Rafforzare le campagne di marketing con l'intelligenza artificiale: una guida passo passo

Gli esperti di marketing non sono estranei al potere dell’intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale, in particolare il supporto alla scrittura basato sull'intelligenza artificiale, assiste i flussi di lavoro di marketing da oltre un decennio, aiutando gli esperti di marketing a eseguire attività di scrittura comuni e a controllare l'accuratezza e la chiarezza della loro comunicazione.

Tuttavia, i recenti sviluppi nell’intelligenza artificiale generativa hanno inaugurato una nuova era in cui questi strumenti stanno diventando sempre più importanti sul posto di lavoro. Uno studio Forrester commissionato da Grammarly mostra che il 70% degli intervistati utilizza l’intelligenza artificiale generativa per la maggior parte o per tutte le attività di scrittura e editing sul lavoro. Ma questo non è l’unico modo in cui gli esperti di marketing possono utilizzare l’intelligenza artificiale per lavorare in modo più intelligente e creare campagne di marketing più efficaci.

Dalle ricerche di mercato alla generazione di contenuti, al copywriting e all'analisi delle campagne, l'intelligenza artificiale sicura e responsabile è il partner di marketing digitale essenziale del moderno professionista del marketing. Continua a leggere per una guida passo passo su come sfruttare la tecnologia AI per rafforzare le tue campagne di marketing.

Cos'è una campagna di marketing?

Una campagna di marketing è una serie coordinata di azioni per promuovere un prodotto o servizio. L'intelligenza artificiale migliora le campagne analizzando i dati per un targeting personalizzato, prevedendo tendenze e ottimizzando strategie e flussi di lavoro, portando a sforzi di marketing più efficaci ed efficienti.

Pianifica una campagna di marketing basata sull'intelligenza artificiale in 7 passaggi

1 Stabilisci gli obiettivi della campagna con gli insight dell'intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo cruciale nell’analisi del mercato e nella definizione degli obiettivi della campagna fornendo approfondimenti e previsioni basate sui dati. Con l'analisi predittiva, gli esperti di marketing possono impostare obiettivi di vendite, conversioni e ROI in base a dati storici e previsioni future. La segmentazione dei clienti basata sull'intelligenza artificiale consente campagne mirate, mentre l'analisi del sentiment informa gli obiettivi relativi alla soddisfazione del cliente e alla percezione del marchio.

Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Google Analytics, Adobe Analytics e Salesforce Einstein aiutano gli esperti di marketing a comprendere le prestazioni dei siti Web, il comportamento dei consumatori e i dati dei clienti. Ad esempio, potresti utilizzare Google Analytics per identificare le pagine web con prestazioni inferiori e mirare ad aumentare il traffico o il tasso di conversione del 20% in un trimestre. L'intelligenza artificiale di Salesforce può aiutare gli esperti di marketing ad analizzare i dati sulle interazioni dei clienti, a prevedere il rischio di abbandono e a implementare strategie di coinvolgimento mirate per i segmenti ad alto rischio.

2 Identifica il tuo pubblico target con il machine learning.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutarti a definire un pubblico target altamente specifico analizzando grandi set di dati per identificare modelli, comportamenti e preferenze. Strumenti come Adobe Analytics e Salesforce Einstein utilizzano algoritmi avanzati di machine learning per vagliare i dati sull'interazione dei clienti, il coinvolgimento sui social media, la cronologia degli acquisti e le informazioni demografiche per creare segmenti di pubblico dettagliati.

Adobe Analytics sfrutta l'intelligenza artificiale per monitorare e analizzare il comportamento degli utenti su siti Web e app, consentendo agli esperti di marketing di segmentare il pubblico in base alle attività online, alle preferenze dei contenuti e ai livelli di coinvolgimento. Ciò può portare a segmenti come “Visitatori del sito web altamente coinvolti” o “Utenti frequenti di app mobili”, ciascuno con caratteristiche e comportamenti distinti che informano approcci di marketing su misura. Salesforce Einstein integra ulteriormente i dati di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) con l'intelligenza artificiale, creando segmenti come "Clienti a rischio" basati su analisi predittive relative alla soddisfazione del cliente e al rischio di abbandono.

Un rivenditore potrebbe utilizzare Salesforce Einstein per identificare un segmento di "clienti ricorrenti di alto valore" che effettuano acquisti frequenti. Adobe Analytics può aiutare un editore online a scoprire un segmento di "lettori coinvolti" che consumano frequentemente contenuti su argomenti specifici e interagiscono con essi tramite commenti e condivisioni. Questo pubblico target preciso consente agli esperti di marketing di creare contenuti e campagne di maggiore impatto che si rivolgono direttamente a un gruppo altamente mirato di persone o clienti.

