ChatGPT 101: それが何であり、どのように機能するか

公開: 2024-03-19

2022 年後半に発表されて以来、ChatGPT はよく知られた名前になりました。この包括的なガイドでは、ChatGPT とは何なのか、どのように機能するのか、ChatGPT を使用して何ができるのか、注意すべき落とし穴など、ChatGPT について知っておくべきことをすべて説明します。

目次

  • ChatGPTとは何ですか?
  • ChatGPT の仕組み
  • ChatGPT を作成したのは誰ですか?
  • ChatGPTは無料ですか?
  • ChatGPTの使い方
  • ChatGPTの利点
  • ChatGPT の制限事項
  • 結論

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT は人工知能チャットボットです。自然言語処理 (NLP) を使用して、コードや散文などのさまざまな形式のテキスト コンテンツを生成します。会話形式で参加できるように設計されています。 ChatGPT に質問したりリクエストをしたりすると、ChatGPT は人間のような応答を生成します。

ChatGPT とは何の略ですか?

GPT は、Generative Pre-Trained Transformer の略です。これは、ChatGPT の作成者である OpenAI によって開発された大規模言語モデル (LLM) ファミリーを指します。

GPT の意味を詳しく見てみましょう。

  • 生成:モデルの目的は、オリジナルのコンテンツを生成することです。
  • 事前トレーニング済み:特定のタスクを実行するために微調整される前に、大規模なデータセット内のパターンを認識するようにトレーニングされました。
  • トランスフォーマー:このモデルは、トランスフォーマーと呼ばれる高度な機械学習アーキテクチャに依存しています。トランスフォーマーの特徴は、コンテキストを理解し、他のタイプの機械学習フレームワークよりもはるかに大規模なデータセットを処理できることです。

ChatGPT は会話を目的とした GPT ベースのアプリケーションであり、そのためchatという単語で始まります。

ChatGPT 対 GPT-4

ChatGPT は GPT-4 とよく混同されます。どちらも同じ会社 OpenAI によって開発されており、両方ともさまざまなアプリケーションを実行できる基盤として機能します。

GPT-4 は OpenAI の LLM の最新バージョンです。 ChatGPT は、GPT-4 の前身である GPT-3 に基づいて構築されたチャットボット アプリケーションです。現在は GPT-3.5 で動作します。ただし、有料版の ChatGPT を使用すると GPT-4 にアクセスできます。

ChatGPT の仕組み

ChatGPT は、アルゴリズムを使用して、会話入力に対する適切な応答を予測します。これらのアルゴリズムは、高度に洗練された数学的概念と膨大な計算能力によって裏付けられています。 ChatGPT の予測の背後にあるメカニズムを理解するには、そのベースとなったモデルである GPT-3 がどのように機能するかを理解する必要があります。

ChatGPT のベースとなったモデル GPT-3 を理解する

GPT-3 は、公開されているオンライン情報の膨大なデータセットで事前トレーニングされました。プロンプトと応答が与えられる (これにより機能が制限される) 代わりに、わずか数個の基本ルールに基づいて、消費したデータを独自に解釈するように訓練されました。このアプローチは教師なし事前トレーニングと呼ばれます。この段階で、モデルはパターンを特定し、消費するテキストの関係とルールを理解することを学習しました。

ここでGPTのT が登場します。トランスフォーマーがどのように機能するかを理解するには、トランスフォーマーを、新しい単語の意味を理解したり、同音異義語を区別したりするためにコンテキストの手がかりを使用する方法と比較することができます。私たちは読んでいる内容を解釈するために特定の単語に注目します。

「食料品店にあるベビーカーはどれも車輪がきしむ音を立てていた」という一文を含む記事を読んでいるとします。 「バグ」が何なのかわからない場合は、コンテキストの手掛かりを使用してそれを理解できます。私たちの脳は、 「食料品店」や「車輪」という言葉を思い浮かべることができ、バギーがショッピング カートである可能性が高いことを示しています。

さらに、これを非線形的に行うこともできます。前後にあるかどうかに関係なく、それらの重要な単語を識別できます。また、文内の単語の順序が意味に影響を与える可能性があることも理解できます。

