AI を使用してマーケティング キャンペーンを強化する: ステップバイステップ ガイド

マーケターは AI の力をよく知っています。人工知能、特に AI を活用したライティング サポートは、10 年以上にわたってマーケティング ワークフローを支援し、マーケティング担当者が一般的なライティング タスクを実行し、コミュニケーションの正確さと明瞭さをチェックできるように支援してきました。

しかし、生成 AI の最近の発展により、これらのツールが職場でより目立つようになる新時代が到来しました。 Grammarly が委託した Forrester の調査によると、回答者の 70% が仕事での執筆と編集のほとんどまたはすべてに生成 AI を使用していることが示されています。しかし、マーケティング担当者が AI を使用してよりスマートに作業し、より効果的なマーケティング キャンペーンを作成できる唯一の方法はこれだけではありません。

市場調査からコンテンツ生成、コピーライティング、キャンペーン分析に至るまで、安全で責任ある AI は現代のマーケティング担当者にとって不可欠なデジタル マーケティング パートナーです。 AI テクノロジーを活用してマーケティング キャンペーンを強化するためのステップバイステップ ガイドを読み続けてください。

マーケティング キャンペーンとは何ですか?

マーケティング キャンペーンは、製品またはサービスを宣伝するための調整された一連のアクションです。 AI は、パーソナライズされたターゲティングのためのデータ分析、傾向の予測、戦略とワークフローの最適化によってキャンペーンを強化し、より効果的かつ効率的なマーケティング活動につながります。

7 つのステップで AI 主導のマーケティング キャンペーンを計画する

1 AI の洞察を利用してキャンペーンの目標を設定します。

AI は、データに基づいた洞察と予測を提供することで、市場分析とキャンペーン目標の設定において重要な役割を果たします。予測分析を使用すると、マーケティング担当者は過去のデータと将来の予測に基づいて、売上、コンバージョン、ROI の目標を設定できます。 AI を活用した顧客セグメンテーションにより、ターゲットを絞ったキャンペーンが可能になり、感情分析により顧客満足度とブランド認知に関連する目標が通知されます。

Google Analytics、Adobe Analytics、Salesforce Einstein などの AI を活用したツールは、マーケティング担当者が Web サイトのパフォーマンス、消費者の行動、顧客データを理解するのに役立ちます。たとえば、Google Analytics を使用してパフォーマンスの低い Web ページを特定し、四半期内にトラフィックまたはコンバージョン率を 20% 増加することを目標にすることができます。 Salesforce の AI は、マーケティング担当者が顧客インタラクションデータを分析し、チャーンリスクを予測し、高リスクセグメントに的を絞ったエンゲージメント戦略を実装するのに役立ちます。

2機械学習を使用して対象ユーザーを特定します。

AI ツールは、大規模なデータセットを分析してパターン、行動、好みを特定することで、非常に具体的なターゲット ユーザーを定義するのに役立ちます。 Adobe Analytics や Salesforce Einstein などのツールは、高度な機械学習アルゴリズムを使用して、顧客インタラクション データ、ソーシャル メディア エンゲージメント、購入履歴、人口統計情報をふるいにかけて、詳細な視聴者セグメントを作成します。

Adobe Analytics は AI を活用して Web サイトやアプリ全体でのユーザー行動を追跡および分析し、マーケティング担当者がオンラインアクティビティ、コンテンツの好み、エンゲージメントレベルに基づいて視聴者をセグメント化できるようにします。これにより、「エンゲージメントの高い Web サイト訪問者」や「頻繁にモバイル アプリを使用するユーザー」などのセグメントが生成され、それぞれが個別の特性と行動を持ち、カスタマイズされたマーケティング アプローチに影響を与える可能性があります。 Salesforce Einstein は、顧客関係管理 (CRM) データを AI とさらに統合し、顧客満足度と解約リスクに関連する予測分析に基づいて「リスクのある顧客」などのセグメントを作成します。

小売業者は Salesforce Einstein を使用して、頻繁に購入する「価値の高いリピート顧客」のセグメントを特定する場合があります。 Adobe Analytics は、オンライン パブリッシャーが、特定のトピックに関するコンテンツを頻繁に消費し、コメントや共有を通じてコン​​テンツに関与する「熱心な読者」のセグメントを発見するのに役立ちます。これらの正確なターゲット ユーザーにより、マーケティング担当者は、ターゲットを絞ったグループや顧客に直接語りかける、より影響力のあるコンテンツやキャンペーンを作成できます。