3 Sfruttare l'intelligenza artificiale per generare contenuti incentrati sul pubblico.

Armati di un pubblico target più specifico, gli esperti di marketing possono creare contenuti della campagna che hanno maggiori probabilità di avere risonanza, soprattutto perché l’intelligenza artificiale generativa prospera grazie a suggerimenti specifici. Ad esempio, supponiamo che un rivenditore di moda abbia definito un pubblico target di consumatori di età compresa tra 25 e 40 anni che hanno mostrato interesse per le tendenze della moda eco-friendly attraverso le loro abitudini di navigazione. Il professionista del marketing potrebbe utilizzare l'assistenza alla scrittura basata sull'intelligenza artificiale, come Grammarly, per generare idee per una serie di e-mail che evidenzi l'impegno del marchio per la sostenibilità, le storie dietro i suoi materiali di provenienza etica e le testimonianze di clienti che condividono la passione dell'azienda per l'ambiente.

L'attuale tecnologia di intelligenza artificiale generativa funziona meglio per attività di scrittura specifiche, come argomenti, slogan, titoli, descrizioni e post di blog, soprattutto se dotati di informazioni di marketing specifiche sul prodotto. Trasforma rapidamente le proposte di valore in opzioni per slogan rivolti ai clienti o trasforma documenti densi di messaggi di prodotto in brief creativi o prime bozze di testi di siti Web, post di blog o didascalie sui social media. È utile includere dettagli come il conteggio delle parole nel prompt. Puoi anche aggiungere una guida vocale e tonale in modo che l'output sembri in linea con il marchio. Scrivere per i siti web? Aggiungi parole chiave di ricerca target al tuo prompt per rendere i tuoi contenuti più SEO-friendly.

Anche le revisioni dei contenuti sono più semplici grazie al feedback di scrittura strategico e in tempo reale di Grammarly che considera il pubblico di destinazione, la voce e il tono del marchio, la correzione grammaticale, la scelta delle parole e altro ancora. Utilizza l'assistenza alla scrittura basata sull'intelligenza artificiale per rivedere i contenuti web con prestazioni inferiori o adattare il testo a vari canali, formati e segmenti di pubblico.

Strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale come Adobe Creative Cloud Express e Canva consentono agli esperti di marketing di generare grafica dall'input di testo. Grazie alle interfacce di progettazione basate sull'intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono diventare potenti creatori di contenuti per proprietari di piccole imprese e agenzie con poca esperienza di progettazione formale. Questi elementi grafici possono anche rafforzare i brief creativi per le operazioni aziendali e facilitare la collaborazione con designer professionisti creando prime bozze, prove di concetto o diverse opzioni creative più ricche in una frazione del tempo.

4 Personalizza e personalizza la campagna.

Se ti sei mai chiesto come fa Netflix a sapere esattamente cosa dovresti guardare dopo, come Instagram prevede il tuo prossimo annuncio o come Spotify conosce il sapore della tua musica meglio di te, è tutta una questione di personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale.

Gli strumenti di personalizzazione basati sull’intelligenza artificiale sono fondamentali per adattare i messaggi pubblicitari alle preferenze, ai comportamenti e ai dati demografici individuali. Questi strumenti analizzano vasti set di dati per comprendere i profili dei clienti, consentendo contenuti iper-personalizzati. Ad esempio, una piattaforma di e-commerce potrebbe utilizzare uno strumento basato sull'intelligenza artificiale come Dynamic Yield per personalizzare i consigli sui prodotti in base alla cronologia di navigazione, al comportamento di acquisto e alle preferenze dell'utente. Se l'intelligenza artificiale rileva che un cliente esplora frequentemente scarpe da corsa e attrezzature per l'outdoor, la piattaforma potrebbe fornire annunci personalizzati con le ultime versioni di scarpe da corsa, insieme a prodotti complementari come abbigliamento e accessori traspiranti.

Tale personalizzazione va oltre le raccomandazioni sui prodotti. I chatbot, basati sull’intelligenza artificiale, possono coinvolgere gli utenti in conversazioni in tempo reale per comprendere le loro esigenze e preferenze. Un’agenzia di viaggi potrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale conversazionale, come Intercom, per interagire con i visitatori del sito web. Se l’intelligenza artificiale identifica un utente alla ricerca di destinazioni di vacanza adatte alle famiglie, il chatbot potrebbe fornire consigli personalizzati, condividere consigli di viaggio per le famiglie e offrire sconti esclusivi su alloggi e attività adatte ai bambini. Sfruttando gli strumenti di personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale, le aziende possono migliorare l'esperienza degli utenti, aumentare il coinvolgimento e, in definitiva, migliorare l'efficacia delle proprie campagne pubblicitarie.

5 Utilizza l'intelligenza artificiale per ottimizzare il budget, eseguire la campagna, monitorare e apportare modifiche in tempo reale.

