IA agentica: comprendere la prossima frontiera dell'IA

L’intelligenza artificiale agentica, come l’intelligenza artificiale generativa alla fine del 2022, apre una nuova entusiasmante frontiera che i leader aziendali possono esplorare, sperimentare e mettere al lavoro. Il suo potenziale e la sua portata, tuttavia, possono rendere difficile cogliere appieno le applicazioni immediate o l’impatto a lungo termine dell’intelligenza artificiale. Ma con la giusta prospettiva, i leader e i loro team possono iniziare a utilizzare gli agenti AI per affrontare subito compiti significativi e trarre spunti da questi sforzi per guidare trasformazioni aziendali più ampie.

Come pensare all'intelligenza artificiale degli agenti

Come suggerisce il nome, l’IA agentica è tutta una questione di “agenti”. Questi agenti diventeranno sempre più autonomi e saranno in grado di completare compiti complessi e in più fasi senza i continui movimenti di andata e ritorno familiari alla generazione AI. Ciò non sembra molto diverso dalla promessa generale dell’intelligenza artificiale oggi finché non si approfondisce cosa significhi realmente autonomia.

Gli agenti IA saranno in grado di percepire e agire autonomamente all’interno dei loro ambienti. Invece di fornire informazioni e istruzioni all’IA, i professionisti le forniranno un obiettivo. Proprio come un professionista capace e curioso, un agente AI identificherà i compiti e le informazioni necessarie per raggiungere l'obiettivo. Può anche correggere dinamicamente la rotta sulla base di approfondimenti in tempo reale.

Ciò sblocca un livello di orchestrazione del lavoro completamente nuovo che aumenterà significativamente i flussi di lavoro in ogni aspetto del luogo di lavoro.

Ad esempio, il tuo team di reclutamento potrebbe implementare un agente AI per automatizzare le offerte di lavoro dall'inizio alla fine. Supponiamo che tu stia assumendo un ingegnere informatico senior. L'agente AI potrebbe:

• Cerca nei tuoi sistemi HR per raccogliere assunzioni standard e requisiti aziendali.
• Condurre ricerche di mercato tra i luoghi di lavoro per analizzare le competenze, le qualifiche e le aspettative salariali di posizioni simili.
• Redigere la descrizione del lavoro in base al formato desiderato dalla tua azienda.
• Ottimizza la descrizione del lavoro in modo che sia più individuabile sui motori di ricerca e utilizzi un linguaggio inclusivo.
• Indirizza la bozza a un responsabile delle assunzioni per la revisione e l'approvazione.
• Utilizza gli strumenti di automazione per pubblicare il ruolo su piattaforme come LinkedIn, Indeed o Glassdoor.

Man mano che il team acquisisce la certezza che l'agente sta rispettando quel flusso di lavoro in modo accurato e responsabile, potrebbe chiedere all'agente di fare di più. Ciò potrebbe includere la ricerca proattiva di candidati attraverso i canali che si adattano alla descrizione del lavoro, il contatto con i candidati e l’organizzazione di incontri esplorativi con i responsabili delle assunzioni. Si tratta di un flusso di lavoro agente molto reale che le aziende inizieranno a implementare nel 2025.

Mi fermerò qui e sottolineerò due cose nell'esempio. Innanzitutto, questo è solo uno delle migliaia di flussi di lavoro ripetibili che compongono l’ambiente di lavoro moderno. Gestendo queste attività dispendiose in termini di tempo, l'agente AI consente ai dipendenti di concentrarsi su parti più strategiche e personalizzate del loro lavoro. In secondo luogo, l'agente interagisce con informazioni aziendali sensibili, prepara contenuti che potrebbero avere un impatto sulla futura carriera di una persona e pubblica post per conto dell'azienda nei forum pubblici. Ciascuno di questi passaggi crea un’opportunità di rischio e richiederà ai team di testare e monitorare gli agenti per fidarsi completamente di loro prima di implementarli su larga scala. Questo ci porta al contesto.

