2025년에 주목해야 할 14가지 AI 트렌드

이제 우리 모두는 인공 지능에 대해 꽤 잘 알고 있지만 사실 기술 자체는 여전히 새로운 것입니다. 우리는 매일 이 획기적인 과학의 새로운 응용과 용도를 발견하고 있으며, 기존 방법은 저절로 개선되고 발전하고 있습니다. 모든 개방형 스타일과 마찬가지로 AI의 대중적인 사용은 시간이 지남에 따라 변화합니다. 즉, 새로운 AI 트렌드가 지속적으로 나타나고 있습니다.

다음은 이 최첨단 기술의 최첨단을 유지하는 데 도움이 되는 2025년 AI에 대한 Grammarly의 상위 14가지 트렌드입니다.

1 일반 AI 텍스트는 가치를 잃습니다.

제너레이티브 AI는 자체 성공의 희생자입니다. 너무 인기가 많아 포화점에 도달했고 독자들이 따라잡기 시작했습니다. 이는 (AI 트렌드 #3과 함께) 콘텐츠 제작에서 독창성과 창의성의 재부상으로 이어질 것입니다. 그러나 AI가 뒷자리를 차지할 것이라고는 기대하지 마십시오.

우리는 AI를 사용하여 글쓰기를 지원하지만 작가의 목소리를 대체하는 것이 아닌 하이브리드 접근 방식의 등장을 보고 있습니다. Grammarly와 같은 AI는 부조종사로서 훌륭하게 작동하여 글쓰기의 처음부터 끝까지 도움을 줍니다. AI가 생성한 텍스트의 도매 블록은 AI로 강화된 인간 콘텐츠보다 더 일반적이고 덜 가치 있다고 느껴질 것입니다.

2 AI가 포함된 기본 UI

AI는 특히 직관적이고 자연스러운 경험을 제공하는 데 능숙합니다. 이것이 바로 모든 사람이 자신이 선호하는 장치와 더 쉽게 상호 작용할 수 있게 해주는 AI 기반 사용자 인터페이스(UI)가 증가하고 있는 이유입니다. 이는 AI가 텍스트, 음성 및 시각적 입력을 쉽게 수용하여 다양한 장치나 앱에서 통합된 경험을 생성한다는 점에서 가장 분명합니다. 이는 단지 시작일 뿐입니다. Fordham University의 한 논문에서는 다음 단계는 감정적으로 적응하는 인터페이스라고 예측합니다.

AI 기반 디자인이 실시간 개인화를 수용함에 따라 사용자 인터페이스가 진화하고 있습니다. 귀하의 불만 사항을 파악하고 더 명확한 지침이나 더 공감적인 어조로 응답하는 AI 비서를 상상해 보십시오. 이러한 발전은 보다 원활한 상호 작용을 만들고 더 깊은 연결을 형성하여 기술이 자신의 직관적인 확장처럼 느껴지게 만듭니다.

3 AI 탐지의 발전

AI 탐지는 학술 환경에서 계속해서 뜨거운 주제입니다. 2024년에 소위 AI 탐지기가 확산되었지만 AI 글쓰기를 탐지하는 데 지속적으로 효과적인 것으로 입증된 것은 없습니다. 그리고 수백만 명의 학생들의 학문적 명성이 걸려 있는 상황에서 거짓 비난은 치명적일 수 있습니다.

AI 기술이 발전함에 따라 이를 탐지하는 방법도 발전해야 합니다. 예를 들어 Grammarly의 새로운 Authorship 기능은 학생들이 자신의 작품을 보여주고 교육자들이 학교 과제에서 AI 글쓰기를 식별하는 데 도움이 됩니다. Grammarly Authorship을 사용하면 귀하의 글이 어디서 왔는지에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다. 무엇을 직접 썼고, AI로 무엇을 생성했으며, 무엇을 문서에 붙여넣었나요? 물론, Authorship이 귀하의 글쓰기 과정을 관찰하는 시기를 귀하가 선택합니다.

학계가 이 복잡한 지형을 탐색함에 따라 기관은 학생들에게 주제 이해력을 입증하고 독창성을 발휘할 책임을 부여하는 동시에 AI 도구를 책임감 있고 윤리적으로 사용할 수 있도록 권한을 부여하는 등 미묘한 균형을 유지해야 합니다.

