GitHub Copilot: cos'è, come funziona e come usarlo

Pubblicato: 2024-04-25

L’intelligenza artificiale generativa sta cambiando il volto della collaborazione creativa e gli assistenti alla codifica sono alcune delle nuove applicazioni più interessanti. Questi assistenti possono comprendere il tuo codice, suggerire completamenti, generare intere funzioni e proporre approcci alternativi. Ecco una panoramica di uno dei principali assistenti di codifica AI, GitHub Copilot.

Sommario

  • Cos'è GitHub Copilot?
  • Come funziona GitHub Copilot
  • Chi ha creato GitHub Copilot?
  • GitHub Copilot è gratuito?
  • Come utilizzare GitHub Copilot
  • Suggerimenti per massimizzare l'efficienza
  • Vantaggi dell'utilizzo di GitHub Copilot
  • Contro dell'utilizzo di GitHub Copilot
  • Conclusione

Cos'è GitHub Copilot?

GitHub Copilot è un assistente di codifica AI, noto anche come programmatore di coppie AI. Esistono due modi principali per utilizzarlo: puoi iniziare a scrivere codice e farlo completare da GitHub Copilot, oppure puoi descrivere cosa vuoi che il codice faccia utilizzando il linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale genererà uno snippet di codice per te.

GitHub Copilot può scrivere codice in tutti i linguaggi presenti nei repository pubblici, inclusi JavaScript, TypeScript, Python e Ruby.

Puoi utilizzare GitHub Copilot nel tuo ambiente di sviluppo integrato (IDE) e dalla riga di comando. Se disponi di un account di livello aziendale, puoi accedervi anche su GitHub.com.

Come funziona GitHub Copilot

Gli strumenti di completamento automatico del codice esistono da qualche tempo. GitHub Copilot va oltre perché può scrivere intere righe e funzioni e rispondere alle tue domande. Ecco una panoramica dei meccanismi dietro la piattaforma.

Comprensione dell'intelligenza artificiale generativa e dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM)

GitHub Copilot è basato su un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM). Gli LLM possono analizzare ed elaborare enormi quantità di informazioni e generare nuovi contenuti, come codice, testo o immagini.

Durante le prime fasi di Copilot, GitHub ha sperimentato GPT-3, un LLM realizzato da OpenAI. Diamo un'occhiata a come funzionano i modelli GPT ad alto livello.

Innanzitutto, gli sviluppatori inseriscono grandi quantità di testo nel modello. Il testo può essere costituito da pagine Web, libri, dialoghi di film o discussioni nei forum. Nel caso di GitHub Copilot, i modelli sono stati alimentati con miliardi di righe di codice open source.

I modelli GPT elaborano tali dati per identificare modelli tra le parole e la struttura del linguaggio. Usano il contesto per comprendere il significato del contenuto, in modo simile a come usiamo gli indizi contestuali per capire il significato di una nuova parola.

Una volta che il modello ha sviluppato la sua mappa di indizi contestuali e modelli linguistici, può fare previsioni plausibili su ciò che dovrebbe accadere dopo in una sequenza. Pertanto, quando inizi a digitare il codice in GitHub Copilot, esso prevede la parte successiva del codice in base ai dati appresi. Quando fai una domanda o richiedi un nuovo codice da zero, la sua risposta è come un'ipotesi altamente plausibile. Prevede ogni parola o frammento di codice uno per uno. Per un esempio di base, quando GitHub Copilot vede che uno sviluppatore ha scritto "if __name__", può prevedere con precisione il resto della riga "__main__".

Dopo la formazione iniziale, il modello viene messo a punto con il feedback umano. Gli esseri umani esaminano le sue risposte e le valutano in base all'accuratezza, alla pertinenza e ai fattori etici (come pregiudizi e offensività). Nel tempo, il modello apprende quali risposte preferiscono gli esseri umani.