GPT モデルでは、トランスフォーマーがこれらの処理を実行します。コンピューターが理解できる方法で、単語と単語間の関係に値を適用します。モデルが学習するにつれて、パラメーターと呼ばれるコンピューターで読み取り可能な値の数が増加します。一般に、パラメータの数が多いほど、より多くの機能が関連付けられます。

GPT-3 は、大規模な情報データセットとその情報をコンテキストに組み込むことができるトランスフォーマーを利用して、確率に基づいて予測を行うことができます。プロンプトを入力するたびに、アルゴリズムを使用して適切な応答を一度に 1 単語ずつ予測します。

ChatGPT が会話用にどのように微調整されたか

ChatGPT は GPT-3 をベースにしていますが、別途微調整されました。微調整プロセスでは、対話用に ChatGPT を最適化することに焦点を当てました。 OpenAI は、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) と呼ばれる手法を使用してモデルを微調整し、人々が実際に望む応答を生成できるようにしました。

その過程で、多くの人がプロンプトを読み、ChatGPT の応答を評価しました。次にモデルは、各応答でより肯定的な評価を求めるようにトレーニングされました。この微調整プロセスは、ChatGPT がより質の高い回答を提供することを学習するのに役立ち、また、偏った有害な回答を根絶するのにも役立ちました。

OpenAI は、ChatGPT を微調整するためにターゲットを絞ったデータセットも使用しました。このデータセットは、会話型 AI のトレーニング用に特別に作成された 160,000 の人間の対話で構成されています。 OpenAI はまた、映画の脚本からの会話の広範なコレクションである Cornell Movie-Dialogs Corpus など、いくつかの既存のデータセットも使用しました。

ChatGPT を作成したのは誰ですか?

ChatGPT は、サンフランシスコに拠点を置く人工知能研究会社 OpenAI によって作成されました。 OpenAI は、サム アルトマン (現 OpenAI CEO)、イーロン マスク (テスラとスペース X の創設者兼 CEO)、リード ホフマン (LinkedIn 共同創設者) を含む、技術リーダー、科学者、研究者の多様なグループによって 2015 年に設立されました。

OpenAI は 2018 年に最初の生成 AI モデルの開発を開始し、2022 年 11 月に ChatGPT を一般公開しました。そのバイラルな成功は OpenAI チームにとって驚きでした。同社はすでに開発者向けに GPT モデルのバージョンをリリースしていました。 2022 年初頭には、ChatGPT に似ていますが、より特殊なアプリケーションを対象とした InstructGPT と呼ばれるプラットフォームもリリースしました。

ChatGPTは無料ですか?

ChatGPTは無料で利用できます。段階的に提供される有料サブスクリプションを購入することもできます。

有料サブスクリプションの追加機能には次のものが含まれます。

  • ChatGPT へのアクセスは、無料ユーザーがダウンする可能性があるピーク時間帯に行われます。
  • 新機能への早期アクセス
  • テキストに加えて画像と音声を使用して ChatGPT と対話する機能
  • 最新モデル GPT-4 へのアクセス
  • DALL-E (画像ジェネレーター) や高度なデータ分析機能など、他の OpenAI ツールへのアクセス

ChatGPT へのアクセス方法

ChatGPT には、Web および Android および iOS のアプリからアクセスできます。

ChatGPTの使い方

ChatGPT はチャットボットと呼ばれていますが、広範囲にわたる応用が可能です。教師、コード作成者、ライター、データ アナリスト、アーティストなど、テキストを使用する人は誰でも、テキストをタスクに組み込むことができます。

テキストの生成

ChatGPT は、電子メールから映画の脚本まで、幅広いコンテンツを作成できます。 ChatGPT は、アウトライン、初稿の作成、改訂のためのフィードバックの取得など、執筆プロセスのさまざまな側面に使用できます。

人気のある個人的な執筆活動には次のようなものがあります。

  • エッセイ
  • カバーレター
  • ソーシャルメディアプロフィール
  • 個人の略歴
  • 政府関係者、銀行、公益会社への手紙
  • レシピ

専門的な設定では、ChatGPT は次の目的でよく使用されます。

  • マーケティングコンテンツとコミュニケーション
  • メモ
  • 製品説明
  • プロセスの文書化
  • シラバスと指導内容
  • 職務内容

次のようなクリエイティブなコンテンツを生成することもできます。

  • フィクション
  • 詩
  • スクリプト
  • ジョーク

ChatGPT の書き込み機能は印象的です。ただし、代替手段はたくさんあります。たとえば、Grammarly はあなたの文章スタイルに適応し、電子メールや Google ドキュメントなど、すでに使用しているアプリケーション内で動作します。