4 AI 검색이 새로운 수준에 도달

검색 엔진은 항상 본질적으로 AI와 연결되어 있습니다. 이는 초기의 기본 알고리즘에도 해당됩니다. 하지만 Google은 2024년 12월에 출시된 Google Gemini 2.0을 통해 AI 검색을 한 단계 더 발전시켰습니다. 이 새로운 상황 인식 검색은 AI가 얼마나 직관적일 수 있는지 세상에 보여줍니다. AI가 인간이 자연스럽게 검색하는 방식에 적응하는 방법을 배우면서 기술로서의 인터넷 검색은 진화할 것입니다.

우선, AI는 입력이나 말하기와 같은 다양한 입력을 통해 검색자의 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다. 일반적으로 AI 트렌드는 사람들이 찾고 있는 것의 근원에 도달하는 보다 정확하고 미묘한 대화형 검색 경험을 통합하는 방향으로 변화하고 있습니다. 콘텐츠 제작자는 기존 SEO 외에도 AI 검색을 위한 콘텐츠 최적화를 시작해야 합니다.

5 AI 영상이 현실화된다

2023년 후반의 재미있고 결함이 있는 AI 동영상에서 우리는 많은 발전을 이루었습니다. 2025년에는 AI로 생성된 동영상 콘텐츠가 비즈니스와 크리에이터 모두를 위한 강력하고 실용적인 도구로 성숙해졌습니다. AI 렌더링, 모션 합성 및 제너레이티브 디자인의 발전으로 AI 비디오는 사실적이고 비용 효율적이며 사용자 정의가 가능해졌습니다.

올해는 업계 전반에 걸쳐 AI 기반 비디오 애플리케이션이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 기업에서는 세련된 기업 프레젠테이션, 교육 비디오, 개인화된 마케팅 캠페인 제작 등 다양한 목적으로 생성 비디오를 사용할 수 있습니다. 특히 소셜 미디어는 역동적이고 눈길을 끄는 비디오 콘텐츠를 대규모로 생성하는 AI의 능력을 활용하여 브랜드가 더 적은 리소스로 청중의 참여를 유도할 수 있도록 돕습니다.

또한 AI 비디오는 영화 제작자와 콘텐츠 제작자의 창의적인 작업 흐름을 변화시키고 있습니다. 배경 생성, 캐릭터 애니메이션, 장면 디자인 등의 작업을 단순화하여 제작자가 지루한 제작 작업보다 스토리텔링에 집중할 수 있습니다. Runway 및 Synthesia와 같은 플랫폼은 이미 이러한 변화를 주도하고 있으며 제작자가 그 어느 때보다 빠르게 자신의 비전을 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다.

6 AI를 통한 고객 경험의 투명성

많은 브랜드는 소비자가 무엇이 인간이고 무엇이 AI인지 이해하기 어렵게 만드는 방식으로 고객 접점 전반에 걸쳐 AI를 사용합니다. 2025년에는 소비자가 고객 상호 작용에서 AI를 사용하는 위치에 대해 기업에 더 많은 투명성을 요구할 것으로 예상됩니다.

투명성은 책임 있는 AI의 핵심 요소이며 에이전트 AI가 더 많은 제품과 고객 경험을 주도함에 따라 점점 더 중요해질 것입니다. 소비자가 AI와 상호작용하는 것이 점점 더 편안해지고 있지만 AI가 언제 경험과 콘텐츠를 생성했는지 알고 싶어하는 것은 분명합니다. 2025년 AI 후보 목록에서 강조된 것처럼 투명성을 우선시하는 기업은 인간과 AI 사이의 경계가 점점 모호해지는 환경에서 신뢰와 신뢰성을 구축할 것입니다.

7 더욱 발전된 추론

항상 존재하는 AI 트렌드 중 하나는 머신러닝과 딥러닝에 대한 본질적인 의존 덕분에 AI가 점점 더 좋아지고 있다는 것입니다. 2025년에는 고급 추론 기능을 갖춘 전문 AI 도구가 필요합니다. 법률, 금융, 의료 등의 분야에서는 복잡한 작업을 처리하기 위해 만들어진 강력한 맞춤형 AI 도구를 보게 될 것입니다.

