GPT-3 spiegato: cosa dovresti sapere

Dalla sua introduzione nel 2020, GPT-3 ha mostrato al mondo il potenziale dell’intelligenza artificiale generativa. È stato il secondo modello GPT di OpenAI ad essere rilasciato al pubblico e, per molte persone, è stata la prima esperienza con l'intelligenza artificiale generativa. Dai chatbot agli assistenti di codifica, le applicazioni basate su GPT-3 offrono nuovi modi per incorporare la tecnologia nella tua vita quotidiana.

Ecco una panoramica di GPT-3, come funziona e come usarlo.

Sommario

• Cos'è GPT-3?
• Come funziona GPT-3
• GPT-3 contro GPT-4
• Chi ha creato GPT-3?
• GPT-3 è gratuito?
• Funzionalità GPT-3
• Vantaggi di GPT-3
• Svantaggi di GPT-3

Cos'è GPT-3?

Il generatore pre-addestrato trasformatore 3 (GPT-3) è un modello generativo di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), un tipo specializzato di intelligenza artificiale rilasciato da OpenAI e concesso in licenza esclusivamente a Microsoft. È la terza versione della serie GPT ed è ampiamente utilizzata in contesti professionali, creativi e personali per generare contenuti convincenti di tipo umano.

La licenza esclusiva Microsoft significa che è possibile accedere al modello solo indirettamente tramite i servizi API (forniti da OpenAI e Microsoft). A differenza dei vecchi modelli GPT, il codice e i dati sono disponibili al grande pubblico.

Il modello GPT-3 ha tre successori parzialmente migliorati: GPT-3.5, GPT-3.5 Turbo e GPT-3.5 con Navigazione (Alpha). A partire da maggio 2024, solo le versioni migliorate di GPT 3.5 Turbo sono ancora disponibili al grande pubblico. I modelli più vecchi potrebbero essere ancora in uso e alimentare strumenti e app meno recenti.

GPT-3.5

GPT-3.5 è una versione perfezionata e migliorata di GPT-3. È stato ottimizzato per l'interazione diretta basata sulla chat con gli esseri umani e costituisce la base della prima versione dell'applicazione ChatGPT. Ecco come differisce da GPT-3:

• È stato aggiornato più volte con dati più recenti: i modelli più recenti arrivano a settembre 2021. Il GPT-3 originale conteneva informazioni fino a giugno 2019 circa.
• Genera risposte di qualità superiore e più pertinenti.
• È più piccolo, più veloce nel fornire risposte e più efficiente.
• È migliore nel generare contenuti creativi, come la poesia.
• È meglio evitare richieste dannose e ridurre al minimo la tossicità nelle sue risposte.
• È meno adatto per applicazioni avanzate o profondamente tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

GPT-3.5 con navigazione (ALPHA)

GPT-3.5 con Navigazione è una versione di GPT-3 che è stata estesa per utilizzare alcune risorse online durante la formulazione delle risposte. È stato rilasciato nell'aprile 2023, è stato aggiornato con informazioni fino a gennaio 2022 ed è stato ancora più ottimizzato per l'interazione umana. Aveva anche accesso sperimentale a limitate risorse online da utilizzare come parte delle sue operazioni.

GPT-3.5 Turbo (e Turbo-Instruct)

GPT-3.5 Turbo è stato rilasciato nel marzo 2022. È ancora più ottimizzato per chattare con gli esseri umani rispetto a GPT-3.5 e le sue risposte sono più precise e ricordano il dialogo umano rispetto ai modelli precedenti. GPT-3.5 Turbo è disponibile per gli sviluppatori, che possono utilizzarlo come base per applicazioni personalizzate come chatbot e basi di conoscenza interne. Questa è l'unica versione di GPT-3 ancora disponibile al pubblico a partire da maggio 2024. Le altre versioni sono state sostituite con equivalenti GPT-4. Una versione migliorata chiamata GPT-3.5 Turbo-Instruct (una versione ottimizzata di GPT-3.5 Turbo che è stata addestrata su istruzioni scritte da persone) è quella più comunemente utilizzata oggi.

