Nel secondo anno intero dell’era dell’IA nell’istruzione, i leader accademici si trovano in un momento unico nell’evoluzione dell’IA. La conversazione sull’intelligenza artificiale si è effettivamente spostata da “Dovremmo?” a "Come lo facciamo nel modo giusto?"

Dopo aver affrontato questa domanda per più di due anni, Grammarly ha implementato un nuovo prodotto, Grammarly Authorship, progettato per aiutare i leader dell'istruzione a sviluppare un approccio più ponderato all'innovazione con l'intelligenza artificiale preservando l'integrità accademica, l'apprendimento degli studenti e la fiducia in tutti. campus. Ne parleremo a breve.

Ma prima di tutto, se stai leggendo questo articolo, probabilmente saprai che l'intelligenza artificiale non scomparirà e, di fatto, sta crescendo in prevalenza nel mondo accademico. Secondo un sondaggio condotto dal Digital Education Council , l’86% degli studenti utilizza l’intelligenza artificiale regolarmente nei propri studi, mentre il 54% la utilizza settimanalmente. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte dei docenti è ancora in ritardo rispetto a quello degli studenti, ma anche i docenti sono cresciuti nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale negli ultimi 18 mesi, con oltre un terzo che utilizza strumenti di intelligenza artificiale mensilmente secondo l’ultimo sondaggio di Tyton Partners, “Time for Class”.

Per la maggior parte dei docenti universitari, il problema non è l’uso dell’intelligenza artificiale, ma il suo impatto sull’integrità accademica. Quasi il 70% degli insegnanti afferma apertamente che l’intelligenza artificiale sta avendo un impatto negativo sull’integrità accademica. Questa ipotesi è confermata da quasi la metà degli studenti (47%) che ammettono pubblicamente che è più facile imbrogliare con l’IA gen. Queste preoccupazioni hanno portato a un aumento costante delle violazioni dell’integrità nei campus, con un’istituzione esemplare, l’Università di Sydney, che ha registrato un aumento di 10 volte delle violazioni di cattiva condotta solo nell’ultimo anno.

Il problema della fiducia nell’istruzione superiore

Fino ad oggi, l’istruzione superiore ha tentato di bilanciare l’intelligenza artificiale e l’integrità accademica attraverso il rilevamento. La tecnologia di rilevamento varia a seconda dei fornitori, ma ciò che accomuna tutte le soluzioni è la dipendenza da algoritmi interni che stimano la probabilità che il testo sia generato dall'intelligenza artificiale in base al riconoscimento dei modelli. Di conseguenza, il rilevamento comporta diversi problemi se utilizzato su vasta scala:

1. La natura degli algoritmi che segnalano il testo è un mistero per i docenti che li utilizzano e per gli studenti che vengono segnalati, creando una mancanza di trasparenza e di comprensione del motivo per cui un particolare testo è stato contrassegnato.
2. Poiché questi algoritmi sono di natura predittiva e si basano sull'analisi del testo a posteriori, possono essere imprecisi in ciò che fanno o non segnalano. Gli studi hanno dimostrato che i rilevatori possono essere distorti nei confronti degli scrittori inglesi non nativi e degli studenti neuro-diversi, portando potenzialmente a divari di equità più ampi se utilizzati per penalizzare gli studenti.
3. Infine, questi algoritmi seguiranno sempre l’innovazione guidata dai fornitori di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La realtà è che i rilevatori sono in una corsa agli armamenti con una tecnologia in continua evoluzione che continuerà a imitare il pensiero e la scrittura umana a un ritmo di miglioramento; l’Università della Pennsylvania ha recentemente pubblicato uno studio che dimostra che anche i modelli di rilevamento più recenti spesso non riescono a identificare con precisione il testo generato dall’intelligenza artificiale dai modelli più recenti.

Nonostante queste realtà, i rilevatori di intelligenza artificiale svolgono ancora un ruolo enorme nel processo pedagogico. E il loro utilizzo sta avendo un impatto dannoso sulle relazioni tra studenti ed educatori necessarie per un apprendimento produttivo.

Molte istituzioni operano ora in un deficit generale di fiducia. C'è una mancanza di fiducia da parte degli studenti nel fatto che i loro docenti saranno chiari e trasparenti con le loro aspettative e feedback. C’è una mancanza di fiducia da parte degli istruttori sul fatto che i loro studenti, quando saranno in grado di accedere a una tecnologia potente come l’intelligenza artificiale, la utilizzeranno in modi etici e ottimizzeranno il loro apprendimento.

