Strumenti e funzionalità di intelligenza artificiale generativa

Nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa possono aiutare le persone a diventare più produttive e creative. Hai bisogno di scrivere un discorso, costruire un sito web o creare illustrazioni? C'è uno strumento di intelligenza artificiale generativa per questo.

È importante sapere cosa sono gli strumenti di intelligenza artificiale generativa e come funzionano. Quindi puoi trovare i modi per applicare questi strumenti che hanno più senso per te. Ecco uno sguardo più da vicino agli strumenti di intelligenza artificiale generativa, insieme ad esempi di alcuni di quelli più popolari oggi.

Cosa sono gli strumenti di IA generativa?

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa utilizzano l’intelligenza artificiale per produrre nuovi contenuti, come immagini, testo, audio e video. Imparano assorbendo grandi quantità di informazioni, come libri e opere d'arte, e imitando tali risorse senza duplicarle.

Questi strumenti vanno oltre i comandi preprogrammati. Possono apprendere, adattare e produrre contenuti completamente nuovi paragonabili a quelli che un essere umano può realizzare. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa più popolari sono applicazioni basate su cloud o estensioni e plug-in del browser. Tuttavia, le aziende possono implementare strumenti locali per supportare obiettivi di sicurezza, costi e qualità dei dati.

Come funzionano gli strumenti di intelligenza artificiale generativa

Gli sviluppatori creano strumenti di intelligenza artificiale generativa utilizzando modelli che si basano su reti neurali artificiali, che imitano la struttura del cervello umano. La maggior parte degli strumenti attuali sono costruiti su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che utilizzano principalmente parole (linguaggio naturale o informatico) come fonte di dati di addestramento. I modelli sono costituiti da neuroni artificiali collegati progettati per riconoscere modelli e apprendere dai dati, consentendo loro di fare previsioni su ciò che è più probabile o su ciò che verrà dopo in un dato contesto.

Le connessioni e i relativi punti di forza vengono definiti parametri. I pesi determinano quanta influenza un parametro ha su un altro durante il processo decisionale del modello. Un numero maggiore di parametri significa che il modello può apprendere di più sui dati che inserisce e creare un output più espressivo e complesso. In generale, più dati consuma un modello, più è potente.

Per dare un'idea di quanto siano grandi e complessi i modelli di intelligenza artificiale generativa, è stato riferito che GPT-3 di OpenAI utilizza 175 miliardi di parametri. GPT-4 utilizza 1,8 trilioni di parametri e ha un set di dati più grande di un petabyte (ovvero 1 milione di volte più grande di un gigabyte).

I modelli di intelligenza artificiale generativa utilizzano parametri e enormi quantità di dati per identificare modelli e fare previsioni, come il fotogramma successivo di un video o la parola di una frase. Questa capacità di fare previsioni si traduce in risultati che sono convincenti simili a qualcosa che un essere umano avrebbe potuto produrre.

Ad esempio, inserire un numero enorme di ricette in un modello sofisticato consentirà al modello di generare elenchi di ingredienti, istruzioni di cottura passo passo e dettagli di servizio, anche riguardo a piatti su cui non è stato esplicitamente formato. Assocerà anche ingredienti come aglio e cipolle al terminesalatoe capirà che la farina di mandorle può essere utilizzata come sostituto senza glutine della farina per tutti gli usi.

Tipi di strumenti di intelligenza artificiale generativa

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono eseguire un’ampia varietà di attività creative. Alcuni strumenti sono specializzati nella codifica o nella generazione di video, mentre altri possono produrre più tipi di contenuti. Ecco i tipi più comuni di strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Generatori di testo

I generatori di testo sono probabilmente la prima cosa che ti viene in mente quando pensi all’intelligenza artificiale generativa. Questi strumenti possono produrre qualsiasi contenuto basato su testo che puoi immaginare, come articoli, e-mail, descrizioni di prodotti e post sui social media. I generatori di testo funzionano anche come chatbot. Le persone possono porre domande, avanzare richieste e avviare un dialogo con lo strumento.