Evoluzione dei modelli alla base di GitHub Copilot

Nel 2021, GitHub e OpenAI hanno rilasciato Codex, un ramo specifico della codifica di GPT-3. GitHub ha perfezionato e addestrato questo modello per fornire risposte più pertinenti e desiderabili. Nel 2023, GitHub ha annunciato che stava utilizzando un modello più intelligente ed efficiente per Copilot, sebbene non abbia fornito dettagli sul nome o sulla formazione.

Interfacce primarie per l'utilizzo di GitHub Copilot

GitHub Copilot offre due interfacce principali per tutti gli utenti: Copilot Chat e Copilot nella CLI.

Copilot Chat funziona all'interno del tuo IDE. Attualmente supporta Visual Studio Code, Visual Studio e la suite di IDE JetBrains. Puoi evidenziare uno snippet di codice e scrivere un messaggio al riguardo senza uscire dall'editor. Puoi anche scrivere l'inizio di una funzione o di una riga di codice e Copilot ti suggerirà il resto. Copilot Chat può anche spiegare frammenti di codice, consigliare correzioni di bug, descrivere concetti di programmazione e scrivere casi di test.

Copilot nella CLI fornisce un'interfaccia di chat all'interno del terminale. Questo plugin ti consente di porre domande o eseguire richieste sulla riga di comando, come fornire una spiegazione o un suggerimento.

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Chi ha creato GitHub Copilot?

GitHub Copilot è il risultato di una collaborazione tra GitHub, Microsoft e OpenAI (la società che produce ChatGPT e DALL-E).

GitHub Copilot è stato inizialmente rilasciato nell'ottobre 2021 come anteprima tecnica limitata. Nel giugno 2022 è stato reso ampiamente disponibile a tutti gli sviluppatori tramite un abbonamento.

GitHub Copilot è gratuito?

GitHub Copilot è offerto in tre livelli a pagamento:

  • Copilot Individual per utenti personali
  • Copilot Business per le organizzazioni
  • Copilot Enterprise per le aziende che utilizzano GitHub Enterprise Cloud, che ti consente di avere più organizzazioni sotto un unico account

Tutti gli abbonamenti hanno un prezzo mensile per utente, ad eccezione di Copilot Individual, che offre anche un abbonamento annuale. Tutti i livelli offrono Copilot Chat, GitHub CLI e la possibilità di collegarsi al tuo editor di codice. Alcune differenze chiave tra il livello personale e quello aziendale sono l'accesso ai registri di controllo e maggiori controlli delle policy.

Se desideri provare GitHub Copilot prima di impegnarti a pagare, è disponibile una prova una tantum di 30 giorni per tutti gli utenti.

Insegnanti, studenti e manutentori di popolari progetti open source possono utilizzare GitHub Copilot gratuitamente.

Suggerimenti e trucchi per l'utilizzo di GitHub Copilot

GitHub Copilot è eccezionale nel comprendere il linguaggio naturale e nell'anticipare le tue esigenze. Ma devi comunque conoscere alcuni suggerimenti e trucchi per ottenere costantemente risultati pertinenti e di alta qualità. Esaminiamo alcune best practice che aumentano le tue possibilità di ottenere le risposte desiderate.

Scrivi istruzioni dettagliate

Per generare risposte efficaci, GitHub Copilot necessita di istruzioni dettagliate e precise. Per fare ciò, è necessario includere le informazioni giuste nelle richieste. Ad esempio, se vuoi scrivere il codice per disegnare una casa, devi specificare nei dettagli il colore della casa, il numero di piani e l'angolazione da cui vuoi vederla.

Fornire esempi

Se fornisci esempi di codice a GitHub Copilot, è più probabile che otterrai il risultato desiderato. Questo è un modo semplice per aggiungere contesto al tuo messaggio senza dover spiegare cosa stai immaginando. Con un esempio, c'è meno spazio per interpretazioni errate.

Mantenere convenzioni di denominazione coerenti

Utilizza nomi specifici correlati allo scopo di ciascuna variabile o funzione per aiutare GitHub Copilot a comprendere il contesto. Questa pratica aiuta anche a mantenere organizzato l'output di GitHub Copilot perché replica le convenzioni di denominazione utilizzate nel codice.