Per gli studenti ben intenzionati che mettono il massimo impegno nei loro compiti, questo crea uno stato di paura in cui possono solo aspettare e vedere se il loro lavoro verrà contrassegnato come imbroglio. Ai docenti viene ora richiesto di dedicare più tempo a controllare l’uso dell’intelligenza artificiale con tecnologie inesatte invece di fornire le competenze in materia per cui sono stati assunti.

Per insegnare in modo efficace nell’era dell’intelligenza artificiale, i docenti avranno bisogno di strumenti e strategie per andare oltre il rilevamento, in modo da poter rimanere fedeli al loro obiettivo di educare gli studenti guidandoli su come utilizzare l’intelligenza artificiale in modo abile e responsabile.

Dal rilevamento alla trasparenza con la paternità grammaticale

Il rilevamento dell’intelligenza artificiale potrebbe essere stato un ripiego necessario per affrontare le preoccupazioni sulla cattiva condotta accademica con l’intelligenza artificiale. Tuttavia, sebbene questi strumenti possano offrire approfondimenti, spesso non riescono a cogliere le sfumature di come è stata utilizzata l’intelligenza artificiale e perché. La semplice segnalazione del testo generato dall’intelligenza artificiale non rivela quanto del lavoro di uno studente fosse veramente suo o come gli strumenti dell’intelligenza artificiale siano stati utilizzati per migliorare il suo pensiero.

La paternità grammaticale va oltre questo. Invece di tentare di rilevare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale a posteriori, offre una finestra sull’intero processo di scrittura e modifica. Tenendo traccia della provenienza del testo, digitato, incollato o modificato con strumenti di intelligenza artificiale, Authorship fornisce ai docenti informazioni chiare e verificabili su come sono stati creati i compiti durante il processo di collaborazione tra studenti e intelligenza artificiale.

Come funziona

Grammarly Authorship, ora disponibile in versione beta solo in Google Docs, sfrutta la presenza di Grammarly nel browser e, eventualmente, sul dispositivo per attribuire il testo copiato e digitato mentre si sposta dalla finestra del browser dell'utente agli appunti nel documento. Poiché Grammarly è disponibile in oltre 500.000 applicazioni e siti Web, è in grado di identificare in modo univoco quando un utente inserisce del testo nel corpo del documento e di sapere da dove proviene il testo. L’unica logica algoritmica applicata nella fase beta riguarda la classificazione di siti Web specifici come IA generativa.

La versione beta di Authorship è in grado di classificare il testo come AI generativo se proviene da Grammarly, ChatGPT, Gemini, Claude o CoPilot. La paternità classifica inoltre le azioni di testo specifiche di Grammarly intraprese dall'utente nel corpo del proprio documento Google, incluso il testo generato modificato con LLM di Grammarly o modificato con i tradizionali modelli di apprendimento automatico di Grammarly. Queste distinzioni contano molto nell’era dell’intelligenza artificiale e possono aiutare i docenti a essere più espliciti su cosa è accettabile e cosa non lo è in un determinato compito di scrittura. Ad esempio, un professore potrebbe essere d'accordo con gli studenti che scrivono le proprie parole e utilizzano LLM di Grammarly per parafrasare quelle parole, ma non essere d'accordo con gli studenti che utilizzano Grammarly o ChatGPT per generare testo che poi incorporano nel loro documento. La paternità mette in luce queste distinzioni in modo chiaro, consentendo agli studenti, con dati in tempo reale, di sapere se stanno rispettando le linee guida del loro insegnante prima di inviarle.

È importante notare che la paternità non tiene traccia di nulla senza prima il consenso dello studente. Gli studenti devono abilitare in modo proattivo il monitoraggio quando aprono un documento Google vuoto prima che vengano raccolti dati o approfondimenti. Devono anche consentire l'accesso agli appunti; in caso contrario, il testo basato su browser esterno a Grammarly verrà attribuito come “copiato da una fonte nota”. Questo è previsto dalla progettazione, poiché vogliamo che gli studenti si sentano autorizzati a consentire il tracciamento per proteggersi da false accuse di plagio e garantire che la paternità degli autori sia nel loro migliore interesse aiutandoli a svolgere il loro lavoro migliore. In definitiva, gli studenti sono responsabili di condividere i propri rapporti sulla paternità con i membri della facoltà e possono farlo quando sono pronti a inviare i compiti scritti.

