14 tendenze dell’IA da tenere d’occhio nel 2025

Anche se ormai abbiamo tutti abbastanza familiarità con l'intelligenza artificiale, la verità è che la tecnologia stessa è ancora nuova. Ogni giorno scopriamo nuove applicazioni e usi per questa scienza innovativa, mentre i metodi esistenti migliorano e si evolvono da soli. Come per tutti gli stili aperti, l’utilizzo popolare dell’intelligenza artificiale cambia con il tempo: in altre parole, le nuove tendenze dell’intelligenza artificiale vanno e vengono costantemente.

Ecco le 14 principali tendenze di Grammarly per l'intelligenza artificiale per il 2025 per aiutarti a rimanere all'avanguardia di questa tecnologia di frontiera.

1 Il testo AI generico perde valore

L’intelligenza artificiale generativa è vittima del suo stesso successo: è diventata così popolare da aver raggiunto un punto di saturazione e i lettori stanno iniziando a prenderne atto. Ciò (insieme alla tendenza dell’intelligenza artificiale n. 3) porterà a un riemergere di originalità e creatività nella creazione di contenuti, ma non aspettatevi che l’intelligenza artificiale passi in secondo piano.

Stiamo assistendo all'ascesa di un approccio ibrido: utilizzare l'intelligenza artificiale per assistere nella scrittura ma non per sostituire la voce dello scrittore. L'intelligenza artificiale come Grammarly funziona alla grande come copilota, aiutandoti dall'inizio alla fine della tua scrittura. I blocchi all’ingrosso di testo generato dall’intelligenza artificiale sembreranno più generici e meno preziosi dei contenuti umani aumentati dall’intelligenza artificiale.

2 Interfaccia utente nativa con intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è particolarmente abile nel fornire esperienze che risultano intuitive e naturali. Ecco perché stiamo assistendo a un aumento delle interfacce utente (UI) basate sull'intelligenza artificiale che rendono più semplice per tutti interagire con i propri dispositivi preferiti. Ciò è particolarmente evidente nella facilità con cui l’intelligenza artificiale accoglie testo, voce e input visivi per creare un’esperienza unificata su diversi dispositivi o app. E questo è solo l’inizio: un articolo della Fordham University prevede che il prossimo passo saranno le interfacce emotivamente adattive.

Le interfacce utente si stanno evolvendo man mano che i progetti basati sull'intelligenza artificiale abbracciano la personalizzazione in tempo reale. Immagina un assistente AI che coglie la tua frustrazione e risponde con una guida più chiara o un tono più empatico. Questi progressi creano interazioni più fluide e creano connessioni più profonde, facendo sembrare la tecnologia un’estensione intuitiva di te stesso.

3 Progressi nel rilevamento dell'IA

Il rilevamento dell’intelligenza artificiale continua a essere un tema caldo in ambito accademico. Sebbene i cosiddetti rilevatori di intelligenza artificiale siano proliferati nel 2024, nessuno si è dimostrato costantemente efficace nel rilevare la scrittura dell’intelligenza artificiale. E con la reputazione accademica di milioni di studenti in gioco, le false accuse possono essere devastanti.

Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale si evolve, anche i metodi per rilevarla devono evolversi. Ad esempio, la nuova funzionalità Authorship di Grammarly aiuta gli studenti a mostrare il proprio lavoro e gli insegnanti a identificare la scrittura basata sull'intelligenza artificiale nei compiti scolastici. La paternità grammaticale ti consente di generare un rapporto sulla provenienza della tua scrittura. Cosa hai scritto tu stesso, cosa hai generato con l'intelligenza artificiale e cosa hai incollato nel tuo documento? Naturalmente, sei tu a scegliere quando Authorship osserva il tuo processo di scrittura.

Mentre il mondo accademico si muove in questo terreno complesso, le istituzioni devono trovare un delicato equilibrio: responsabilizzare gli studenti nel dimostrare la comprensione della materia e l’originalità della scrittura, consentendo loro di utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo responsabile ed etico.

