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Grammarly での仕事の未来

2009 年の設立以来、Grammarly はオペレーショナル エクセレンスを優先してきました。生産性とイノベーションを加速するために、私たちは次のような働き方を採用しました…

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変圧器モデルの概要: 変圧器モデルの概要とその仕組み

トランスフォーマーは、AI、特に自然言語処理 (NLP) における画期的な進歩です。パフォーマンスとスケーラビリティで知られており、アプリケーションでは不可欠です…

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Gen AI 時代のキャリア準備のための 9 つの戦略

履歴書に AI 資本、つまり AI を使用した実証済みの経験がある大学卒業生は、そうでない卒業生よりも就職面接に合格する可能性がはるかに高かった…

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原則から実践へ: 責任ある AI への道

人工知能は、日常業務の効率を向上させ、テクノロジーの新たなフロンティアを前進させることで、私たちの社会を急速に変革しています。しかし、AI の急速な導入により、次のような問題が発生します。

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英語の反対語: 反意語で語彙を増やしましょう

語彙力を高める必要がありますか?スクラブルで 1 ~ 2 試合負けると、自分の言語ライブラリにもっと風味があればよかったと思うかもしれません。

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LinkedIn 投稿の推奨事項と禁止事項: プロフェッショナル ブランドを強化する

ソーシャル メディアの時代において、世界中のオンライン労働力の中で目立つためには、強力な LinkedIn プロフィールを作成することが不可欠です。このソーシャルネットワーキング…

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半教師あり学習: 半教師あり学習とは何か、どのように機能するのか

機械学習の分野では、半教師あり学習が賢いハイブリッド アプローチとして登場し、教師あり手法と教師なし手法の両方を活用することで両者の間のギャップを橋渡しします。

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自己教師あり学習: 自己教師あり学習とは何か、どのように機能するのか

人工知能の最先端技術である自己教師あり学習は、機械がデータ内の固有のパターンと構造を発見できるようにし、人間の学習能力を模倣します。

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高等教育機関が仕事の未来について知っておくべきこと: AI、コミュニケーション、ソフトスキルの復活

インターネット、クラウド コンピューティング、IT などのテクノロジーの進化はすべて、職場に混乱をもたらし、従業員の再スキルの向上を必要とし、一部の職務機能を低下させています…

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強化学習: 強化学習とは何か、そしてどのように機能するのか

AI の魅力的な世界では、強化学習は、機械が試行錯誤を通じて最適な動作を学習できるようにする強力な技術として際立っています。

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GPT-3 と GPT-4: 違いは何ですか?

AI 言語モデルの進化は目覚ましく、反復のたびに大幅な改善がもたらされました。 GPT-3 と GPT-4 は同じ基本フレームワークを共有しており、両方とも…

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AI 時代のキャリア準備: 高等教育機関への逆風と追い風

生成 AI は、高等教育にとって課題と機会を等しくもたらします。しかし、高等教育機関にとってこの特別な時期と大規模な…

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