Suddividi le cose in semplici passaggi

GitHub Copilot funziona meglio quando si scrivono frammenti di codice più brevi. Suddividi le tue attività in semplici passaggi per ottenere i migliori risultati. Ad esempio, se vuoi scrivere una funzione, spiega chiaramente ogni passaggio che GitHub deve seguire. Consentigli di generare lo snippet di codice per ogni passaggio, uno per uno.

Esamina le risposte di GitHub Copilot

Sebbene GitHub Copilot sia abile nel generare codice utilizzabile, necessita comunque della supervisione umana. Ricontrolla ogni risposta per assicurarti che sia accurata, soddisfi le migliori pratiche di codifica, aderisca alle tue policy e non contenga vulnerabilità di sicurezza.

Apri le schede pertinenti

Mantenendo aperte un paio di altre schede relative al tuo progetto, puoi lavorare in modo più efficiente e aumentare le probabilità di ottenere risposte migliori. GitHub Copilot utilizza una tecnica chiamata schede adiacenti per ottenere più contesto sulle tue richieste. Esegue la scansione di altre schede aperte nel tuo IDE per trovare pezzi di codice corrispondenti e includerli nelle sue risposte.

Modi per massimizzare l'efficienza dello sviluppo con GitHub Copilot

GitHub Copilot può semplificare i tuoi processi in molti modi, dalla generazione di nuovo codice alla scrittura della documentazione. Ecco alcune delle applicazioni più popolari per questo programmatore di coppie AI.

Genera nuovo codice

GitHub Copilot può creare codice da zero. Puoi creare nuove funzioni, classi e altre strutture di codice scrivendo una descrizione dettagliata del tuo obiettivo. Scrivere da zero con GitHub Copilot è la soluzione migliore per creare bozzetti standard e codice di base.

Suggerimenti di codice e completamento automatico

Mentre scrivi il codice, GitHub Copilot può fornire suggerimenti in base al contesto del file che stai modificando. A volte fornisce più suggerimenti, che puoi alternare per trovare quello che ti piace. Puoi anche combinare il codice di più suggerimenti. Se non ti piace il primo gruppo di consigli generati da GitHub Copilot, puoi richiederne altri.

Debug efficiente e correzione degli errori

Puoi chiedere a GitHub Copilot di consigliare strategie e soluzioni per correggere gli errori del codice. Nel tuo IDE, descrivi l'errore in Copilot Chat e chiedi una soluzione. Se utilizzi la CLI, puoi utilizzare /fix per generare potenziali correzioni. GitHub Copilot considera il codice di errore, il codice circostante e la sintassi del codice per generare possibili soluzioni.

Inoltre, se un comando non viene eseguito nel terminale di comando, GitHub Copilot suggerirà i possibili motivi per cui il codice non è riuscito e offrirà potenziali soluzioni.

Automatizzazione della scrittura dei casi di test

Quando desideri verificare che il tuo codice funzionerà come previsto, GitHub Copilot può aiutarti a scrivere casi di test unitari. Puoi selezionare un blocco di codice e chiedere a GitHub Copilot di creare un test unitario o descrivere cosa vorresti testare.

Discussioni interattive sul codice

Puoi interagire con GitHub Copilot utilizzando il linguaggio naturale per porre domande e ottenere indicazioni sulle sfide di codifica. Invece di cercare nei forum o scavare nella documentazione, puoi ottenere risposte alle tue domande sulla codifica direttamente nel tuo editor.

Prova a chiedere a GitHub Copilot quanto segue:

  • Come impostare un nuovo progetto in un particolare linguaggio di codifica
  • I pro e i contro delle varie architetture software
  • Spiegare cosa fa uno snippet di codice
  • Fornire le regole di sintassi associate a una lingua specifica
  • Discuti un problema di codifica, ad esempio il motivo per cui il codice non funziona come previsto

Semplificazione della documentazione

GitHub Copilot può scrivere la documentazione per il tuo codice. Inizia a scrivere la tua documentazione e la completerà automaticamente per te. Proprio come con i completamenti automatici della codifica, puoi scorrere i suggerimenti per trovare quello adatto al tuo codice. Quindi, puoi selezionare il testo corretto e apportare modifiche in modo che la documentazione sia completa e accurata. Può anche suggerire sottosezioni come Test, Utilizzo e Linee guida per i contributori.

