Nozioni di base su GPT-4: come funziona e come utilizzarlo

GPT-4 è un versatile sistema di intelligenza artificiale generativa in grado di interpretare e produrre un'ampia gamma di contenuti. Scopri cos'è, come funziona e come utilizzarlo per creare contenuti, analizzare dati e molto altro.

Sommario

• Cos'è GPT-4?
• Chi ha creato GPT-4?
• Come funziona GPT-4
• GPT-4 è gratuito?
• Funzionalità GPT-4
• Casi d'uso dell'API GPT-4
• Vantaggi di GPT-4
• Limitazioni di GPT-4
• Conclusione

Cos'è GPT-4?

GPT-4 è uno strumento di intelligenza artificiale generativa altamente adattabile che supporta input multimodali. Ciò significa che può interpretare ed elaborare un'ampia gamma di contenuti, non solo testo ma anche audio e immagini. Gli utenti possono fornirgli vari tipi di dati. In cambio, GPT-4 può produrre output che includono passaggi scritti dettagliati, spiegazioni approfondite, codice informatico e composizioni creative, il tutto in un modo che imita da vicino il pensiero umano e i modelli linguistici.

Ciò che rende GPT-4 diverso da ChatGPT

GPT-4 e ChatGPT sono strettamente correlati ma non uguali. ChatGPT è un chatbot che consente alle persone di conversare con il modello LLM (Large Language Model) sottostante. Essenzialmente, ChatGPT è l'interfaccia conversazionale del modello. Puoi inserire istruzioni di testo in linguaggio naturale e ChatGPT risponderà con risposte alle tue richieste.

ChatGPT può essere eseguito su varie versioni del modello GPT. Per impostazione predefinita, la versione gratuita di ChatGPT ti dà accesso a GPT 3.5. Con un abbonamento a pagamento, puoi accedere a GPT-4.

GPT-4 vs. GPT-4 Turbo: qual è la differenza?

GPT-4 Turbo è una versione più veloce ed economica di GPT-4, adatta per applicazioni su larga scala. In effetti, la versione più recente di GPT-4 Turbo è più conveniente e capace di GPT-4. GPT-4 Turbo ha anche una finestra di contesto più lunga, il che significa che puoi inviare fino a 300 pagine di testo nelle tue richieste di input.

Nel complesso, la scelta tra GPT-4 e GPT-4 Turbo dipende dai requisiti specifici dell'applicazione, in particolare in termini di complessità della risposta, velocità e costi operativi.

Chi ha creato GPT-4?

OpenAI, una società di intelligenza artificiale con sede a San Francisco, ha creato GPT-4. OpenAI è stata fondata nel 2015 per creare un'intelligenza artificiale che sia "sicura e avvantaggia tutta l'umanità". L’azienda è dietro diverse piattaforme di intelligenza artificiale leader, tra cui DALL-E e Codex.

OpenAI ha rilasciato GPT-4 il 14 marzo 2023.

Come funziona GPT-4?

GPT-4 non estrae le sue risposte da un database di conoscenze. Genera una parola alla volta, prevedendo ogni parola man mano che procede. Le sue previsioni si basano su modelli statistici identificati analizzando grandi volumi di dati.

La tecnologia che rende possibile questa analisi avanzata è chiamata trasformatore generativo pre-addestrato (GPT). GPT è il nome dato a una famiglia di LLM realizzata da OpenAI. Diamo un'occhiata a come i ricercatori addestrano i modelli GPT per comprendere meglio come funzionano.

Come vengono addestrati i modelli GPT

Il processo di formazione del modello GPT è suddiviso in due fasi: pre-formazione e messa a punto.

Durante la pre-formazione, il modello elabora e analizza grandi volumi di dati da Internet e dati concessi in licenza da fonti di terze parti. Identifica modelli e correlazioni tra parole e immagini per comprenderne il significato e il contesto. Apprende anche la struttura di frasi, paragrafi e vari tipi di contenuti, come poesie, documenti accademici e codici.

I modelli GPT utilizzano un'architettura di rete neurale avanzata chiamata trasformatore. Il trasformatore è fondamentale per la capacità del modello di analizzare grandi volumi di dati e di apprendere in modo indipendente. Il trasformatore consente al modello di elaborare e apprendere modelli dai dati di addestramento, consentendo ai modelli GPT come GPT-4 di fare previsioni sui nuovi input di dati.

