Casi d'uso e applicazioni di intelligenza artificiale generativa

Per cosapuoiutilizzare l’intelligenza artificiale generativa? Probabilmente stai leggendo questo perché hai sentito il buzz e sei curioso di sapere come utilizzare l'intelligenza artificiale nella tua vita.

Ci auguriamo che i seguenti casi d'uso e applicazioni stimolino idee su come le capacità di intelligenza artificiale generativa possano migliorare la tua vita personale e il tuo lavoro. Potresti anche scoprire di aver già incontrato questa tecnologia più volte di quanto pensassi!

Anche se questo articolo si concentra principalmente sui risultati che puoi ottenere con l'intelligenza artificiale, discuteremo anche di alcuni rischi di cui essere consapevoli.

Applicazioni di IA generativa per tutti

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale, utilizzato specificamente pergenerarequalcosa che prima non c'era. Che si tratti di una nuova immagine, di un testo scritto o anche di un video, se riesci a immaginarlo, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per dare vita alla tua visione.

Continua a leggere per scoprire come l'intelligenza artificiale aiuta con compiti che tutti noi potremmo dover svolgere prima o poi nel nostro lavoro, a scuola o nella nostra vita quotidiana.

Usa l'intelligenza artificiale generativa per scrivere

Molti popolari strumenti di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT o Grammarly, si basano sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ciò significa che eccellono nella comprensione del testo e nella creazione di nuovi scritti da zero.

Puoi applicare l’intelligenza artificiale generativa in varie fasi del processo di scrittura. Puoi usarlo per generare idee quando scrivi su un nuovo argomento. Successivamente, puoi chiedergli un feedback su qualcosa che hai scritto e usarlo per migliorare il tuo lavoro, ad esempio modificandone la lunghezza, la complessità o il tono. Esplora l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale con il controllo AI di Grammarly, addestrato per identificare il testo generato dall'intelligenza artificiale.

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono anche redigere testo per te in base alle tue istruzioni. Hai bisogno di diverse versioni personalizzate del tuo documento? Anche l’intelligenza artificiale generativa può aiutare in questo.

Esempi di utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa per attività di scrittura:

• Chiedigli di sviluppare il tuo curriculum e le lettere di presentazione.
• Usalo in modo creativo per scrivere poesie e racconti.
• Delineare passaggi e attività per progetti personali e organizzativi.
• Genera rapidamente post e didascalie sui social media (hashtag ed emoji inclusi).
• Rispondi automaticamente alle e-mail in arrivo, in base a regole specificate.
• Riepilogare rapidamente documenti tecnici lunghi.

Utilizza l’intelligenza artificiale generativa per la ricerca

Molti strumenti di intelligenza artificiale generativa come Gemini e ChatGPT sono preaddestrati su grandi quantità di informazioni provenienti da Internet pubblica e da altre fonti. A differenza dei motori di ricerca tradizionali, possono tenere una conversazione e rispondere con risposte altamente personalizzate e personalizzate.

Per questi motivi, molte persone utilizzano strumenti di intelligenza artificiale generativa per la ricerca, in particolare quando esplorano un argomento per la prima volta. Puoi chiedere agli strumenti di intelligenza artificiale generativa di riassumere un'area di interesse, creare elenchi di brainstorming e suggerire argomenti o sottoargomenti correlati per ulteriori indagini.

Un avvertimento: gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono capaci di allucinazioni o di rispondere con informazioni inventate o false pur sembrando del tutto sicuri. Inoltre, potrebbero non avere accesso alle informazioni più recenti e in tempo reale. Quindi fai attenzione quando usi questi strumenti per la ricerca e verifica sempre le loro risposte a domande importanti.

Esempi di utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per trovare informazioni o nuove idee:

• Genera un elenco dei luoghi di vacanza più vicini, con le valutazioni più alte o meno costosi.
• Richiedi un elenco ordinato degli alimenti per cani più nutrienti.
• Usalo per consigliare gli arbusti più resistenti alla siccità per i climi secchi.
• Richiedi un elenco di divertenti attività durante le vacanze per bambini o famiglie numerose.
• Genera un elenco di idee regalo popolari per i ragazzi adolescenti.
• Suggerire ricette basate su determinati ingredienti o stili culinari.

Utilizza l'intelligenza artificiale generativa per immaginie video

Nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa possono produrre immagini o video da istruzioni di testo. Ciò che rende questi strumenti visivi così flessibili è la loro capacità di modificare immagini e video esistenti e di sviluppare creazioni completamente nuove partendo dalla tua immaginazione. Mentre sperimenti, imparerai come richiedere e ripetere per ottenere proprio l'aspetto desiderato.