Ottimizzazione e refactoring del codice

Puoi utilizzare GitHub Copilot per rendere il tuo codice più efficiente, leggibile o gestibile. Evidenzia un blocco di codice e chiedigli di ottimizzarlo. Con questa funzionalità, GitHub Copilot può aiutarti a semplificare cose come riorganizzare i blocchi di codice, rinominare le variabili e rendere il codice più conciso.

Vantaggi dell'utilizzo di GitHub Copilot

L'uso di GitHub Copilot ti aiuta a lavorare in modo più efficiente e può far parte del tuo kit di strumenti per la formazione sulla programmazione. Puoi anche trarre vantaggio dalla condivisione di approfondimenti con l'enorme community di GitHub.

Diamo uno sguardo più da vicino ai vantaggi dell'utilizzo di GitHub Copilot.

Efficienza di codifica ottimizzata

L’intelligenza artificiale generativa offre agli sviluppatori un grande aumento di produttività. Secondo uno studio, i programmatori di coppie di intelligenza artificiale possono ridurre il tempo di generazione del codice del 35-45%. GitHub Copilot accelera i processi di codifica automatizzando le attività manuali e ripetitive. Ciò ti consente di dedicare più tempo ad attività di codifica più complesse.

Ecco alcuni modi in cui può farti risparmiare tempo:

  • Riduce la necessità di digitare frammenti di codice ripetitivi o di cercare una sintassi specifica
  • Automatizza la documentazione
  • Offre risposte a domande di codifica senza richiedere l'uscita dall'editor
  • Scrive codice boilerplate per attività comuni come l'impostazione di funzioni, classi o gestione degli errori
  • Risparmia tempo dedicato alla ricerca di codice obsoleto e inefficiente e alla ricerca di modi per migliorarlo
  • Fornisce suggerimenti sul codice per aiutarti ad avviare il tuo progetto

Risorse educative per l'apprendimento continuo

GitHub Copilot può aiutare i programmatori in erba ed esperti a migliorare le proprie competenze. Se utilizzato insieme ad altre risorse didattiche sulla programmazione, può aiutarti ad apprendere i fondamenti.

Ecco come:

  • Ricercare concetti e terminologia di codifica
  • Ottieni suggerimenti su come migliorare il codice
  • Incoraggiare l'uso delle migliori pratiche di codifica
  • Ottieni esposizione alla corretta sintassi e struttura dei file, che ti aiuta a riconoscere i modelli sottostanti dietro tali pratiche
  • Esplora diversi approcci per risolvere i problemi di codifica
  • Fai domande sugli snippet di codice per approfondire la tua comprensione del loro significato o del motivo per cui sono lì

L'impegno della comunità

La sperimentazione e l’esplorazione sono essenziali per utilizzare con successo le piattaforme di intelligenza artificiale generativa. Poiché GitHub ha una comunità globale ampia e attiva, è probabile che troverai altri utenti Copilot con cui hai qualcosa in comune. La community consente agli utenti di imparare gli uni dagli altri, condividere suggerimenti e discutere gli ultimi aggiornamenti. Troverai informazioni utili e pertinenti su forum, social media, podcast e YouTube.

Avere un'ampia base di utenti contribuisce anche a migliorare GitHub Copilot. Gli utenti forniscono feedback, aiutano ad addestrare il modello, creano casi d'uso innovativi e trovano nuovi modi per combinare GitHub Copilot con altri plugin ed estensioni.

Contro dell'utilizzo di GitHub Copilot

Come ogni tecnologia, GitHub Copilot presenta potenziali svantaggi. Può essere impreciso o generare risultati incoerenti in base al linguaggio di programmazione. Ci sono anche preoccupazioni etiche riguardo alla sua formazione e alle sue risposte.