Generatori di immagini

I generatori di immagini producono nuove opere d'arte o modificano immagini esistenti per pubblicità, istruzione e impostazioni personali. Possono realizzare immagini fotorealistiche, generare opere d'arte in diversi stili o produrre visualizzazioni come infografiche.

Generatori video

I generatori video trasformano testo o immagini fisse in video. Alcuni ti consentono di creare un avatar che ti somiglia o di utilizzare un avatar precostruito come immagine principale. Ti consentono inoltre di caricare immagini, scegliere da una libreria di stock o produrre animazioni. Questi strumenti possono essere utilizzati nella produzione cinematografica, nella pubblicità, nell'istruzione e nell'intrattenimento personale.

Generatori audio

I generatori audio producono parlato, effetti sonori e musica. Questi strumenti trovano applicazioni in vari contesti, aiutando le persone nella creazione di pubblicità, audiolibri e video. Per musicisti e compositori, questi generatori offrono ispirazione per creare nuove composizioni o sviluppare spartiti di sottofondo. I generatori che traducono il testo in parlato possono anche aiutare le persone che hanno capacità di comunicazione limitate.

Generatori di codici

I generatori di codice utilizzano il linguaggio naturale e producono codice eseguibile. Le persone possono dire allo strumento cosa vogliono che faccia il codice e quale linguaggio di programmazione utilizzare. I generatori di codice possono anche modificare il codice esistente o tradurlo in un altro linguaggio di programmazione.

ChatGPT, DALL-E e altro: strumenti di intelligenza artificiale generativa popolari

Ora che abbiamo stabilito cosa sono gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, come funzionano e l'ambito delle loro applicazioni, diamo un'occhiata più da vicino ad alcuni degli strumenti di intelligenza artificiale generativa più popolari.

ChatGPT

Sviluppato da: OpenAI

ChatGPT è esploso in prima linea nell'intelligenza artificiale generativa non appena è stato rilasciato alla fine del 2022. È altamente versatile, in grado di produrre risposte conversazionali simili a quelle umane, rispondere a domande e generare contenuti scritti come articoli, post sui social media e codice. I plugin consentono a ChatGPT di scansionare Internet per eseguire attività, come cercare siti di viaggio per trovare l'hotel giusto per una vacanza in famiglia.

Caratteristiche principali:

• Versioni gratuite e a pagamento
• Supporta oltre 50 lingue
• Riconosce le sfumature contestuali, come l'umorismo e il sarcasmo
• Considera le conversazioni precedenti per migliorare le risposte

Applicazioni popolari:

• Sviluppo di contenuti scritti
• Esecuzione di ricerche su Internet
• Generazione di idee per sessioni di brainstorming e strategia
• Creazione di prompt per altri strumenti di intelligenza artificiale generativa
• Descrivere o riassumere contenuti scritti esistenti
• Rispondere alle attività comuni e ripetitive del servizio clienti

Come viene addestrato

ChatGPT è addestrato su grandi quantità di informazioni disponibili pubblicamente online, inclusi libri, ricerche accademiche e articoli di notizie. Il modello che lo alimenta è chiamato trasformatore generativo preaddestrato (GPT).

Innanzitutto, il modello viene addestrato a fare previsioni e a seguire le istruzioni. Quindi gli sviluppatori forniscono risposte di alta qualità generate dall'uomo a varie istruzioni per migliorare le sue capacità di dialogo.

Al modello viene inoltre chiesto di generare varie risposte a un singolo prompt. Gli esseri umani quindi valutano le risposte in termini di qualità. Il modello è addestrato a perseguire punteggi più alti, quindi apprende nel tempo quali risposte sono più desiderabili. Questo è chiamato apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF).

