生成 AI ツールと機能

新しい生成 AI ツールは、人々の生産性と創造性を高めるのに役立ちます。 スピーチを書いたり、ウェブサイトを構築したり、イラストを作成したりする必要がありますか? そのための生成 AI ツールがあります。

生成 AI ツールとは何か、そしてそれらがどのように機能するかを知ることが重要です。 そうすれば、自分にとって最も意味のあるこれらのツールを適用する方法を見つけることができます。 ここでは、今日最も人気のあるツールの例とともに、生成 AI ツールを詳しく見ていきます。

生成AIツールとは何ですか?

生成 AI ツールは、人工知能を使用して、画像、テキスト、オーディオ、ビデオなどの新しいコンテンツを作成します。 彼らは、本や芸術作品などの大量の情報を吸収し、それらの資産を複製せずに模倣することによって学習します。

これらのツールは、事前にプログラムされたコマンドに従うだけではありません。 彼らは学習し、適応し、人間が作成できるものと同等のまったく新しいコンテンツを作成できます。 最も一般的な生成 AI ツールは、クラウドベースのアプリケーションまたはブラウザーの拡張機能とプラグインです。 ただし、企業はオンプレミス ツールを実装して、セキュリティ、コスト、データ品質の目標をサポートできます。

生成 AI ツールの仕組み

開発者は、人間の脳の構造を模倣する人工ニューラル ネットワークに依存するモデルを使用して、生成 AI ツールを作成します。 現在のツールのほとんどは、トレーニング データのソースとして主に単語 (自然言語またはコンピューター言語) を使用する大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築されています。 このモデルは、パターンを認識してデータから学習するように設計された接続された人工ニューロンで構成されており、特定のコンテキストで何が最も可能性が高いか、または次に何が起こるかを予測できるようになります。

接続とその相対的な強度はパラメータと呼ばれます。 重みは、モデルの意思決定プロセス中に、あるパラメーターが別のパラメーターにどの程度影響を与えるかを決定します。 パラメーターの数が多いほど、モデルは取り込んだデータについてさらに学習し、より表現力豊かで複雑な出力を作成できることを意味します。 一般に、モデルが消費するデータが増えるほど、モデルはより強力になります。

生成 AI モデルがいかに大規模で複雑であるかを示すために、OpenAI の GPT-3 では 1,750 億のパラメーターが使用されていると報告されています。 GPT-4 は 1.8 兆個のパラメーターを使用し、1 ペタバイト (ギガバイトの 100 万倍) を超えるデータセットを持っています。

生成 AI モデルは、パラメーターと大量のデータを使用してパターンを特定し、ビデオの次のフレームや文章の単語などの予測を行います。 この予測能力により、人間が生成できるものと納得のいく類似の出力が得られます。

たとえば、膨大な数のレシピを洗練されたモデルに入力すると、明示的にトレーニングされていない料理についても、材料リスト、段階的な調理手順、提供の詳細をモデルが生成できるようになります。 また、ニンニクや玉ねぎなどの食材を「風味豊か」という言葉と関連付け、アーモンド粉が中力粉のグルテンフリーの代替品として使用できることも理解します。

生成AIツールの種類

生成 AI ツールは、さまざまな創造的なタスクを実行できます。 コーディングやビデオ生成に特化したツールもあれば、複数種類のコンテンツを作成できるツールもあります。 ここでは、最も一般的なタイプの生成 AI ツールを紹介します。

テキストジェネレーター

生成 AI について考えるとき、おそらくテキスト ジェネレーターが最初に思い浮かぶでしょう。 これらのツールは、記事、電子メール、製品説明、ソーシャル メディアの投稿など、想像できるあらゆるテキストベースのコンテンツを作成できます。 テキスト ジェネレーターはチャットボットとしても機能します。 ユーザーは、ツールを使用して質問したり、リクエストを行ったり、対話したりできます。

画像ジェネレータ

画像ジェネレーターは、広告、教育、個人設定のために新しいアートワークを作成したり、既存の画像を変更したりします。 フォトリアリスティックな画像を作成したり、さまざまなスタイルでアートを生成したり、インフォグラフィックのようなビジュアライゼーションを作成したりできます。

ビデオジェネレーター

ビデオジェネレーターは、テキストまたは静止画像をビデオに変換します。 自分に似たアバターを作成したり、事前に構築されたアバターをメインビジュアルとして使用したりできるものもあります。 また、画像をアップロードしたり、ストック ライブラリから選択したり、アニメーションを作成したりすることもできます。 これらのツールは、映画製作、広告、教育、個人的な娯楽に使用できます。

