Un quadro per un'IA responsabile nell'istruzione

Pubblicato: 2023-06-08

Come sempre accade con le tecnologie che cambiano paradigma, l'intelligenza artificiale generativa (AI) ha sollevato opportunità e sfide per molti settori, inclusa l'istruzione. Sono state sollevate domande sugli strumenti che hanno la capacità di creare testo in modo convincente: questo apre le porte all'imbroglio, segnalando la fine degli incarichi accademici completati in modo indipendente? Come dovrebbero rispondere gli educatori a questo?

Proprio come è successo con l'avvento della ricerca, la polvere si depositerà e in breve tempo le preoccupazioni sul futuro dell'apprendimento in relazione a questa nuova tecnologia non sembreranno più rilevanti. La vera sfida per educatori e amministratori è come incorporare efficacemente queste capacità nel sistema educativo per preparare meglio gli studenti alla vita dopo la laurea. Sebbene l'approccio di ogni istituto varierà, riteniamo che questi pilastri chiave possano aiutare a guidare l'effettiva incorporazione dell'IA generativa nell'istruzione:

1 Abbracciare e incoraggiare l'uso dell'IA generativa.Sapere come sfruttare l'IA generativa sarà un'abilità essenziale per i laureati nel prossimo futuro. Sebbene si possano e si debbano fare eccezioni per i casi in cui il suo utilizzo può sminuire lo scopo dell'incarico, l'integrazione di strumenti di IA generativa nei corsi e nei curricula può migliorare i risultati dell'apprendimento e la prontezza professionale.

2 Preparare gli studenti ad avere successo nel mondo del lavoro in evoluzione.L'IA generativa è già incorporata in molti degli strumenti che i professionisti utilizzano regolarmente praticamente in ogni settore. Ma per ottenere il massimo da questa tecnologia trasformativa è necessario imparare a sfruttarla in modo da massimizzare l'efficienza e aumentare le competenze, invece di usarla con noncuranza per tagliare gli angoli.

3 Livella il campo di gioco per i tuoi studenti incorporandolo nel processo di insegnamento.L'IA generativa fornisce supporto 1:1 in tempo reale agli studenti con esigenze diverse a causa, ad esempio, di un diverso background (ad esempio, ESL o culture diverse) o di diversi stili e abilità di apprendimento. E fornendo questa opportunità a tutta la tua istituzione, crei equità che tutoraggio e tutoraggio più costosi non possono.

4 Appoggiati a formati di valutazione non scritti.Per la maggior parte delle aree di studio, i documenti non sono l'unico modo efficace per preparare gli studenti al loro futuro. Considera come avviene la vita reale, lavorando in team, creando progetti, difendendo idee verbalmente, e incorpora modi nuovi, pratici e più coinvolgenti per valutare la comprensione e la padronanza.

5 Offri agli studenti qualsiasi vantaggio tecnologico possibile e insegna loro a usarlo in modo responsabile ed efficace.L'integrità accademica è una questione umana, non tecnologica. Proprio come con Internet e il plagio, gli educatori devono creare guardrail per gli studenti (come i requisiti di citazione) e dotarli di strumenti per aiutarli a verificare la loro conformità. Successivamente, spetta agli studenti assicurarsi di seguire la politica del proprio istituto e di lavorare con intenti etici.

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L'IA generativa è qui per restare, ma ciò non significa che l'IA detenga le redini dello sviluppo umano. Gli umani lo fanno. E possiamo sfruttare il suo potenziale in modo responsabile come società.

Da parte nostra, Grammarly è impegnata nell'innovazione responsabile e nello sviluppo dell'IA che mette i nostri utenti al primo posto e incoraggia gli studenti ad applicare l'integrità accademica che facilita l'apprendimento e l'istruzione. Piuttosto che semplificare l'omissione del pensiero critico e della componente di comprensione della scrittura, i nostri prodotti sono progettati per spingere gli studenti a utilizzare la tecnologia in modi che migliorano la loro istruzione.

Non vendiamo mai i dati degli utenti. Filtriamo l'IA generativa e i suggerimenti del linguaggio naturale con l'obiettivo di prevenire l'incitamento all'odio e altre forme di disumanizzazione. Il nostro team di linguisti analitici è fondamentale per la progettazione e lo sviluppo dei nostri prodotti. Applicano la ricerca sottoposta a revisione paritaria e l'esperienza umana ai nostri modelli di apprendimento automatico per ridurre al minimo i pregiudizi. Ogni nuova funzionalità viene sottoposta a un rigoroso processo di valutazione del rischio, inclusa una revisione pratica da parte del nostro team di esperti umani.

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