Come creare suggerimenti IA efficaci (con esempi)

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono renderci più produttivi e più creativi. Possono aiutarci a sviluppare nuove idee, accedere facilmente alle informazioni e semplificare una serie di attività personali e professionali. Tuttavia, gli strumenti non possono leggere le nostre menti. Dobbiamo chiedere ciò che vogliamo. Queste richieste o istruzioni sono chiamate prompt AI.

A prima vista, l’idea dei suggerimenti dell’intelligenza artificiale potrebbe sembrare incredibilmente semplice. Chiedi qualcosa e lo strumento fornisce una risposta. E sì, il processo può essere così semplice! D’altra parte, alcuni modi di procedere sono migliori di altri. Esistono tecniche che possono aiutarti a sfruttare appieno la potenza di questi strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Per ottenere il massimo dagli strumenti di intelligenza artificiale, è importante comprendere il modo in cui tali strumenti elaborano le richieste dell'utente. Inoltre, è utile conoscere i diversi tipi di prompt che è possibile utilizzare per ottenere informazioni dall'intelligenza artificiale. In questa guida prenderemo in considerazione entrambi questi fattori ed esploreremo anche alcune strategie per creare i suggerimenti di intelligenza artificiale generativa più efficaci.

Cos'è un prompt dell'IA?

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono una tecnologia potente. Questo potere può essere sbloccato quando le giuste istruzioni sono combinate con lo strumento giusto. È qui che entrano in gioco i suggerimenti.I prompt AI sono le istruzioni di testo che un utente fornisce a un modello AI per ottenere l'output desiderato. Se hai già utilizzato ChatGPT o Claude AI, il testo che hai digitato nel chatbot è il prompt.

La specificità di un prompt è cruciale. Prompt più dettagliati e sfumati producono risposte più pertinenti e utili da parte degli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Ad esempio, immagina di volere aiuto nella stesura di un'e-mail professionale per invitare i colleghi a un webinar. Potresti creare un messaggio di base come "Scrivi un invito formale via email per un webinar". Ciò potrebbe produrre un risultato utile. Ma se aggiungi il contesto, ad esempio dettagli sul pubblico target, requisiti di registrazione e relatori ospiti, puoi migliorare significativamente la qualità e la pertinenza dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. La chiave è creare suggerimenti che forniscano al modello una chiara comprensione dell'output desiderato.

Come funzionano i suggerimenti dell'intelligenza artificiale

Per comprendere i suggerimenti dell'intelligenza artificiale, è utile conoscere le nozioni di base su come funziona la tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa.

Se forniti con i giusti suggerimenti, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono produrre risultati sorprendentemente impressionanti e originali. Ma come si svolge esattamente questo processo? In che modo uno strumento di intelligenza artificiale generativa prende una riga di testo come "Crea una ricetta utilizzando pomodori, cosce di pollo avanzate e pasta" e produce un'idea plausibile per la cena della settimana?

Ad alto livello, questi strumenti si basano sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere le richieste degli utenti e generare risposte pertinenti. Quando inserisci un messaggio di testo in uno strumento di intelligenza artificiale generativa, il sistema innanzitutto suddivide il messaggio in bit più piccoli, parole o frammenti di parole, che può gestire. Ogni strumento di intelligenza artificiale generativa è alimentato da un modello di intelligenza artificiale che ha una comprensione dinamica di come funzionano parole e frasi. Il sistema utilizza la comprensione appresa di grammatica, contesto e dizione per dedurre l'intento e l'output desiderato.

Questo riconoscimento dell'intento consente all'intelligenza artificiale di identificare modelli utili nel prompt. Ad esempio, se chiedi al modello di "Scrivere un haiku sulle farfalle che volano al largo della costa del Costa Rica", il modello AI può dedurre il formato richiesto (un haiku), l'argomento (farfalle che volano) e la necessità di creatività. , Scrittura creativa. Il sistema combina quindi tutti questi parametri per produrre contenuti coerenti e su misura per la tua richiesta.

A differenza dei motori di ricerca tradizionali, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa non cercano parole chiave per rigurgitare informazioni. Mirano invece a comprendere e interagire con i suggerimenti in un modo che rispecchi il modo in cui gli esseri umani comunicano. Utilizzando le loro capacità di PNL, questi modelli possono generare risposte originali e contestualmente rilevanti piuttosto che fare affidamento su una rigida corrispondenza delle parole chiave. Le sfumature del modo in cui viene formulato un prompt possono avere un impatto notevole sull'interpretazione del modello di intelligenza artificiale e sull'output risultante, quindi è importante prendersi del tempo per inquadrare i prompt in modo preciso e chiaro.

