AI를 통한 마케팅 캠페인 강화: 단계별 가이드

마케팅 담당자는 AI의 힘에 대해 낯설지 않습니다. 인공 지능, 특히 AI 기반 글쓰기 지원은 10년 넘게 마케팅 워크플로를 지원하여 마케팅 담당자가 일반적인 글쓰기 작업을 수행하고 커뮤니케이션의 정확성과 명확성을 확인할 수 있도록 도와왔습니다.

그러나 최근 생성 AI의 발전으로 인해 이러한 도구가 직장에서 더욱 두드러지는 새로운 시대가 열렸습니다. Grammarly가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면 응답자의 70%가 직장에서 글쓰기와 편집의 대부분 또는 전부에 생성 AI를 사용하는 것으로 나타났습니다. 하지만 이것이 마케팅 담당자가 AI를 사용하여 더욱 스마트하게 일하고 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있는 유일한 방법은 아닙니다.

시장 조사부터 콘텐츠 생성, 카피라이팅, 캠페인 분석에 이르기까지 안전하고 책임감 있는 AI는 현대 마케팅 담당자의 필수 디지털 마케팅 파트너입니다. AI 기술을 활용하여 마케팅 캠페인을 강화하는 방법에 대한 단계별 가이드를 읽어보세요.

마케팅 캠페인이란 무엇입니까?

마케팅 캠페인은 제품이나 서비스를 홍보하기 위해 조정된 일련의 작업입니다. AI는 개인화된 타겟팅을 위해 데이터를 분석하고, 추세를 예측하고, 전략과 워크플로우를 최적화하여 캠페인을 향상시켜 보다 효과적이고 효율적인 마케팅 활동을 가능하게 합니다.

7단계로 AI 기반 마케팅 캠페인 계획하기

1 AI 인사이트로 캠페인 목표를 설정하세요.

AI는 데이터 기반 통찰력과 예측을 제공함으로써 시장 분석과 캠페인 목표 설정에서 중요한 역할을 합니다. 마케팅 담당자는 예측 분석을 통해 과거 데이터와 미래 예측을 기반으로 판매, 전환, ROI 목표를 설정할 수 있습니다. AI 기반 고객 세분화를 통해 타겟 캠페인이 가능해지고 감정 분석을 통해 고객 만족도 및 브랜드 인지도와 관련된 목표를 알릴 수 있습니다.

Google Analytics, Adobe Analytics, Salesforce Einstein과 같은 AI 기반 도구는 마케팅 담당자가 웹사이트 성능, 소비자 행동 및 고객 데이터를 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Google Analytics를 사용하여 실적이 저조한 웹페이지를 파악하고 분기별로 트래픽이나 전환율을 20% 늘리는 것을 목표로 삼을 수 있습니다. Salesforce의 AI는 마케팅 담당자가 고객 상호 작용 데이터를 분석하고 이탈 위험을 예측하며 고위험 세그먼트에 대한 목표 참여 전략을 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

2 머신러닝을 통해 타겟 고객을 식별하세요.

AI 도구는 대규모 데이터 세트를 분석하여 패턴, 행동 및 선호도를 식별함으로써 매우 구체적인 대상 고객을 정의하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Adobe Analytics 및 Salesforce Einstein과 같은 도구는 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객 상호 작용 데이터, 소셜 미디어 참여, 구매 내역 및 인구 통계 정보를 조사하여 상세한 대상 세그먼트를 만듭니다.

Adobe Analytics는 AI를 활용하여 웹 사이트와 앱 전반에서 사용자 행동을 추적하고 분석하므로 마케팅 담당자는 온라인 활동, 콘텐츠 선호도, 참여 수준을 기준으로 고객을 분류할 수 있습니다. 이는 "참여도가 높은 웹 사이트 방문자" 또는 "자주 모바일 앱 사용자"와 같은 세그먼트로 이어질 수 있으며, 각 세그먼트는 맞춤형 마케팅 접근 방식을 알리는 고유한 특성과 행동을 가지고 있습니다. Salesforce Einstein은 고객 관계 관리(CRM) 데이터를 AI와 추가로 통합하여 고객 만족도 및 이탈 위험과 관련된 예측 분석을 기반으로 "위험에 처한 고객"과 같은 세그먼트를 만듭니다.

소매업체는 Salesforce Einstein을 사용하여 자주 구매하는 "고가치 반복 고객" 세그먼트를 식별할 수 있습니다. Adobe Analytics는 온라인 게시자가 특정 주제에 대한 콘텐츠를 자주 소비하고 댓글과 공유를 통해 참여하는 "참여 독자" 세그먼트를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 정확한 타겟 고객을 통해 마케터는 고도로 타겟이 지정된 그룹 또는 고객에게 직접 전달되는 보다 영향력 있는 콘텐츠와 캠페인을 만들 수 있습니다.

