AI 時代のキャリア準備: 高等教育機関への逆風と追い風

生成 AI は、高等教育にとって課題と機会を等しくもたらします。 しかし、高等教育機関にとってこのユニークな時期と、新しい専門家が労働力に参入するための大きな機会を考慮すると、このパラダイムを変えるテクノロジーの長所は、それを活用できる教育者や管理者にとって短所を上回ります。

一方で、Gen AI は現代の職場で成功するために必要なスキルセットを完全に破壊しており、この破壊は以前のテクノロジーの影響と比較すると独特です。 Gen AI は、ほぼすべての役割に至るまで職場全体に影響を及ぼしており、これまで急激なテクノロジーの進化から隔絶されてきた専門的能力を奪う恐れがあります。 今日、技術分野だけでなく、あらゆる分野や専攻において、卒業生に対する専門的な期待は流動しています。 このため、教育者や管理者は、学生が将来の仕事で獲得し、優れた能力を発揮するために必要な AI 能力を提供するために、カリキュラムと教育法を早急に全面的に見直しようとしているため、逆立ちしています。

一方で、高等教育はしばらくの間、ブランド変更が切実に必要とされてきました。 就学率の低下、大学の学位取得の投資収益率に対する懐疑的な見方の高まり、就労準備のための代替経路の台頭により、高等教育は国民の認識の変化を利用する可能性があり、遺伝子 AI は教育機関が必要とするインシデントを誘発する可能性があります。 Gen AI は、世界中のプロフェッショナル クラス全体に多大なスキルの再教育を求めています。これには、新しい技術的能力が必要ですが、AI の強力な自動化を補完し回復力のある人間特有のソフト スキルの強化も必要です。

高等教育は、他のどの準備環境よりも、この要請に応えるのに最適な環境を備えています。 AI世代の時代において、高等教育がどのように世界クラスのキャリア準備能力を発見し提供するかによって、それがキャリアの成功につながる最高の経験であり続けるかどうかが決まります。

高等教育への追い風

確かに、大学教育にかかる費用の上昇と、その回収期間の不確実性が、過去 10 年間の大学入学者数の着実な減少の一因となっています。 そして、確かに、新卒者には即戦力としてのスキルが欠けていると認識されているため、雇用主は求人に必要な教育条件の優先順位を下げ、人材不足を埋めるために他の候補者のパイプラインを探すようになっている。 しかし、ここ数年で初めて、高等教育は勢いに乗っています。 National Student Clearinghouse Research Center のレポートによると、「2024 年春の学部入学者数は 2.5% (+359,000 人) 増加し、パンデミックによる数年間の減少に続き、2 学期連続の入学者数の増加を記録しました。」

この増加は 21 歳以上の成人によって牽引され、30 歳以上の大学生が増加しました。入学者数をパンデミック前のレベルに戻すにはまだ長い道のりがありますが、21 歳以上の人口統計の増加はこれは、当初は高等教育を回避していた多くの成人が、今では高等教育がより良いキャリアの機会を得る最も現実的な道であると考えていることを示しています。

ギャラップとルミナ財団による2024年の高等教育現状報告書によると、2学期の入学率上昇に加えて、何らかの形で高等教育を追求することに対する一般の関心も高まっているという。 報告書は、「アメリカ人は依然として、高校以降の教育、特に4年制大学の学位は貴重であり、良いキャリアを築く上で重要であるということに圧倒的に同意している」と述べている。 さらに、「何らかの形で高等教育を受けようとする成人の関心は、ルミナ社とギャラップ社が記録した最高レベルにある」とも述べている。

就学率を回復するためにはまだやるべきことはあるが、高等教育はここしばらく経験したことのない追い風を受けている。 教育機関がこうした追い風にどこまで乗れるかは、卒業生にキャリアの機会をいかにうまく提供し、キャリアの準備ができた卒業生を雇用主に提供できるかにかかっています。

キャリアでの成功は依然として高等教育を目指す最大の理由です

2023年全国同窓生キャリアモビリティ年次報告書によると、「キャリアでの成功」が学位取得の最大の動機となっています。 同様に、前述のギャラップとルミナの調査では、「昇給、昇進、またはよりやりがいのある役割の獲得」などのキャリアの成果の向上が、高等教育を求める最大の動機としてランク付けされています。

より良いキャリアの見通しは、高等教育を追求するかどうかだけでなく、その教育を受ける場所を選択するかどうかにも影響します。 教育を受ける場所を選択する際には、費用、柔軟性、場所よりも、「選択した学習分野で高収入の仕事に就く機会」が最も重要な考慮事項として挙げられました。