L’intelligenza artificiale può rivoluzionare l’allocazione del budget su diverse piattaforme pubblicitarie analizzando i dati sulle prestazioni in tempo reale, le tendenze del mercato e il comportamento dei consumatori. Strumenti come Adobe Advertising Cloud utilizzano algoritmi di machine learning per identificare quali piattaforme e strategie di campagna producono il ROI più elevato, adattando dinamicamente la distribuzione del budget per favorire i canali più efficaci. Ad esempio, se l’analisi dell’intelligenza artificiale rivela che gli annunci sui social media generano più lead rispetto al marketing sui motori di ricerca per il lancio di un particolare prodotto, il sistema può reindirizzare automaticamente una parte maggiore del budget verso i social media. Ciò garantisce che il budget di marketing sia sempre ottimizzato per ottenere il massimo impatto, riducendo gli sprechi sui canali con prestazioni inferiori e riallocando le risorse su quelli più efficaci.

Per saperne di più:Guida agli strumenti di intelligenza artificiale generativa

6 Misurare e creare report sulla performance della campagna.

L'analisi basata sull'intelligenza artificiale va oltre le metriche tradizionali per offrire informazioni più approfondite e sfumate sulle prestazioni delle campagne, consentendo agli esperti di marketing di capire cosa è successo, perché è successo e come prevedere le tendenze future. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono vagliare enormi set di dati, tra cui interazioni sui social media, metriche di coinvolgimento dei siti Web, feedback dei clienti e dati di vendita, per identificare modelli, tendenze e correlazioni che potrebbero essere invisibili all’occhio umano. Questo livello di analisi può rivelare i fattori sottostanti che determinano il successo o il fallimento delle campagne, come sottili cambiamenti nel comportamento dei consumatori, tendenze dei mercati emergenti o l’impatto di eventi esterni sul coinvolgimento del pubblico. Inoltre, l’analisi del sentiment basata sull’intelligenza artificiale può valutare il tono emotivo del feedback dei clienti e delle menzioni sui social media, offrendo approfondimenti sulla percezione dei consumatori e sul sentiment del marchio, fondamentali per adattare le strategie e i messaggi delle campagne.

Gli esperti di marketing possono utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per misurare le prestazioni delle campagne e valutare il ROI. Con le sue funzionalità avanzate di machine learning, Google Analytics è indispensabile per monitorare il traffico del sito web, il comportamento degli utenti e le metriche di conversione, offrendo una visione granulare di come le campagne digitali favoriscono il coinvolgimento online. Adobe Analytics fornisce informazioni approfondite sui percorsi dei clienti attraverso i punti di contatto digitali, consentendo agli esperti di marketing di comprendere i percorsi che portano alla conversione e identificare opportunità di ottimizzazione.

Per una visione completa che includa dati di vendita e interazioni con i clienti attraverso i canali, Salesforce Einstein Analytics offre approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale che possono aiutare gli esperti di marketing a misurare l'impatto delle loro campagne sulle entrate e sulla fidelizzazione dei clienti. Con funzionalità di analisi e intelligenza artificiale integrate, l'hub di marketing di HubSpot è un altro potente strumento per monitorare le prestazioni delle campagne, con funzionalità di reporting dettagliate che consentono agli esperti di marketing di valutare l'efficacia dei loro contenuti, dell'email marketing e delle strategie di marketing in entrata.

7 Aderire ai valori del marchio con una pubblicità responsabile basata sull'intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale etica nella pubblicità è più importante che mai ora che viene utilizzata in così tanti aspetti del marketing. Le aziende dovrebbero essere trasparenti sull’uso dell’intelligenza artificiale e su come questa le aiuta a creare relazioni reciprocamente vantaggiose con i propri clienti, dipendenti e partner. Utilizzare un'intelligenza artificiale affidabile e sicura che rispetti i tuoi dati e quelli dei tuoi clienti è fondamentale per il successo aziendale. Rispettare il lavoro originale citando le fonti ed evitare l’intelligenza artificiale generativa addestrata utilizzando contenuti acquisiti illegalmente non solo manterrà la tua azienda fuori da problemi legali, ma aprirà la strada all’uso dell’intelligenza artificiale in un modo che amplifica la creatività e l’integrità.

Per saperne di più:L'approccio di Grammarly all'intelligenza artificiale responsabile

L'adozione dell'intelligenza artificiale nelle campagne pubblicitarie offre un potenziale immenso per le aziende che cercano strategie di marketing innovative e di successo. Le tecnologie AI, tra cui machine learning, analisi dei dati e contenuti generativi, consentono agli esperti di marketing di analizzare vasti set di dati, identificare le tendenze dei consumatori e produrre e personalizzare contenuti su larga scala. Automatizzando le attività ripetitive e ottimizzando il posizionamento degli annunci in tempo reale, l'intelligenza artificiale migliora l'efficienza, consentendo agli esperti di marketing di concentrarsi su iniziative strategiche e creative. Inoltre, gli insight basati sull’intelligenza artificiale facilitano il processo decisionale basato sui dati, consentendo alle aziende di rimanere agili e adattarsi rapidamente alle mutevoli dinamiche del mercato.