3 AI を活用して視聴者中心のコンテンツを生成します。

特に生成 AI は特定のプロンプトから成長するため、マーケティング担当者は、より具体的なターゲット ユーザーを用意することで、共感を呼ぶ可能性がより高いキャンペーン コンテンツを作成できます。たとえば、ファッション小売業者が、閲覧習慣を通じて環境に優しいファッション トレンドに関心を示している 25 ～ 40 歳の消費者をターゲット ユーザーと定義したとします。マーケティング担当者は、Grammarly のような AI を活用した執筆支援を利用して、ブランドの持続可能性への取り組み、倫理的に調達された素材の背景にあるストーリー、環境に対する企業の情熱を共有する顧客からの推薦文を強調する電子メール シリーズのアイデアを生み出すことができます。

現在の生成 AI テクノロジーは、件名、キャッチフレーズ、見出し、説明、ブログ投稿などの特定の執筆タスク、特に特定の製品のマーケティング情報を備えている場合に最適に機能します。価値提案を顧客向けのキャッチフレーズのオプションにすばやく変換したり、分厚い製品メッセージ文書を創造的な概要や、Web サイトのコピー、ブログ投稿、ソーシャル メディアのキャプションの初稿に変換したりできます。プロンプトに単語数などの詳細を含めると役立ちます。音声やトーンのガイダンスを追加して、出力がブランドどおりに聞こえるようにすることもできます。ウェブサイト向けに執筆していますか?ターゲット検索キーワードをプロンプトに追加して、コンテンツをより SEO に適したものにします。

対象読者、ブランドの声やトーン、文法の修正、単語の選択などを考慮した Grammarly の戦略的でリアルタイムの執筆フィードバックのおかげで、コンテンツの改訂も容易になります。 AI ライティング支援を使用して、パフォーマンスの低い Web コンテンツを改訂したり、さまざまなチャネル、形式、視聴者に合わせてコピーを調整したりできます。

Adobe Creative Cloud Express や Canva などの AI を活用したデザイン ツールを使用すると、マーケティング担当者はテキスト入力からグラフィックを生成できます。 AI を活用したデザイン インターフェイスのおかげで、マーケティング担当者は、正式なデザイン経験がほとんどない中小企業の経営者や代理店にとって、強力なコンテンツ クリエーターになることができます。これらのグラフィックは、企業運営のための創造的な概要を強化し、より充実した最初の草稿、概念実証、またはいくつかの創造的なオプションを短時間で作成することで、プロのデザイナーとのコラボレーションを容易にすることもできます。

4キャンペーンをパーソナライズしてカスタマイズします。

Netflix がどのようにして次に見るべきものを正確に知るのか、Instagram が次の広告をどのように予測するのか、Spotify がどのようにしてあなたの音楽の好みをあなたよりも知っているのか疑問に思ったことがあるなら、それはすべて AI 主導のパーソナライゼーションに関するものです。

AI を活用したパーソナライゼーション ツールは、広告メッセージを個人の好み、行動、人口統計に合わせて調整する上で極めて重要です。これらのツールは膨大なデータセットを分析して顧客プロファイルを理解し、ハイパーパーソナライズされたコンテンツを可能にします。たとえば、電子商取引プラットフォームは、Dynamic Yield のような AI を活用したツールを使用して、ユーザーの閲覧履歴、購入行動、好みに基づいて製品の推奨をカスタマイズできます。 AI がランニング シューズやアウトドア用品を頻繁に探している顧客を検出した場合、プラットフォームは、最新のランニング シューズのリリースに加え、吸湿発散性のあるアパレルやアクセサリーなどの補完的な製品を特集したパーソナライズされた広告を配信できます。

このようなパーソナライゼーションは、製品の推奨を超えて拡張されます。 AI を活用したチャットボットは、ユーザーとリアルタイムの会話を交わして、ユーザーのニーズや好みを理解することができます。旅行代理店は、Intercom のような会話型 AI を使用して、Web サイト訪問者と対話することができます。 AI が家族向けの休暇先を探しているユーザーを識別すると、チャットボットはパーソナライズされたおすすめを提供したり、家族向けの旅行のヒントを共有したり、子供向けの宿泊施設やアクティビティの限定割引を提供したりする可能性があります。 AI を活用したパーソナライゼーション ツールを活用することで、企業はユーザー エクスペリエンスを向上させ、エンゲージメントを高め、最終的には広告キャンペーンの効果を向上させることができます。

