コンピュータ サイエンス コーダーが深く掘り下げるべき 13 冊のベスト ブック
公開: 2022-12-27コンピューター サイエンスには非常に多くの側面があるため、この分野に関する幅広い書籍を読むことが不可欠です。 コンピューター サイエンスに最適な書籍のガイドをご覧ください。
コンピュータ サイエンスは、プログラミング、ユーザー インターフェイスの設計、またはソフトウェア アプリケーションの開発に興味があるかどうかに関係なく、幅広い研究分野です。 それは何年にもわたって急速に進化してきました。 コンピュータ サイエンスは多くの業界で重要な役割を果たしており、この分野の専門家はそれを使用して複雑な問題を解決できます。 コンピュータ サイエンスの分野は、人工知能や機械学習などの新しいアプリケーションを含むように進化しました。 これらのアプリケーションは、人間と動物の目標指向プロセスを統合するソフトウェア システムを作成することを目的としています。
次のコンピュータ サイエンスのベスト ブックは、この魅力的な研究分野について学び、刺激し、刺激を与えてくれます。
コンテンツ
- コンピューター サイエンスに最適な 13 冊の本を紹介します
- 1. 初心者向けのメタバースとバーチャル リアリティ: メタバース、バーチャル リアリティ、暗号通貨、NFT、およびブロックチェーンを理解するための完全なガイドと、テクノロジーに投資して収益を得る方法、Alvin Walker 著
- 2. Grant Smith 著、コンピューター サイエンスとコーディングのレベルを上げるために必要なものすべてを 1 つの大きなノートブックで
- 3. The Self-Taught Programmer: The Definitive Guide to Programming Professionally、Cory Althoff 著
- 4. 新しいマシンの魂、トレイシー・キダー
- 5. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship、Robert C. Martin および Dean Wampler 共著
- 6) The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of a Time of Brilliant Technologies, エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィー
- 7. スーパーインテリジェンス: 道、危険、戦略 ニック・ボストロム著
- 8. 検索: Google とそのライバルはどのようにビジネスのルールを書き直し、私たちの文化を変えたか、John Battelle 著
- 9. Greg Perry による C の絶対的な初心者向けガイド
- 10. Computer Science Principles: The Foundational Concepts of Computer Science by Kevin P. Hare および Pindar Van Arman
- 11. The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuss, and Geeks Created the Digital Revolution (Walter Isaacson 著)
- 12. Thinking in Systems: A Primer、Donella H. Meadows 著
- 13. アルゴリズム入門、Thomas H. Cormen 著
- 著者
コンピューター サイエンスに最適な 13 冊の本を紹介します
1. 初心者向けのメタバースとバーチャル リアリティ: メタバース、バーチャル リアリティ、暗号通貨、NFT、およびブロックチェーンを理解するための完全なガイドと、テクノロジーに投資して収益を得る方法、Alvin Walker 著
Metaverse and Virtual Reality For Beginnersでは、この革新的なテクノロジが仮想現実の分野にどのように影響するかについて有益な情報を提供します。 この本は、業界のファンダメンタルズを分解し、最も洗練された投資方法を、理にかなった実用的な方法で提示しています。
この本には、雇用機会、投資、新しいビジネス モデルに関してメタバースが何を意味するかについて知っておく必要があるすべての情報と、仮想経済への投資から莫大な利益を得るためのさまざまなヒントとテクニックが含まれています。 この本では、メタバースとバーチャル リアリティのさまざまな側面、およびこの分野の基礎を形成するテクノロジと進歩について説明します。
「過去 2 年間、携帯電話の Zoom とドゥームスクロールに専念してきた結果、すべてのメタバースは、起源に関係なく、摩擦を取り除くために存在しています。」
Alvin Walker、初心者向けのメタバースとバーチャル リアリティ
2. Grant Smith 著、コンピューター サイエンスとコーディングのレベルを上げるために必要なものすべてを 1 つの大きなノートブックで
コーディングとコンピューター サイエンスの基本的な概念は、コンピューター サイエンスとコーディングを理解するために必要なものすべてに分類され、主要な概念を徹底的に分析して説明することで、理解しやすい方法で要約されています。