オーディオジェネレーター

オーディオ ジェネレーターは、音声、効果音、音楽を生成します。 これらのツールはさまざまな状況でアプリケーションを見つけ、個人が広告、オーディオブック、ビデオを作成するのを支援します。 ミュージシャンや作曲家にとって、これらのジェネレーターは、新しい曲を作成したり、バックグラウンド スコアを開発したりするためのインスピレーションを提供します。 テキストを音声に変換するジェネレーターは、コミュニケーション能力が限られている人を支援することもできます。

コードジェネレーター

コード ジェネレーターは自然言語を受け取り、実行可能なコードを生成します。 ユーザーは、コードに何をさせたいのか、どのプログラミング言語を使用するのかをツールに伝えることができます。 コード ジェネレーターは、既存のコードを編集したり、別のプログラミング言語に変換したりすることもできます。

ChatGPT、DALL-E など: 人気の生成 AI ツール

生成 AI ツールとは何か、その仕組み、適用範囲を確認したところで、最も人気のある生成 AI ツールのいくつかを詳しく見てみましょう。

チャットGPT

開発者: OpenAI

ChatGPT は、2022 年後半にリリースされるとすぐに、生成 AI の最前線に躍り出ました。非常に多用途で、人間らしい会話的な応答を生成したり、質問に答えたり、記事、ソーシャル メディアの投稿、コードなどの文書コンテンツを生成したりできます。 プラグインを使用すると、ChatGPT でインターネットをスキャンして、旅行サイトを検索して家族旅行に適したホテルを見つけるなどのタスクを実行できます。

主な特徴:

• 無料版と有料版
• 50以上の言語をサポート
• ユーモアや皮肉などの文脈上のニュアンスを認識する
• 以前の会話を考慮して応答を改善します

人気のあるアプリケーション:

• 書かれたコンテンツの開発
• インターネット調査を実行する
• ブレーンストーミングや戦略セッションのためのアイデアの生成
• 他の生成 AI ツールのプロンプトを作成する
• 既存の書かれた内容の説明または要約
• 一般的な繰り返しの顧客サービス業務への対応

どのように訓練されるのか

ChatGPT は、書籍、学術研究、ニュース記事など、オンラインで公開されている膨大な量の情報に基づいてトレーニングされています。 これを実現するモデルは、Generative Pretrained Transformer (GPT) と呼ばれます。

まず、モデルは予測を行い、指示に従うようにトレーニングされます。 その後、開発者は対話機能を向上させるために、さまざまな指示に対して人間が生成した高品質な応答を提供します。

モデルは、単一のプロンプトに対してさまざまな応答を生成することも求められます。 次に、人間が応答を品質の観点からスコア付けします。 モデルはより高いスコアを追求するようにトレーニングされているため、時間の経過とともにどの応答が最も望ましいかを学習します。 これは、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) と呼ばれます。

GPT-4

開発者: OpenAI

GPT-4 は、ChatGPT とよく混同されますが、OpenAI の生成事前トレーニング済みトランスフォーマー シリーズの最新の進歩を表しています。 GPT-4 は、以前のバージョンよりも新しいデータとより多くのパラメーターを使用し、さまざまな設定で多様なタスクを実行できます。 ChatGPT の無料バージョンは現在 GPT-3.5 を利用していますが、有料サブスクリプションを購入すると GPT-4 の拡張機能にアクセスできるようになります。 ChatGPT は会話型の応答に合わせて調整されていますが、GPT-4 はより幅広いコンテキストにわたってコンテンツを生成する多用途性を示します。

主な特徴:

• ChatGPT Plus の有料サブスクリプションまたは開発者向け API 経由で利用可能
• 画像入力を受け入れます
• GPT-3.5 よりも長く、より微妙なプロンプトを理解する
• 最大 25,000 ワードの応答を提供します
• 開発者がカスタマイズして、特定のトーンとスタイルの応答を生成できます

潜在的な用途:

• GPT-3.5 よりも詳細で複雑かつ有益な応答を生成します。
• 画像、チャート、図などの視覚的入力の解釈
• コーディングの経験がない人でも、ビデオ ゲームなどの複雑なプログラムをコーディングできます
• 膨大な量のデータを分析してナレッジベースとリソースハブを生成
• 生徒に個別のコーチングと個別指導を提供する
• 大量の情報をさまざまな言語に翻訳する

どのように訓練されるのか

GPT-4 は ChatGPT と同じ方法を使用してトレーニングされますが、より大規模で最新のデータセットとはるかに多くのパラメーターを使用します。

ジェミニ

開発者: Google

正式には Bard として知られる Gemini は、コンテンツ生成ツールおよびチャットボットです。 これは、マップやフライトなどの Google の既存のサービスとアプリケーションの使用をその応答と機能に統合します。