In particolare, questo differisce in modo significativo dall’attuale rilevamento dell’intelligenza artificiale che viene utilizzato principalmente da docenti e istituzionidopo chelo studente ha consegnato il compito. Con Authorship, i dati precedentemente unilaterali diventano bilaterali, trasparenti e utilizzabili, senza il sospetto e l'incertezza impliciti nel rilevamento dell'intelligenza artificiale.

In che modo i docenti dovrebbero utilizzare la paternità grammaticale?

Sebbene l'authorship sia stato concepito per essere incentrato sugli studenti, sappiamo che i singoli membri della facoltà hanno giustamente molta autonomia nel consigliare agli studenti ciò che usano nei loro compiti. Riteniamo inoltre che gli studenti desiderino un reale ritorno sul loro investimento educativo sotto forma di apprendimento effettivo che li prepari a pensare in modo critico e a prendere decisioni efficaci nel complesso mondo che li attende dopo la laurea. Infine, crediamo che la scrittura nell'era dell'intelligenza artificiale, dalla scrittura accademica a quella professionale, sarà una collaborazione con l'intelligenza artificiale che dipende dalla capacità dell'autore di valutare il contesto della scrittura e calibrare di conseguenza l'uso dell'intelligenza artificiale. In alcuni contesti, l’intelligenza artificiale probabilmente non dovrebbe essere utilizzata affatto. In altri, esternalizzare la generazione effettiva del testo all’intelligenza artificiale può avere perfettamente senso. Ciò che serve è una comprensione di come sia una buona scrittura e la capacità di esercitare un buon giudizio su quando sia appropriato appoggiarsi all'intelligenza artificiale o meno.

A tal fine, incoraggiamo i docenti a consigliare ai propri studenti di attivare la funzionalità Authorship e di inviare i rapporti sulla paternità con i compiti di scrittura completati come strumento di apprendimento per aiutare sia gli studenti che gli insegnanti ad adattarsi alla scrittura nell'era dell'intelligenza artificiale.

Per sfruttare al massimo la responsabilità grammaticale, i docenti possono utilizzarla per ottenere una visione obiettiva e chiara delle fonti di testo utilizzate nei compiti degli studenti, senza fare affidamento sui rilevatori di intelligenza artificiale. Questo strumento offre informazioni più approfondite sul modo in cui gli studenti hanno realizzato il proprio lavoro, aiutandoti a identificare rapidamente le tendenze a livello di corso e a individuare le aree didattiche chiave. Fornendo sia ai docenti che agli studenti le stesse informazioni, Grammarly Authorship facilita discussioni più sostanziali sulle scelte di scrittura effettuate per un compito. Consente inoltre di individuare le aree di miglioramento dei singoli studenti attraverso la riproduzione dell'authorship, consentendo istruzioni più personalizzate per migliorare le capacità di editing e di disegno degli studenti. Inoltre, puoi identificare rapidamente quando gli studenti potrebbero aver utilizzato fonti non allineate con il compito e affrontare questi problemi in anticipo, trasformando potenziali violazioni dell'integrità accademica in opportunità di apprendimento.

Grammarlynonraccomanda ai docenti di utilizzare la paternità come un modo per controllare il lavoro degli studenti in modo da cortocircuitare conversazioni sostanziali radicate nell'apprendimento degli studenti.In altre parole, la paternità non dovrebbe essere utilizzata come un modo per valutare il lavoro degli studenti per un uso eccessivo o insufficiente dell’IA, o come un singolo punto dati utilizzato per penalizzare gli studenti per un uso inappropriato dell’IA.

Consentire ai docenti di innovare con l'intelligenza artificiale

La paternità grammaticale rappresenta un punto di svolta per i docenti che desiderano abbracciare l'intelligenza artificiale mantenendo l'integrità accademica. Offrendo trasparenza nel processo di scrittura, Authorship consente agli educatori di andare oltre le misure punitive e verso approcci collaborativi e costruttivi all'intelligenza artificiale nei compiti. Questo cambiamento non solo preserva la qualità dell’istruzione, ma fornisce anche agli studenti le competenze di cui hanno bisogno per prosperare in un mondo guidato dall’intelligenza artificiale.

Mentre l’intelligenza artificiale continua a rimodellare il futuro dell’istruzione, Grammarly Authorship fornisce una tabella di marcia per l’innovazione responsabile. I docenti possono ora sfruttare l’intelligenza artificiale come strumento di apprendimento, certi che gli studenti la utilizzino per migliorare, e non sostituire, il proprio contributo intellettuale. Questo approccio sarà fondamentale per creare fiducia, promuovere l’innovazione e garantire che l’integrità accademica rimanga al centro dell’istruzione superiore.