Tieni a mente queste potenziali insidie ​​​​mentre usi GitHub Copilot.

Risposte imprecise o problematiche

Poiché GitHub Copilot è stato addestrato su codice disponibile al pubblico, potrebbe riflettere alcuni difetti nella sua base di conoscenza. Ad esempio, le sue risposte potrebbero contenere bug, fare riferimento ad API obsolete o contenere vulnerabilità della sicurezza. Potrebbe anche trapelare codice privato (come le chiavi API).

Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa rischia sempre di produrre risposte offensive o distorte. Sebbene GitHub abbia implementato protezioni contro richieste e risposte offensive, non sono infallibili.

In definitiva, sei responsabile di verificare l'accuratezza, l'efficacia e la sicurezza del codice. GitHub fornisce diverse funzionalità per aiutarti a valutare il codice, come GitHub Actions, Dependabot, CodeQL e la scansione del codice.

Competenza nel linguaggio di programmazione

GitHub Copilot è tecnicamente competente in tutti i linguaggi di programmazione disponibili pubblicamente. Tuttavia, la qualità delle risposte è migliore per alcuni rispetto ad altri.

Ecco le lingue in cui è più esperto, secondo Github:

  • Pitone
  • JavaScript
  • Dattiloscritto
  • Rubino
  • Andare
  • C#
  • C++

Questi linguaggi tendono ad essere i più popolari nei repository pubblici, quindi GitHub Copilot offre le migliori prestazioni con essi. Se utilizzi un linguaggio che non è comunemente discusso nei forum pubblici, è più probabile che tu riceva imprecisioni e meno risposte.

Preoccupazioni etiche

Come per tutta l'intelligenza artificiale, ci sono preoccupazioni etiche sull'uso del codice pubblico da parte di GitHub Copilot e sulla possibilità di tutelarne l'output. Gli sviluppatori di GitHub Copilot affermano che l'utilizzo dei dati pubblici per la formazione rientra nella tutela del fair use.

I detrattori affermano che i dati di formazione di GitHub sono in realtà coperti da licenze copyleft o software libero e open source (FOSS), che richiedono di seguire linee guida specifiche per l'attribuzione. Con le licenze copyleft, gli autori possono dettare come verrà utilizzato il loro lavoro. Alcuni esperti affermano che GitHub viola questi principi. Altri dicono che GitHub Copilot non sta facendo nulla di illegale, ma dobbiamo avere un dibattito più ampio sull'intelligenza artificiale e sul suo utilizzo di dati open source.

Alla fine decideranno gli enti regolatori e i tribunali. Questo non è un motivo per evitare di utilizzare GitHub Copilot, ma è qualcosa di cui essere consapevoli. Se utilizzi ampiamente GitHub Copilot per progetti commerciali, potresti voler discutere la tua esposizione al rischio legale con un esperto.

Quali sono le prospettive per GitHub Copilot e altri assistenti di codifica AI?

GitHub Copilot può aiutarti a programmare più velocemente, incoraggiare l'uso delle migliori pratiche di programmazione ed espandere le tue conoscenze sulla programmazione. Le sue funzionalità ad ampio raggio, dal suggerimento della riga di codice successiva alla scrittura di casi di test, semplificano molti degli aspetti più manuali e noiosi della codifica. Tutti, dai nuovi sviluppatori a quelli esperti, possono sfruttare le funzionalità di GitHub Copilot e imparare dalla sua vasta comunità di utenti.

Tuttavia, non può sostituire la conoscenza umana. Dovresti rivedere le sue risposte per assicurarti che siano accurate e sicure. Potresti anche preferire usarlo per alcuni linguaggi di programmazione rispetto ad altri, poiché i suoi risultati possono variare.

Allora quali sono le prospettive per GitHub Copilot e altre piattaforme di intelligenza artificiale generativa? L’intelligenza artificiale generativa si sta muovendo alla velocità della luce e rimanere aggiornati sugli strumenti, sulle applicazioni e sulle normative più recenti è il modo migliore per prepararsi al futuro.