初心者は、Scratch、Python、HTML、および CSS を使用したコーディングの原則を理解するだけでなく、その中核となる概念を探求することで、コンピューター サイエンスの分野を理解することができます。 コンピューター サイエンス教育の専門家であるグラント スミスがこの本を書きました。 受賞歴のあるコンピュータ サイエンス教育者によってレビューされており、現在コンピュータ サイエンス コースに登録している学生、またはコンピュータ サイエンスの学習に関心のある学生を対象としています。
「コンピューター サイエンスは問題解決の一種です。 これには、コンピューター、その設計、およびコンピューターが情報を処理する方法の研究が含まれます。」
グラント スミス、コンピューター サイエンスとコーディングのエースに必要なものすべて
3. The Self-Taught Programmer: The Definitive Guide to Programming Professionally、Cory Althoff 著
独学プログラマーの主な焦点は、コーディング方法の学習ではありません。 この本の前提は、あなたの目標がプロのプログラマーになることである場合、コーディングの方法を学ぶだけでは十分ではないということです。 このため、著者は、プロのプログラマーになるために知っておく必要がある、学校や本では学べないその他のことについても説明します。 この本は、最初の Python プログラムの開発から最初の技術面接に合格するまでのロードマップおよびガイドです。
「プログラミング言語を学ぶことは戦いの一部にすぎません。 コンピュータ科学者の言語を話すために必要なスキルは他にもあります。 私がすべてを教えます。」
独学のコーリー・アルソフ
4. 新しいマシンの魂、トレイシー・キダー
スキップできないコンピューター サイエンスに関する数少ない歴史の 1 つは、Tracy Kidder のThe Soul of a New Machineです。 キダーの傑作は、1981 年に最初に出版されたにもかかわらず、コンピュータについて書かれた最高の本の中で今でも広く認められています。
1 社だけが新しいマイクロコンピュータを大衆市場に投入しようと努力した時代に、The Soul of a New Machine は、コンピュータの黎明期のドラマ、コメディ、興奮を細心の注意を払って語っています。 コンピューター サイエンスを専攻する学生は、ビジネスに対する「一攫千金」の姿勢を高く評価するでしょう。これは、多くのテック スタートアップが採用し続けている戦略となっています。
「ランニングライトの輝きの中で、乗組員のほとんどは難民のように身を寄せ合って、無表情でした。 その中で、トム・ウェストはワッチキャップの下に痩せた姿で登場しました。」
トレイシー・キダー、新しい機械の魂
5. Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship、Robert C. Martin および Dean Wampler 共著
クリーンコードは例によって教えます。 内部には多くの読み取りコードがあります。 読者は、クリーンなコードを作成するための指針となる概念、繰り返しパターン、およびベスト プラクティスを学びます。 この本には、乱雑なコードをクリーンなコードにクリーンアップする際の複雑さのレベルの上昇を示す複数のケース スタディが含まれています。
このコンピュータ サイエンスの本は、自分のためにきれいなコードを書く方法を示すだけでなく、他の人のためにコードをきれいにする方法も教えてくれます。 命名基準、エラーの処理方法、およびコードの読みやすさについて説明します。 開発者、ソフトウェア エンジニア、プロジェクト マネージャー、チーム リーダー、またはシステム アナリストとしてのキャリアを考えている場合、この本は長期的に価値があります。
「きれいなコードを書くことを学ぶのは大変な作業です。 原則やパターンの知識だけでは不十分です。 あなたはそれに汗を流さなければなりません。 自分で練習し、失敗するのを見る必要があります。」
Robert C. Main と Dean Wampler、 Clean Code
6) The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of a Time of Brilliant Technologies, エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィー
MIT のエリック ブリニョルフソンとアンドリュー マカフィーという、それぞれの分野の 2 人の主要な知識人である彼らの著書The Second Machine Ageでは、私たちの生活と経済の再発明を推進する要因について概説しています。 この本によると、デジタル技術の完全な効果が明らかになるにつれて、これらの技術がインテリジェントなパーソナル技術、改善されたインフラストラクチャ、および私たちの生活を向上させる文化的オブジェクトへのほぼ無制限のアクセスという形で社会に与えた大きな恩恵を認識するでしょう。 .
