In un solo anno accademico completo con l'intelligenza artificiale generativa, i leader accademici hanno lanciato 180 gradi. Provosts e CIO non chiedono più: "Come vietiamo l'intelligenza artificiale?" Ora la domanda che li tiene sveglio di notte è: "Come possiamo abbracciare l'IA in un'istituzione e consentire ai nostri studenti di usare questi strumenti?"

Secondo la ricerca del Digital Education Council , l'86% degli studenti nell'istruzione superiore afferma di utilizzare regolarmente CHATGPT nei loro studi. Il cinquantaquattro per cento di questi studenti afferma di usarlo settimanalmente. E mentre non stanno adottando l'IA allo stesso ritmo degli studenti, oltre un terzo della facoltà usa l'IA almeno mensilmente. Indipendentemente dal fatto che le scuole siano preparate o meno, l'IA è uno strumento su cui gli studenti, la facoltà e i professionisti già si basano.

La sfida di un approccio olistico all'IA

Ora che la domanda è passata all'adozione dell'IA, la nuova sfida è come implementarla in modo responsabile preservando l'apprendimento degli studenti.

Stiamo vedendo due dinamiche emergere: una maggiore adozione di AI da un lato e una maggiore violazione di integrità accademica dall'altro. Il sessantotto per cento degli istruttori afferma che l'IA ha un impatto negativo sull'integrità accademica. Ciò è validato dal 47% degli studenti, quasi metà, che ammette che è più facile imbrogliare con l'IA. Questa preoccupazione per l'integrità accademica ha portato ad un aumento delle violazioni disciplinari e di integrità.

Le istituzioni sanno che devono adottare l'IA, ma stanno ancora cercando di bilanciare l'innovazione dell'IA con l'integrità accademica . Ho visto quattro approcci principali che le istituzioni adottano verso l'IA: rilevamento in avanti, l'integrità accademica in avanti, l'uso responsabile in avanti o l'innovazione in avanti.

Questa non è una scala di maturità con un approccio migliore o peggiore dell'altro. Piuttosto, è un riflesso della vasta gamma di posture di facoltà istituzionali e individuali verso una nuova tecnologia ancora emergente e potente. Ciò che è interessante è che non esiste più un gruppo significativo di istituzioni che adotta un approccio di evitamento all'IA. Invece di dare la priorità a un unico percorso, è tempo di passare a un approccio olistico per garantire che gli studenti comprendano sia il potenziale che le insidie ​​dell'IA.

AI che si sposta dall'avversario ad alleato

Dato il passaggio graduale ma significativo verso un'implementazione ponderata dell'intelligenza artificiale tra le istituzioni, i decisori hanno bisogno di un quadro per aiutarli in questo viaggio:

• La sicurezza è al fondamento del framework. Ciò include la sicurezza dei dati, la privacy e l'affidabilità tecnica.
  • Con l'intelligenza artificiale che fa notizia per l'utilizzo di pubblicazioni e una formazione non autorizzate per costruire i suoi modelli, le istituzioni sono preoccupate per i loro dati istituzionali e utenti finali utilizzati per formare miglioramenti del modello in corso.
  • CIO e CTO dovrebbero dare la priorità ai fornitori con garanzie in atto per garantire che non vengano utilizzati dati per addestrare i suoi modelli, né condivisi con terzi. Alcune istituzioni stanno persino costruendo i propri modelli interni per mitigare queste preoccupazioni.
  • Entrando nel secondo anno accademico con l'intelligenza artificiale, la sicurezza rimane essenziale per l'adozione dell'IA ma è una posta in gioco. L'adozione davvero di impatto e responsabile richiede un'integrazione più proattiva dell'intelligenza artificiale nell'insegnamento e nell'apprendimento.
• Trasparenza: lo strato intermedio del framework si concentra sull'implementazione del software in modi equa, accessibili, per l'apprendimento.
  • I decisori dovrebbero essere in grado di rispondere a SÌ alle seguenti domande durante la valutazione di un fornitore: è chiaro come opera l'IA e gli strumenti sono accessibili a tutti gli studenti in modo equo? Le aspettative per quando e come utilizzare questi strumenti sono comunicate agli studenti nelle politiche di integrità e integrità accademica? Gli studenti sono dotati di una comprensione sfumata e basata sul contesto dell'uso di AI appropriato e inappropriato?
• Fiducia: implementazione efficace e aspettative chiare sono i mattoni del livello superiore del framework.
  • L'implementazione trasparente, le politiche, le pratiche di utilizzo accettabili e i meccanismi di applicazione stabiliscono la fiducia tra studenti, docenti e amministratori. Questa fase è anche il luogo in cui possono verificarsi implementazioni di intelligenza artificiale più ponderate e di impatto, portando a iniziative di alfabetizzazione AI.

