Il percorso verso il valore: una guida per misurare il ROI dell'intelligenza artificiale

Il pilotaggio dell'intelligenza artificiale è stato un passo essenziale nella storia dell'adozione da parte di ogni azienda. Passiamo ora al capitolo successivo: dimostrare l'impatto sul business. I progetti pilota e la sperimentazione sono necessari, ma senza un modo efficace per valutare il ritorno sull’investimento (ROI), non informano sulle priorità né guidano gli investimenti. Mentre le aziende si preparano per il 2025, è tempo di concentrarsi sullo sviluppo di un quadro chiaro del successo con l'intelligenza artificiale e sulla quantificazione di tale successo in termini di ROI.

L’importanza di capire come misurare e ampliare il valore delle iniziative di intelligenza artificiale non può essere sopravvalutata. Le aziende che padroneggiano questo saranno in grado di:

• Ottieni gli incrementi immediati di produttività promessi dall'intelligenza artificiale in tutta l'azienda
• Rendere operativa la valutazione del ROI per adattare rapidamente ciò che funziona e bloccare ciò che non funziona
• Utilizza le informazioni ottenute dai primi successi per creare opportunità più trasformative
• Ottenere maggiori investimenti per accelerare l’impatto di queste opportunità

Libera la tua attività dal purgatorio dei piloti

L’intelligenza artificiale è qui per restare, ma molte aziende sono bloccate nella fase di sperimentazione. Deloitte riferisce che la maggior parte delle organizzazioni ha messo in produzione meno di un terzo dei propri esperimenti di intelligenza artificiale generativa. Bain ha scoperto che anche se le aziende aumentano i propri progetti pilota per quasi tutti i casi d’uso, sempre meno di questi progetti superano la fase pilota.

La mia opinione: non è una questione di valore derivante da questi progetti pilota, ma una questione di fiducia: fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale per quantificare accuratamente l'impatto di questi progetti rispetto ai KPI aziendali tradizionali. Queste prove misurabili sono la chiave per andare avanti con l’intelligenza artificiale, con la piena fiducia del consiglio di amministrazione, della leadership esecutiva e dell’organizzazione nel suo complesso.

Decostruisci il ROI della tua attività

Quantificare il ROI dell’IA dà alle aziende la sicurezza di continuare a investire nelle iniziative con l’impatto più immediato e il maggior potenziale per una trasformazione aziendale epocale. Per fare ciò, esorto i leader aziendali a definire il valore per la propria organizzazione oltre termini soggettivi o qualitativi come “produttività”. Ciò include l’identificazione esatta di come l’impatto dell’intelligenza artificiale si traduce in misure di successo consolidate che contano perla tuaazienda, come CSAT, NPS, reputazione del marchio, entrate e così via.

Grammarly sviluppa tecnologia AIeadottiamo molti strumenti AI, in modo simile a quello che fa qualsiasi altra azienda. Per definire il ROI, abbiamo identificato quattro categorie di misurazione, tre delle quali sono indicatori anticipatori e una valuta l'impatto finale. Insieme, queste categorie focalizzano la valutazione dell’intelligenza artificiale sull’impatto aziendale, confermando al tempo stesso che l’impatto è sostenibile e scalabile. Credo che questo quadro completo ma pratico possa aiutare qualsiasi azienda a passare dall’impatto qualitativo a quello quantitativo.

Indicatori anticipatori:

• Conformità: questa è una semplice decisione "vai/non vai". Se l’IA non soddisfa gli standard di sicurezza, gli strumenti o l’iniziativa dovrebbero essere respinti.
• Qualità:i risultati dell'intelligenza artificiale, siano essi contenuti, immagini, video o analisi, soddisfano le aspettative dei dipendenti e della fiducia dell'azienda? Se la qualità dell'output è insufficiente, è possibile addestrare gli strumenti per migliorarla? In caso contrario, gli strumenti o l’iniziativa dovrebbero essere respinti.
• Esperienza dei dipendenti : la soluzione AI si adatta ai flussi di lavoro dei dipendenti o fornisce un modo migliore di lavorare? Se le soluzioni di intelligenza artificiale vengono forzate, l’entusiasmo iniziale si trasforma generalmente in disillusione e abbandono.