Applicazioni per strumenti video e di imaging AI generativi:

• Ritocca le foto, inclusa l'aggiunta o l'eliminazione di elementi o sfondi.
• Converti normali immagini fisse 2D in rendering 3D realistici.
• Esplora nuove forme e stili di opere d'arte unici.
• Combina e modifica riprese video esistenti per raccontare una storia visiva completa.
• Inserisci elementi visivi e falli muovere o interagire in vari modi.
• Produci una narrazione audio sintetizzata ma dal suono naturale da una sceneggiatura.

Casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa per settore

Non è esagerato affermare che l’intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando il modo in cui lavoriamo: poche innovazioni tecniche sono state adottate così rapidamente, in così tanti modi, da così tanti settori. I modelli di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per automatizzare molte attività ripetitive e di routine. Possono favorire un migliore processo decisionale aziendale offrendo modi nuovi e più rapidi per analizzare i dati. Possono agire come collaboratori per il lavoro creativo. Inoltre, possono aiutare le organizzazioni a progettare, prototipare e realizzare tutti i tipi di nuovi prodotti e innovazioni.

Sebbene le applicazioni siano vaste e in continua evoluzione, rendendo quasi impossibile compilare un elenco completo, di seguito sono riportati alcuni dei modi in cui l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata in diversi settori.

Marketing

Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per identificare opportunità di mercato in base alle tendenze dei consumatori e all’analisi della concorrenza. L’intelligenza artificiale può anche condurre ricerche sul pubblico e utilizzare tale intelligenza per creare profili di clienti segmentati per età, posizione e altro.

L’intelligenza artificiale generativa può produrre contenuti come post di blog e aggiornamenti sui social media e tradurre contenuti in diverse lingue. Viene utilizzato anche nello sviluppo di siti Web, dove è persino in grado di creare un sito Web da zero basato su istruzioni testuali.

Saldi

I casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa includono strategie di prezzo ottimizzate che possono aiutare ad aumentare le entrate. L’intelligenza artificiale può progettare layout di negozi e scaffali che massimizzano la spesa media del cliente e può prevedere la domanda futura per la catena di fornitura e la pianificazione delle promozioni.

Nel B2B, le comunicazioni di vendita possono essere personalizzate per settore e personalizzate per ciascun acquirente. Il personale di vendita può anche includere immagini generate dall'intelligenza artificiale che raffigurano l'aspetto di un prodotto nella struttura di un potenziale cliente.

L’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata anche nell’e-commerce per comporre descrizioni di prodotti a partire dai dati forniti dal produttore. Può fornire consigli personalizzati sui prodotti e rilevare recensioni di prodotti falsi. E l’intelligenza artificiale può offrire prove virtuali che simulano come apparirebbe l’acquirente indossando il prodotto.

Assistenza sanitaria

L’intelligenza artificiale generativa può portare a risultati migliori per i pazienti attraverso piani di trattamento personalizzati che affrontano i problemi medici, la genetica e lo stile di vita di ciascun individuo. Può anche ottimizzare i servizi medici e ridurre i costi operativi ospedalieri in diversi modi. Ad esempio, le note del medico relative ai servizi forniti possono essere riassunte e poi trasformate in codici medici per la fatturazione. Per le richieste di routine dei pazienti, un assistente AI generativo può fornire risposte e indicazioni.

Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata per rendere le diagnosi mediche più accurate, veloci e approfondite. Gli strumenti possono analizzare immagini, risultati di test e altre informazioni per individuare malattie come il cancro e trovare la causa più probabile dei sintomi di un paziente.

Infine, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare a sviluppare nuovi farmaci e trattamenti. L’intelligenza artificiale può analizzare enormi quantità di dati per identificare molecole, solitamente proteine, che i farmaci possono prendere di mira per curare le malattie. Può anche simulare l’esito degli studi clinici per mitigare i rischi e abbinare i pazienti a nuovi studi per aumentare l’accesso al trattamento.

Tecnologia

Gli sviluppatori possono utilizzare gli strumenti copilota dell'intelligenza artificiale per scrivere codice da zero in base a input di testo o tradurre codice da una lingua all'altra. L’intelligenza artificiale aiuta anche le persone che ricoprono ruoli meno tecnici, come la gestione e la progettazione del prodotto, a generare prototipi funzionanti delle loro idee. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono essere utilizzati per eseguire il debug di programmi, individuare vulnerabilità della sicurezza, scrivere documentazione, rispondere a domande sul codice e altro ancora.