5 AI を使用して予算を最適化し、キャンペーンを実行し、リアルタイムで監視および調整します。

AI は、リアルタイムのパフォーマンス データ、市場トレンド、消費者の行動を分析することで、さまざまな広告プラットフォームにわたる予算配分に革命を起こすことができます。 Adobe Advertising Cloud などのツールは、機械学習アルゴリズムを使用して、最も高い ROI を生み出すプラットフォームとキャンペーン戦略を特定し、最も効果的なチャネルを優先するように予算配分を動的に調整します。たとえば、AI 分析により、特定の製品発売に関してソーシャル メディア広告が検索エンジン マーケティングよりも多くのリードを生み出していることが判明した場合、システムは自動的により多くの予算をソーシャル メディアに振り向けることができます。これにより、マーケティング予算が常に最大限の効果を発揮するように最適化され、パフォーマンスの低いチャネルでの無駄が削減され、最も効果的なチャネルにリソースが再割り当てされます。

続きを読む:生成 AI ツールのガイド

6キャンペーンのパフォーマンスを測定し、レポートします。

AI 主導の分析は、従来の指標を超えて、キャンペーンのパフォーマンスについてより深く、より微妙な洞察を提供し、マーケティング担当者が何が起こったのか、なぜ起こったのか、将来の傾向を予測する方法を理解できるようにします。 AI ツールは、ソーシャル メディアのやり取り、Web サイトのエンゲージメント指標、顧客のフィードバック、販売データなどの膨大なデータセットをふるいにかけて、人間の目には見えないパターン、傾向、相関関係を特定します。このレベルの分析では、消費者行動の微妙な変化、新興市場のトレンド、視聴者エンゲージメントに対する外部イベントの影響など、キャンペーンの成功または失敗を引き起こす根本的な要因を明らかにできます。さらに、AI を活用したセンチメント分析は、顧客のフィードバックやソーシャル メディアでの言及の感情的な調子を測定し、キャンペーン戦略やメッセージングの調整に重要な消費者の認識やブランドのセンチメントに関する洞察を提供します。

マーケティング担当者は、AI を活用したツールを使用してキャンペーンのパフォーマンスを測定し、ROI を評価できます。高度な機械学習機能を備えた Google アナリティクスは、ウェブサイトのトラフィック、ユーザーの行動、コンバージョン指標を追跡するのに不可欠であり、デジタル キャンペーンがオンライン エンゲージメントをどのように促進するかを詳細に把握できます。 Adobe Analytics は、デジタル タッチポイント全体にわたるカスタマー ジャーニーに関する深い洞察を提供し、マーケティング担当者がコンバージョンに至る経路を理解し、最適化の機会を特定できるようにします。

Salesforce Einstein Analytics は、チャネル全体の販売データや顧客とのやり取りを含む包括的なビューを提供するため、マーケティング担当者が収益と顧客維持に対するキャンペーンの影響を測定するのに役立つ AI を活用した洞察を提供します。 AI と分析機能が組み込まれた HubSpot のマーケティング ハブは、マーケティング担当者がコンテンツ、電子メール マーケティング、インバウンド マーケティング戦略の有効性を評価できる詳細なレポート機能を備えた、キャンペーンのパフォーマンスを追跡するためのもう 1 つの強力なツールです。

7責任ある AI 広告でブランド価値を遵守します。

AI がマーケティングの非常に多くの側面で使用されている現在、広告における倫理的な AI はこれまで以上に重要になっています。企業は、AI の使用と、AI が顧客、従業員、パートナーとの互恵関係の構築にどのように役立つかについて透明性を保つ必要があります。ビジネスの成功には、自社および顧客のデータを尊重する、信頼できる安全な AI を使用することが不可欠です。出典を引用してオリジナルの作品を尊重し、不法に取得したコンテンツを使用してトレーニングされた生成 AI を避けることは、会社を法的トラブルから守るだけでなく、創造性と誠実性を増幅する方法での AI の使用の先駆者となるでしょう。

続きを読む:責任ある AI に対する Grammarly のアプローチ

広告キャンペーンに AI を導入することは、革新的で成功するマーケティング戦略を求める企業にとって計り知れない可能性を秘めています。機械学習、データ分析、生成コンテンツなどの AI テクノロジーを使用すると、マーケティング担当者は膨大なデータセットを分析し、消費者の傾向を特定し、コンテンツを大規模に作成してパーソナライズすることができます。 AI は反復的なタスクを自動化し、広告の配置をリアルタイムで最適化することで効率を高め、マーケティング担当者が戦略的で創造的な取り組みに集中できるようにします。さらに、AI 主導の洞察によりデータ主導の意思決定が促進され、企業は機敏性を維持し、変化する市場力学に迅速に適応できるようになります。