3 AI를 활용하여 시청자 중심 콘텐츠를 생성합니다.

더욱 구체적인 타겟 고객으로 무장한 마케터는 특히 생성 AI가 특정 프롬프트에 따라 성공할 수 있기 때문에 공감할 가능성이 더 높은 캠페인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 한 패션 소매업체가 검색 습관을 통해 친환경 패션 트렌드에 관심을 보인 25~40세 소비자를 대상으로 정의했다고 가정해 보겠습니다. 마케팅 담당자는 Grammarly와 같은 AI 기반 글쓰기 지원을 사용하여 지속 가능성에 대한 브랜드의 약속, 윤리적으로 조달된 재료 뒤에 숨겨진 이야기, 환경에 대한 회사의 열정을 공유하는 고객의 평가를 강조하는 이메일 시리즈에 대한 아이디어를 생성할 수 있습니다.

현재의 생성적 AI 기술은 제목, 태그라인, 헤드라인, 설명, 블로그 게시물과 같은 특정 글쓰기 작업에 가장 적합하며, 특히 특정 제품 마케팅 정보를 갖춘 경우 더욱 그렇습니다. 가치 제안을 고객이 접하는 태그라인을 위한 옵션으로 빠르게 전환하거나 밀집된 제품 메시지 문서를 창의적인 개요나 웹사이트 카피, 블로그 게시물, 소셜 미디어 캡션의 초안으로 변환하세요. 프롬프트에 단어 수와 같은 세부정보를 포함하면 도움이 됩니다. 출력이 브랜드에 맞게 들리도록 음성 및 톤 안내를 추가할 수도 있습니다. 웹사이트용으로 글을 쓰시나요? 콘텐츠를 SEO 친화적으로 만들기 위해 프롬프트에 대상 검색 키워드를 추가하세요.

타겟 고객, 브랜드 목소리와 어조, 문법 교정, 단어 선택 등을 고려한 Grammarly의 전략적인 실시간 작문 피드백 덕분에 콘텐츠 수정도 더 쉬워졌습니다. AI 글쓰기 지원을 사용하여 실적이 저조한 웹 콘텐츠를 수정하거나 다양한 채널, 형식 및 대상에 맞게 사본을 조정하세요.

Adobe Creative Cloud Express 및 Canva와 같은 AI 기반 디자인 도구를 사용하면 마케팅 담당자가 텍스트 입력에서 그래픽을 생성할 수 있습니다. AI 기반 디자인 인터페이스 덕분에 마케팅 담당자는 공식적인 디자인 경험이 거의 없는 중소기업 소유자 및 대행사를 위한 강력한 콘텐츠 제작자가 될 수 있습니다. 또한 이러한 그래픽은 짧은 시간 내에 풍부한 초안, 개념 증명 또는 여러 가지 창의적인 옵션을 생성하여 기업 운영을 위한 창의적인 브리핑을 강화하고 전문 디자이너와의 협업을 용이하게 할 수 있습니다.

4 캠페인을 개인화하고 맞춤화하세요.

Netflix가 다음에 시청해야 할 콘텐츠를 어떻게 정확하게 알고 있는지, Instagram이 다음 광고를 어떻게 예측하는지, Spotify가 귀하의 음악 취향을 귀하보다 더 잘 아는지 궁금하신가요? AI 기반 개인화에 관한 모든 것입니다.

AI 기반 개인화 도구는 개인의 선호도, 행동 및 인구통계에 맞게 광고 메시지를 맞춤화하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 도구는 방대한 데이터 세트를 분석하여 고객 프로필을 이해하고 초개인화된 콘텐츠를 지원합니다. 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 Dynamic Yield와 같은 AI 기반 도구를 사용하여 사용자의 탐색 기록, 구매 행동 및 선호도를 기반으로 제품 추천을 맞춤화할 수 있습니다. AI가 런닝화와 아웃도어 장비를 자주 검색하는 고객을 감지하면 플랫폼은 최신 런닝화 출시와 함께 습기 흡수 의류 및 액세서리와 같은 보완 제품을 소개하는 맞춤형 광고를 제공할 수 있습니다.

이러한 개인화는 제품 추천 이상으로 확장됩니다. AI로 구동되는 챗봇은 사용자와 실시간 대화를 통해 사용자의 요구 사항과 선호도를 이해할 수 있습니다. 여행사는 Intercom과 같은 대화형 AI를 사용하여 웹사이트 방문자와 상호 작용할 수 있습니다. AI가 가족 친화적인 휴가지를 검색하는 사용자를 식별하면 챗봇은 맞춤형 추천을 제공하고 가족을 위한 여행 팁을 공유하며 어린이에게 적합한 숙박 시설 및 활동에 대한 독점 할인을 제공할 수 있습니다. 기업은 AI 기반 개인화 도구를 활용하여 사용자 경험을 향상하고 참여도를 높이며 궁극적으로 광고 캠페인의 효과를 향상시킬 수 있습니다.

