専門家によると、2020年にテクノロジーを書く4つの方法が変わる

2019年に、ライティングアシスタントテクノロジーはよりスマートになり、人気が高まり、初心者からプロのライターまで同様に価値のあるツールとして広く認識されるようになりました。

今年、人工知能は通信技術のさらなる革新を促進し続け、過労の大学生から勤勉なサポートエージェントのチームまですべての人が目標を達成するのを支援します。 2020年に人工知能、専門家のコミュニケーション、テクノロジー業界全体がどのように変化するかを正確に理解するために、この分野のGrammarlyの専門家数名と話をしました。

1書くことは、貴重な専門スキルであり続けます。

Grammarly Business GeneralManagerのDorianStoneは、2020年に仕事で書くことの価値について明るい予測をしています。Stoneによると、「書面によるコミュニケーションはますます価値が高くなり、アイデアや論理的根拠を明確かつ効果的に伝える能力は、正しい決断を迅速に、初めて。」

最近のデータはストーンの主張を裏付けています。 最近の調査によると、 5人に3人が職場で送信したメールに困惑しており、4人に3人が誤解されていることを心配しています。 仕事用の電子メールの文言を釘付けにすることは、迅速で簡単な決定と専門家の失敗の違いになる可能性があります。

2人工知能は人間を助けるべきであり、人間に取って代わるものではありません。

常に警戒しているテレマーケティング業者から最愛の近所のバーテンダーに至るまで、自動化が仕事に取って代わることについて多くのことが言われてきました。 一部のアナリストは、人工知能マシンが仕事の最大40％を置き換える可能性があると推定しており、多くのアナリストは、15年以内に労働力が大きく異なるように見えると考えています。

このため、多くの専門家、そして18歳の学生でさえ、仕事から自動化されることを心配しています。

しかし、GrammarlyのCEOであるBrad Hooverは、AIは人々を置き換えるのではなく、人々を助けることを目指すべきだと考えています。 フーバー氏によると、「テクノロジーがもたらす最大の贈り物は自動化ではなくコーチングであり、テクノロジー企業はイノベーションの際にこれを真剣に受け止めるべきです。」

Hooverは、Grammarly自身の製品を例として挙げています。 「Grammarlyのライティングアシスタントは、ユーザーがコミュニケーションをとるのではなく、より良い、より共感的なコミュニケーターになることを学ぶのを支援することを目的としています」とフーバー氏は述べています。 「結局のところ、テクノロジーはあなたのために考えるべきではありません。それはあなたがよりよく考えるのを助けるはずです。」

3機械学習により、より包括的な言語が可能になります。

Grammarlyの言語データマネージャーであるCourtneyNapolesは、ライティングテクノロジーの成長と発展に役立つ機械学習のエキサイティングな分野として、解釈可能性を挙げています。 Napolesによると、「解釈可能性は、より良いデバッグを可能にすることで機械学習モデルの品質を向上させることに大きな影響を及ぼしますが、私が最も興奮しているのは、モデルのバイアスを識別してモデルを改善し、より包括的にするためのアプリケーションです。」

言語とAIの両方のバイアスは新しいトピックではなく、過去数年間に両方について重要な研究が行われてきました。 しかし2020年には、機械学習が問題ではなく解決策の一部となる機会があります。 「私が本当に興奮しているトレンドの1つは、AIにより多くの人間の知性を植え付けることです」とNapoles氏は述べています。

4責任あるイノベーションは、人々を助けることに焦点を当てます。

2019年11月、ワールドワイドウェブ財団はウェブ契約を作成しました。これは、政府やその他の規制機関がインターネットの人類の向上を確実にするための9つの原則のセットです。 この出版物はそれ自体が画期的な出来事でしたが、新しいアルゴリズム、プラットフォーム、アプリの構築だけでなく、倫理的な革新に焦点を当てるというテクノロジーランドスケープの大きな変化の一部でもあります。

Brad Hooverによると、テクノロジー企業が倫理を維持する唯一の方法は次のとおりです。

「責任あるイノベーションは、簡単な質問から始まります。私たちのテクノロジーは、人々に力を与えることを目的としていますか、それとも人々を置き換えることを目的としていますか？」