生成 AI のユースケースとアプリケーション

生成 AI は何に使用できますか? あなたはおそらく、この話題を聞いていて、生活の中で AI をどのように活用できるかに興味を持ってこの記事を読んでいると思います。

次のユースケースとアプリケーションが、生成 AI 機能がどのように私生活や仕事を向上させることができるかについてのアイデアを生み出すことを願っています。 もしかしたら、自分が思っているよりも何度もこのテクノロジーに遭遇していることに気づくかもしれません。

この記事では主に AI で何が達成できるかに焦点を当てていますが、注意すべきリスクについてもいくつか説明します。

誰でも使える生成 AI アプリケーション

生成 AI ツールは AI のサブセットであり、特に以前は存在しなかったものを生成するために使用されます。 それが新しい画像であれ、文章であれ、ビデオであれ、想像できれば、生成 AI を使用してビジョンを実現することができます。

職場、学校、日常生活など、誰もが一度は達成しなければならないタスクを AI がどのように支援するのかを知りましょう。

執筆に生成 AI を使用する

ChatGPT や Grammarly などの一般的な生成 AI ツールの多くは、自然言語処理に基づいています。 これは、彼らが文章を理解し、ゼロから新しい文章を作成することに優れていることを意味します。

生成 AI は執筆プロセスのさまざまな段階で適用できます。 新しいトピックについて書くときにアイデアを生み出すために使用できます。 後で、自分が書いたものについてフィードバックを求め、長さ、複雑さ、トーンの変更など、作業を改善するためにそれを使用することができます。

生成 AI ツールは、指示に基づいてテキストの下書きを作成することもできます。 ドキュメントのカスタマイズされたバージョンがいくつか必要ですか? 生成 AI はそれにも役立ちます。

タスクの作成に生成 AI を使用する例:

• 履歴書とカバーレターを作成してもらいます。
• 詩や短編小説を書くために創造的に使用してください。
• 個人および組織のプロジェクトの手順とタスクの概要を説明します。
• ソーシャル メディアの投稿とキャプション (ハッシュタグと絵文字を含む) をすばやく生成します。
• 指定されたルールに基づいて、受信メールに自動的に返信します。
• 長い技術文書を素早く要約します。

研究に生成 AI を使用する

Gemini や ChatGPT などの多くの生成 AI ツールは、公共のインターネットやその他のソースからの膨大な量の情報に基づいて事前トレーニングされています。 従来の検索エンジンとは異なり、会話を行って、高度にカスタマイズされ、パーソナライズされた回答で応答できます。

これらの理由から、多くの人が、特に初めてトピックを調査する場合に、研究に生成 AI ツールを使用しています。 生成 AI ツールに、関心のある分野の要約、リストのブレインストーミングを依頼し、さらに調査するための関連トピックやサブトピックを提案することができます。

注意: 生成 AI ツールは、幻覚を見せたり、完全に自信を持っているように見せながら、でっち上げられた情報や虚偽の情報で答えたりする可能性があります。 さらに、最新のリアルタイム情報にアクセスできない場合もあります。 したがって、これらのツールを研究に使用する場合は注意し、重要な質問に対する回答を常に照合してください。

情報や新しいアイデアを見つけるために生成 AI を使用する例:

• 最も近い、最も評価の高い、または最も安価な休暇スポットのリストを生成します。
• 最も栄養価の高いドッグフードの順序付きリストをリクエストしてください。
• 乾燥した気候に最も乾燥に強い低木を推奨するために使用します。
• 子供や大家族向けの楽しい休日のアクティビティのリストを尋ねてください。
• 10 代の男の子に人気のギフトのアイデアのリストを作成します。
• 特定の食材や料理スタイルに基づいてレシピを提案します。

画像とビデオに生成 AI を使用する

新しい生成 AI ツールは、テキストの指示から画像やビデオを生成できます。 これらのビジュアル ツールを非常に柔軟にしているのは、既存の画像やビデオを変更し、想像力に基づいてまったく新しい作品を開発できることです。 試していくうちに、プロンプトを表示して反復して希望どおりの外観を得る方法を学びます。