4 La ricerca AI raggiunge un nuovo livello

I motori di ricerca sono sempre stati intrinsecamente legati all’intelligenza artificiale: questo vale anche per gli algoritmi di base dei loro primi anni. Ma Google ha portato le ricerche basate sull’intelligenza artificiale a un livello superiore con Google Gemini 2.0, lanciato nel dicembre 2024. Questa nuova ricerca sensibile al contesto mostra al mondo quanto possa essere intuitiva l’intelligenza artificiale. L'abilità di cercare su Google si evolverà man mano che l'intelligenza artificiale imparerà ad adattarsi al modo in cui gli esseri umani cercano naturalmente.

Per cominciare, l'intelligenza artificiale può comprendere meglio l'intento del ricercatore attraverso diversi input come la digitazione o la conversazione. In generale, le tendenze dell’intelligenza artificiale si stanno spostando per incorporare esperienze di ricerca più accurate, sfumate e conversazionali che arrivano alla radice di ciò che le persone cercano. I creatori di contenuti dovrebbero iniziare a ottimizzare i contenuti per le ricerche basate sull’intelligenza artificiale oltre alla tradizionale SEO.

5 Il video AI diventa fattibile

Abbiamo fatto molta strada dai video divertenti e glitch dell'intelligenza artificiale della fine del 2023. Nel 2025, i contenuti video generati dall'intelligenza artificiale sono maturati in uno strumento potente e pratico sia per le aziende che per i creatori. Con i progressi nel rendering AI, nella sintesi del movimento e nella progettazione generativa, i video AI stanno diventando fotorealistici, convenienti e altamente personalizzabili.

Quest’anno prevediamo di vedere un aumento significativo delle applicazioni video generate dall’intelligenza artificiale in tutti i settori. Le aziende possono utilizzare i video generativi per un'ampia gamma di scopi, come la creazione di presentazioni aziendali raffinate, video di formazione e persino campagne di marketing personalizzate. I social media, in particolare, trarranno vantaggio dalla capacità dell’intelligenza artificiale di produrre contenuti video dinamici e accattivanti su larga scala, aiutando i marchi a coinvolgere il proprio pubblico con meno risorse.

Inoltre, i video con intelligenza artificiale stanno trasformando i flussi di lavoro creativi per registi e creatori di contenuti. Semplifica attività come la generazione dello sfondo, l'animazione dei personaggi e la progettazione delle scene, consentendo ai creatori di concentrarsi sulla narrazione piuttosto che sul noioso lavoro di produzione. Piattaforme come Runway e Synthesia sono già all'avanguardia, consentendo ai creatori di dare vita alle loro visioni più velocemente che mai.

6 Trasparenza nelle esperienze dei clienti con l'intelligenza artificiale

Molti marchi utilizzano l’intelligenza artificiale nei punti di contatto con i clienti in modi che rendono difficile per i consumatori capire cosa è umano e cosa è l’intelligenza artificiale. Nel 2025, ci aspettiamo che i consumatori richiedano maggiore trasparenza da parte delle aziende su dove utilizzano l’intelligenza artificiale nelle interazioni con i clienti.

La trasparenza è un pilastro fondamentale dell’intelligenza artificiale responsabile e sarà sempre più importante man mano che l’intelligenza artificiale degli agenti promuove una maggiore esperienza di prodotto e cliente. È chiaro che i consumatori si sentono sempre più a loro agio nell’interagire con l’intelligenza artificiale, ma vogliono sapere quando l’intelligenza artificiale ha generato esperienze e contenuti. Come evidenziato nella nostra lista dei candidati AI 2025, le aziende che danno priorità alla trasparenza costruiranno fiducia e credibilità in un panorama in cui i confini tra esseri umani e intelligenza artificiale sono sempre più sfumati.

7 Ragionamento più avanzato

Una tendenza sempre presente nell’intelligenza artificiale è che migliora sempre, grazie alla sua innata dipendenza dall’apprendimento automatico e dal deep learning. Nel 2025, ciò significa strumenti di intelligenza artificiale specializzati con ragionamento avanzato. Settori come quello legale, finanziario e sanitario vedranno strumenti di intelligenza artificiale potenti e personalizzati realizzati per affrontare compiti complessi.

Per il settore legale, i nuovi modelli di intelligenza artificiale analizzeranno i documenti, prediranno gli esiti dei casi e assisteranno nella stesura dei contratti comprendendo il linguaggio legale e i precedenti.