主な特徴:

• 無料
• 画像プロンプトを許可します
• 複数の回答の下書きを表示および比較する機能を提供します
• ユーザーが回答を Google で検索して追加情報を見つけたり、正確さを確認したりできるようにします
• 既存のコンテンツを参照する場合は引用を提供します
• 40以上の言語をサポート

人気のあるアプリケーション:

• 書かれたコンテンツの生成
• 手書きメモの転記
• オブジェクトの識別
• 顧客サービスのチャットボットと自動応答機能を強化
• 大規模なデータセットから洞察を抽出する
• 画像の説明やキャプションの作成
• コードの開発

どのように訓練されるのか

Gemini は、公開されているソースからのデータに基づいて事前トレーニングされています。 社内外のユーザーからのフィードバックを積極的に収集し、時間の経過とともに対応を改善します。 ChatGPT と同様に、Gemini は RLHF を使用します。Gemini で応答にフラグが立てられると、人間のレビュー担当者がその品質を評価し、より良い応答を提案します。

クロード

開発者: Anthropic AI

Claude は、ChatGPT の代替として元 OpenAI 従業員によって開発された AI アシスタント、つまりチャットボットです。 その使命は、役立つ、誠実で無害な AI を作成することです。 クロードには、チャット インターフェイスまたは開発者向け API を介してアクセスできます。

主な特徴:

• 無料版と有料版
• 書かれたコンテンツの制作と編集
• サードパーティの統合を通じてタスクを自動化できる

人気のあるアプリケーション:

• カスタマーサービスのお問い合わせへの対応
• Web およびプライベートナレッジベースの検索
• 長い文書を見直して要約する
• コミュニケーションの草案作成
• パーソナライズされた推奨事項の提供

どのように訓練されるのか

他の生成 AI ツールと同様に、Claude は大量のデータを取り込んで分析するように訓練されています。 しかし、人間によって微調整されるのではなく、プライバシーや非人道的な扱いへの反対などの一連の価値観に沿うように訓練されています。 これは憲法 AI と呼ばれ、人類 AI の使命の基礎です。

文法的に

開発者: グラマーリー

Grammarly は、書かれたコンテンツの編集ツールとして広く知られています。 しかし、これはアイデア出しからコンテンツ作成まであらゆる用途に使用できる生成 AI ツールでもあります。 ビジネスのコンテンツ計画の作成や次の仕事のカバーレターの草稿など、あらゆる執筆ニーズに AI を活用した支援を提供します。 Grammarly の AI には、あなたが書いている内容とそれを誰が読んでいるかに基づいて提案をパーソナライズする独自の機能があり、メッセージを伝え、時間の経過とともに文章を改善するのに役立ちます。

主な特徴:

• 無料版と有料版
• ユーザーは、好みの口調やフォーマルさのレベルに基づいて応答を絞り込むカスタム プロファイルを作成できます。
• LinkedIn、Gmail、Microsoft Word など、ユーザーが通常書き込みを行うアプリケーションのプラグインやブラウザ拡張機能を介して提供されます。
• 電子メールの内容を要約し、コンテキスト固有の応答を生成します
• 執筆プロセスをガイドするのに役立つ推奨プロンプトを提供します
• エンタープライズ データ セキュリティ、ユーザー プライバシー、責任ある AI のための高い基準に基づいて構築されています

人気のあるアプリケーション:

• 質の高い文章コンテンツを作成する
• 内容のトーン、明瞭さ、長さを修正する
• 関連性の高い電子メールの即時返信を作成する
• ブレーンストーミングとコンテンツの概要説明

どのように訓練されるのか

Grammarly の AI は、広範なテキスト コーパスを使用してトレーニングを受けます。 これらのコーパスは、人間によって整理およびラベル付けされたテキストで構成されており、望ましいコミュニケーション結果を達成するために言語パターンを認識および操作する際の AI モデルへの指針を提供します。 たとえば、これらのモデルは、メッセージのトーンを高めたり、テキストの明瞭さを改善したり、文の規範的な正確さを保証したりすることを目的としたパターンを識別できます。

Grammarly は常にユーザーからのフィードバックを求めています。 多数の人が変更に対して「無視」をクリックした場合、Grammarly チームはアルゴリズムを変更して、今後の提案がより正確で役立つものになるようにします。