生成 AI イメージングおよびビデオ ツールのアプリケーション:

• 要素や背景の追加や削除など、写真をレタッチします。
• 通常の 2D 静止画をリアルな 3D レンダリングに変換します。
• ユニークで新しい形式とスタイルのアートワークを探索してください。
• 既存のビデオ映像を組み合わせて編集し、完全なビジュアルストーリーを伝えます。
• 視覚要素を入力し、さまざまな方法で移動または相互作用させます。
• 合成された自然な音声ナレーションをスクリプトから生成します。

業界別の生成 AI のユースケース

生成 AI が私たちの働き方に革命をもたらしていると言っても過言ではありません。これほど多くの業界で、これほど迅速に、さまざまな方法で導入された技術革新はほとんどありません。 生成 AI モデルを使用すると、多くの暗記タスクや日常的なタスクを自動化できます。 データを分析するための新しい、より迅速な方法を提供することで、より良いビジネス上の意思決定を促進できます。 彼らはクリエイティブな仕事の共同作業者として機能することができます。 そして、組織があらゆる種類の新製品やイノベーションを設計、プロトタイプ、構築するのに役立ちます。

アプリケーションは膨大で常に進化しているため、包括的なリストを作成することはほぼ不可能ですが、さまざまな業界で生成 AI が使用されている方法の一部を以下に示します。

マーケティング

企業は生成 AI を使用して、消費者の傾向と競合他社の分析に基づいて市場機会を特定できます。 AI は視聴者調査を実施し、そのインテリジェンスを利用して、年齢や場所などによってセグメント化された顧客プロファイルを構築することもできます。

生成 AI は、ブログ投稿やソーシャル メディアの更新などのコンテンツを作成し、コンテンツをさまざまな言語に翻訳できます。 Web サイト開発にも使用されており、テキストの指示に基づいて Web サイトをゼロから構築することもできます。

販売

生成 AI のユースケースには、収益増加に役立つ最適化された価格戦略が含まれます。 AI は、顧客の平均支出を最大化する店舗と棚のレイアウトを設計でき、サプライ チェーンとプロモーション計画の将来の需要を予測できます。

B2B では、販売コミュニケーションを業界ごとにカスタマイズし、購入者ごとにパーソナライズできます。 営業スタッフは、潜在的な顧客の施設内での製品の外観を表す AI 生成画像を含めることもできます。

生成 AI は、メーカーが提供するデータから商品説明を作成するために電子商取引でも使用されます。 パーソナライズされた製品を推奨したり、偽の製品レビューを検出したりできます。 また、AI は、購入者が製品を着用するとどのように見えるかをシミュレートする仮想試着を提供できます。

健康管理

生成 AI は、各個人の医学的問題、遺伝学、ライフスタイルに対処するパーソナライズされた治療計画を通じて、患者の転帰を向上させることができます。 また、さまざまな方法で医療サービスを合理化し、病院の運営コストを削減することもできます。 たとえば、提供されたサービスに関する医師のメモを要約し、請求用の医療コードに変換できます。 日常的な患者のリクエストに対して、生成型 AI アシスタントが応答とガイダンスを提供できます。

さらに、生成 AI は、医療診断をより正確、迅速、かつ徹底的にするために使用されています。 ツールは画像、検査結果、その他の情報を分析して、がんなどの病気をスクリーニングし、患者の症状の最も考えられる原因を見つけることができます。

最後に、生成 AI は新しい薬や治療法の開発に役立ちます。 AI は大量のデータを分析して、病気の治療に医薬品が標的とする分子 (通常はタンパク質) を特定できます。 また、臨床試験の結果をシミュレーションしてリスクを軽減し、患者を新しい試験とマッチングして治療へのアクセスを増やすこともできます。