La fase successiva della formazione è la messa a punto. In questa fase, il modello viene perfezionato per eseguire compiti specifici, come generare risposte conversazionali. Il modello apprende come fornire le risposte desiderate dalle persone attraverso l'apprendimento per rinforzo dal feedback umano (RLHF). Gli esseri umani valutano le risposte del modello e il modello cerca di ottenere feedback più positivi con ogni risposta successiva. La fase di messa a punto è anche un’opportunità per ridurre al minimo i pregiudizi e ridurre le risposte dannose.

Modelli GPT precedenti

GPT-4 è la quarta iterazione dei modelli GPT di OpenAI. Ecco una panoramica di come si è evoluta la famiglia modello.

• GPT-1 è stato introdotto nel 2018. È stato addestrato su BookCorpus, che consiste di 7.000 libri di narrativa inediti. Questo modello ha dimostrato che il framework GPT potrebbe raggiungere una comprensione del linguaggio naturale.
• GPT-2 è stato introdotto nel febbraio 2019. È stato addestrato su 8 milioni di pagine web. L'obiettivo della formazione era creare un modello per prevedere la parola successiva in un testo dopo aver ricevuto tutte le parole precedenti. I ricercatori hanno spinto il modello oltre la sua formazione chiedendogli di generare argomentazioni. Il risultato è stato un saggio che un essere umano avrebbe potuto scrivere. Sebbene GPT-2 abbia funzionato in modo incoerente, è in grado di rispondere a domande, tradurre testo e riassumere contenuti lunghi.
• GPT-3 è stato annunciato nell'estate del 2020. OpenAI lo definiva una piattaforma per la generazione di testi generica. Il set di dati che ha addestrato GPT-3 conteneva più di un trilione di parole. A differenza dei suoi predecessori, GPT-3 poteva generare codice. GPT-3 ha fungeto da base per ChatGPT, il chatbot basato sull'intelligenza artificiale.

Formazione GPT-4 e funzionalità chiave

OpenAI ha iniziato a creare gli strumenti di deep learning utilizzati per costruire GPT-4 nel 2021. Ha collaborato con Microsoft Azure per sviluppare un supercomputer in grado di gestire la potenza di calcolo e il volume di dati richiesti dagli LLM avanzati.

GPT-4 è stato addestrato su dati disponibili pubblicamente e su dati provenienti da fonti di terze parti. A differenza dei modelli precedenti, OpenAI non ha rilasciato alcuna informazione sulla dimensione del modello di formazione, sull'hardware utilizzato o dettagli sulla metodologia di formazione.

Quello che sappiamo è che GPT-4 è più avanzato di GPT-3 in diversi modi:

• Può accettare sia immagini che istruzioni basate su testo
• È stato addestrato sui dati fino ad aprile 2023; Il set di dati di GPT-3 si ferma a giugno 2021
• Funziona meglio nelle attività creative rispetto a GPT-3
• In grado di gestire attività più complesse rispetto al suo predecessore, come l'analisi dei grafici
• Può gestire istruzioni più lunghe fino a 25.000 parole
• È più probabile che rimanga all'interno dei guardrail per i contenuti consentiti
• Genera risposte più accurate
• È più bravo ad adattarsi alle richieste degli utenti, come la personalità del tuo marchio o lo stile di scrittura

OpenAI ha inoltre utilizzato diversi test per convalidare l'attitudine di GPT-4. Ha ottenuto buoni risultati negli esami AP, nell'Uniform Bar Exam, nell'Olympiad Exam, nell'LSAT e nell'esame quantitativo GRE.

GPT-4 è gratuito?

Devi pagare per utilizzare GPT-4 direttamente da OpenAI. Ci sono due modi per accedervi.

Con un abbonamento a pagamento a ChatGPT Plus, ottieni l'accesso a GPT-4. Potrai quindi conversare con ChatGPT sul web o con app per Android e iOS.

Gli sviluppatori possono accedere a GPT-4 tramite l'API Developer. Con l'API, paghi una tariffa fissa per i token. Esiste una tariffa per i token di richiesta: i token che utilizzi nella tua "domanda" a LLM e un'altra per i token di completamento, i token utilizzati nella "risposta" che ricevi da LLM.

