GPT-4o 101: その概要と仕組み

公開: 2024-08-20

GPT-4o は OpenAI の最新の進歩であり、最新のマルチモーダル AI 機能を ChatGPT などのプラットフォームにもたらします。このガイドでは、GPT-4o とは何か、その動作方法、およびさまざまなアプリケーション間での対話と生産性を向上させるさまざまな方法について説明します。

GPT-4oとは何ですか?
GPT-4oはどのように機能しますか?
GPT-4 対 GPT-4 ターボ対 GPT-4o
GPT-4oの使用方法
利点
制限事項
結論

GPT-4oとは何ですか?

GPT-4o (「o」はオムニを表します) は OpenAI によって開発された高度な AI モデルで、ChatGPT などの生成 AI プラットフォームを強化するように設計されています。以前のバージョンとは異なり、GPT-4o はテキスト、オーディオ、画像を同時に処理できる GPT シリーズの最初のバージョンです。このマルチモーダル機能により、モデルはさまざまな形式にわたる応答をより迅速に理解して生成できるようになり、対話がよりシームレスで自然になります。

GPT-4o の導入は、主にテキスト処理に焦点を当てていた以前の GPT モデルからの大幅な進化を示しています。 GPT-4o は、複数の入力タイプを処理できるため、画像の作成と分析から音声の文字起こしと翻訳に至るまで、幅広いアプリケーションをサポートします。この多用途性により、創造的、教育的、実用的な状況を問わず、よりダイナミックで魅力的なユーザーエクスペリエンスが可能になります。 GPT-4o は、これらの多様な機能を単一のモデルに統合することで、革新的な AI 主導のソリューションの新たな可能性を開きます。

GPT-4oはどのように機能しますか?

GPT-4o は、大規模言語モデル (LLM) を進化させたマルチモーダル言語モデルの一種です。 LLM は、大量のテキスト内のパターンを識別できる高度な機械学習モデルです。マルチモーダルモデルは、テキスト、画像、オーディオを処理し、これらのいずれかを出力として返すことができます。

GPT シリーズ (およびすべての生成 AI) は、ユーザーのプロンプトに対する正しい応答を予測することによって機能します。予測は、モデルがトレーニング中に学習したパターンに基づいています。

モデルはトランスフォーマーと呼ばれる要素によりこれらのパターンを認識します。 GPT の「T」はトランスフォーマーであり、人間が各データにラベルを付けることなく、大量の情報を処理できます。代わりに、情報ビット間のパターンと接続を識別します。このようにして、言語、音声、画像の構造と意味を学習します。

このプロセスは事前トレーニングと呼ばれます。初期トレーニング段階の後、モデルは人間の入力に従うように最適化されます。この段階では、人間が応答を評価して、モデルがどの応答が最も好ましいかを学習できるようにします。また、偏ったプロンプトと応答を回避する方法をモデルに教えるのにも役立ちます。

トランスフォーマー、トレーニングプロセス、および人間のフィードバックからの強化学習を組み合わせることで、GPT-4o は自然言語と画像を解釈し、同様の応答を行うことができます。

GPT-4o と以前の GPT-4 モデルの比較

GPT-4o は、以前の GPT-4 および GPT-4 Turbo とは大きく異なります。

さらなる機能

GPT-4o と以前のモデルの最大の違いの 1 つは、テキスト、音声、画像を驚異的な速度で理解して生成できることです。 GPT-4 と GPT-4 Turbo はテキストと画像のプロンプトを処理できますが、独自に生成できるのはテキスト応答のみです。音声プロンプトと画像生成を統合するために、OpenAI は GPT-4 および GPT-4 Turbo を DALL-E や Whisper などの他のモデルと組み合わせる必要がありました。一方、GPT-4o は複数のメディア形式を単独で処理できるため、より一貫性があり、より高速な出力が得られます。

OpenAI によると、モデルがすべての情報を直接処理できるため、トーンや背景ノイズなどのニュアンスをより適切に捉えることができるため、より良いエクスペリエンスが提供されます。

知識の遮断

GPT モデルは既存のデータに基づいてトレーニングされるため、その知識がどの程度最新であるかについては期限があります。各モデルのナレッジカットオフ日は次のとおりです。