テクノロジー

開発者は AI コパイロット ツールを使用して、テキスト入力に基づいてコードを最初から作成したり、コードをある言語から別の言語に翻訳したりできます。 AI は、製品管理や設計など、それほど技術的ではない役割に就いている人々がアイデアの実用的なプロトタイプを生成するのにも役立ちます。 生成 AI ツールは、プログラムのデバッグ、セキュリティの脆弱性の発見、ドキュメントの作成、コードに関する質問の回答などに使用できます。

チップ開発業界では、現在のチップよりも効率的または大容量の集積回路を AI によって設計できます。 生成 AI は、特定の用途向けにチップ設計の複数のバージョンを作成するために適用することもできます。

交通機関

生成 AI のユースケースには、ルート、スケジュール、料金、勤務シフトの効率的な計画が含まれます。 これにより、航空会社や海運会社は各乗客または荷物から最大の収益を得ることができます。

このテクノロジーは、将来の輸送ニーズを予測し、リソースを割り当て、気象現象、自然災害、その他の潜在的な混乱に対する緊急時対応計画を作成するために使用できます。

ファイナンス

生成 AI ツールは、投資家が過去の市場パフォーマンスと現在の傾向に基づいて機会を特定するのに役立ちます。 AIは各投資家の資産、目標、状況に合わせてポートフォリオを最適化することもできます。

銀行業務では、生成 AI は各借り手にローンと与信の決定に関する推奨事項を提供できます。 銀行はこれを使用して、潜在的なコンプライアンス問題や不正行為の脆弱性を明らかにすることもできます。

保険会社は AI を利用して、効率的に処理するために受信した請求の分類された優先順位付けされたリストを作成できます。 生成 AI は、複雑な保険契約書類を要約して簡素化し、消費者にとってより親しみやすいものにすることもできます。

法律上の

法務業務では大量のテキストの要約、理解、処理が必要となるため、生成 AI ツールがすでにこの分野で大きな影響を与えていることは驚くべきことではありません。 契約書では、AI が最適な位置、条項、文言を提案します。 また、企業の合併や買収のプロセスに必要なデューデリジェンスのような、リサーチが重要なタスクにも役立ちます。 AI は既存の判例や判例から学習し、それらを新しい文書の草案の基礎として使用することもできます。

不動産

不動産を販売する場合、AI が生成した購入者と物件のプロフィールを効率的なマッチングに使用できます。 これには、商業用不動産の可能な用途のリストや、潜在的な購入者にとってカスタム建築がどのように見えるかを示す仮想モデルが含まれる場合があります。

不動産賃貸会社も生成 AI をさまざまな方法で使用できます。 AI は複雑な賃貸契約書の簡略版を作成し、賃貸人が条件を理解できるようにします。 ビジネス側では、主要な不動産データを集約して要約し、不動産投資家向けの機会をまとめ、提案されている不動産開発に最適な用地計画を作成できます。

エネルギー

生成 AI アプリケーションには、変化する状況におけるグリッド効率の向上が含まれます。 AI は、さまざまな潜在的な送電網の混乱に対応するための緊急対策を提案することもできます。

これらのユースケースには、AI が需要と供給を予測する方法というパターンがあります。 エネルギーに関してもそれは変わりません。 生成 AI はパターンを分析して将来の成長を計画し、インフラストラクチャの保守と改善のスケジュールを作成できます。

製造業

製品設計の分野では、生成 AI が迅速な仮想プロトタイピング、テスト、反復を支援し、製品をより早く店頭に並べることができます。 このテクノロジーは、消費者の傾向を分析して、新しい開発分野を特定したり、新製品のアイデアの実現可能性を評価したりすることもできます。

効率的な製品製造のため、生成 AI のユースケースには、ワークフローのボトルネックを特定し、機器の故障を回避してダウンタイムを最小限に抑えるための予知保全スケジュールを作成することが含まれます。 AI は品質管理にも使用でき、大量のデータを分析して欠陥を見つけることができます。

