Generale
Spiegazione dell'apprendimento "few-shot": trasformare l'intelligenza artificiale con dati minimi
Il Few-shot Learning (FSL) sta trasformando il machine learning (ML) consentendo ai modelli di apprendere e generare risultati accurati solo da una manciata di esempi, a differenza...
Leggi di piùSpiegazione dello Zero-Shot Learning: il futuro dell'apprendimento automatico senza etichette
Lo Zero-shot learning (ZSL) sta rivoluzionando il machine learning (ML) consentendo ai modelli di classificare o prevedere risultati per concetti mai incontrati prima, segnando un...
Leggi di piùCostruire modelli di intelligenza artificiale robusti con il bagging: tecniche, vantaggi e applicazioni
Il bagging è una tecnica di machine learning (ML) di insieme che migliora la coerenza dei modelli predittivi. Questa guida descrive come funziona l'insaccamento, ne discute i vantaggi,...
Leggi di piùIl percorso verso il valore: una guida per misurare il ROI dell'intelligenza artificiale
I progetti pilota e la sperimentazione dell’IA sono necessari, ma senza un modo efficace per valutare il ritorno sull’investimento (ROI), non informano le priorità né guidano gli investimenti. COME…
Leggi di piùCome scrivere ottimi OKR
Obiettivi e risultati chiave (OKR) sono un quadro testuale utilizzato negli affari per aiutare gli individui e i team a raggiungere i propri obiettivi. Gli OKR descrivono un obiettivo centrale,...
Leggi di piùL'evoluzione dell'IA responsabile: trasparenza e user agency
L’intelligenza artificiale responsabile non è altruismo aziendale; è la strategia aziendale. Poiché l’intelligenza artificiale intraprende compiti sempre più complessi, guida il processo decisionale e si interfaccia direttamente con clienti e dipendenti, il...
Leggi di piùL’era dell’assistenza clienti iperpersonalizzata con l’intelligenza artificiale
Mentre l’intelligenza artificiale genuina ha già apportato nuove efficienze ai team CX, l’intelligenza artificiale autonoma e agente porterà nuove esperienze personalizzate ai clienti.
Leggi di piùIl percorso verso il valore: una guida per misurare il ROI dell'intelligenza artificiale
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Leggi di piùCos'è un anacronismo? Definizione ed esempi
In parole povere, la definizione di anacronismo è tutto ciò che è fuori posto nel tempo, come un elemento moderno che appare in un contesto storico.
Leggi di piùK-Nearest Neighbours (KNN): cos'è e come viene utilizzato nell'apprendimento automatico
K-nearest neighbors (KNN) è una tecnica fondamentale nell'apprendimento automatico (ML). Questa guida ti aiuterà a comprendere KNN, come funziona e le sue applicazioni,...
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