Nel settore sanitario, miglioreranno l’accuratezza diagnostica, la pianificazione del trattamento e la medicina personalizzata attraverso l’analisi dei dati medici.

Aiuteranno la valutazione del rischio, l’individuazione delle frodi e il trading algoritmico nella finanza elaborando grandi set di dati. Questi sistemi sfruttano l’elaborazione del linguaggio naturale e l’apprendimento automatico per fornire approfondimenti accurati, consentendo ai professionisti di concentrarsi su compiti strategici.

Tuttavia, l’uso etico, la trasparenza e la robustezza – nonché protezioni adeguate – sono essenziali poiché questi modelli influenzano sempre più le decisioni ad alto rischio.

8 L'IA parla con l'IA

Per alcuni compiti, soprattutto quelli umili e banali, l'unica cosa che può eguagliare la velocità e la precisione dell'intelligenza artificiale è un'altra intelligenza artificiale. Gli agenti AI che collaborano stanno semplificando i flussi di lavoro riducendo l’intervento umano, il che allo stesso tempo libera gli esseri umani per i compiti più complicati che l’AI non è ancora in grado di gestire. La comunicazione AI-to-AI assumerà un ruolo sempre più importante nella logistica, nella pianificazione e in altre attività ripetitive.

Nel 2025, gli esseri umani dedicheranno più tempo alla creazione di flussi di lavoro, garantendo che siano ottimizzati e creando controlli ed equilibri per i sistemi. Lungi dal togliere posti di lavoro agli esseri umani, questa evoluzione dell’intelligenza artificiale consentirà agli esseri umani di svolgere lavori creativi e strategici e di dedicare il proprio tempo a costruire relazioni, cosa che l’intelligenza artificiale non può fare.

9 Ritorno dell'intelligenza artificiale predittiva

Nel 2024 si è registrato un aumento significativo nell’uso dell’intelligenza artificiale generativa, progettata per la creazione. Sebbene questi strumenti siano potenti, le aziende hanno scoperto che possono essere costosi e non del tutto affidabili per i loro processi. Di conseguenza, è probabile che l’intelligenza artificiale predittiva, che esamina i dati per identificare tendenze e fare previsioni, ritorni nel settore aziendale.

Questi strumenti sono essenziali per le aziende da diversi anni grazie alla loro coerenza, al minor fabbisogno di risorse e alla capacità di produrre risultati misurabili. Poiché le aziende mirano a migliorare il ritorno sull’investimento (ROI) grazie all’intelligenza artificiale, prevediamo che si concentreranno sull’adozione di strumenti e modelli che aumentino efficacemente l’efficienza, abbassino i costi e riducano i rischi.

10 SLM aumentano

Un modello Small Language (SLM) è un modello semplificato caratterizzato da una rete neurale più efficiente, che comporta un compromesso in termini di potenza di elaborazione. Questi modelli sono interessanti perché possono operare localmente invece di dipendere dai servizi cloud per l’elaborazione dei dati, migliorando la sicurezza.

Gli SLM sono particolarmente vantaggiosi nei settori in cui la riservatezza dei dati è fondamentale, come nel settore sanitario e finanziario. Inoltre, i miglioramenti nell'ottimizzazione consentono agli SLM di fornire livelli di prestazioni paragonabili ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) all'interno di aree specifiche. Questa qualità li rende particolarmente vantaggiosi per le piccole imprese e le applicazioni specializzate in cui la spesa di un LLM è troppo elevata.

In definitiva, gli SLM sono pronti a svolgere un ruolo cruciale nel promuovere l’accesso diffuso e l’adozione della tecnologia IA. Possono facilitare applicazioni in tempo reale e a bassa latenza, tra cui tecnologia indossabile, sistemi autonomi ed esperienze di realtà aumentata. Potremmo raggiungere un punto in cui l’intelligenza artificiale opera alla velocità della cognizione umana, offrendo potenzialmente assistenza anticipatoria o predittiva.

11 “AI” diventa un termine di marketing obsoleto

Entrando nel 2025, la maggior parte delle applicazioni IA ha raggiunto la parità in termini di prestazioni. Mentre il 2024 è stato l’anno in cui molti strumenti e servizi si pubblicizzano come “con intelligenza artificiale”, il 2025 vedrà un lento ritorno a punti di differenziazione più tradizionali.