生成 AI は、より強く、より軽く、より導電性の高い新しい材料の配合物を生成するための材料科学にも応用できます。 モデルは、極端な条件下での材料の挙動や潜在的な故障を予測することもできます。

農業

AI モデルは作物の収量を最大化するために農業で長年使用されてきましたが、生成 AI によってさらに多くの用途が開かれています。 モデルは植物の画像を見て、考えられる病気や栄養素の欠乏を特定できます。 AI は、地域の気候と土壌条件に最適な作物の品種を特定できます。 水やり、施肥、収穫については、データに基づいて最適化されたスケジュールを作成できます。 また、計画を目的として気象予測モデルを作成することもできます。

教育

生成 AI は、各生徒のニーズと能力に対応できるパーソナライズされた指導教材を開発できます。 また、課題を採点し、理解度を評価し、フィードバックを提供することもできます。

たとえば、産業またはサービスの運用を段階的に示す AI トレーニング ビデオを作成することで、生成 AI を使用してスキルをすばやく教えることがこれまでより簡単になります。 言語教育では、学生はライティング支援アプリが提供する提案から学ぶことができます。 これらのツールは、あらゆる言語でリアルタイム翻訳と高品質の音声発音を提供できます。

人事

人事担当者は生成 AI を使用して、従業員や役割ごとにオンボーディングと安全に関する文書をパーソナライズできます。 仮想トレーニング シナリオにより、従業員はデジタルおよび物理的なタスクや課題に備えることができます。

AI は、さまざまな時期の企業ニーズに基づいて最適な人員配置計画を作成できます。 また、従業員のパフォーマンスレビューを要約し、フィードバックを分析して改善領域を提案することもできます。

カスタマーサービスとサポート

生成 AI アプリケーションには、サポート チャットボット、ナレッジ ベース、トラブルシューティング ガイドの開発が含まれており、追加の労力をほとんど加えずに複数の言語をサポートする機能も備えています。 顧客からのフィードバックとアンケートの AI 概要により、企業または製品の改善が必要な主な領域を特定できます。

生成型 AI の適用におけるリスク

生成 AI には多くの貴重な用途がありますが、危害の可能性を軽減するにはそのリスクを理解することが重要です。 まず覚えておいていただきたいのは、このテクノロジーは完璧ではないということです。 AI が自信を持って事実として提示できるように、不正確、不完全、または古い情報に注意する必要があります。 医療などの高リスク分野における生成 AI の出力は、特に精査するか、独立して検証する必要があります。

社会として、私たちは依然として生成型 AI に関する複雑な法的問題を解決し続けています。 たとえば、生成 AI を使用して画像やビデオ内の誰かになりすました場合、プライバシー、同意、知的財産権が懸念されます。

また、AI の出力には、年齢、性別、人種に関連するオンライン ソースの暗黙のバイアスが反映されている可能性があることにも留意してください。 さらに、AI によって翻訳された資料は、必ずしも文化的要因や言語のニュアンスを考慮しているとは限りません。

生成 AI を責任を持って使用するということは、テクノロジーの進化に伴う特定のリスクを認識し続けることを意味します。 すべての業界と企業は、AI を安全に使用するためのガイドラインを作成する必要があります。 連邦取引委員会は、報告書「生成人工知能とクリエイティブエコノミー」の中で多くの問題と自らの役割を取り上げています。

生成 AI のユースケースに関する重要なポイント

生成 AI は、誰もが新しい画期的なテクノロジーのアプリケーションを探索する機会を提供します。 詩の執筆から病気の新しい治療法の発見に至るまで、これまで存在しなかったものを生み出す能力が際立っています。 それでも、生成 AI のリスクを軽減するには、人間の判断を適用して、出力が正確かつ倫理的であることを確認する必要があります。

このユースケースのリストは長く感じられたかもしれませんが、完全にはほど遠いです。 歴史上の他の新しいツールと同様に、生成 AI は人間の創造性と想像力の力を実証しており、近い将来、生成 AI のない世界を想像するのが難しくなるかもしれません。