GPT-4: 2021 年 9 月
GPT-4 ターボ: 2023 年 12 月
GPT-4o: 2023 年 10 月

可用性

個々のユーザーは、ChatGPT を通じて GPT-4 および GPT-4o にアクセスできます。 GPT-4o は無料ユーザーが利用できますが、GPT-4 には有料アカウントが必要です。これらのモデルには、OpenAI API および Azure OpenAI サービスを通じてアクセスすることもできます。これにより、開発者は AI を Web サイト、モバイルアプリ、ソフトウェアに統合できます。

スピード

GPT-4o は、特にオーディオ処理速度に関して GPT-4 Turbo よりも数倍高速です。以前のモデルでは、3 つの別々のモデルの出力を組み合わせていたため、音声プロンプトの平均応答時間は 5.4 秒でした。 GPT-4o の音声プロンプトの平均応答時間は 320 ミリ秒です。

言語パフォーマンス

OpenAIによると、GPT-4oは言語処理においてGPT-4 Turboに匹敵し、非英語言語の処理においては前世代を上回っているという。

GPT-4oは無料ですか?

ChatGPT を通じて GPT-4o に無料でアクセスできますが、使用制限があります。 OpenAIはこれらの制限が何であるかを明らかにしていないが、ChatGPT Plusを使用するユーザーのメッセージ制限は無料ユーザーの最大5倍であると述べている。チームレベルまたはエンタープライズレベルのサブスクリプションを通じて GPT-4o を使用する場合、メッセージ制限はさらに高くなります。

料金

OpenAI API を介した GPT-4o のコストは、GPT-4 Turbo の半分で、100 万入力トークンあたり 5 ドル、100 万出力トークンあたり 15 ドルです。トークンは、AI モデルのプロンプトと応答を測定するために使用される単位です。各単語、画像、音声は複数のチャンクに分割され、各チャンクは 1 つのトークンになります。 750 単語の入力は約 1,000 トークンになります。

GPT-4o と GPT-4o mini: 違いは何ですか?

GPT-4o Mini は、GPT-4o のよりコスト効率の高い新しいバージョンであり、同様の機能を大幅に低価格で提供します。同等のパフォーマンスを維持しながら、前世代のモデルよりも安価です。多くのベンチマークで、同様のサイズのモデルと有利に競合します。

GPT-4o Mini の主要な革新は、「命令階層」方式の使用であり、これにより、不利なプロンプトを処理し、一貫して好意的な応答を提供するモデルの能力が強化されます。現在、GPT-4o の料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドル、100 万出力トークンあたり 0.60 ドルです。

GPT-4oの使用方法

GPT-4o を使用すると、コンテンツの作成、対話、調査の実行、日常業務のサポートを受けることができます。一般的な使用例を詳しく見てみましょう。

自然な会話をする

音声またはテキストを使用して GPT-4o と対話できます。質問したり、興味深いトピックについてチャットしたり、問題の対処方法についてアドバイスを求めたりできます。 GPT-4o は、応答にユーモア、同情、皮肉などのニュアンスを組み込むことができるため、会話がより流動的で自然になります。

オリジナルコンテンツの生成

GPT-4o を使用すると、電子メール、コード、レポートなどのオリジナルのテキストベースのコンテンツを生成できます。このモデルは、ブレインストーミングから再利用まで、作成プロセスのあらゆる段階で使用できます。

すでに使用しているアプリや Web サイト内でオリジナルのコンテンツを生成できる Grammarly など、他のテキスト生成ツールを検討することもできます。ワープロツール、電子メールプラットフォーム、プロジェクト管理システムなどで、パーソナライズされた執筆サポートを直接受けられます。

Grammarly で賢く仕事をする

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画像の作成と分析

GPT-4o は、広告、クリエイティブなタスク、または教育に使用するオリジナル画像を作成できます。画像分析機能を使用して、グラフや写真について説明するよう依頼できます。 GPT-4o は、手書きのメモなどのテキストの画像をテキストまたは音声に変換することもできます。