GPT-4

Sviluppato da: OpenAI

GPT-4, spesso confuso con ChatGPT, rappresenta l'ultimo progresso nella serie di trasformatori generativi preaddestrati di OpenAI. GPT-4 utilizza dati più aggiornati e più parametri rispetto ai suoi predecessori e può eseguire diverse attività in varie impostazioni. La versione gratuita di ChatGPT attualmente utilizza GPT-3.5, ma un abbonamento a pagamento sblocca l'accesso alle funzionalità avanzate di GPT-4. Mentre ChatGPT è progettato su misura per le risposte conversazionali, GPT-4 mostra versatilità nel generare contenuti in una gamma più ampia di contesti.

Caratteristiche principali:

• Disponibile con un abbonamento a pagamento a ChatGPT Plus o tramite API per sviluppatori
• Accetta input di immagini
• Comprende istruzioni più lunghe e più sfumate rispetto a GPT-3.5
• Fornisce risposte fino a 25.000 parole
• Può essere personalizzato dagli sviluppatori per generare risposte con un tono e uno stile specifici

Potenziali applicazioni:

• Generazione di risposte più dettagliate, complesse e informative rispetto a GPT-3.5
• Interpretare input visivi, come immagini, grafici e diagrammi
• Codifica di programmi complessi come i videogiochi, anche per persone senza esperienza di programmazione
• Analizzare grandi quantità di dati per generare basi di conoscenza e hub di risorse
• Fornire coaching e tutoring personalizzati agli studenti
• Tradurre grandi quantità di informazioni in diverse lingue

Come viene addestrato

GPT-4 viene addestrato utilizzando gli stessi metodi di ChatGPT ma con un set di dati più ampio e aggiornato e un numero di parametri molto più elevato.

Gemelli

Sviluppato da: Google

Formalmente noto come Bard, Gemini è uno strumento di generazione di contenuti e un chatbot. Integra l'uso dei servizi e delle applicazioni esistenti di Google, come Mappe e Voli, nelle sue risposte e funzionalità.

Caratteristiche principali:

• Gratuito
• Consente richieste di immagini
• Offre la possibilità di visualizzare e confrontare più bozze di una risposta
• Consente alle persone di cercare una risposta su Google e trovare informazioni aggiuntive o verificarne l'accuratezza
• Fornisce citazioni quando si fa riferimento a contenuti esistenti
• Supporta oltre 40 lingue

Applicazioni popolari:

• Generazione di contenuti scritti
• Trascrizione di appunti manoscritti
• Identificazione degli oggetti
• Potenziare i chatbot e i risponditori automatici del servizio clienti
• Estrazione di insight da set di dati di grandi dimensioni
• Produrre descrizioni o didascalie per le immagini
• Sviluppo del codice

Come viene addestrato

Gemini è pre-addestrato sui dati provenienti da fonti disponibili al pubblico. Raccoglie attivamente feedback da utenti interni ed esterni per migliorare le proprie risposte nel tempo. Come ChatGPT, Gemini utilizza RLHF: quando una risposta viene contrassegnata in Gemini, i revisori umani ne valutano la qualità e suggeriscono risposte migliori.

Claudio

Sviluppato da: AI antropica

Claude è un assistente AI, o chatbot, sviluppato da ex dipendenti OpenAI come alternativa a ChatGPT. La sua missione è creare un’intelligenza artificiale utile, onesta e innocua. Claude è accessibile tramite un'interfaccia di chat o tramite API per gli sviluppatori.

Caratteristiche principali:

• Versioni gratuite e a pagamento
• Produce e modifica contenuti scritti
• Può automatizzare le attività tramite integrazioni di terze parti

Applicazioni popolari:

• Rispondere alle richieste del servizio clienti
• Ricerca sul web e nelle basi di conoscenza private
• Revisione e riepilogo di documenti lunghi
• Redazione di comunicazioni
• Fornire consigli personalizzati

Come viene addestrato

Come altri strumenti di intelligenza artificiale generativa, Claude è addestrato a inserire e analizzare grandi volumi di dati. Ma invece di essere messo a punto dagli esseri umani, è addestrato per allinearsi a una serie di valori, come la privacy e l’opposizione ai trattamenti inumani. Questa si chiama IA costituzionale ed è la pietra angolare della missione dell'IA antropica.