Sotto il cofano: come funziona GPT-3

GPT-3 sfrutta algoritmi avanzati per rilevare modelli nel testo scritto. Questi algoritmi consentono al modello di decifrare il significato e la struttura del linguaggio, apprendendo fatti e regole specifici sul mondo. L'efficacia di GPT-3 deriva dalla sua base in un tipo avanzato di apprendimento automatico noto come deep learning, che utilizza un'architettura specifica chiamata trasformatore. Questa architettura migliora significativamente la capacità di scalabilità del modello, consentendogli di elaborare grandi quantità di dati e di discernere schemi e connessioni complessi tra le parole.

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico, un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (AI), consente alle macchine di apprendere dai dati e migliorare nel tempo senza una programmazione esplicita passo dopo passo. Invece di aver bisogno di istruzioni dettagliate, i sistemi di apprendimento automatico possono imparare dagli esempi, proprio come una persona impara a preparare i panini guardando gli altri invece di seguire una ricetta specifica. L’apprendimento dai dati consente al sistema di eseguire attività riconoscendo modelli e deducendo regole.

Apprendimento approfondito

Il deep learning, un ramo più specializzato dell’apprendimento automatico, utilizza reti neurali multistrato per analizzare i dati a vari livelli. Questo approccio, che è più intensivo dal punto di vista computazionale a causa della complessità dei modelli, eccelle nella gestione di dati non strutturati come immagini e testo. Riduce la necessità di ingegneria manuale delle funzionalità ma richiede un notevole sforzo umano nella progettazione di architetture di rete e parametri di ottimizzazione.

Il deep learning consente a modelli come GPT-3 di apprendere modelli e relazioni complessi all’interno dei dati, supportando applicazioni avanzate come l’elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento delle immagini.

Reti neurali e architettura del trasformatore

Le reti neurali artificiali, in particolare quelle utilizzate nel deep learning, sono sistemi complessi ispirati al cervello umano. L’architettura del trasformatore, pietra angolare della serie GPT, incluso GPT-3, consente a queste reti di elaborare grandi volumi di testo in parallelo, migliorando significativamente l’efficienza e la capacità di apprendere rapidamente modelli linguistici.

I trasformatori funzionano traducendo questi modelli in algoritmi che il computer può interpretare. Quando un prompt viene inserito in GPT-3, utilizza questi algoritmi per comprendere il prompt e generare una risposta basata su probabilità statistiche, costruendo ogni parola in risposta alla conversazione in corso.

GPT-3 contro GPT-4

GPT-4 è la prossima generazione di modelli di intelligenza artificiale dopo GPT-3, che incorpora molti altri anni di invenzioni, algoritmi e dati. Sebbene entrambi i modelli siano altamente flessibili, presentano alcune differenze fondamentali.

Capacità e prestazioni

GPT-3 può impegnarsi in conversazioni naturali, scrivere codice e generare contenuti nuovi di zecca per casi d'uso aziendali e personali. Tuttavia, accetta solo prompt basati su testo. GPT-4 è multimodale e può accettare immagini, visualizzazioni di dati e altri formati di dati come parte delle richieste dell'utente.

GPT-4 offre prestazioni migliori rispetto al suo predecessore anche su diversi fattori di benchmarking AI:

• Maggiore precisione
• Migliore comprensione del contesto e delle sfumature
• Capacità di accettare richieste più lunghe e generare risposte più lunghe
• Maggiore coerenza e creatività
• Migliori prestazioni in inglese e altre lingue
• Presenta set di dati di origine continuamente aggiornati, con le versioni più recenti del modello con un limite di conoscenza fino ad aprile o dicembre 2023 (a partire da maggio 2024)

Disponibilità

Mentre l'ultima versione di GPT-3, GPT-3.5, è disponibile gratuitamente su ChatGPT, per utilizzare GPT-4 è necessario un account ChatGPT Plus. Tuttavia, puoi accedere a GPT-4 gratuitamente utilizzando piattaforme di terze parti come Microsoft Copilot.

