생성적 AI의 혁신적인 영향력 수용

이 작품은 원래 2023년 7월 14일 EdSurge 에 빨간색으로 표시되었으며 Abbie Misha가 저술했습니다.

교육자로서 우리는 인공 지능(AI)이 우리 직업에 미치는 잠재력을 알고 있습니다. 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI의 하위 집합인 제너레이티브 AI(Generative AI)는 교육자이자 학습자로서 우리의 역량을 증폭시키는 기술 역할을 합니다. 교육자들의 초기 우려에도 불구하고 정보를 신속하게 변환하고 전송하는 능력은 이전의 경계를 뛰어넘습니다. 그러나 생성적 AI를 사용함으로써 교육자는 한때 까다롭거나 접근하기 어려웠던 교육의 측면을 탐색하여 학습 속도를 높이고 학생들이 미지의 영역에 대한 자신감을 얻을 수 있습니다.

생성적 AI가 민간 부문에서 관심을 끌면서 기관에 미치는 영향은 변혁을 가져올 준비가 되어 있습니다. 생성적 AI는 인간이 잘 할 수 없는 작업을 자동화함으로써 개인이 창의성, 공감, 참여와 같은 자신의 강점에 집중할 수 있도록 지원합니다. 이러한 초점의 변화는 오늘날의 역동적인 비즈니스 환경에서 조직이 성공하는 데 필수적인 적응성과 유연한 사고, 즉 직원 기술을 육성합니다.

교육 기관의 경우 생성 AI를 수용하면 학생들이 직장에서 중심 역할을 할 미래를 준비할 수 있을 뿐만 아니라 자신감을 갖고 미지의 영역을 탐색할 수 있는 적응력이 뛰어난 직원에게 문을 열어줍니다. 기관은 AI 전문가와 협력하여 소규모 구현부터 시작하여 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 생성 AI를 통합함으로써 이 기회를 포착해야 합니다. 고등 교육의 경우 이는 학생들이 내일의 알려지지 않은 도전에 대비할 수 있도록 비판적 사고와 소프트 스킬 개발을 육성하는 것을 의미합니다. 최근 EdSurge는 Grammarly for Education 의 책임자인 Jenny Maxwell 과 생성 AI가 교육계에 어떻게 혁명을 일으키고 있는지에 대해 이야기할 기회를 가졌습니다 .

EdSurge: 교육 경험의 맥락에서 생성 AI란 무엇입니까?

Maxwell:Generative AI는 실제로 인간으로서의 능력을 강화할 수 있는 기술입니다. 대부분의 교육자는 가르치고 돕는 것을 좋아하고 정보를 전달하는 과정을 좋아하기 때문에 이 공간에 있습니다. 생성적 AI는 이 전송 프로세스에 탁월하여 우리 중 누구도 본 적이 없는 속도로 이를 수행할 수 있습니다. 그리고 그 때문에 교육자들은 많은 두려움과 매혹을 느끼며 이러한 대화에 참여할 수 있습니다.

교육자로서 당신이 아름다운 순양함 자전거를 타고 프랑스 시골을 통과하여 A 지점에서 B 지점으로 이동하고 사람들에게 이 자전거를 타는 것이 얼마나 좋은지 이야기한다고 상상해 보십시오. 제너레이티브 AI(Generative AI)는 전기 자전거다. 당신은 여전히 ​​프랑스 시골을 볼 수 있을 것입니다. 당신은 여전히 ​​자전거를 타는 방법을 이해해야 합니다. 여전히 균형과 이동의 구성 요소가 있습니다. 그러나 생성적 AI를 사용하면 언덕을 페달을 밟아 오르거나 거리를 즐길 수 있는 심혈관 능력이 없어서 즐길 수 없었던 프랑스 시골의 일부를 경험할 수 있습니다.

교육의 맥락에서 생성적 AI는 우리가 일을 추진하고 있음을 의미합니다. 우리가 일을 방해하는 이유는 상황을더 좋게만들려고 노력하기 때문이라고 생각합니다 . 우리는더 빨리가려고 노력하고 있습니다 . 우리는 인간의 경험을 개선하려고 노력하고 있습니다. 그렇게 함으로써 우리는 더욱 독특한 인간의 능력을 발견하게 됩니다.