Nel 2025, vedremo le istituzioni sforzarsi di raggiungere lo strato più alto del framework: la fiducia. Ciò sbloccherà la più grande trasformazione per la pedagogia e l'apprendimento degli studenti. Esistono diversi passaggi essenziali che le istituzioni possono intraprendere per arrivarci:

1. Stabilire politiche chiare e coerenti:è fondamentale creare politiche che guidano sia gli educatori che gli studenti nel loro uso dell'IA. Queste linee guida dovrebbero chiarire ciò che costituisce l'uso responsabile dell'IA e le aspettative che lo circondano.
2. Sviluppare programmi di alfabetizzazione di intelligenza artificiale:le parti interessate educative - sia una facoltà che gli studenti - possono essere educati sull'uso responsabile dell'intelligenza artificiale. Le istituzioni possono implementare programmi che si concentrano sull'alfabetizzazione dell'IA, garantendo che tutti comprendano sia le opportunità che i rischi associati a queste tecnologie.
3. Utilizzare con giudizio i rilevatori di intelligenza artificiale:mentre gli strumenti di rilevamento dell'IA possono offrire approfondimenti, dovrebbero essere integrati in un quadro più ampio di integrità accademica. Le istituzioni devono riconoscere i limiti di questi strumenti ed evitare di usarli in isolamento.
4. Foster Open Conversations:incoraggiare il dialogo tra facoltà e studenti sull'uso dell'IA è cruciale. Strumenti come Grammarly Warhip , che generano rapporti completi che descrivono in dettaglio l'origine del contenuto, sia esso generato dall'uomo, generato o curato-possono servire da preziosi antipasti di conversazione. Queste discussioni possono aiutare a demistificare l'IA e promuovere la collaborazione piuttosto che il sospetto.

Il potenziale dell'IA come strumento di potenziamento

Se utilizzati in modo responsabile, gli strumenti di intelligenza artificiale possono migliorare l'apprendimento fornendo esperienze educative personalizzate, facilitando l'accesso alle informazioni e razionalizzando compiti amministrativi. L'intelligenza artificiale può offrire risorse su misura, assistere nella ricerca e persino fornire feedback sui saggi, tutti, se fondati sull'uso etico, possono approfondire l'impegno e la comprensione del materiale di uno studente.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale in contesti educativi può anche liberare gli educatori da compiti ripetitivi, permettendo loro di concentrarsi su ciò che conta: promuovere il pensiero critico, la creatività e le capacità interpersonali. Poiché le istituzioni abbracciano l'IA come partner nell'istruzione, coltizzeranno un ambiente in cui l'innovazione prospera e in cui gli studenti imparano a sfruttare la tecnologia per il successo a lungo termine.

Mentre navighiamo nella crescente presenza di AI nell'istruzione, le istituzioni devono assumere una posizione proattiva per stabilire politiche chiare e promuovere un uso responsabile. Le istituzioni educative possono sfruttare il potenziale di AI come risorsa di potenziamento educando docenti e studenti, promuovendo dialoghi aperti e usando gli strumenti giudiziosi. Ciò assicurerà che le generazioni future non siano semplicemente preparate per il presente, ma siano dotati di prosperare in un mondo in continua evoluzione.