Tipi di prompt dell'IA

La chiave per massimizzare gli strumenti di intelligenza artificiale è comprendere i vari tipi di prompt che è possibile utilizzare. Ad esempio, le richieste di completamento chiedono al modello di continuare un'idea incompleta, mentre le richieste informative sono simili all'interrogazione di un motore di ricerca per informazioni concrete. La scelta del prompt dipende dalle tue esigenze specifiche: se stai cercando una risposta dettagliata, un elenco di idee iniziali o un'esplorazione più aperta.

Di seguito, offriamo una panoramica dei tipi più comuni di prompt che puoi utilizzare con l'intelligenza artificiale generativa e descriviamo quando scegliere un tipo rispetto agli altri.

Suggerimenti per la classificazione

Questi suggerimenti chiedono al modello AI di classificare o raggruppare le informazioni in base a criteri specificati. Il modello potrebbe utilizzare categorie, etichette, descrizioni o altri classificatori per ordinare le informazioni. Fornire anticipatamente all’IA le categorie pertinenti può portare a classificazioni più accurate. Gli utenti si rivolgono a questi suggerimenti quando hanno bisogno di caratterizzare le informazioni o organizzare un set di dati in un modo particolare.

Esempi di questo prompt:

• Le recensioni del filmDunenelle principali pubblicazioni sono generalmente positive, negative o contrastanti?
• Rispetto ad altri titoli legati all’energia solare, NXT ha avuto performance positive o negative negli ultimi sette anni?

Il ragionamento richiede

Le richieste di ragionamento chiedono allo strumento di intelligenza artificiale generativa di trarre conclusioni logiche e inferenze su un determinato concetto, problema o scenario. Questi possono variare da situazioni del mondo reale a sfide ipotetiche o immaginarie.

Esempi di questo prompt:

• Che impatto avrebbe la chiusura temporanea del ponte di Brooklyn sul traffico di New York City?
• Quali sono alcune probabili conseguenze del rifiuto del governo degli Stati Uniti di regolamentare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale?

Richieste di completamento

In questo tipo di prompt, l'utente chiede al modello di intelligenza artificiale generativa di continuare o espandere una frase, un'idea o un problema incompleto. Fornendo una parte del contenuto incompleto nel prompt, l'utente fornisce al modello un chiaro punto di partenza su cui costruire. Le richieste di completamento possono essere utili in molti modi. Possono aiutare il processo di scrittura, ottenere risposte a domande difficili o aiutare un utente a fare progressi su un'attività o un progetto incompiuto.

Esempi di questo prompt:

• Completa questa frase, per favore: il mese più piovoso in Florida è...
• Crea una lista di controllo pre-vacanza in cui i primi due elementi sono prenotare i voli e prenotare un'auto a noleggio.

Spunti creativi

A volte, le persone utilizzano strumenti di intelligenza artificiale per aiutare a fare brainstorming o immaginare nuove idee artistiche o creative. Questi includono opere letterarie come storie, canzoni e sceneggiature di fantascienza, insieme a opere professionali come pubblicità, testi di siti Web e idee di marketing del marchio. Esempi di questo prompt:

• Componi un nuovo e divertente jingle per una barretta di cioccolato chiamata Chocodream Bar.
• Scrivi una storia di fantasia su un ragazzo che sperimenta il bullismo a scuola, supera le sue sfide sociali e sviluppa fiducia in se stesso. Lungo la strada, i suoi amici e i suoi genitori lo aiutano a rafforzare la sua autostima.

Suggerimenti per il confronto

Se desideri confrontare gli attributi di diversi oggetti, concetti, prodotti, idee o altre variabili, valuta la possibilità di utilizzare una richiesta di confronto. Con questi, un utente istruisce il modello AI a mettere due o più cose l'una contro l'altra. La risposta potrebbe elencare attributi rilevanti o esprimere un giudizio sull'utilità di una variabile rispetto a un'altra.

Esempi di questo prompt:

• Confronta le specifiche di una Honda Civic 2017 e di una Toyota Corolla 2019.
• Confronta le dinamiche delle registrazioni rock degli anni '70 con quelle delle registrazioni rock degli anni 2000.

Il dialogo suggerisce

Se sei uno scrittore che lavora sulla narrativa, potresti aver bisogno di aiuto per sviluppare il dialogo tra i personaggi. I suggerimenti di dialogo ti consentono di utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per ottenere idee su ciò che i tuoi personaggi potrebbero dirsi.