Ecco come funzionano i token:

• Ogni input e output è suddiviso in token. I token di richiesta si riferiscono al testo e ai file forniti nella richiesta a GPT-4. I token di completamento si riferiscono al testo generato da GPT-4 nella sua risposta.
• Prima che GPT-4 elabori la tua richiesta, l'input viene suddiviso in token. Questi token non sono la stessa cosa delle sillabe o dei frammenti di parole logiche, possono includere spazi o sottoparole.
• Esistono alcune regole pratiche per comprendere il “tasso di cambio” tra parole e token. In inglese, quattro caratteri si traducono approssimativamente in un token e settantacinque parole si traducono approssimativamente in 100 token. In altre lingue, questo rapporto non è valido e ogni parola probabilmente si traduce in un numero maggiore di token.

Un altro modo per accedere a GPT-4 è tramite Copilot AI di Microsoft. Copilot è un chatbot che funziona su GPT-4. Copilot è disponibile online e tramite app mobili.

Cosa puoi fare con GPT-4

La capacità di GPT-4 di interpretare le sfumature, elaborare istruzioni più complesse e accettare immagini significa che ha un'ampia gamma di potenziali applicazioni. Tuttavia, come tutti gli attuali sistemi di intelligenza artificiale, GPT-4 presenta limitazioni che richiedono un utilizzo ponderato.

Cominciamo con alcuni modi in cui puoi utilizzarlo all'interno della piattaforma ChatGPT.

Analizzare le immagini

Puoi caricare un'immagine in GPT-4 e chiedere di eseguire attività basate su quell'immagine. Ecco alcune delle attività di analisi delle immagini che puoi richiedere a GPT-4 di completare:

• Interpretare i dati in un diagramma o in un grafico
• Descrivi un'immagine, incluso cosa stanno facendo i soggetti dell'immagine e quanti sono
• Leggere e analizzare foto di testo, come documenti storici
• Trasforma le note scritte a mano in testo
• Identifica ciò che è divertente, triste o sorprendente in un'immagine

Genera testo

GPT-4 può generare contenuti testuali originali per comunicazioni formali, attività aziendali o compiti personali. Ecco alcuni esempi:

• Scrivere materiali di formazione
• Creare documenti procedurali, manuali e politiche
• Traduci contenuti in diverse lingue
• Rispondi a domande di ricerca di base, ad esempio quante province ci sono in Kenya o come funzionano i purificatori dell'aria

L'intelligenza artificiale generativa è ampiamente utilizzata per la creazione di testo, ma se hai bisogno di uno strumento di scrittura che si integri perfettamente con il tuo flusso di lavoro attuale, Grammarly potrebbe essere la scelta migliore. Viene utilizzato da individui e team per il brainstorming, la composizione e la revisione dei contenuti direttamente all'interno di oltre 500.000 app e siti Web. Ciò elimina la necessità di copiare e incollare il tuo lavoro tra piattaforme. Esplora l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale con il controllo AI di Grammarly, addestrato per identificare il testo generato dall'intelligenza artificiale.

Genera contenuti creativi

GPT-4 vanta migliori capacità di scrittura creativa rispetto al suo predecessore, GPT-3.5. In particolare, è meglio mantenere la coesione e la consistenza di una narrazione.

Ecco alcuni modi per utilizzare queste funzionalità:

• Crea creature immaginarie con descrizioni del loro aspetto, della loro storia e delle loro tradizioni
• Descrivi un'immagine con prosa scritta in uno stile particolare
• Descrivi una breve storia
• Bozze di blog, didascalie sui social media e contenuti di comunicazioni di marketing
• Spiega un argomento complesso, come lo sviluppo di software, sotto forma di poesia

Scrivi il codice

GPT-4 può scrivere, tradurre e ottimizzare il codice in dozzine di linguaggi di programmazione. Puoi generare e analizzare il codice in diversi modi:

• Carica un disegno del layout di un sito web e chiedi a GPT-4 di generare il codice che lo corrisponde
• Descrivi cosa vuoi che il codice faccia in linguaggio naturale
• Incolla il codice esistente e chiedi a GPT-4 di identificare gli errori
• Ottieni una descrizione di facile comprensione di ciò che fa uno snippet di codice

Riassumere e analizzare i contenuti

GPT-4 può analizzare grandi volumi di dati per tenere traccia delle tendenze dei dati, riassumere testi e spiegare il contenuto. Puoi inserire il testo direttamente nell'applicazione o caricare file in tutti i formati più diffusi.