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コーディング

ChatGPT は、ほとんどのプログラミング言語でコードを作成できます。必ずしもプログラム全体を作成するわけではありませんが、これを使用すると、さまざまな方法でコーディングをより効率的にすることができます。

  • 特定のタスクのコードのスニペットを生成する
  • あるプログラミング言語から別のプログラミング言語への翻訳
  • バグの特定と修正の提供
  • 高度なドキュメントの作成
  • 既存のコードの最適化

ChatGPT は自然言語をコードに変換するため、初心者がコーディングを開始する一般的な方法となっています。

カスタムチャットボット

ChatGPT を使用してカスタム チャットボットを作成できます。プレミアム サブスクリプションを持っている人は誰でも、チャットボット (GPT) に実行してほしいことを ChatGPT に伝えることで、プレミアム サブスクリプションを作成できます。 GPT に追加の知識へのアクセスを提供することもできます。

これらのカスタム GPT は幅広い用途に使用できます。たとえば、チェスの遊び方を教えるチャットボットを作成したり、企業が顧客サービス機能に合わせてカスタマイズした GPT を使用したりできます。 OpenAI は、GPT を発見したり、GPT を他のユーザーが利用できるようにしたりできるマーケットプレイスを提供します。

文章の要約

テキストを ChatGPT にコピーすると、重要なポイントの概要を生成するように要求できます。 ChatGPT が概要を提供する方法を指定することもできます。たとえば、長い技術文書を要約するために、ChatGPT に素人でも理解できる概要を作成するように要求できます。

研究

ChatGPT の膨大な知識ベースにより、ChatGPT はあらゆる種類のトピックを調査するための人気のあるツールとなっています。 「人気のライン ダンスは何ですか?」など、通常は検索エンジンに入力するようなさまざまな質問に対する答えを ChatGPT に尋ねることができます。または「オオカバマダラはどこに移動しますか?」

ChatGPT は、さまざまな目的でトピックをさらに深く掘り下げるのにも役立ちます。

  • 新しい業界やキャリアパスの開拓
  • プロセスのステップを学習する
  • 新しい文化、著名な人物、主要な出来事について学ぶ

アイデアの創出

ChatGPT は、アイデアを生成することでブレインストーミング プロセスを迅速に開始するのに役立ちます。コンテンツ、製品、イベントなどのアイデアをリストできます。また、アイデアのリストを ChatGPT に入力し、それらを改善または適応させるよう依頼することもできます。たとえば、雨の日のアクティビティのリストを提供し、そのリストを 10 歳未満の子供向けのアクティビティに絞り込むように ChatGPT に依頼できます。

企画

ChatGPT は、次の会議、休暇、毎月の To Do リストの計画に役立ちます。計画したい内容を説明するプロンプトを作成すると、ChatGPT が役立ちます。

  • おすすめの観光スポットやアクティビティで家族のお出かけを計画しましょう
  • 旅行の持ち物リストを作成する
  • 会議の議題を作成し、事前に会議の出席者に送信する質問のリストを提供します。
  • 毎週の掃除チェックリストを作成する

高度なデータ分析

有料の ChatGPT アカウントを使用すると、高度なデータ分析機能にアクセスできます。 CSV ファイルや MP3 などのさまざまな形式のファイルをアップロードし、ChatGPT にデータを使用したタスクの実行を依頼できます。

生の販売データを分析したいとします。ファイルをアップロードして、ChatGPT に売上が最も多い曜日を教えてもらうことができます。 ChatGPT は、曜日ごとの販売量を示すグラフなどのデータの視覚化も作成できます。具体的に折れ線グラフや棒グラフをリクエストすることもできます。

ChatGPTの利点

ChatGPT は、その自然言語処理能力、訓練された膨大な知識ベース、およびほぼあらゆる種類のテキストベースのコンテンツを作成できる能力により、多くの利点を提供します。

効率

ChatGPT は、時間のかかる反復的なタスク、特にやりたくないタスクを実行できます。プログラマー、中小企業経営者、さらには法律専門家も ChatGPT を使用して手動タスクを実行します。これにより、彼らはビジネス戦略の計画や同僚とのコラボレーションなど、より複雑な活動に取り組むことができるようになります。

