In Grammarly parliamo regolarmente di come l'intelligenza artificiale responsabile implichi la creazione e l'implementazione dell'intelligenza artificiale in modo che sia in linea con i valori umani. Le pratiche di intelligenza artificiale responsabile danno priorità al fatto di mettere il potere direttamente nelle mani dell’utente, garantendo che comprendano come funziona un prodotto e abbiano la capacità di controllarlo. I prodotti che promuovono l’azione degli utenti portano anche a risultati aziendali migliori. L’intelligenza artificiale responsabile, nella sua forma più distillata, consiste in definitiva nel centrare l’esperienza dell’utente e nel garantire che la tecnologia creata offra vantaggi e riduca i danni.

In questo momento, i prodotti di intelligenza artificiale e machine learning possono essere fonte di ansia per gli utenti. Le persone sono nervose riguardo al significato dell’intelligenza artificiale per il futuro del loro lavoro. Un’azienda incentrata sull’uomo risponde a queste preoccupazioni, incontrando le persone dove si trovano sia nel prodotto che nell’esperienza dell’utente. Per farlo ci sono due leve da muovere: trasparenza e controllo. Combinati, questi principi creano l’agenzia degli utenti.

Come la trasparenza crea fiducia

La trasparenza è il fondamento della fiducia tra i sistemi di intelligenza artificiale e gli utenti. Se ben eseguita, la trasparenza fa luce sull’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale, dall’acquisizione e archiviazione dei dati al processo decisionale algoritmico. Sebbene la trasparenza stabilisca l'affidabilità e l'attendibilità di uno strumento, può essere difficile crearlo in modo che gli utenti comprendano.

Un aspetto importante della trasparenza è riconoscere i rischi e i pregiudizi intrinseci nei dati di addestramento dell’IA e nei suoi risultati. Costruire l’intelligenza artificiale in modo responsabile implica affrontare intenzionalmente questi pregiudizi e riconoscere pubblicamente la loro esistenza. Ad esempio, in Grammarly adottiamo diversi approcci per ridurre danni e pregiudizi e condividiamo apertamente sia i rischi che i nostri metodi:

• Combiniamo più modelli e miriamo alla trasparenza nella loro costruzione.
• Creiamo filtri personalizzati per evitare che un linguaggio distorto raggiunga gli utenti.
• Implementiamo un solido processo di valutazione del rischio che valuta il potenziale danno delle nuove funzionalità prima che vengano rilasciate.

I fornitori dovrebbero comunicare le origini dei modelli di intelligenza artificiale e il modo in cui prendono le decisioni. Per fare ciò con successo, il sistema deve fornire all'utente le informazioni di cui ha bisogno in un linguaggio e in un formato di facile comprensione. Questo può essere difficile per diversi motivi. Innanzitutto, a causa della natura della tecnologia, spesso non c’è modo di sapere perché una decisione specifica è stata presa da un modello di intelligenza artificiale. In secondo luogo, l’alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale varia ampiamente tra il pubblico. Cerca fornitori che affrontano queste sfide e si adoperano per raggiungere questo livello di trasparenza, che in definitiva aiuta gli utenti a fidarsi di questi sistemi e a usarli con sicurezza.

La trasparenza garantisce anche la responsabilità perché consente di ritenere gli sviluppatori e i sistemi responsabili delle loro azioni. Comprendendo come funziona un sistema di intelligenza artificiale, gli utenti possono segnalare facilmente eventuali problemi. Ciò crea anche un percorso e un precedente per il miglioramento continuo. Demistificando questi processi, gli utenti sono in una posizione migliore per interagire con l’intelligenza artificiale in modo efficace, ottenendo risultati più informati ed equi.

Il ruolo del controllo nell'agenzia utente

Una volta che un prodotto AI ha stabilito come fornire trasparenza, può anche consentire il controllo da parte dell’utente. Dal decidere quando e come utilizzare i consigli dell'intelligenza artificiale al controllo sui propri dati, il controllo dell'utente si manifesta in vari modi. Prendiamo, ad esempio, quanti suggerimenti vengono presentati in Grammarly. Gli utenti vengono informati sulle basi di un suggerimento (trasparenza!) e mantengono la completa autonomia nell'accettare o respingere tali suggerimenti (controllo!).

In un’epoca in cui i dati alimentano l’innovazione dell’intelligenza artificiale, gli utenti devono mantenere il controllo sui propri dati personali. L’intelligenza artificiale responsabile consente agli utenti di decidere quando, come e se i loro dati vengono utilizzati per addestrare un modello di intelligenza artificiale o ottimizzare un prodotto. Gli strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero consentire agli utenti di fare scelte sui propri dati personali in linea con le loro preferenze e valori. In Grammarly, gli utenti hanno il controllo su dove funziona il nostro prodotto e sull'utilizzo dei loro dati.

Il viaggio verso un’intelligenza artificiale responsabile richiede il miglioramento dell’azione degli utenti attraverso la trasparenza e il controllo. Consentire agli utenti di prendere decisioni informate sull’uso dell’intelligenza artificiale, in definitiva, rende l’uso dell’intelligenza artificiale sicuro. Per ogni sistema e implementazione di intelligenza artificiale, questi principi saranno dinamici. Quando prendi in considerazione gli strumenti di intelligenza artificiale per la tua azienda, cerca aziende che stanno iterando, affrontando il feedback e apportando miglioramenti.

Man mano che l’ecosistema dell’intelligenza artificiale si evolve, le persone continueranno a fare i conti con i propri sentimenti riguardo a questa tecnologia emergente. Pratiche di intelligenza artificiale responsabile e principi di trasparenza e controllo aiuteranno a guidare le aziende nella creazione di prodotti leader. Le persone arriveranno a fare affidamento sui prodotti che funzionano bene per i loro utenti e, così facendo, porteranno a prodotti ancora migliori e risultati aziendali migliori.