Nel settore dello sviluppo dei chip, l’intelligenza artificiale può progettare circuiti integrati che siano più efficienti o abbiano una capacità maggiore rispetto ai chip attuali. L’intelligenza artificiale generativa può anche essere applicata per produrre più versioni del progetto di un chip per usi specifici.

Trasporti

I casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa includono la pianificazione efficiente di percorsi, orari, tariffe e turni di lavoro. Ciò aiuta le compagnie aeree e le compagnie di navigazione a ottenere il massimo ricavo da ciascun passeggero o carico.

La tecnologia può essere utilizzata per prevedere le future esigenze di trasporto, allocare risorse e produrre piani di emergenza per eventi meteorologici, disastri naturali e altri potenziali disagi.

Finanza

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono aiutare gli investitori a identificare le opportunità in base alle performance di mercato passate e alle tendenze attuali. L'intelligenza artificiale può anche ottimizzare i portafogli in base alle risorse, agli obiettivi e alle circostanze di ciascun investitore.

Nel settore bancario, l’intelligenza artificiale generativa può fornire raccomandazioni riguardanti le decisioni di prestito e credito per ciascun mutuatario. Le banche possono anche utilizzarlo per rivelare potenziali problemi di conformità o vulnerabilità alle frodi.

Le compagnie assicurative possono utilizzare l’intelligenza artificiale per produrre un elenco categorizzato e prioritario dei sinistri in arrivo per un’elaborazione efficiente. L’intelligenza artificiale generativa può anche riassumere e semplificare documenti complessi di polizze assicurative, rendendoli più accessibili per i consumatori.

Legale

Il lavoro legale comporta una grande quantità di sintesi, comprensione ed elaborazione di testi, quindi non sorprende che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa stiano già avendo un grande impatto sul campo. Nei contratti, l’intelligenza artificiale può offrire consigli sulle migliori posizioni, clausole e formulazioni. Può anche aiutare con compiti pesanti di ricerca come la due diligence, che è una parte necessaria del processo di fusioni e acquisizioni aziendali. L’intelligenza artificiale può anche imparare dalla giurisprudenza e dai precedenti esistenti e utilizzarli come base per elaborare nuovi documenti.

Immobiliare

Per coloro che vendono immobili, i profili degli acquirenti e delle proprietà generati dall’intelligenza artificiale possono essere utilizzati per un abbinamento efficiente. Ciò può includere un elenco di possibili usi per un pezzo di proprietà commerciale, nonché modelli virtuali di come potrebbero apparire le costruzioni personalizzate ai potenziali acquirenti.

Anche le società di leasing immobiliare possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa in vari modi. L’intelligenza artificiale può produrre versioni semplificate di documenti di leasing complessi, aiutando gli affittuari a comprenderne i termini. Dal punto di vista aziendale, può aggregare e riassumere i dati chiave sulle proprietà, compilare opportunità per gli investitori immobiliari e produrre planimetrie ottimizzate per gli sviluppi immobiliari proposti.

Energia

Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa includono il miglioramento dell’efficienza della rete in condizioni mutevoli. L’intelligenza artificiale può anche proporre misure di emergenza per rispondere a varie potenziali interruzioni della rete.

C'è uno schema in questi casi d'uso: come l'intelligenza artificiale può prevedere la domanda e l'offerta. Con l'energia non è diverso. L’intelligenza artificiale generativa può analizzare modelli e pianificare la crescita futura, nonché produrre programmi per la manutenzione e il miglioramento dell’infrastruttura.

Produzione

Nel campo della progettazione del prodotto, l’intelligenza artificiale generativa può aiutare con la prototipazione virtuale, i test e l’iterazione rapidi, aiutando i prodotti a arrivare sugli scaffali più velocemente. La tecnologia può anche analizzare le tendenze dei consumatori per identificare nuove aree di sviluppo o valutare la fattibilità di una nuova idea di prodotto.

Per una fabbricazione efficiente dei prodotti, i casi d’uso dell’intelligenza artificiale generativa includono l’identificazione dei colli di bottiglia del flusso di lavoro e lo sviluppo di programmi di manutenzione predittiva per evitare guasti alle apparecchiature e ridurre al minimo i tempi di inattività. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche nel controllo qualità per analizzare grandi quantità di dati e individuare difetti.

L’intelligenza artificiale generativa ha anche applicazioni nella scienza dei materiali per produrre formulazioni per nuovi materiali che siano più resistenti, più leggeri o più conduttivi. I modelli possono persino prevedere il comportamento dei materiali e potenziali guasti in condizioni estreme.