4 年制の学位は高等教育の最も認知された形式ですが、学生と雇用主は継続教育に対する見方を広げています。 Gallup と Lumina は、高等教育を業界認定、認定資格、準学士号、および学士号の 4 つのカテゴリに分類しています。 4 つのカテゴリーすべてで金利が上昇しましたが、業界認定が最も大きく上昇しました。 興味深いのは、学士および大学院の学位が高等教育の最も価値のある形式であると評価されている一方で、現在は資格取得への関心がさらに高まっていることです。 これは、業界が設計したプログラムの費用、期間、雇用主との連携が、より時間と費用がかかる学位よりも魅力的になっていることを示しています。

学生がどのような形であれ高等教育を追求する理由には謎はありません。 プログラムによって質の高い生活と充実した仕事が得られるキャリアが得られると確信すれば、彼らはそれを追求するでしょう。 そうでない場合、たとえそれらの機会が伝統的に価値が低いと認識されていたとしても、彼らはそれらの結果を達成するための、多くの場合より手頃な代替手段を追求するでしょう。

AI世代のキャリア準備状況の認識と顔色変化

高等教育にはプラスの追い風がある一方で、大きな逆風もあります。 高等教育は、学生のキャリアと人生の旅路における重要な役割を確固たるものにするために、2 つのハードルを克服する必要があります。

まず、高等教育は大学での経験の ROI に対する認識を完全に変える必要があります。 第二に、現代の職場で成功するために必要な AI コンピテンシーを取得するための最高の環境としての地位を確保する必要があります。

認識を変えるのは難しいです。 何年もの間、高等教育機関は次のような見出しを掲げてきました。

• 「アメリカ人は大学の価値に対する信頼を失いつつある」 —ニューヨーク・タイムズ
• 「学生、保護者、有権者の意見は高等教育の費用が高すぎる」 — Inside Higher Ed
• 「Z世代は高等教育に価値を感じていません。 大学はパニックモードになるべきだ」 — Business Insider

2023年のアメリカ人を対象としたギャラップ世論調査によると、高等教育に「非常に」または「かなり」自信を持っている回答者はわずか36％でした。 これは、2018 年の 48%、2015 年の 57% の信頼水準から低下傾向が続いています。

雇用主はわずかではあるが、より前向きな見方をしています。 米国大学協会 (AAC&U) のCareer-Ready Graduate レポートによると、雇用主の 48% が、高等教育は卒業生が労働力で成功するための準備をしていることに強く同意しています。 残りの 35% もある程度同意しました。 一方で、高等教育の有効性を確信していない雇用主は、高等教育の効果は悪化していると考えており、候補者の履歴書に高等教育が唯一の経験である場合、それを失格とみなす人もいるかもしれない。 Intelligentによると、「新卒者は準備ができていないと言うビジネスリーダーのうち、88% が 3 年以上前の卒業生よりも今のほうがその通りだと答えており、94% が新卒者の雇用を時々避けることを認めている。」

卒業生のキャリア準備についての懐疑論は、Gen AI による迅速かつ不確実な職場破壊によってさらに高まっています。 雇用主がそのスキルが何なのかをまだ理解していない段階で、卒業生が成功するために必要なスキルを持っているかどうかをビジネスリーダーが評価するのは困難です。 これは、高等教育機関が克服する必要がある 2 番目のハードルにつながります。それは、AI に接続され、常に変化する職場に学生を準備させることです。

マッキンゼーによると、「生成 AI は世界経済に年間 2 兆 6,000 億ドルから 4 兆 4,000 億ドル相当の利益をもたらす可能性がある」とのことです。 この思いがけない利益を獲得することが、あらゆる分野のビジネスリーダーにとって信じられないほどの緊急性をもたらしており、その結果、高等教育の新たな機会が創出されています。 雇用主は、従業員全体で AI リテラシーの大きなギャップを認識しており、ビジネスにおけるこれらのギャップを埋めてくれる新卒社員に注目しています。

これにより、AI に精通した卒業生と、即戦力となる専門家を輩出するという評判をすぐに築ける教育機関が重視されます。

今日、教育者にとっての課題は、AI リテラシーが実際にどのようなものかを解読し、これらの技術的かつ永続的なスキルを生徒に教え込む学習体験を開発することです。 急な学習曲線が必要になります。 Cengage Group の2023 年卒業生雇用可能性レポートによると、卒業生の 52% が「AI の成長により、労働力としての準備がどの程度整っているか疑問に思うようになった」と述べています。 そして卒業生のほぼ半数 (46%) は、自分の仕事が AI に取って代わられるのではないかと懸念しています。

課題は大きいですが、ここには高等教育にとって極めて重要な機会が眠っています。 世代 AI の大きな可能性は、世界中の現在および将来の労働力全体の大幅なスキルアップを伴った場合にのみ実現されます。 高等教育は、AI に対応できる専門家を輩出するだけでなく、今後何世代にもわたって AI によって拡張された未来の形成に貢献できる、倫理的思考、批判的思考、共感力を備えた人間になるための理解と経験を学生に植え付ける原動力となるのに最適な立場にあります。