Adattabilità

GPT-3 è stato programmato per mantenere una certa voce e tono per tutte le risposte. Questo tono potrebbe non funzionare per ogni caso d'uso. GPT-4, d'altra parte, ha una funzionalità chiamata steerability, che ti consente di impostare linee guida a livello di sistema per la personalità e il tono delle risposte che ottieni.

Modulo preventivo aziendale: scopri di più su GPT-3 e GPT-4

GPT-3 è gratuito?

Puoi accedere a GPT-3.5, il modello GPT-3 più aggiornato, gratuitamente tramite ChatGPT.

OpenAI offre abbonamenti a pagamento a partire da $ 20 al mese. Con l'abbonamento puoi accedere a GPT-4 e ad altri strumenti di intelligenza artificiale generativa, come DALL-E, la piattaforma di generazione di immagini.

Cosa fa GPT-3?

GPT-3 può generare contenuti di testo per molte applicazioni, dalla scrittura creativa ai materiali didattici.

Ecco uno sguardo più attento alle applicazioni comuni:

Creazione di contenuti basati su testo

GPT-3 può generare quasi ogni tipo di contenuto scritto, dalla poesia ai promemoria aziendali. Può scrivere schemi e bozze e fornire feedback di modifica per miglioramenti.

Nelle impostazioni aziendali, GPT-3 può essere utilizzato per quanto segue:

• Generazione di bozze di blog e articoli
• Documentare i processi
• Redazione di comunicazioni interne ed esterne
• Scrivere descrizioni e annunci di lavoro
• Generazione di descrizioni di prodotto

Le creatività utilizzano GPT-3 in diversi modi, inclusi i seguenti:

• Creazione di schemi per la scrittura di narrativa
• Scrivere descrizioni di personaggi
• Redazione di poesie
• Scrivere barzellette
• Creazione di sceneggiature per film e video

Puoi anche utilizzare GPT-3 per attività personali:

• Scrivere curriculum e lettere di presentazione
• Redazione di lettere a funzionari pubblici, istituzioni finanziarie o altre imprese
• Scrittura di profili e didascalie sui social media
• Creazione di ricette
• Raccontare la tua storia personale

Ti interessa esplorare altri strumenti di generazione di testo? Come GPT-3, Grammarly può aiutarti a fare brainstorming, scrivere e migliorare i tuoi contenuti. Puoi personalizzare Grammarly in base al tuo stile e al tuo tono in modo che ogni risposta assomigli a te o al tuo marchio. Grammarly funziona all'interno degli strumenti che già usi, come Microsoft Word e Gmail, quindi non è necessario cambiare programma per ottenere aiuto dall'intelligenza artificiale con la tua scrittura.

Potenziare i chatbot

GPT-3 ha sofisticate funzionalità linguistiche che ti consentono di impegnarti in conversazioni naturali. Sia che tu acceda tramite ChatGPT o un'altra applicazione, ecco alcuni modi per utilizzare questi chatbot:

• Poni domande generali che in genere potresti cercare, come il significato di un termine tecnico
• Ottieni risposte alle domande più frequenti
• Assistere in attività come la creazione di elenchi di cose da fare e ordini del giorno delle riunioni e aiutare con la pianificazione
• Coinvolgi i visitatori del sito web per scoprire chi sono e cosa stanno cercando

Generazione del codice

GPT-3 parla fluentemente la maggior parte dei linguaggi di programmazione disponibili al pubblico. Puoi usarlo per eseguire molte attività di codifica:

• Spiegare cosa fa uno snippet di codice
• Scrivi frammenti di codice utilizzando un prompt in linguaggio naturale
• Identificare bug ed errori di codifica e suggerire modi per risolverli
• Genera documentazione per uno snippet di codice
• Stesura di casi di test

Sostenere i compiti educativi

GPT-3 può aiutare educatori e studenti a risparmiare tempo, migliorare il proprio lavoro e creare materiali didattici più efficaci. Ecco come viene utilizzato in contesti accademici:

