Generale

Apprendimento supervisionato e non supervisionato: differenze, vantaggi e casi d'uso

L’apprendimento automatico (ML) alimenta molte tecnologie su cui facciamo affidamento quotidianamente, come il riconoscimento delle immagini e i veicoli autonomi. Due approcci fondamentali: supervisionato e...

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Creare una carta del progetto: una guida passo passo

Una carta di progetto è un documento di alto livello che fornisce una panoramica di un progetto. In genere, i project charter vengono utilizzati come elevator pitch per le parti interessate e...

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Tecniche di potenziamento nell'apprendimento automatico: miglioramento della precisione e riduzione degli errori

Il boosting è una potente tecnica di apprendimento d'insieme nell'apprendimento automatico (ML) che migliora l'accuratezza del modello riducendo gli errori. Addestrando modelli sequenziali per affrontare...

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Scatenare la creatività e l'impatto del marketing di livello superiore con l'intelligenza artificiale

L'intersezione tra intelligenza artificiale e marketing rappresenta un'opportunità di trasformazione per le aziende che valutano come incorporare l'intelligenza artificiale nel lavoro strategico, utilizzarla per migliorare la creatività,...

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Visione artificiale e intelligenza artificiale: trasformare la comprensione visiva

La visione artificiale è uno dei sottodomini fondamentali dell'intelligenza artificiale (AI). Questa guida spiega la visione artificiale, come funziona, dove viene applicata,...

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Comprendere la backpropagation: il nucleo dell'apprendimento della rete neurale

La backpropagation sta rimodellando il modo in cui le reti neurali ottimizzano l’apprendimento e riducono gli errori. Invece di fare affidamento su tentativi ed errori, questo algoritmo fornisce un approccio strutturato…

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14 tendenze dell’IA da tenere d’occhio nel 2025

Anche se ormai abbiamo tutti abbastanza familiarità con l'intelligenza artificiale, la verità è che la tecnologia stessa è ancora nuova. Ogni giorno scopriamo...

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Spiegazione della Prompt Engineering: creazione di migliori interazioni con l'intelligenza artificiale

Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT e Claude diventano più potenti e ampiamente utilizzati, la capacità di interagire con essi in modo efficace è diventata...

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Spiegazione dell'apprendimento "few-shot": trasformare l'intelligenza artificiale con dati minimi

Il Few-shot Learning (FSL) sta trasformando il machine learning (ML) consentendo ai modelli di apprendere e generare risultati accurati solo da una manciata di esempi, a differenza...

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Spiegazione dello Zero-Shot Learning: il futuro dell'apprendimento automatico senza etichette

Lo Zero-shot learning (ZSL) sta rivoluzionando il machine learning (ML) consentendo ai modelli di classificare o prevedere risultati per concetti mai incontrati prima, segnando un...

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