ブリニョルフソンとマカフィーは、長年の研究と最新の傾向を利用して、生き残るための最高の戦術と成功への新しい道を提示します。 The Second Machine Age は、技術的、社会的、経済的進歩の課題に対する私たちの考え方を大きく変える本です。
「セカンド マシン エイジについての会話は、私たちを後押しし、教育し、思考を洗練するのに役立ちました。 彼らと、私たちの仕事に関心を持ってくださったことに、心から感謝しています。」
エリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィー、セカンド・マシン・エイジ
7. スーパーインテリジェンス: 道、危険、戦略 ニック・ボストロム著
Superintelligenceで、スウェーデンの哲学者ニック・ボストロムは、機械の脳が最終的に知性において人間の脳を超えると、ロボットが地球上の支配的な種として人間に取って代わる可能性があるという仮説を立てています。 著者は、読者にいくつかの仮説的な状況を説明し、予見可能な将来において私たちの種が存続し続けることを確実にするために、今ここでテクノロジーとどのように相互作用するのが最善かについての重要な質問を検討するよう促します. テクノロジー、社会、経済の進歩に関連するトピックについての考え方が変わります。
この本には、カバーすべき知的基盤がたくさんあります。 それは、整然と地面を通り抜けることによってそうします。 ただし、言葉遣いは非常に明確であるため、すべてが簡単に見える. ニック・ボストロムの作品は、知的生命体の未来について考える最前線に読者を連れて行きます。
「この本では、超知能の可能性によって提示される課題と、私たちがどのように対応するのが最善かを理解しようとしています。」
ニック・ボストロム、スーパーインテリジェンス
8. 検索: Google とそのライバルはどのようにビジネスのルールを書き直し、私たちの文化を変えたか、John Battelle 著
Google がどのようにしてビジネスの年代記の中で最も成功し、影響力があり、拡大するテクノロジー企業の 1 つになったのかという話は、 The Searchのほんの一部にすぎません。 また、検索エンジン技術の歴史、現在、未来、そして生活のあらゆる側面にどのように影響を与え続けるかについて、私たちがどのようにしてここに到達し、どこに向かっているのかを概観するものでもあります。
John Battelle によると、その質問にあらゆるニュアンスで答えを提供できる企業は、商取引の世界で最も困難な問題のいくつかを解決する可能性があり、おそらく人間の文明自体でさえも解決できる可能性があります。 これは、検索技術の歴史、現在、将来の可能性、そして検索技術がマーケティング、メディア、大衆文化、デート、就職活動、国際法、民事に与え始めている巨大な影響を考察する本です。自由、および人間にとって関心のある他のほとんどすべての領域。
「これまでのところ、Google が失敗した唯一のことは失敗です。」
ジョン・バテル『ザ・サーチ』
9. Greg Perry による C の絶対的な初心者向けガイド
Absolute Beginner's Guide to Cは、ゼロから始める読者に、C プログラミング言語を理解して利用するための簡単で使いやすく、体系的な導入を提供します。 この本では、各ステップを詳細に説明するように努めているため、この本を読んで自分のペースで C を独学できるようになっています。 この本で学ぶプログラミングの基礎は、他の言語の学習にも応用できます。
これは、C でプログラムを作成する方法を学習し、ほぼすべての言語に適用できるスキルを習得するための、今日入手可能な最高の初心者向けハンドブックの 1 つです。 この本の簡単で実用的なガイドラインを使えば、ゲームからモバイル アプリまで、あらゆるものに役立つ信頼できる C コードの生成を開始できる可能性があります。
「C のスペルさえわからなくても、この本で C でプログラミングする方法を学ぶことができます。」
Greg Perry、 C の初心者向けガイド
10. Computer Science Principles: The Foundational Concepts of Computer Science by Kevin P. Hare および Pindar Van Arman