• Adattamento dei contenuti educativi a interessi o stili di apprendimento specifici
• Redazione programmi di lezione
• Creazione di test e domande d'esame
• Assistere alla ricerca
• Spiegare concetti complessi, come matematica avanzata o filosofia

Testo riassuntivo

Puoi copiare e incollare il contenuto in GPT-3 e chiedergli di generare un riepilogo. Ecco alcuni modi comuni per utilizzare questa funzionalità:

• Ottieni un elenco di punti chiave da un articolo
• Elenca tutti i personaggi di un racconto
• Ottieni la sintesi di un rapporto tecnico da parte di un non esperto
• Ottieni informazioni importanti dalla trascrizione del discorso

Ricerca

GPT-3 è stato addestrato su un grande volume di dati, quindi può generare contenuti su molti argomenti. Puoi utilizzare queste funzionalità per ricercare argomenti impegnandoti in un dialogo naturale, che può essere più semplice della ricerca di informazioni. Ecco alcuni modi in cui puoi utilizzare GPT-3 per la ricerca:

• Ottieni istruzioni dettagliate su un processo
• Parlare attraverso concetti complessi, come le tecnologie emergenti
• Esplora nuovi hobby o percorsi di carriera in base alle tue capacità e ai tuoi interessi
• Scopri personaggi storici ed eventi importanti
• Elenca potenziali vie di ricerca per esplorare un argomento, ad esempio dove trovare documenti storici

Brainstorming

GPT-3 può aiutarti a far fluire i tuoi succhi creativi facendo brainstorming di idee per progetti creativi. Ecco come:

• Trova idee per rompighiaccio e altre attività da svolgere durante un evento di squadra
• Genera un calendario dei contenuti per il tuo sito web e i social media
• Generare concetti per personaggi di fantasia
• Suggerire miglioramenti per migliorare le idee esistenti o adattarle a un pubblico specifico
• Suggerisci idee per prodotti o servizi da offrire in base al tuo pubblico e alle tue competenze

Vantaggi di GPT-3

Con le sue applicazioni ad ampio raggio e la facilità d'uso, GPT-3 può migliorare l'efficienza e rendere l'intelligenza artificiale accessibile a un vasto pubblico. Rivediamo alcuni dei suoi principali vantaggi.

Maggiore efficienza

GPT-3 consente di semplificare i processi eseguendo attività manuali che richiedono molto tempo. Ad esempio, il proprietario di una piccola impresa può utilizzare GPT-3 per redigere rapidamente annunci su un nuovo prodotto per il proprio sito Web, i social media e le campagne e-mail dei clienti.

GPT-3 può anche aiutare a migliorare la produttività nei settori in cui le aziende faticano a trovare talenti qualificati, come lo sviluppo di software. Utilizzando GPT-3 per scrivere frammenti comuni di codice e generare documentazione, i programmatori possono svolgere più lavoro in meno tempo, il che aiuta ad alleviare alcune delle pressioni create dalla carenza di talenti.

Flessibilità

GPT-3 può eseguire molte attività senza una formazione specifica in tali aree. Che tu sia un singolo utente o uno sviluppatore, GPT-3 offre ampie funzionalità pronte all'uso.

Ad esempio, puoi utilizzare GPT-3 per delineare la sceneggiatura di un film senza spiegare quali sono gli elementi chiave della struttura della sceneggiatura. GPT-3 ha la formazione fondamentale per capirlo da solo. Questa flessibilità lo rende uno strumento potente per qualsiasi cosa, dalla generazione di ricette al potenziamento dei chatbot del servizio clienti.

Capacità del linguaggio naturale

Puoi interagire con GPT-3 usando la stessa lingua di un altro essere umano. Non è necessario che tu conosca la programmazione o abbia competenze specializzate.

Questa accessibilità consente alle persone di completare attività in cui hanno poca esperienza. Ad esempio, un principiante della programmazione può creare frammenti di codice semplicemente descrivendo cosa vuole che faccia il codice. Chi non è uno scrittore esperto può redigere e-mail e lettere con maggiore sicurezza.