Esempi di questo prompt:

• Sto scrivendo una breve storia di fantasia e ho bisogno di aiuto con i miei dialoghi. Nel mio pezzo c'è una scena in cui due persone vengono lasciate in una stanza di fuga e devono uscire. Crea un dialogo tra loro mentre escono dalla stanza che ha solo una porta e senza finestre.
• La concezione della moralità di Pit Kant contro quella di Hume sotto forma di dibattito.

Richieste informative

Le richieste informative sono simili all'interrogazione di un motore di ricerca: l'utente sta cercando informazioni o fatti specifici. I suggerimenti tipici includono ricerca di prodotti, conoscenze storiche, domande banali e informazioni mediche di base.

È importante ricordare che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono creare allucinazioni e fornire informazioni apparentemente plausibili ma imprecise. Per migliorare l'affidabilità dei risultati, un utente può chiedere al modello di fornire riferimenti o fonti a sostegno dei fatti chiave. Oppure puoi chiedere al modello AI di riassumere le informazioni da un dominio specifico e affidabile.

Esempi di questo prompt:

• Cos'è un'eclissi solare?
• Fornire una breve spiegazione di come funzionano gli antibiotici.

Suggerimenti didattici

Questo tipo di richiesta è utile se è necessario creare una serie di linee guida o istruzioni dettagliate per il completamento di un'attività. Potrebbe trattarsi di una ricetta, di istruzioni per un progetto fai-da-te o di procedure operative per un team.

Esempi di questo prompt:

• Come posso togliere una macchia di vino rosso da una camicia di cotone bianca?
• Fornire un elenco di linee guida di sicurezza per la manutenzione degli estintori negli ambienti d'ufficio.

Suggerimenti interattivi

Puoi avvicinarti a un modello di intelligenza artificiale come un chatbot e conversare con esso come se stessi parlando con una persona normale. Puoi chiedere al modello di intelligenza artificiale di imitare una determinata professione e di mettere in pratica una prova della conversazione prevista per ottenere i risultati più interessanti. Questo può aiutarti a prepararti per un'imminente trattativa sull'affitto o per la schermata del reclutatore. Oppure puoi chiedere al modello di intelligenza artificiale di imitare un personaggio immaginario tratto da un libro e puoi avere un dialogo con quel personaggio.

Esempi di questo prompt:

• Fai finta di essere un responsabile delle assunzioni presso una società di software e che io stia facendo un colloquio per un lavoro nel settore del controllo qualità.
• Comportati come se fossi Marlon Brando inFronte del porto. Farò finta di essere Karl Malden e vediamo dove va.

Richieste di riepilogo

A volte, vuoi digerire rapidamente una grande quantità di materiale. Forse è un articolo di giornale per alcune ricerche che stai facendo. O forse hai bisogno di esaminare diversi discorsi chiave di successo per generare idee per il tuo discorso. In ogni caso, hai bisogno di un modo per riassumere un volume considerevole di informazioni in modo da poterlo comprendere rapidamente. Le istruzioni di riepilogo ti aiuteranno qui.

Esempi di questo prompt:

• Fornisci un riassunto della trama e dei temi diDelitto e castigodi Dostoevskij.
• Ho bisogno di un riassunto dell'articolo intitolato "Approcci radicali all'eliminazione della malnutrizione infantile nella Gran Bretagna della fine del XIX secolo", dall'edizione di giugno 2021 diSociology and History.

Suggerimenti di traduzione

Puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come traduttori digitali. Basta dire all'IA la lingua in cui desideri che traduca una parola, una frase o un blocco di testo.

Esempi di questo prompt:

• Traduci la parola “alfabeto” in polacco.
• Fornire una traduzione in inglese del discorso del presidente ecuadoriano dell'11 aprile 2017.

Come creare suggerimenti IA efficaci

Tenendo presente i diversi tipi di prompt a nostra disposizione, considera questo elenco di controllo quando scrivi i tuoi prompt AI:

1 Scegli un obiettivo o un'attività

Per ottenere la migliore risposta dall'intelligenza artificiale generativa, è meglio non sovraccaricare lo strumento con più domande o richieste in un unico prompt. Invece, identifica un singolo obiettivo o compito che stai cercando di affrontare. Quindi invia un messaggio altamente mirato. Puoi sempre fornire ulteriori richieste dopo aver ricevuto una risposta a quella iniziale.

2 Identificare le caratteristiche e le esigenze del pubblico

Se stai cercando di generare contenuti originali o creativi per altri, l'intelligenza artificiale deve sapere per chi sta scrivendo e quali sono le sue preferenze. In altre parole, è essenziale conoscere il proprio pubblico prima di chiedere all’intelligenza artificiale generativa di creare qualcosa per lui.