5 AI를 활용해 예산 최적화, 캠페인 실행, 실시간 모니터링 및 조정이 가능합니다.

AI는 실시간 성과 데이터, 시장 동향, 소비자 행동을 분석하여 다양한 광고 플랫폼 전반에 걸쳐 예산 할당에 혁명을 일으킬 수 있습니다. Adobe Advertising Cloud와 같은 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 어떤 플랫폼과 캠페인 전략이 가장 높은 ROI를 제공하는지 식별하고 예산 분배를 동적으로 조정하여 가장 효과적인 채널을 선호합니다. 예를 들어, AI 분석을 통해 소셜 미디어 광고가 특정 제품 출시에 대해 검색 엔진 마케팅보다 더 많은 리드를 창출한다는 사실이 밝혀지면 시스템은 자동으로 더 많은 예산을 소셜 미디어에 투입할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 예산은 항상 최대 효과를 위해 최적화되어 실적이 저조한 채널의 낭비를 줄이고 가장 효과적인 채널에 리소스를 재할당할 수 있습니다.

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6 캠페인 성과를 측정하고 보고합니다.

AI 기반 분석은 기존 지표를 뛰어넘어 캠페인 성과에 대한 더 깊고 미묘한 통찰력을 제공하므로 마케팅 담당자는 무슨 일이 일어났는지, 왜 일어났는지, 미래 추세를 예측하는 방법을 이해할 수 있습니다. AI 도구는 소셜 미디어 상호작용, 웹사이트 참여 지표, 고객 피드백, 판매 데이터 등 대규모 데이터 세트를 조사하여 사람의 눈에는 보이지 않을 수 있는 패턴, 추세 및 상관 관계를 식별할 수 있습니다. 이러한 수준의 분석을 통해 소비자 행동의 미묘한 변화, 신흥 시장 동향, 외부 이벤트가 청중 참여에 미치는 영향 등 캠페인 성공 또는 실패를 이끄는 기본 요인을 밝힐 수 있습니다. 또한 AI 기반 정서 분석은 고객 피드백과 소셜 미디어 언급의 감정적 어조를 측정하여 캠페인 전략 및 메시지 조정에 중요한 소비자 인식 및 브랜드 정서에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

마케팅 담당자는 AI 기반 도구를 사용하여 캠페인 성과를 측정하고 ROI를 평가할 수 있습니다. 고급 기계 학습 기능을 갖춘 Google Analytics는 웹사이트 트래픽, 사용자 행동 및 전환 측정항목을 추적하는 데 필수적이며, 디지털 캠페인이 온라인 참여를 유도하는 방법에 대한 세부적인 보기를 제공합니다. Adobe Analytics는 디지털 접점 전반에 걸쳐 고객 여정에 대한 심층적인 통찰력을 제공하므로 마케팅 담당자는 전환으로 이어지는 경로를 이해하고 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.

채널 전반에 걸친 판매 데이터와 고객 상호 작용을 포함하는 포괄적인 보기를 위해 Salesforce Einstein Analytics는 마케팅 담당자가 캠페인이 수익 및 고객 유지에 미치는 영향을 측정하는 데 도움이 되는 AI 기반 통찰력을 제공합니다. AI 및 분석 기능이 내장된 HubSpot의 마케팅 허브는 마케팅 담당자가 콘텐츠, 이메일 마케팅 및 인바운드 마케팅 전략의 효과를 평가할 수 있는 자세한 보고 기능을 통해 캠페인 성과를 추적하기 위한 또 다른 강력한 도구입니다.

7 책임감 있는 AI 광고로 브랜드 가치를 준수하세요.

AI가 마케팅의 다양한 측면에서 사용되는 지금은 광고에서의 윤리적인 AI가 그 어느 때보다 중요합니다. 기업은 AI 사용과 AI가 고객, 직원 및 파트너와 상호 이익이 되는 관계를 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 투명하게 공개해야 합니다. 귀하와 귀하의 고객의 데이터를 존중하는 신뢰할 수 있고 안전한 AI를 사용하는 것은 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. 출처를 인용하여 원본 작업을 존중하고 불법적으로 획득한 콘텐츠를 사용하여 훈련된 생성적 AI를 피하면 회사가 법적 문제를 피할 수 있을 뿐만 아니라 창의성과 무결성을 증폭시키는 방식으로 AI 사용을 선도할 수 있습니다.

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광고 캠페인에 AI를 적용하면 혁신적이고 성공적인 마케팅 전략을 추구하는 기업에 엄청난 잠재력이 있습니다. 머신 러닝, 데이터 분석, 생성 콘텐츠를 포함한 AI 기술을 통해 마케팅 담당자는 방대한 데이터 세트를 분석하고, 소비자 동향을 파악하고, 대규모로 콘텐츠를 생산 및 개인화할 수 있습니다. AI는 반복 작업을 자동화하고 실시간으로 광고 배치를 최적화함으로써 효율성을 향상시켜 마케팅 담당자가 전략적이고 창의적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 해줍니다. 또한 AI 기반 통찰력은 데이터 기반 의사 결정을 촉진하여 기업이 민첩성을 유지하고 변화하는 시장 역학에 빠르게 적응할 수 있도록 지원합니다.