Grammaticale

Sviluppato da: Grammarly

Grammarly è ampiamente noto come strumento di modifica per i contenuti scritti. Ma è anche uno strumento di intelligenza artificiale generativa che può essere utilizzato per qualsiasi cosa, dall'ideazione alla creazione di contenuti. Fornisce assistenza basata sull'intelligenza artificiale per tutte le tue esigenze di scrittura, come la creazione di un piano di contenuti per la tua attività o la stesura di una lettera di presentazione per il tuo prossimo lavoro. L'intelligenza artificiale di Grammarly ha la capacità unica di personalizzare i suggerimenti in base a ciò che stai scrivendo e a chi lo sta leggendo, il che può aiutarti a trasmettere il tuo messaggio e a migliorare la tua scrittura nel tempo.

Caratteristiche principali:

• Versioni gratuite e a pagamento
• Consente alle persone di creare profili personalizzati che perfezionano le risposte in base al tono preferito e al livello di formalità
• Offerto tramite plug-in ed estensioni del browser nelle applicazioni in cui le persone in genere scrivono, come LinkedIn, Gmail e Microsoft Word
• Riepiloga il contenuto dell'e-mail e genera risposte specifiche per il contesto
• Fornisce suggerimenti suggeriti per guidare il processo di scrittura
• Costruito con standard elevati per la sicurezza dei dati aziendali, la privacy degli utenti e l'intelligenza artificiale responsabile

Applicazioni popolari:

• Comporre contenuti scritti di alta qualità
• Revisione dei contenuti per tono, chiarezza e lunghezza
• Redazione di risposte e-mail istantanee e pertinenti
• Brainstorming e definizione dei contenuti

Come viene addestrato

L'intelligenza artificiale di Grammarly viene addestrata utilizzando ampi corpora di testi. Questi corpora sono costituiti da testi che sono stati organizzati ed etichettati dagli esseri umani, fornendo indicazioni ai modelli di intelligenza artificiale nel riconoscere e manipolare i modelli linguistici per ottenere i risultati comunicativi desiderati. Ad esempio, questi modelli possono identificare modelli volti a migliorare il tono di un messaggio, migliorare la chiarezza del testo o garantire la correttezza prescrittiva di una frase.

Grammarly cerca costantemente il feedback degli utenti. Se un numero elevato di persone fa clic su "Ignora" su una modifica, il team di Grammarly modifica l'algoritmo per rendere i suggerimenti futuri più accurati e utili.

DALL-E 3

Sviluppato da: OpenAI

DALL-E 3, l'ultimo modello generativo testo-immagine di OpenAI, è ampiamente utilizzato per la generazione e la manipolazione delle immagini, basandosi sui suoi predecessori, DALL-E e DALL-E 2, con miglioramenti nella qualità e nella diversità delle immagini.

Caratteristiche principali:

• Utilizzo gratuito limitato per le persone che si sono iscritte prima di aprile 2023; prezzi basati sull'utilizzo per i nuovi utenti
• Traduce il testo in immagini
• Produce immagini in un'ampia varietà di formati e stili

Applicazioni popolari:

• Produzione di immagini per materiali di marketing, come pubblicità e imballaggi
• Generazione di concetti visivi per il design dei personaggi, film e giochi
• Generazione di immagini uniche per uso personale, come immagini del profilo dei social media o opere d'arte

Come viene addestrato

DALL-E 3 viene addestrato su 400 milioni di immagini disponibili pubblicamente e relative didascalie, utilizzando una variazione del framework GPT. Ciò consente a DALL-E 3 di apprendere la relazione tra le immagini e le parole utilizzate per descriverle. È ottimizzato con immagini e didascalie sviluppate da esseri umani per imparare come generare immagini che si allineino meglio con l'intento dell'utente.