I consumatori si aspettano che quasi tutte le esperienze e gli strumenti commerciali coinvolgano una qualche forma di intelligenza artificiale, e l’entusiasmo è svanito. Le applicazioni pratiche avranno la precedenza sulle affermazioni di marketing generali, costringendo i marchi a concentrarsi sui risultati o sulle soluzioni fornite dalle loro offerte piuttosto che sulla tecnologia che le alimenta.

12 Collegare il digitale e il fisico

Ad oggi, i lavoratori creativi e della conoscenza hanno ricevuto il maggiore impulso dall’intelligenza artificiale. Quest’anno la produzione fisica, l’hardware e l’architettura riceveranno un enorme impulso dall’intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale sta trasformando la produzione semplificando la produzione e migliorando la precisione. La manutenzione predittiva riduce i tempi di fermo identificando tempestivamente potenziali problemi dei macchinari, mentre i robot autonomi aumentano l’efficienza. La stampa 3D basata sull’intelligenza artificiale consente la personalizzazione di massa, rendendo possibile la scalabilità della produzione di prodotti personalizzati.

Nella progettazione hardware, l’intelligenza artificiale può ideare e valutare numerose opzioni per creare componenti innovativi per settori come quello aerospaziale e automobilistico, dando vita a prodotti più leggeri, più resistenti e più sostenibili.

Anche l’architettura trae vantaggio dall’intelligenza artificiale, che può progettare edifici ecologici che ottimizzano l’efficienza energetica e l’uso dei materiali. L’integrazione delle strategie fisiche e digitali alimentate dall’intelligenza artificiale avrà un impatto trasformativo su questi settori.

13 L'intelligenza artificiale delle emozioni

Molte persone pensano che la differenza tra l’intelligenza artificiale e la mente umana sia l’emozione, ma in realtà quel divario diventa ogni giorno più sottile. “Emotion AI” si riferisce alla crescente capacità dell’IA di comprendere o almeno imitare le emozioni umane, e sta progredendo a passi da gigante.

Quanto più l’intelligenza artificiale sviluppa ciò che si presenta come empatia, tanto più utile sarà nelle applicazioni che richiedono l’interazione umana. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’assistenza clienti, nell’istruzione, nella sanità, nel marketing e nella creazione di contenuti migliorerà nel 2025 e darà origine a un’ampia gamma di esperienze simili a quelle umane.

I suggerimenti sui toni di Grammarly sfruttano già questa tecnologia. Questa funzione valuta la tua scrittura e offre suggerimenti per aiutarti a ottenere il tono desiderato prevedendo come reagiranno i lettori.

14 La tempestiva ingegneria diventa obsoleta

Il termine “prompt engineering” è diventato oggetto di scherno nell’ultimo anno, poiché i primi ad adottarlo si sono posizionati come esperti in questa competenza emergente. Tuttavia, per molti utenti inesperti, capire come scrivere un prompt dell'intelligenza artificiale ha rappresentato un ostacolo significativo alla generazione dei risultati desiderati.

Come abbiamo discusso nella tendenza n. 2, gli strumenti di intelligenza artificiale hanno migliorato notevolmente la loro comprensione delle interazioni umane. La rimozione di questa barriera aumenterà notevolmente l’adozione dell’intelligenza artificiale e aiuterà gli utenti inesperti a realizzare tutto il potenziale di questi strumenti per fornire esattamente ciò di cui hanno bisogno.

Le ultime tendenze dell'intelligenza artificiale

Sebbene l'intelligenza artificiale non sembri così nuova come qualche anno fa, è ancora piuttosto entusiasmante. Man mano che sempre più aziende adottano strategie di intelligenza artificiale nel proprio business, gli stili e le applicazioni dell’intelligenza artificiale crescono, si espandono e soddisfano esigenze sempre più diversificate. Sebbene queste tendenze dell’IA per il 2025 riflettano il presente, sono indicative di una maggiore crescita dell’IA man mano che diventerà parte della vita di tutti.

Se desideri saperne di più sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nella tua azienda o stai cercando altri modi per utilizzarla per migliorare il tuo flusso di lavoro attuale, consulta la nostra lista gratuita di AI 2025, che fornisce uno sguardo più incentrato sull'azienda sulle ultime tendenze in AI.