ダルイー3

開発者: OpenAI

OpenAI の最新のテキストから画像への生成モデルである DALL-E 3 は、画像の生成と操作に広く使用されており、前世代の DALL-E および DALL-E 2 をベースにして画質と多様性が向上しています。

主な特徴:

• 2023 年 4 月より前にサインアップした人は限定的に無料で使用できます。 新規ユーザー向けの使用量ベースの価格設定
• テキストを画像に変換します
• さまざまな形式とスタイルで画像を生成します

人気のあるアプリケーション:

• 広告やパッケージなどのマーケティング資料のビジュアル制作
• キャラクターデザイン、映画、ゲームのビジュアルコンセプトの生成
• ソーシャル メディアのプロフィール写真やアートワークなど、個人使用のための独自の画像を生成する

どのように訓練されるのか

DALL-E 3 は、GPT フレームワークのバリエーションを使用して、公開されている 4 億枚の画像とそのキャプションでトレーニングされます。 これにより、DALL-E 3 は画像とそれを説明するために使用される単語の関係を学習できるようになります。 ユーザーの意図に沿った画像を生成する方法を学習するために人間が開発した画像とキャプションを使用して微調整されています。

シンセシア

開発者: シンセシア

Synthesia は AI ビデオ生成ツールです。 ビジュアルの開発からオーディオの追加まで、ビデオ作成プロセス全体を自動化できます。

主な特徴:

• 無料ビデオを 1 つ提供します。 それ以降は、有料サブスクリプション プラン経由でのみ利用可能になります
• 160 以上の多様なアバターが付属しており、独自のアバターを作成することもできます
• 画像、アイコン、形状のライブラリを使用してグラフィックスを追加する機能を提供します
• テキスト読み上げ機能を提供します
• ロイヤリティフリーの音楽ライブラリが付属
• ユーザーが自分のメディアをアップロードできるようにします
• 60の言語とアクセントをサポート

人気のあるアプリケーション:

• チュートリアルと教育ビデオの制作
• マーケティングおよび広告ビデオの生成
• パーソナライズされたオンボーディングビデオの制作

どのように訓練されるのか

Synthesia ビデオでは、Synthesia 内で画像を使用することに同意した俳優に基づいたアバターが使用されます。 Synthesia の背後にあるモデルは、俳優の見た目、動き、音声を学習します。 彼らは同期して動作する 160 台のカメラで撮影され、彼らの動きをほぼ 360 度見渡すことができます。 彼らの声も収録されています。 その後、モデルは俳優の演技を理解して再現するようにトレーニングされます。

GitHub コパイロット

開発者: GitHub および OpenAI

GitHub Copilot は、AI を活用したコーディング アシスタントです。 AI ペア プログラマーとしても知られており、コーディング中にオートコンプリート スタイルの提案を生成できます。 自然言語を使用してコードで実行したい内容を記述することもでき、編集中のファイルの内容に基づいて推奨コードが生成されます。

主な特徴:

• 個人レベルとビジネスレベルの有料アカウント
• コード エディターや、Visual Studio Code や JetBrains などの開発環境で拡張機能として利用可能
• クエリに対する代替提案を生成します
• Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C#、および C++ で最適に動作します
• クエリにファイルを添付できる機能を提供します

人気のあるアプリケーション:

• コードの繰り返し行を自動補完する
• テキストベースのプロンプトからコードを生成する
• 馴染みのないプログラミング言語でコードを書く
• コードのテストを書く

どのように訓練されるのか

GitHub Copilot は OpenAI の GPT-3 モデルに基づいています。 これは、GitHub にあるものを含む、公開されているコードと自然言語テキストの膨大なデータセットでトレーニングされます。 公的に利用可能なすべてのプログラミング言語でコードを生成できますが、言語ごとに利用可能なトレーニング データの量が異なるため、一部の言語では他の言語よりもパフォーマンスが優れています。

生成 AI ツールの次は何ですか

生成 AI ツールには、コードの作成や本格的なビデオ コンテンツの制作など、幅広い用途があります。 これらのツールは、ますます洗練されたモデルで大量のデータを消費し、人間の入力を受け取ることで、人間が作成したコンテンツと区別するのが難しい新しいコンテンツを生成できます。

現在、最も人気のある生成 AI ツールは、大手テクノロジー企業と小規模開発者の両方によって作成されています。 多くのイノベーションが起こる中、私たちの社会は生成 AI の使用方法をまだ模索中です。 1 つ確かなことは、今後数か月、数年にわたって新しいツールが登場し続けるだろうということです。 最新の情報を常に入手することで、仕事、日常生活、クリエイティブな作業で生成 AI ツールを使用する方法を模索し続けることができます。