Sintesi

Sviluppato da: Synthesia

Synthesia è uno strumento di generazione video AI. Può automatizzare l'intero processo di creazione video, dallo sviluppo delle immagini all'aggiunta dell'audio.

Caratteristiche principali:

• Offre un video gratuito; successivamente, è disponibile solo tramite un piano di abbonamento a pagamento
• Viene fornito con oltre 160 avatar diversi, oppure le persone possono crearne uno proprio
• Offre la possibilità di aggiungere grafica con una libreria di immagini, icone e forme
• Offre funzionalità di sintesi vocale
• Viene fornito con una libreria musicale esente da royalty
• Consente alle persone di caricare i propri contenuti multimediali
• Supporta 60 lingue e accenti

Applicazioni popolari:

• Realizzazione di tutorial e video didattici
• Generazione di video di marketing e pubblicitari
• Realizzazione di video di onboarding personalizzati

Come viene addestrato

I video di Synthesia utilizzano avatar basati su attori che hanno accettato di utilizzare le loro immagini all'interno di Synthesia. Il modello dietro Synthesia apprende come gli attori appaiono, si muovono e suonano. Vengono catturati con 160 telecamere che lavorano in sincronia per ottenere una visione quasi a 360 gradi di come si muovono. Anche le loro voci vengono catturate. Il modello viene quindi addestrato a comprendere e riprodurre le performance degli attori.

Copilota GitHub

Sviluppato da: GitHub e OpenAI

GitHub Copilot è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale. Conosciuto anche come programmatore di coppie AI, può generare suggerimenti in stile completamento automatico durante la codifica. Puoi anche scrivere ciò che vuoi che il codice faccia utilizzando il linguaggio naturale e produrrà il codice suggerito in base al contenuto del file che stai modificando.

Caratteristiche principali:

• Conti a pagamento con livelli personali e aziendali
• Disponibile come estensione negli editor di codice e negli ambienti di sviluppo come Visual Studio Code e JetBrains
• Genera suggerimenti alternativi alle query
• Funziona meglio con Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# e C++
• Offre la possibilità di allegare file alle query

Applicazioni popolari:

• Completamento automatico di righe di codice ripetitive
• Produzione di codice da prompt basati su testo
• Scrivere codice in linguaggi di programmazione sconosciuti
• Test di scrittura per il codice

Come viene addestrato

GitHub Copilot è basato sul modello GPT-3 di OpenAI. È addestrato su un enorme set di dati di codice disponibile pubblicamente e testo in linguaggio naturale, incluso ciò che può essere trovato su GitHub. È in grado di generare codice in tutti i linguaggi di programmazione disponibili pubblicamente, ma funziona meglio in alcuni linguaggi rispetto ad altri a causa della quantità variabile di dati di addestramento disponibili per ciascun linguaggio.

Qual è il futuro degli strumenti di intelligenza artificiale generativa?

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno un ampio numero di applicazioni, come la scrittura di codice e la produzione di contenuti video completi. Consumando grandi volumi di dati con modelli sempre più sofisticati e ricevendo input umani, questi strumenti possono generare nuovi contenuti che spesso sono difficili da distinguere da quelli realizzati dagli esseri umani.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa più popolari oggi sono realizzati sia da grandi aziende tecnologiche che da sviluppatori più piccoli. Con così tanta innovazione in atto, la nostra società sta ancora scoprendo come utilizzare l’intelligenza artificiale generativa. Una cosa sembra certa: nuovi strumenti continueranno ad emergere nei prossimi mesi e anni. Rimanendo aggiornato, puoi continuare a esplorare modi per utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale generativa nel tuo lavoro, nella vita quotidiana e nel lavoro creativo.