Impatto sui profitti:

• Impatto:le prime tre misure determinano se vale la pena dedicare del tempo a valutare l'impatto sugli obiettivi aziendali. Se un'iniziativa ha superato ciascuno di questi ostacoli, puoi iniziare a valutare se l'attività potenziata sta portando a miglioramenti nei KPI del tuo core business. Le metriche che scegli di valutare qui dovrebbero essere in linea con il caso d'uso dell'intelligenza artificiale e con una delle metriche aziendali principali come CSAT, NPS, dimensioni/volume delle trattative o reputazione del marchio.

Ad esempio, in Grammarly, la soddisfazione del cliente è fondamentale per il valore dei nostri clienti e per i tassi di abbandono. Eseguiamo test A/B tra i team a contatto con i clienti con diversi accessi agli strumenti di intelligenza artificiale per rimanere concentrati sull'impatto della qualità dell'intelligenza artificiale e dell'esperienza dei dipendenti su CSAT.

La mia lista di controllo del ROI

Il tempo della sperimentazione del libretto degli assegni aperto è finito. Per ottenere un impatto reale, dobbiamo muoverci rapidamente per sviluppare un programma chiaro per misurare e ridimensionare i risultati dell’intelligenza artificiale. Ecco su cosa concentrarsi:

1. Costruisci un quadro di valutazione del ROI dell'intelligenza artificiale:indipendentemente dal fatto che sia basato sulle quattro categorie di cui sopra o su altre adattate alla tua azienda, un quadro chiaro è essenziale per prendere decisioni obiettive e supportate dai dati sulle iniziative di intelligenza artificiale alla velocità dell'innovazione tecnologica e dell'evoluzione della concorrenza.
2. Sfrutta le funzionalità ROI integrate del fornitore:per accelerare il processo di valutazione, completa la tua struttura interna selezionando strumenti con funzionalità di misurazione ROI integrate. Ad esempio, Grammarly genera punteggi di comunicazione efficace e report ROI basati su punti dati che misurano l'utilizzo, le prestazioni della comunicazione, le lacune e la conformità del marchio.
3. Puntare a guadagni immediati di produttivitàea una trasformazione aziendale a lungo termine:il ROI iniziale è necessario per creare slancio, ma la chiave del successo è utilizzare le informazioni ricavate da tali guadagni per scoprire ulteriori cambiamenti trasformativi e garantire gli investimenti e il percorso necessari per realizzarli.
4. Abbracciare la valutazione continua:uno strumento potrebbe non essere abbastanza maturo per ottenere l’impatto promesso oggi, ma la situazione può cambiare rapidamente. Una distribuzione che offre ora un valore medio potrebbe mostrare un’esplosione esponenziale man mano che vengono scoperti nuovi casi d’uso. Iterando e valutando continuamente i tuoi strumenti di intelligenza artificiale e i casi d'uso, puoi eliminare la confusione delle promesse dell'intelligenza artificiale e raddoppiare ciò che funziona.
5. Identificare gli utenti esperti e i casi d’uso dell’IA: comprendere l’utilizzo e i casi d’uso dell’IA può aiutare a determinare se il valore di un’implementazione dell’IA aumenterà. Gli utenti esperti dell'intelligenza artificiale, ovvero i dipendenti che stanno ottenendo un valore esponenziale nel loro utilizzo dell'intelligenza artificiale, segnalano l'utilizzo efficace dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione. Possono aiutare a scoprire nuovi casi d’uso dell’intelligenza artificiale e ad accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte della forza lavoro.

Per le aziende che implementano attivamente l'intelligenza artificiale, è tempo di quantificare il valore. Con chiare misure di successo e un quadro solido, possiamo uscire con sicurezza dalla fase pilota dell’intelligenza artificiale e dedicarci a iniziative scalabili che offrono un impatto aziendale reale.

Ottieni informazioni ancora più approfondite sulle tendenze che contano e ottieni misure attuabili per preparare la tua organizzazione nel nostro ultimo rapporto, Lista dei candidati AI 2025: 3 tendenze a cui dare priorità nella tua strategia annuale.