GPT-4 può leggere e analizzare contenuti per una varietà di applicazioni:

• Identificare le tendenze delle vendite in un documento Excel
• Scrivi un riassunto di 250 parole di un testo lungo e complesso, come un articolo accademico
• Trova somiglianze tra due articoli
• Spiegare la trama di un racconto, con dettagli sullo stile di scrittura e sui temi
• Revisionare i testi e fornire suggerimenti per il miglioramento

Casi d'uso dell'API GPT-4

Gli sviluppatori utilizzano l'API GPT-4 per creare nuove applicazioni e aggiungere funzionalità a quelle esistenti. Ecco alcune delle categorie più comuni in cui rientrano queste applicazioni.

Generazione di contenuti

Sebbene ChatGPT possa generare contenuti con GPT-4, gli sviluppatori possono creare strumenti di generazione di contenuti personalizzati con interfacce e funzionalità aggiuntive su misura per utenti specifici. Ad esempio, GPT-4 può essere ottimizzato con informazioni come pubblicità, testi di siti Web, posta diretta e campagne e-mail per creare un'app per la scrittura di contenuti di marketing. L'interfaccia dell'app potrebbe consentirti di inserire parole chiave, voce e tono del marchio e segmenti di pubblico e di incorporare automaticamente tali informazioni nelle tue richieste.

Chatbot

GPT-4 può fungere da base per piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale. Gli sviluppatori possono creare chatbot personalizzati per funzioni specifiche, come il servizio clienti, incarnare un personaggio o una figura storica o rispondere alle domande dei compiti.

Assistenti personalizzati

GPT-4 può alimentare assistenti IA personalizzati per settori, professioni o interessi specifici. Ad esempio, puoi creare un assistente per professionisti legali o per il brainstorming di idee creative.

Analisi del sentimento

GPT-4 può fungere da base per le app di analisi del sentiment, che analizzano recensioni e social media per trovare temi comuni nel feedback dei clienti e nell'opinione pubblica.

Tecnologia assistiva

GPT-4 apre nuove possibilità per rendere il mondo più accessibile. Ad esempio, può fornire descrizioni testuali di immagini per persone non vedenti.

Vantaggi di GPT-4

GPT-4 offre molte caratteristiche e funzionalità. Ecco alcuni esempi delle capacità di GPT-4.

È multimodale

La capacità di GPT-4 di accettare immagini, file e testo gli consente di eseguire attività complesse. Queste funzionalità multimodali espandono il potenziale di quasi tutte le applicazioni basate su GPT-4.

Ecco come puoi trarre vantaggio dalla multimodalità di GPT-4:

• Aggiungi maggiore contesto e profondità ai prompt utilizzando più fonti. Ad esempio, una catena di ristoranti può utilizzare GPT-4 per scansionare foto e didascalie dai social media per valutare il sentiment dei clienti. Ciò consente loro di fare di più che catturare parole positive e negative nei post sui social. Possono anche vedere quali foto di prodotti alimentari tendono ad avere didascalie positive e quali tendono ad avere didascalie negative.
• Risparmia tempo. Poiché puoi aggiungere allegati direttamente alla piattaforma, non devi scrivere il tuo riepilogo del file o dell'immagine relativa alla tua richiesta. GPT-4 può anche automatizzare attività come descrizioni e report dei prodotti. Carica semplicemente un'immagine o dati grezzi e chiedi a GPT-4 di generare una risposta che si adatti alle tue linee guida.
• Creare istruzioni in più passaggi. GPT-4 può prendere informazioni da un'immagine ed eseguire attività complesse con essa. Ad esempio, puoi caricare una foto di un programma di prove per uno spettacolo teatrale e chiedere a GPT-4 in quali giorni e orari è previsto che i personaggi principali provino.

