seperti Grammarly, yang memungkinkan Anda menghasilkan konten asli dalam aplikasi dan situs web yang sudah Anda gunakan. Dapatkan dukungan penulisan yang dipersonalisasi langsung di dalam alat pengolah kata, platform email, sistem manajemen proyek, dan banyak lagi.

Membuat dan menganalisis gambar

GPT-4o dapat membuat gambar orisinal untuk digunakan dalam periklanan, tugas kreatif, atau pendidikan. Dengan menggunakan kemampuan analisis gambarnya, Anda dapat memintanya untuk mendeskripsikan bagan atau foto. GPT-4o juga dapat mengubah gambar teks, seperti catatan tulisan tangan, menjadi teks atau ucapan.

Transkripsi dan terjemahan

Dengan GPT-4o, Anda dapat mentranskripsikan audio dari rapat, video, atau percakapan empat mata secara real-time dan menerjemahkan audio dari satu bahasa ke bahasa lain.

Meringkas dan menganalisis konten yang ada

GPT-4o memiliki kemampuan penalaran tingkat lanjut yang dapat digunakan untuk merangkum dan menganalisis data. Misalnya, Anda dapat mengunggah laporan data yang panjang dan meminta ikhtisar poin-poin penting yang menarik bagi audiens tertentu. Ikhtisar dapat berupa teks tertulis, audio, grafik, atau kombinasi ketiganya.

Membantu tugas-tugas umum

GPT-4o dapat membantu Anda melakukan tugas sederhana seperti membuat daftar tugas berdasarkan diskusi rapat, menjelaskan persamaan matematika, atau membantu Anda mengingat nama lagu atau film berdasarkan detail yang dapat Anda ingat.

Manfaat GPT-4o

Kemampuan multimoda, kecepatan, dan ketersediaan GPT-4o memungkinkan banyak orang mengakses model AI yang sangat canggih. Mari kita lihat lebih dekat manfaat-manfaat ini.

Kemampuan multimoda

Kemampuan multimoda GPT-4o mewakili kemajuan besar dalam AI generatif. Model GPT sebelumnya mengandalkan kombinasi model untuk memproses ucapan, gambar, dan teks, yang dapat menyebabkan hilangnya informasi saat transit. Dengan GPT-4o, model dapat menangkap seluruh konteks perintah Anda.

Kemampuan multimoda GPT-4o juga menjadikan integrasi AI jauh lebih lancar di perangkat seluler, karena Anda dapat mengarahkan kamera ke suatu objek sambil berbicara dengan GPT-4o.

Respons waktu nyata

GPT-4o cepat, hal ini sebagian besar disebabkan oleh model yang dilatih secara end-to-end dengan audio, teks, dan gambar. Percakapan dapat terjadi secara real time sehingga membuat interaksi menjadi lebih natural, terutama ucapan. Kecepatannya menjadikannya alat yang ampuh untuk penerjemahan dan aplikasi bantu, seperti konversi ucapan-ke-teks dan gambar-ke-audio.

Tersedianya

GPT-4o tersedia gratis melalui ChatGPT (walaupun dalam kapasitas terbatas), artinya pengguna sehari-hari dapat langsung mengakses kemampuan model OpenAI yang paling canggih. Hal ini sangat bermanfaat bagi mereka yang menggunakannya untuk tujuan bantuan karena menghilangkan hambatan akses.

Batasan GPT-4o

Meskipun memiliki kecanggihan, GPT-4o memiliki beberapa kekurangan, beberapa di antaranya disebabkan oleh sifatnya yang canggih. Mari kita lihat beberapa keterbatasan model.

Potensi penyalahgunaan

Seiring dengan kemajuan AI, kekhawatiran tentang penyalahgunaannya telah menjadi topik diskusi utama. OpenAI, bersama dengan pakar teknologi, telah mencatat bahwa kemampuan audio GPT-4o dapat membantu berkontribusi terhadap pertumbuhan penipuan deepfake. Saat ini, OpenAI sedang mengatasi masalah ini dengan hanya menawarkan sejumlah suara untuk menghasilkan audio.

Masalah privasi

Pakar privasi mengatakan bahwa pengguna harus menyadari bagaimana OpenAI mengumpulkan data dan apa yang dilakukan perusahaan dengan informasi tersebut. Untuk menggunakan kemampuan lanjutan GPT-4o, Anda memberinya akses ke layar, mikrofon, dan kamera Anda. Itu hanya dapat mengakses item-item ini ketika Anda memberinya izin, namun selalu ada risiko tambahan ketika aplikasi diizinkan mengakses perangkat Anda.

OpenAI berterus terang tentang fakta bahwa data pengguna digunakan untuk melatih modelnya, namun dikatakan bahwa OpenAI tidak membuat profil Anda. Untuk menjaga keamanan data Anda, hindari berbagi informasi sensitif, seperti diagnosis medis dan dokumen identifikasi, dengan GPT-4o.

GPT-4o: Tonggak sejarah lainnya untuk AI generatif

Seperti pendahulunya, GPT-4o mewakili tonggak penting dalam AI generatif. Dengan integrasi ucapan dan gambar, ini memungkinkan interaksi yang lebih alami dan bernuansa dibandingkan model sebelumnya. Ini sangat mudah diakses, sehingga lebih banyak orang dapat menggunakan AI generatif dengan cara baru, mulai dari menyalin audio hingga memvisualisasikan data.

Seperti halnya teknologi inovatif lainnya, penting untuk memperhatikan masalah privasi dan potensi penyalahgunaan.

Namun, jika Anda menjelajahi GPT-4o dengan pendekatan eksperimental dan terbuka, ini bisa menjadi alat yang berharga untuk menyelesaikan tugas sehari-hari.