Se hai sviluppato una personalità per il tuo pubblico, comunicalo all'intelligenza artificiale! Fornisci dettagli sul pubblico, sui dati demografici, sulle preferenze o sul contesto in cui visualizzeranno o consumeranno il contenuto. È anche una buona idea descrivere la voce, il tono e lo stile che desideri per l'output dell'IA. E se il formato della risposta è importante, assicurati di specificare anche quello.

3 Usa un linguaggio chiaro e preciso

La precisione è tua amica quando si tratta di scrivere istruzioni. Anche se gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di comprendere lo slang e il linguaggio casuale, è meglio scrivere istruzioni chiare che siano facili da comprendere e difficili da fraintendere. Gli strumenti di intelligenza artificiale non sono perfetti; infatti, sono inclini alle allucinazioni e possono fare supposizioni errate quando richiesto. Quindi, scrivi suggerimenti chiari e inequivocabili per assicurarti che il modello comprenda ciò che stai chiedendo.

4 Il dettaglio è eccezionale

Maggiore è il contesto e le specifiche che condividi con il tuo modello di intelligenza artificiale, meglio sarà attrezzato per fornire ciò di cui hai bisogno. Evita richieste vaghe o aperte. Invece, crea suggerimenti che includano dettagli sull'attività, sul pubblico di destinazione, sul tono, sul formato della risposta e sul contesto situazionale.

Invece di chiedere al tuo modello di intelligenza artificiale di scrivere una descrizione del prodotto per un nuovo marchio di cura della pelle, potresti chiedergli qualcosa del tipo “Scrivi una descrizione del prodotto di 150 parole per una nuova linea di prodotti completamente naturali per la cura della pelle. La descrizione dovrebbe avere un tono allegro, disinvolto e ottimista e dovrebbe evidenziare gli ingredienti ecologici e cruelty-free dei prodotti. Il pubblico target sono i millennial attenti alla salute e interessati alla bellezza pulita”.

5 Fornire esempi dei risultati desiderati

Fornisci contenuti di esempio che dimostrino il formato, la struttura e gli elementi chiave che stai cercando in una risposta. Ciò può aiutare il tuo modello di intelligenza artificiale a comprendere e riprodurre meglio il tipo di output di cui hai bisogno. Ad esempio, se desideri che il modello generi una serie di linee guida tecniche, includi un modello o sezioni di esempio nel tuo prompt o, meglio ancora, un esempio canonico completo che abbia tutti gli attributi desiderati. Queste informazioni contestuali consentono all'intelligenza artificiale di generare una risposta che si avvicina molto alle tue aspettative.

Un suggerimento efficace può richiedere molto tempo

Creare suggerimenti efficaci per l’intelligenza artificiale può spesso rivelarsi un compito più complesso del previsto, poiché richiede tempo e sforzi significativi per ottenere i risultati desiderati. Per alcune attività specifiche, esistono soluzioni come Grammarly che semplificano il processo, eliminando la necessità di una complessa progettazione tempestiva. Un esempio è il generatore di intelligenza artificiale di Grammarly per scrivere una lettera di accompagnamento. Questi strumenti specializzati, tutti gratuiti, semplificano l'attività perché, in base alla progettazione, comprendono l'output previsto, il che semplifica il processo.

Grammarly ha esteso questo approccio user-friendly ad altre attività di scrittura, come la stesura di descrizioni di lavoro e la composizione di post di blog. Fornendo strumenti su misura per questi scopi specifici, Grammarly riduce significativamente il tempo e lo sforzo tipicamente richiesti per la creazione di prompt, offrendo un'alternativa semplice alle applicazioni AI più tradizionali e pesanti.

Conclusione

La qualità e le caratteristiche dei suggerimenti dell’intelligenza artificiale generativa hanno un impatto enorme sulle risposte che gli utenti ricevono dagli strumenti di intelligenza artificiale. Per ottenere il massimo dagli strumenti di intelligenza artificiale generativa, è importante essere consapevoli dei diversi tipi di prompt disponibili e delle strategie per ottimizzare ogni richiesta.

Creare ottimi suggerimenti è in parte arte e in parte scienza. Scrivendo istruzioni che sfruttano i punti di forza di uno strumento di intelligenza artificiale e che si allineano al tipo di informazioni che ti aspetti che lo strumento generi, puoi sfruttare appieno queste tecnologie entusiasmanti e potenti.