È migliore nel comprendere le sfumature

GPT-4 è particolarmente efficace nel rilevare sfumature come emozioni, dialetti e espressioni colloquiali nel testo scritto. Può anche dedurre il significato senza che tu debba dire le cose direttamente.

La capacità di comprendere le sfumature rende l'output di GPT-4 ancora più simile a quello umano:

• Genera dialoghi dal suono autentico tra personaggi provenienti da luoghi diversi
• Valuta le emozioni delle persone in un'immagine e scrivi contenuti mirati a quelle emozioni
• Consenti agli esseri umani di scrivere suggerimenti dal suono naturale e di rispondere con contenuti contestualmente accurati

È flessibile

Sebbene i chatbot siano alcune delle applicazioni più popolari create con GPT-4, il modello può alimentare molte applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Questo perché puoi ottimizzare GPT-4 sul tuo set di dati. Quindi, puoi integrarlo con le applicazioni esistenti o crearne di nuove che assomiglino al tuo marchio. Grazie a questa flessibilità, gli sviluppatori di ogni campo, dalla medicina ai beni di consumo, possono innovare con GPT-4.

Ecco alcuni modi in cui puoi utilizzare la flessibilità di GPT-4:

• Offri ai clienti strumenti self-service
• Consentire a persone non tecniche di svolgere attività tecniche, come la codifica
• Crea consigli personalizzati per musica, libri, podcast, ecc.
• Automatizza le attività manuali, come la documentazione medica

Svantaggi di GPT-4

GPT-4 è una piattaforma di intelligenza artificiale generativa avanzata, ma presenta degli svantaggi. Ecco a cosa prestare attenzione quando lo usi.

Può produrre risposte imprecise

Tutte le piattaforme di intelligenza artificiale generativa tendono a produrre informazioni imprecise. I ricercatori sull’intelligenza artificiale si riferiscono a queste imprecisioni come allucinazioni. Sebbene GPT-4 sia più preciso dei suoi predecessori, non verifica le informazioni e non sa quando sono sbagliate. I suoi creatori affermano che può essere tranquillamente sbagliato. A causa di queste imprecisioni, gli sviluppatori dovrebbero riflettere attentamente quando valutano se integrare GPT-4 nelle loro applicazioni. Se l'applicazione ha una tolleranza agli errori limitata, potrebbe valere la pena verificare o effettuare un controllo incrociato delle informazioni prodotte da GPT-4.

Ha una base informativa limitata

Il set di dati di addestramento di GPT-4 arriva solo fino ad aprile 2023, il che significa che non include le ultime notizie e tendenze nelle sue risposte. Se utilizzi GPT-4 per la ricerca, non avrà approfondimenti aggiornati al minuto. Potrebbe non essere aggiornato su argomenti come la tecnologia, dove le informazioni cambiano rapidamente.

Gli sviluppatori possono aggirare questa limitazione perfezionando il modello con dati più aggiornati o creando applicazioni che aggiungono funzionalità di ricerca online al modello.

L'accesso può essere costoso

L'unico modo per accedere gratuitamente a GPT-4 è tramite Copilot AI di Microsoft. Se preferisci utilizzarlo tramite ChatGPT, costa almeno $ 20 al mese. A seconda delle tue esigenze e del tuo budget, ciò potrebbe essere proibitivo.

Inoltre, gli sviluppatori potrebbero ritenere costoso l’accesso API a GPT-4, soprattutto se eseguono un’applicazione popolare che utilizza molti token.

GPT-4 e il panorama dell'intelligenza artificiale generativa

GPT-4 è una delle principali piattaforme di intelligenza artificiale generativa grazie alle sue capacità di elaborazione avanzate, capacità multimodali e flessibilità. Gli utenti di tutti i giorni possono creare contenuti originali con GPT-4 tramite un abbonamento premium a ChatGPT. Gli sviluppatori possono utilizzare l'API per creare nuove applicazioni e migliorare quelle esistenti.

Sebbene GPT-4 abbia molte applicazioni, le sue imprecisioni e i suoi costi potrebbero essere proibitivi per alcuni utenti. Tuttavia, è solo una delle tante piattaforme di intelligenza artificiale generativa. Tieni l'orecchio aperto per rimanere aggiornato sugli ultimi strumenti di intelligenza artificiale e su cosa puoi fare con essi.