Non sostituisce la competenza e l’educazione da uomo a uomo, ma aiuta a ridurre la curva di apprendimento per molti.

Svantaggi di GPT-3

Nonostante tutti i suoi vantaggi, GPT-3 a volte può essere parziale e impreciso. Ci sono anche preoccupazioni etiche su come vengono addestrate le fiorenti piattaforme di intelligenza artificiale. Ecco alcuni aspetti negativi di cui tenere conto.

Pregiudizi

Poiché GPT-3 è stato addestrato su contenuti esistenti, a volte genera risposte che riflettono pregiudizi nel set di dati di addestramento. Questi pregiudizi possono assumere molte forme, inclusa la mancanza di informazioni.

Ad esempio, gran parte delle informazioni nel set di dati di addestramento sono in inglese e rappresentano le culture occidentali. Se chiedi a GPT-3 di descrivere persone provenienti da paesi come Francia e Stati Uniti, le sue risposte potrebbero essere più sfumate e dettagliate rispetto a quelle provenienti da paesi non occidentali.

I pregiudizi si presentano anche sotto forma di stereotipi negativi. Ad esempio, se chiedi a GPT-3 di creare un personaggio volubile ed emotivo, è più probabile che crei un personaggio femminile. È anche possibile che GPT-3 sostenga apparentemente una posizione politica nei suoi risultati utilizzando un linguaggio che favorisce una parte di un conflitto internazionale o generando risposte più lunghe e dettagliate su una prospettiva politica rispetto a un'altra.

Inesattezze

Nonostante la capacità di GPT-3 di generare contenuti su vari argomenti, non è sempre corretto. Ciò è dovuto a un fenomeno chiamato allucinazioni, che rappresenta un problema per tutti i modelli di intelligenza artificiale generativa.

Le allucinazioni si verificano quando il modello fa previsioni imprecise. Poiché ogni risposta viene generata parola per parola in base alle probabilità, a volte GPT-3 prende la strada sbagliata. Non esiste un modo semplice per distinguere tra una risposta corretta e una errata. Pertanto, è importante verificare sempre le informazioni che genera.

Preoccupazioni etiche

GPT-3 e altre piattaforme di intelligenza artificiale generativa sono sotto esame per l'utilizzo di dati protetti da copyright per la formazione senza il permesso dei proprietari dei contenuti. Sebbene OpenAI abbia alcuni accordi di licenza, una parte significativa dei suoi dati di formazione proviene da contenuti web disponibili al pubblico.

Secondo OpenAI, queste pratiche di formazione rientrano nella tutela del fair use. Tuttavia, non esiste ancora una risposta definitiva su questo problema, poiché gli esperti di intelligenza artificiale, i tribunali e le autorità di regolamentazione stanno ancora risolvendo queste domande.

GPT-3 e il boom dell'intelligenza artificiale

L’introduzione di GPT-3 ha rappresentato un importante passo avanti per l’intelligenza artificiale generativa. Utilizzando una forma avanzata di apprendimento automatico chiamata deep learning, è in grado di comprendere i concetti, il significato e la struttura del linguaggio. GPT-3 ha dimostrato che queste pratiche di formazione potrebbero creare modelli di intelligenza artificiale altamente flessibili che generano contenuti simili a quelli umani e si impegnano in dialoghi conversazionali.

Il prossimo modello di OpenAI, GPT-4, si è basato su queste capacità diventando più accurato, sfumato e multimodale. GPT-3 e GPT-4 sono componenti chiave del boom dell’intelligenza artificiale e stanno contribuendo a rendere l’intelligenza artificiale generativa accessibile a tutti.

Mentre esplori gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, ricorda che potresti incontrare pregiudizi, imprecisioni e ostacoli etici. Questi problemi non minano la flessibilità, l’efficienza e la facilità d’uso dell’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, essere consapevoli delle potenziali insidie ​​​​ti consente di utilizzare strumenti come GPT-3 in modo sicuro e saggio.