L'IA agentica funziona in base al contesto

Pensa all'utilizzo dell'intelligenza artificiale come se assumessi un nuovo appaltatore anziché implementare un altro software. In modo simile al modo in cui inseriresti un nuovo appaltatore, dovresti connettere l'agente AI agli strumenti e ai sistemi di cui ha bisogno per svolgere il suo lavoro, dargli un quadro chiaro di come sarà il successo e assicurarti che interiorizzi la cultura e la conformità aspettative del ruolo. Questo contesto è la salsa segreta per l'impatto dell'IA agente. Mentre le persone diventano più efficaci nei loro ruoli attraverso l’esperienza nel tempo, gli agenti di intelligenza artificiale diventano più efficaci attraverso il contesto a loro disposizione.

Questo contesto è essenziale anche per stabilire in quali guardrail critici operano gli agenti. Gli agenti devono comprendere i limiti etici, di conformità e di sicurezza importanti per la tua azienda e i suoi clienti. Definendoli in anticipo, crei un ambiente in cui l'intelligenza artificiale funziona come un partner fidato piuttosto che come un rischio.

Gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno del contesto ma saranno anche creatori di contesto. L'intelligenza artificiale aiuterà a trasformare le librerie di informazioni organizzative non strutturate in un contesto pertinente e tempestivo per i professionisti. Prendi Grammarly come esempio qui. Molti lo usano da anni come assistente alla comunicazione che ti segue, fornendo consigli utili ovunque scrivi. All'interno di questo ampio contesto, Grammarly e altri agenti di intelligenza artificiale possono apprendere le preferenze di un dipendente, le intuizioni aziendali e le aspettative del flusso di lavoro per diventare un agente di intelligence in grado di condividere veramente il carico mentale con i professionisti nel posto di lavoro moderno.

Cosa fare oggi

Credo che l’intelligenza artificiale trasformerà in modo significativo e in meglio il modo in cui lavoriamo. Questa trasformazione non sarà immediata, ma i leader aziendali possono intraprendere oggi passi significativi per ottenere i primi successi sviluppando al contempo le proprie strategie e infrastrutture per cambiamenti a lungo termine.

Ecco alcuni passaggi su cui i leader possono concentrarsi oggi.

Inizia con l'esperienza dei dipendenti

Il successo con l’AI agente dipende dall’adozione, dalla sperimentazione e dall’innovazione da parte dei dipendenti. I casi d'uso dei primi agenti di maggiore impatto dovrebbero migliorare sia la qualità del lavoro dei professionisti sia la loro esperienza lavorativa complessiva. Come per la generazione di intelligenza artificiale, ciò richiederà alle aziende di investire nella formazione sull’alfabetizzazione dell’intelligenza artificiale per i dipendenti, creare una cultura attorno alla sperimentazione sicura e concedere ai dipendenti il ​​tempo di esplorare questi strumenti. Allo stesso modo, gli strumenti che adotti dovrebbero essere intuitivi per i dipendenti e adattarsi ai flussi di lavoro esistenti. Consiglio di identificare e coltivare i primi utilizzatori e gli utenti esperti, quindi incoraggiarli a creare agenti e insegnare ai loro colleghi.

Identificare i flussi di lavoro pronti per Agentic

Trova flussi di lavoro di routine, ripetibili e facili da controllare, simili all'esempio di offerta di lavoro precedente. I flussi di lavoro di routine che richiedono attività in più fasi con variazioni minime sono i primi candidati per i primi progetti pilota di intelligenza artificiale. Come regola generale, i flussi di lavoro giusti dovrebbero far risparmiare tempo significativo ai dipendenti senza compromettere la qualità del lavoro. Inoltre, dovrebbe esserci qualche “persona nel circuito”, soprattutto all’inizio, per garantire la qualità e creare fiducia.

Dare priorità alla sicurezza e alle infrastrutture

L’uso sicuro e responsabile dell’IA è importante tanto quanto l’efficienza che essa consente. Le misure di sicurezza dovrebbero basarsi sugli attuali standard di privacy e conformità dell’IA ed estendersi alla gestione degli agenti IA proprio come un membro del team. Ciò comporta l’implementazione di controlli di accesso sicuri, il monitoraggio del comportamento degli agenti e la salvaguardia dei dati sensibili.

L'IA Agentic sta inaugurando un periodo molto entusiasmante per aziende e dipendenti. Il potenziale a lungo termine è significativo, così come lo sono i primi successi che gli agenti IA possono creare per dipendenti e team. Ora è il momento di abbinare l'aspirazione all'applicazione nel mondo reale per sbloccare uno degli strumenti più trasformativi per il posto di lavoro.