仮説の書き方: 従うべき8つの簡単なステップ

8 つの簡単なステップで仮説を作成する方法を学びます。

アカデミックライティングでは、しばしば仮説を書く必要があります。 仮説は、論文の論文として、また研究や実験を開始する際のガイドとして役立ちます。

科学では、仮説は「知識に基づいた推測」と呼ばれることがあります。 それは科学的方法の不可欠な部分です。 科学者は、潜在的な問題を発見すると、最初のテストと調査を行います。 これにより、仮説、問題に対する提案された解決策、または研究で述べられた変数間の関係が導き出されます。

強力な仮説は明確で検証可能です。 また、いくつかの予測があります。 通常、研究者が念頭に置いているアイデアを証明または反証するために相互に作用する関連変数があります。 また、変数を明確に定義して、仮説を読む人がそれらの変数が何であるかを正確に理解できるようにします。

仮説を立てる方法を学ぶことは必ずしも容易ではありませんが、特に研究がかなり必要な分野に参入する場合には、価値のあるスキルです。 この重要なステートメントの書き方を理解するのに役立つステップバイステップのガイドを次に示します。

必要な材料

• コンピューター
• ペンまたは鉛筆
• 紙
• 研究資料

ステップ 1: 仮説の種類を知る

仮説を書く前に、どのような仮説を書いているかを知る必要があります。

仮説には、次の 6 つの基本的な形式があります。

• 単純な研究仮説:単純な仮説は、1 つの従属変数と 1 つの独立変数を示します。 「ジャンクフードを食べると太る」と言うかもしれません。
• 複雑な研究​​仮説:複雑な仮説には、2 つ以上の従属変数と独立変数があります。 「全粒穀物と野菜をもっと食べると、体重が減り、肌が健康になります。
• 方向性仮説:この仮説は、作家または研究者が結果がどこに向かうかをすでに知っていることを示しています。 「就学前に果物や野菜を多く食べた子供は、過去 5 年間に空腹に苦しんでいた子供よりも IQ レベルが高かった」と言うかもしれません。
• 無指向性仮説:この仮説は、その関係がどのように現れるかについての理論のない関係を示しています。 「栄養は小学生の教育成果に直接影響する」と言うかもしれません。
• 帰無仮説:この仮説は、研究仮説に反する声明です。 帰無仮説は、変数間の関係を否定します。 たとえば、「栄養は活動亢進と関係がない」と言った場合、帰無仮説を述べていることになります。
• 連想仮説と因果仮説:この最後のタイプは、タイプのペアです。 連想仮説では、1 つの変数が変化すると、もう 1 つの変数も変化します。 因果仮説では、示される関係は 2 つの変数間の因果関係です。

また、研究で作業仮説に出くわすこともあります。 作業仮説とは、専門家が受け入れる傾向にあるものの、完全に証明するには追加の調査が必要な仮説です。 作業仮説は、経験的仮説と呼ばれることもあります。 しかし、十分なデータが仮説を裏付けると、それは理論になります。

ステップ 2: リサーチ クエスチョンを作成する

誰かが調査を開始して仮説を立てる前に、解決すべき問題を特定する必要があります。 問題が特定されたら、仮説の調査と作成に進むことができます。 この問題は、通常、実験や研究で答えたいと思う研究課題につながります。 したがって、あなたの質問は具体的である必要があります。 また、集中する必要があります。 最後に、プロジェクトまたは実験のガイドラインと構造に適合する必要があります。 たとえば、日光に当たることによるメンタルヘルスへのメリットについて疑問に思うかもしれません。 次のように尋ねることができます。

• 太陽への露出は誰かの気分に影響を与えますか?

この質問は、次のステップへと導きます。

ステップ 3: 調査の実施

次に、予備調査を行う必要があります。 仮説は経験に基づいた推測であるため、その推測を行うには何らかの教育を行う必要があります。 あなたの研究では、あなたの変数に焦点を合わせてください。 変数は、実験で変化するものです。 次の 2 つのタイプがあります。

• 独立変数: 研究者が制御または変更できる変数です。
• 従属変数: これらは、独立変数に基づいて変化する場合と変化しない場合がある変数であり、研究者が測定および観察するものです。

日光への露出に関する例では、日光への露出の量が独立変数になります。 結果として得られるムードは、従属変数になります。 別の仮説の例を次に示します。

• 毎日デンタルフロスと歯磨きをしていれば虫歯にはなりません。

ここで、独立変数は口腔衛生です。 従属変数は、歯の健康状態または虫歯の有無です。

ステップ 4: 関係を発見する

トピックを調べながら、調べたい関係を見つけてください。 上記の例は比較的単純ですが、研究テーマが植物学のトピックである場合、植物への水やりと全体的な植物の成長との関係を発見できるでしょう。 次に、その関係を使用して仮説ステートメントを作成できます。

• 1 日おきに 10 ml の水を加えると植物が成長するので、20 ml を追加するとさらに植物が成長します。

あなたの仮説が正しいかどうかはわかりませんが、これは水と成長の関係を示しています。 次に、関係がより多くの水量に対して保持されるかどうかを判断するために、科学実験を実行します.

ステップ 5: 仮説を書く

調査し、さまざまな変数の概要を説明し、関係を特定したので、仮説を作成する準備が整いました。 あなたの仮説は、この段階での研究課題に対する基本的な答えです。 したがって、リサーチ クエスチョンが太陽と人の気分に関するものであれば、次のように書くことができます。

• 太陽の下で過ごす時間は、誰かの幸福感を高め、うつ病の問題を減らします.

ステップ 6: 仮説を修正する

次に、仮説を改良して、それが強力な仮説であることを確認する必要があります。 有力な仮説は次のとおりです。

• 研究に基づく論理的仮説
• 検証可能な仮説
• 明確な
• 明確な変数で明確に定義

仮説が論理的でない、または検証可能ではない、あいまいすぎる、または明確な変数がない場合は、時間をかけて改良してください。

ステップ 7: 3 つのフォームを作成する

仮説は 3 つの方法で記述できます。 まず、単純な仮説は通常、次のような「if/then」形式で記述されます。

• 太陽の下でより多くの時間を過ごすと、うつ病の問題が少なくなり、より多くの幸福を経験できます.

アカデミック ライティングや研究で仮説を言い換えて、予測される関係を示すとよいでしょう。 たとえば、これは次のようになります。

最後に、仮説を使用して、次のように 2 つのグループを比較できます。

• 太陽の下でより多くの時間を過ごす人は、太陽の下で時間を費やさない人に比べて、より幸せな気分を持ち、うつ病のリスクが少なくなります.

仮説ステートメントの目的に適した形式を決定します。

ステップ 8: 帰無仮説と対立仮説を書く

研究の一環として統計的仮説検定を行っている場合、仮説には船体仮説が必要です。 帰無仮説は、変数間に関係がないことを示しています。

太陽の例の帰無仮説は次のようになります。

• 太陽の下で過ごす時間は、気分に影響を与えません。

次に、このタイプの研究では、次のような対立仮説を書きます。

• 太陽の下で過ごす時間は、気分に良い影響を与えます。

すべての研究プロジェクトがこの仮説のペアを必要とするわけではありませんが、それらの書き方を知っていると役に立ちます。

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