전문가가 말하는 2020년 글쓰기 기술이 바뀔 4가지 방법

2019년에는 글쓰기 보조 기술이 더욱 스마트해지고 대중화되었으며, 초보자와 전문 작가 모두에게 유용한 도구로 더욱 널리 인식되었습니다.

올해 인공지능은 통신 기술 분야에서 더 많은 혁신을 계속 추진하여 과로에 시달리는 대학생부터 열심히 일하는 지원 상담원 팀에 이르기까지 모든 사람이 목표를 달성하도록 도울 것입니다. 우리는 2020년에 인공 지능, 전문 커뮤니케이션 및 기술 산업 전체가 어떻게 변할지 정확히 이해하기 위해 Grammarly의 해당 분야 전문가 몇 명과 대화를 나눴습니다. 그들이 말한 내용은 다음과 같습니다.

1 글쓰기는 계속해서 귀중한 전문 기술이 될 것입니다.

Grammarly 비즈니스 총괄 관리자인 Dorian Stone은 2020년 직장에서 글쓰기의 가치에 대해 밝은 전망을 내놓았습니다. Stone에 따르면, “글로 소통하는 것은 점점 더 가치가 높아질 것이며 아이디어와 근거를 명확하고 효과적으로 전달하는 능력은 업무를 수행하는 데 매우 중요해질 것입니다. 올바른 결정을 빨리, 처음으로.”

최근 데이터는 Stone의 주장을 뒷받침합니다. 최근 연구 에 따르면 직장에서 보낸 이메일로 인해 5명 중 3명은 당황스러워했고, 4명 중 3명은 오해를 받을까 봐 걱정한다고 합니다. 업무용 이메일의 문구를 정확하게 작성하는 것은 빠르고 쉬운 결정과 업무상 실수의 차이를 초래할 수 있습니다.

2 인공지능은 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 도와야 합니다.

항상 경계하는 텔레마케터부터 사랑받는 동네 바텐더에 이르기까지 자동화가 일자리를 대체하는 것에 대해 많은 이야기가 있었습니다 . 일부 분석가들은 인공지능 기계가 일자리의 최대 40%를 대체할 수 있다고 추정했으며 , 많은 분석가들은 빠르면 15년 안에 노동력이 매우 달라질 것이라고 가정합니다.

이 때문에 많은 전문가들, 심지어 18세 정도의 어린 학생들 도 직업이 자동화되는 것을 우려하고 있습니다.

그러나 Grammarly CEO인 Brad Hoover는 AI가 사람들을 대체하는 것이 아니라 사람들을 돕는 것을 목표로 해야 한다고 생각합니다. Hoover에 따르면, "기술이 줄 수 있는 가장 큰 선물은 자동화가 아니라 코칭이며, 기술 기업은 혁신할 때 이를 진지하게 받아들여야 합니다."

Hoover는 Grammarly의 자체 제품을 예로 들었습니다. Hoover는 “Grammarly의 글쓰기 도우미는 사용자가 의사소통을 하는 것이 아니라 더 나은 의사소통자가 되는 법을 배우도록 돕는 것을 목표로 합니다.”라고 말했습니다. “결국 기술은 당신을 대신해서 생각해서는 안 됩니다. 기술은 당신이 더 나은 생각을 할 수 있도록 도와야 합니다.”

3 머신러닝은 더욱 포괄적인 언어를 가능하게 합니다.

Grammarly의 언어 데이터 관리자인 Courtney Napoles는 해석 가능성을 쓰기 기술의 성장과 발전에 도움이 되는 흥미로운 기계 학습 영역으로 언급합니다. Napoles에 따르면, "해석 가능성은 더 나은 디버깅을 통해 기계 학습 모델 품질을 향상시키는 데 중요한 영향을 미칩니다. 하지만 제가 가장 기대하는 것은 모델의 편향을 식별하여 모델을 개선하고 더욱 포괄적으로 만들 수 있는 애플리케이션입니다."

언어와 AI의 편견은 새로운 주제가 아니며 지난 몇 년 동안 두 가지 모두에 대한 상당한 연구가 수행되었습니다. 하지만 2020년에는 머신러닝이 문제가 아닌 해결책의 일부가 될 수 있는 기회가 있습니다. Napoles는 "제가 정말 기대하는 트렌드 중 하나는 AI에 더 많은 인간 지능을 접목시키는 것입니다."라고 말했습니다.

4 책임 있는 혁신은 사람을 돕는 데 중점을 둡니다.

2019년 11월, 월드와이드웹재단(World Wide Web Foundation)은 정부 및 기타 규제 기관이 인터넷을 통해 인류를 개선할 수 있도록 돕는 9가지 원칙 세트인 웹 계약을 만들었습니다. 이 출판물은 그 자체로 획기적인 사건이었지만 새로운 알고리즘, 플랫폼 및 앱 구축뿐만 아니라 윤리적 혁신에 초점을 맞추는 기술 환경의 더 큰 변화의 일부이기도 합니다.

브래드 후버(Brad Hoover)에 따르면 기술 기업이 윤리성을 유지할 수 있는 방법은 단 하나입니다.

“책임 있는 혁신은 다음과 같은 간단한 질문에서 시작됩니다. 우리의 기술은 사람들에게 역량을 부여하는 것입니까, 아니면 그들을 대체하는 것입니까?”