법률 분야의 경우 새로운 AI 모델이 문서를 분석하고 사건 결과를 예측하며 법률 언어와 판례를 이해하여 계약서 작성을 지원합니다.

헬스케어 분야에서는 의료 데이터 분석을 통해 진단 정확도와 치료 계획, 맞춤형 의료를 강화할 예정이다.

대규모 데이터 세트를 처리하여 위험 평가, 사기 탐지 및 금융 알고리즘 거래를 지원합니다. 이러한 시스템은 자연어 처리 및 기계 학습을 활용하여 정확한 통찰력을 제공하므로 전문가는 전략적 작업에 집중할 수 있습니다.

그러나 이러한 모델이 점점 더 중요한 결정에 영향을 미치기 때문에 윤리적 사용, 투명성, 견고성 및 적절한 보호 조치가 필수적입니다.

8 AI가 AI와 대화하다

일부 작업, 특히 천박하고 평범한 작업의 경우 AI의 속도와 정확성을 따라잡을 수 있는 유일한 것은 또 다른 AI입니다. 협업하는 AI 에이전트는 인간의 개입을 줄여 워크플로를 간소화하고 동시에 AI가 아직 처리할 수 없는 더 복잡한 작업에 인간을 해방시킵니다. AI 간 통신은 물류, 일정 관리 및 기타 반복 작업에서 더 많은 역할을 맡게 됩니다.

2025년에는 인간이 워크플로를 구축하고, 최적화하고, 시스템에 대한 견제와 균형을 만드는 데 더 많은 시간을 할애하게 될 것입니다. 이러한 AI의 진화는 인간의 일자리를 빼앗는 것이 아니라 인간이 창의적이고 전략적인 작업을 수행하고 관계를 구축하는 데 시간을 할애할 수 있도록 해줄 것입니다. 이는 AI가 할 수 없는 일입니다.

9 예측 AI의 귀환

2024년에는 창작을 위해 설계된 제너레이티브 AI의 사용이 크게 증가했습니다. 이러한 도구는 강력하지만 기업에서는 비용이 많이 들고 프로세스에 전적으로 의존할 수 없다는 사실을 깨달았습니다. 이에 따라 데이터를 분석해 동향을 파악하고 예측하는 예측 AI가 비즈니스 부문에서 다시 등장할 가능성이 높다.

이러한 도구는 일관성, 낮은 리소스 요구 사항 및 측정 가능한 결과 생성 기능으로 인해 수년 동안 회사에 필수적이었습니다. 기업이 AI를 통해 투자 수익(ROI)을 향상시키는 것을 목표로 함에 따라 효율성을 효과적으로 높이고 비용을 낮추며 위험을 줄이는 도구와 모델을 채택하는 데 집중할 것으로 예상됩니다.

10개의 SLM 급증

SLM(Small Language Model)은 처리 능력을 절충하여 보다 효율적인 신경망을 특징으로 하는 간소화된 모델입니다. 이러한 모델은 데이터 처리를 위해 클라우드 서비스에 의존하지 않고 로컬로 작동할 수 있어 보안이 강화된다는 점에서 매력적입니다.

SLM은 의료 및 금융과 같이 데이터 기밀성이 가장 중요한 분야에서 특히 유리합니다. 또한 최적화 개선을 통해 SLM은 특정 영역 내에서 LLM(대형 언어 모델)에 필적하는 성능 수준을 제공할 수 있습니다. 이러한 품질은 LLM 비용이 너무 높은 소규모 기업 및 전문 응용 프로그램에 특히 유용합니다.

궁극적으로 SLM은 AI 기술에 대한 광범위한 접근과 채택을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 준비가 되어 있습니다. 웨어러블 기술, 자율 시스템, 증강 현실 경험을 포함한 실시간, 저지연 애플리케이션을 촉진할 수 있습니다. AI가 인간 인지 속도로 작동하여 잠재적으로 예측적 또는 예측적 지원을 제공하는 지점에 도달할 수도 있습니다.

11 “AI”는 시대에 뒤떨어진 마케팅 용어가 됩니다

2025년에 들어서면서 대부분의 AI 애플리케이션은 성능 측면에서 동등한 수준에 도달했습니다. 2024년은 스스로를 "AI와 함께" 마케팅하는 많은 도구와 서비스의 해였지만, 2025년에는 보다 전통적인 차별화 지점으로 천천히 돌아갈 것입니다.