Computer Science Principlesは、読者がコンピューターの想像力に触れるように設計されています。 この本を読み終えると、ウェブサイトを構築したり、JavaScript をコーディングしたり、スプレッドシートを使って整理したりできるようになるだけでなく、その過程でコンピューター サイエンスの背後にある基本的な考え方も理解できるようになります。 コンピューター サイエンスの原則は、コンピューター サイエンスを始めたばかりの学生が抱く疑問のほとんどに答えます。
「コンピュータ サイエンスは創造的な分野であり、この教科書のアプローチはこの創造性を称賛しています。」
Kevin P. Hare と Pindar Van Arman、コンピューター サイエンスの原則
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11. The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuss, and Geeks Created the Digital Revolution (Walter Isaacson 著)
Steve Jobs の伝記で前例のない成功を収めた後、ベストセラー作家の Walter Isaacson はThe Innovatorsを書くことにしました。 この本は徹底的に調査され、コンピューターとインターネットの発展に多大な貢献をしたさまざまな歴史上の人物について深く考察されています。
Innovators は、コンピューター サイエンス専攻の学生に興味深い伝記を通じて歴史の味覚とインスピレーションの感触を提供し、本で紹介された人々の独創的な足跡をたどることを奨励するのに大いに役立ちます。 The Innovatorsは、デジタル革命の正統な歴史となる運命にある集合的な輝きの壮大な物語です。 また、発明がどのように行われるかについての貴重なガイドでもあります。 アイザックソンは、バイロン卿の娘であり、1840 年代のコンピューター プログラミングのパイオニアであるエイダ ラブレースの紹介から物語を始めます。
「何かができるように振る舞えば、うまくいく」
ウォルター・アイザックソン、イノベーター
12. Thinking in Systems: A Primer、Donella H. Meadows 著
Thinking in Systemsは、システム思考をコンピューターや数学の領域から現実の世界に持ち込むための必須の入門書と呼ばれてきました。 著者は、紛争、飢餓、貧困、環境の悪化など、今日の世界が直面している最も差し迫った問題のいくつかとの類似点を描き、システムの障害と同様に、これらの問題はシステムの障害に焦点を当てても解決できないと主張します。他の問題から切り離された単一の問題。
Thinking in Systemsは、読者がすでに慣れ親しんだ言語で世界を見ることを提供します。 また、読者の視点から、コンピュータ サイエンスの研究が、今日の世界が直面している最も差し迫った問題の解決策を見つけるための最初のステップになる理由と方法を示しています。
「私の目的の 1 つは、あなたに興味を持ってもらうことです。 私のもう 1 つの主な目的は、正式なシステム トレーニングがこの本で始まり、この本で終わったとしても、複雑なシステムを理解して対処するための基本的な能力を提供することです。」
Donella H. Meadows、システムで考える
13. アルゴリズム入門、Thomas H. Cormen 著
アルゴリズムの紹介は、徹底的さと厳密さを兼ね備えているため、他に類を見ません。 自己完結型の章と疑似コードで提示されるアルゴリズムのおかげで、さまざまなアルゴリズムを非常に詳細にカバーすると同時に、すべてのスキルレベルの読者がそれらの作成と分析に親しみやすくなっています。 初版のリリース以来、Introduction to Algorithms は、世界中の大学でアルゴリズムに関する優れた著作としての地位を確立しています。 これは、専門的なリファレンスのゴールド スタンダードとして機能します。
「アルゴリズムを設計して分析するときは、アルゴリズムがどのように動作し、どのように設計するかを説明できる必要があります。」
Thomas H. Cormen、アルゴリズム入門
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