転写と翻訳

GPT-4o を使用すると、会議、ビデオ、または 1 対 1 の会話の音声をリアルタイムで文字に起こし、音声をある言語から別の言語に翻訳できます。

既存のコンテンツを要約して分析する

GPT-4o には、データの要約と分析に使用できる高度な推論機能があります。たとえば、長いデータレポートをアップロードして、特定の視聴者にアピールする重要なポイントの概要を尋ねることができます。概要は、文書、音声、グラフ、またはこれら 3 つすべての組み合わせの形式にすることができます。

一般的なタスクの支援

GPT-4o は、会議での議論に基づいて ToDo リストを作成したり、数式を説明したり、覚えている詳細に基づいて曲や映画の名前を思い出すのを手伝ったりするなど、単純なタスクを支援します。

GPT-4o の利点

GPT-4o のマルチモーダル機能、速度、可用性により、幅広い人々が高度な AI モデルにアクセスできるようになります。これらの利点を詳しく見てみましょう。

マルチモーダル機能

GPT-4o のマルチモーダル機能は、生成 AI の大きな進歩を表しています。以前の GPT モデルは、モデルの組み合わせに依存して音声、画像、テキストを処理していたため、転送中に情報損失が発生する可能性がありました。 GPT-4o を使用すると、モデルはプロンプトの完全なコンテキストをキャプチャできます。

GPT-4o のマルチモーダル機能により、GPT-4o に話しかけながらカメラをオブジェクトに向けることができるため、モバイルデバイス上での AI 統合がさらにシームレスになります。

リアルタイム応答

GPT-4o は高速です。これは主に、モデルが音声、テキスト、画像を使用してエンドツーエンドでトレーニングされているためです。会話はリアルタイムで行われるため、特に音声でのやり取りがより自然になります。その速度により、音声からテキストへの変換や画像から音声への変換など、翻訳や支援アプリケーションにとって強力なツールになります。

可用性

GPT-4o は、ChatGPT を通じて (容量は限られていますが) 無料で利用できます。つまり、一般のユーザーは OpenAI の最も先進的なモデルの機能にすぐにアクセスできます。これは、アクセスの障壁を取り除くため、支援目的で使用する人にとって特に有益です。

GPT-4oの制限事項

GPT-4o にはその洗練さにもかかわらず、いくつかの欠点があり、その一部はその高度な性質によるものです。モデルの制限をいくつか見てみましょう。

悪用の可能性

AI が進歩し続けるにつれて、その悪用に対する懸念が議論の中心的なトピックになっています。 OpenAIは技術専門家とともに、GPT-4oのオーディオ機能がディープフェイク詐欺の増加に寄与する可能性があると指摘している。現在、OpenAI は、オーディオを生成するために限られた数の音声のみを提供することで、この問題を軽減しています。

プライバシーに関する懸念

プライバシー専門家らは、OpenAIがどのようにデータを収集し、その情報を同社がどのように扱うのかをユーザーは認識すべきだと主張する。 GPT-4o の高度な機能を使用するには、画面、マイク、カメラへのアクセスを許可します。ユーザーが許可を与えた場合にのみこれらのアイテムにアクセスできますが、アプリがデバイスへのアクセスを許可されている場合は常に追加のリスクが伴います。

OpenAIは、ユーザーデータがモデルのトレーニングに使用されるという事実について率直に述べているが、ユーザーのプロフィールは構築されないとしている。データを安全に保つために、医療診断や身分証明書などの機密情報を GPT-4o と共有することは避けてください。

GPT-4o: 生成 AI のもう 1 つのマイルストーン

前世代と同様に、GPT-4o は生成 AI における主要なマイルストーンを表します。音声と画像の統合により、以前のモデルよりもさらに自然で微妙なインタラクションが可能になります。アクセス性が高いため、音声の文字起こしからデータの視覚化まで、幅広い人々が新しい方法で生成 AI を使用できます。

他の革新的なテクノロジーと同様に、プライバシーの懸念と悪用の可能性に留意することが重要です。

ただし、実験的でオープンなアプローチで GPT-4o を探求すると、GPT-4o は日常のタスクを実行するための貴重なツールとなる可能性があります。