Agricoltura

I modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati da anni in agricoltura per contribuire a massimizzare la resa dei raccolti, ma l’intelligenza artificiale generativa sta aprendo ancora più applicazioni. I modelli possono guardare l’immagine di una pianta e identificare possibili malattie o carenze nutrizionali. L’intelligenza artificiale può identificare le migliori varietà di colture per il clima e le condizioni del suolo di un’area. È possibile sviluppare programmi ottimizzati e basati sui dati per l'irrigazione, la concimazione e la raccolta. E i modelli di previsione meteorologica possono essere prodotti a fini di pianificazione.

Istruzione

L’intelligenza artificiale generativa può sviluppare materiali didattici personalizzati in grado di soddisfare le esigenze e le capacità di ogni studente. Può anche valutare i compiti, valutare la comprensione e fornire feedback.

È più facile che mai insegnare rapidamente un'abilità con l'intelligenza artificiale generativa, ad esempio creando un video di formazione sull'intelligenza artificiale che mostra passo dopo passo le operazioni industriali o di servizi. Nell'educazione linguistica, gli studenti possono imparare dai suggerimenti offerti dalle app di assistenza alla scrittura. Questi strumenti possono fornire traduzioni in tempo reale e pronunce audio di alta qualità in qualsiasi lingua.

Risorse umane

I professionisti delle risorse umane possono utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per personalizzare i documenti di onboarding e di sicurezza per ciascun dipendente o ruolo. Gli scenari di formazione virtuale possono preparare i lavoratori ad affrontare compiti e sfide digitali e fisici.

L’intelligenza artificiale può sviluppare piani di personale ottimizzati in base alle esigenze aziendali in momenti diversi. Può anche riassumere le revisioni delle prestazioni dei dipendenti e suggerire aree di miglioramento analizzando il feedback.

Servizio clienti e supporto

Le applicazioni di intelligenza artificiale generativa includono lo sviluppo di chatbot di supporto, basi di conoscenza e guide per la risoluzione dei problemi, oltre alla capacità di supportare più lingue con il minimo sforzo aggiuntivo. I riepiloghi AI del feedback e dei sondaggi dei clienti possono identificare le aree principali per il miglioramento dell'azienda o del prodotto.

Rischi nell’applicazione dell’IA generativa

Sebbene l’intelligenza artificiale generativa abbia molte applicazioni preziose, è importante comprenderne i rischi per mitigare il rischio di danni. La prima cosa da ricordare è che questa tecnologia non è impeccabile. Dobbiamo fare attenzione alle informazioni inaccurate, incomplete o obsolete in modo che l’intelligenza artificiale possa presentarle con sicurezza come reali. I risultati dell’IA generativa in campi ad alto rischio come la medicina devono essere esaminati in modo particolare o verificati in modo indipendente.

Come società, stiamo ancora affrontando le complesse questioni legali riguardanti l’intelligenza artificiale generativa. La privacy, il consenso e i diritti di proprietà intellettuale sono motivo di preoccupazione, ad esempio, se l’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata per impersonare qualcuno in un’immagine o in un video.

Inoltre, tieni presente che i risultati dell’intelligenza artificiale possono riflettere i pregiudizi impliciti delle sue fonti online relativi a età, sesso e razza. Inoltre, il materiale tradotto dall’intelligenza artificiale potrebbe non sempre tenere conto dei fattori culturali e delle sfumature linguistiche.

L’uso responsabile dell’intelligenza artificiale generativa significa essere consapevoli dei rischi particolari legati all’evoluzione della tecnologia. Ogni settore e ogni azienda dovrebbe sviluppare linee guida per l’uso sicuro dell’IA. La Federal Trade Commission affronta molte delle questioni e il proprio ruolo nel suo rapporto “Generative Artificial Intelligence and the Creative Economy”.

Punti chiave sui casi d'uso dell'intelligenza artificiale generativa

L’intelligenza artificiale generativa offre a chiunque la possibilità di esplorare le applicazioni di una tecnologia nuova e rivoluzionaria. Si distingue per la sua capacità di produrre qualcosa che prima non esisteva: dallo scrivere poesie alla ricerca di nuove cure per le malattie. Tuttavia, per mitigare i rischi dell’IA generativa, dobbiamo applicare il giudizio umano per garantire che i risultati siano accurati ed etici.

Questo elenco di casi d'uso potrebbe sembrare lungo, ma è lungi dall'essere completo. Come altri nuovi strumenti nel corso della storia, l’intelligenza artificiale generativa sta dimostrando il potere della creatività e dell’immaginazione umana e, un giorno, potrebbe essere difficile immaginare un mondo senza di essa.