소비자는 거의 모든 상업적 경험과 도구에 어떤 형태로든 AI가 포함될 것으로 기대하며 이러한 기대는 사라졌습니다. 실용적인 애플리케이션이 광범위한 마케팅 주장보다 우선하므로 브랜드는 기술을 뒷받침하는 기술보다는 제품이 제공하는 결과나 솔루션에 집중하게 됩니다.

12 디지털과 물리적인 연결

현재까지 창의적이고 지식 근로자는 AI로부터 가장 큰 도움을 받았습니다. 올해에는 물리적 제조, 하드웨어, 아키텍처가 AI를 통해 엄청난 발전을 이룰 것으로 예상됩니다.

인공지능은 생산을 간소화하고 정밀도를 향상시켜 제조 방식을 변화시키고 있습니다. 예측 유지보수는 잠재적인 기계 문제를 조기에 식별하여 가동 중지 시간을 줄이는 동시에 자율 로봇은 효율성을 높입니다. AI 기반 3D 프린팅을 통해 대량 맞춤화가 가능해 맞춤형 제품 생산 규모를 확장할 수 있습니다.

하드웨어 설계에서 AI는 항공우주 및 자동차와 같은 산업을 위한 혁신적인 구성 요소를 만들기 위한 다양한 옵션을 개념화하고 평가하여 더 가볍고 강하며 지속 가능한 제품을 만들 수 있습니다.

건축은 또한 AI의 이점을 활용하여 에너지 효율성과 재료 사용을 최적화하는 친환경 건물을 설계할 수 있습니다. AI를 기반으로 하는 물리적 전략과 디지털 전략의 통합은 이러한 부문에 혁신적인 영향을 미칠 것입니다.

13 감정 AI

많은 사람들이 AI와 인간 정신의 차이를 감정이라고 생각하지만, 실제로 그 격차는 날이 갈수록 좁아지고 있습니다. '감성 AI'는 인간의 감정을 이해하거나 최소한 모방하는 AI의 능력이 향상되는 것을 의미하며, 비약적으로 발전하고 있습니다.

AI가 공감으로 표현되는 것을 더 많이 개발할수록 인간 상호 작용이 필요한 애플리케이션에서 더 유용해질 것입니다. 고객 지원, 교육, 의료, 마케팅, 콘텐츠 제작에서 AI의 역할은 2025년에 향상되어 인간과 유사한 다양한 경험을 제공할 것입니다.

Grammarly의 톤 제안은 이미 이 기술을 활용하고 있습니다. 이 기능은 귀하의 글을 평가하고 독자가 어떻게 반응할지 예측하여 원하는 어조를 달성하는 데 도움이 되는 제안을 제공합니다.

14 신속한 엔지니어링은 쓸모없어진다

"신속한 엔지니어링"이라는 용어는 지난 몇 년간 조롱의 대상이 되었습니다. 얼리 어답터들이 이 새로운 기술의 전문가로 자리매김했기 때문입니다. 그러나 많은 초보 사용자의 경우 AI 프롬프트 작성 방법을 이해하는 것이 원하는 결과를 생성하는 데 중요한 장벽이었습니다.

트렌드 #2에서 논의한 것처럼 AI 도구는 인간 상호 작용에 대한 이해를 극적으로 향상시켰습니다. 이 장벽을 제거하면 AI 채택이 크게 증가하고 초보 사용자가 이러한 도구의 잠재력을 최대한 활용하여 필요한 것을 정확하게 제공할 수 있습니다.

AI의 최신 트렌드

AI는 몇 년 전만큼 새로운 것은 아니지만 여전히 매우 흥미롭습니다. 점점 더 많은 기업이 비즈니스에 AI 전략을 채택함에 따라 AI의 스타일과 애플리케이션이 성장하고 확장되며 더욱 다양한 요구 사항을 수용합니다. 이러한 2025년 AI 트렌드는 현재를 반영하지만 AI가 모든 사람의 삶의 일부가 되면서 AI가 더욱 커질 것임을 나타냅니다.

AI를 비즈니스에 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보고 싶거나 이를 사용하여 현재 워크플로를 개선할 수 있는 더 많은 방법을 찾고 있다면 무료 2025 AI 후보 목록을 확인하세요. 일체 포함.