カスタマイズ

ChatGPT をカスタマイズして、常に好みに合った応答を生成することができます。たとえば、おすすめの旅行を尋ねる場合、通常一緒に旅行する人の数や、障害のある人のための設備が必要であるなどのことを ChatGPT に伝えることができます。 ChatGPT はそれらの設定を記憶し、今後の応答に組み込みます。

多言語対応

ChatGPT は、数十の言語のコンテンツを理解して生成します。ある言語でプロンプトを入力し、ChatGPT に別の言語で応答するように依頼できます。多言語機能により、ChatGPT は強力な翻訳ツールにもなります。

プラグイン

ChatGPT は、アプリケーション内で他の Web サイトやサードパーティのサービスと対話できるようにするプラグインを多数提供します。たとえば、ショッピングの推奨事項を尋ね、要求に一致する商品への直接リンクを含むリストを取得できます。

ChatGPT の制限事項

ChatGPT にはその利点にもかかわらず、誰もが認識しておくべきいくつかの制限があります。これらの制限を理解することで、不正確さやイライラする役に立たない応答などの落とし穴を避けながら、このツールの可能性を最大限に活用することができます。

幻覚

ChatGPT は、幻覚として知られる、誤った応答または不正確な応答を生成する可能性があります。幻覚は事実として提示されるため、把握するのが難しい場合があります。これは AI プログラミングの副産物です。 ChatGPT は何も知りません。文内の次の単語を予測します。場合によっては、それらの予測が間違っていることもあります。

幻覚は、医療などの重要なサービスに AI を使用したい開発者にとって大きな問題です。現時点では、一般の人は幻覚が起こることを認識し、ChatGPT が生成するコンテンツを疑いなく信頼する必要はありません。

よく考えたプロンプトの必要性

ChatGPT は、さまざまな人々向けに幅広いトピックに関するコンテンツを生成するように構築されているため、その応答は一般的なものになる場合があります。ほとんどの場合、必要な応答を得るには、非常に規範的なプロンプトを表示する必要があります。

たとえば、追加の指示を行わずに ChatGPT に電子メールの件名を作成するように指示すると、応答はユーザーではなくコンピューターによって作成されたように聞こえる可能性があります。件名を特定の口調や声で書きたい場合、または特定の問題に焦点を当てたい場合は、非常に説明的なプロンプトを作成する必要があります。適切なプロンプトを見つけるには時間がかかる場合があります。また、一度適切なプロンプトを決定したら、それを使用するたびに同じ結果が得られるという保証はありません。

限られた知識

ChatGPT は 2021 年までの情報に基づいてトレーニングされているため、現在の出来事やリアルタイムの情報についての応答は提供できません。 2022年に初めて送信された、ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡から送信された画像について説明するように要求すると、その情報にはアクセスできないと答えるでしょう。休暇などのイベントを計画するためにこれを使用している場合は、提案されているアトラクションがまだ営業しているかどうかを確認する必要があります。

引用の不足

ChatGPT は研究には役立ちますが、生成される情報の引用は提供されません。引用の提供を依頼すると、偽物または間違った引用が作成される可能性があります。そのため、ChatGPT を研究に使用する場合は注意が必要です。学術文書や法律文書など、引用と正確さが重要なタスクに使用する場合は、追加の作業が必要になります。

ChatGPT とその先を探索する

ChatGPT は、高度に洗練されたアルゴリズムを備えており、ソフトウェア開発でも学術でも、ほぼすべての環境で人間らしいコンテンツを生成します。楽しく遊びながら、時間を節約し、コミュニケーションを改善し、新しいアイデアを取り入れることができます。 ChatGPT の欠点を理解し、それを回避することで、これらの機能を最大限に活用できます。 AI が生成したテキストを識別するように訓練された Grammarly のAI チェッカーを使用して、責任ある AI の使用をナビゲートします。

ChatGPT は最もよく知られた生成 AI ツールですが、もちろんそれだけではありません。仕事、学校、または個人的なタスクに AI を使用することに興味がある場合は、利用可能なさまざまなオプションを検討してください。モデルが進化し、より多くのユースケースが開発されるにつれて、常に最新の状態に保つことで、適切な AI ツールを特定し、それらを機能させることができます。