우리는 이미 민간 부문에서 생성적 AI가 채택된 ​​것을 확인했습니다. 생성 AI가 조직의 업무 방식을 어떻게 변화시킬 것인지에 대해 어떻게 생각하시나요?

생성적 AI는 인간이 잘 할 수 없는 몇 가지 부분을 잘라서 우리가 뛰어난 분야에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 즉, 매우 창의적이고, 공감 능력이 뛰어나며, 주변 경험에 적극적으로 참여하는 것입니다. Generative AI는 이러한 조직을 유연한 사고와 적응력이 뛰어난 직원을 보유하도록 재편하고 있습니다. 우리는 적응하는 기업이 살아남는 기업임을 보고 있습니다. 적응성 지수가 있습니다. 다음 새로운 일을 처리하기 위해 더 잘 준비하기 위해 사회로서 우리는 무엇을 할 것입니까?

이것이 오늘날의 학생들에게 무엇을 의미하는가?

나는 이것이 학생들에게 남은 생애 동안 기회를 열 수 있는 동기를 부여하기를 바랍니다. 교육은 단지 직업을 위한 수단이 아닙니다. 교육 경험은 실제로 유연성과 메타인지 개발에 관한 것입니다. 여러분이 이처럼 강력한 사상가가 되어 창의력을 발휘하고 학생과 교직원 모두 동료 네트워크를 구축한다는 사실은 대학 졸업 후 활용할 수 있는 정말 훌륭한 아이디어를 생각해내는 데 영감을 줄 수 있습니다. 정말 흥미롭네요!

기관은 생성 AI가 중심 역할을 할 새로운 업무 세계에 학생들을 준비시켜야 합니다. 그들은 이에 어떻게 접근할 수 있을까요?

첫째, 교육기관은 보안 매개변수가 마련되어 있는지 확인할 수 있는 파트너와 협력해야 합니다. Grammarly에서는 이것이 기본입니다. 그렇다면 기관들이 바로 시작하라고 제안합니다. 이 큰 여정은 한 걸음부터 시작됩니다. 이러한 변화에 흥미를 갖고 혁신에 대한 동기를 부여받는 열정적인 사람들을 선택하고 그들이 다양한 부서에 걸쳐 동료들을 데려갈 수 있도록 돕도록 하십시오. 변화는 어렵다. 캠퍼스에서 촉매제를 찾고 가장 큰 영향을 미칠 장소에 생성 AI를 통합하는 방안을 모색하세요.

현재 교육 기관에서는 대화가 부족하지 않습니다. 기관이 생성 AI에 대한 분석 마비를 겪을 수 있다는 우려가 있습니다. 그러나 저는 대학들이 이 문제를 해결하기 위해 힘을 모아 이러한 도구를 신속하게 배포하고 현재 상황에 맞는 학생들을 만나기 위해 정책을 조정하고 있다고 매우 낙관하고 있습니다.

생성 AI는 완벽하지 않습니다. Grammarly는 학생들이 이 기술을 책임감 있게 사용하여 교육을 향상하도록 안내합니다 . 우리는 학생들이 진화하는 인력에 대비할 수 있기를 바랍니다. 우리는 그들이 아직 만들어지지 않은 일, 즉 소프트 스킬에 능숙해지기를 바랍니다. 적응력이 뛰어나고 공감 능력이 뛰어난 성인을 어떻게 만들 수 있습니까? 아직 존재하지 않는 기술에 대해 교육할 수는 없지만 유연하고 기꺼이 시도하고 심지어 실패할 수 있도록 교육할 수 있습니다.

생성 AI를 교육 경험에 통합할 때 가장 큰 이점과 과제는 무엇이라고 생각하시나요?

학생들이 즉시 얻을 수 있는 이점 중 하나는 주제를 빠르게 이해하고 시작할 위치를 찾는 것입니다. 이를 통해 학생들이 과제를 수행하는 속도가 빨라지고 교육자에서 학생에게 정보가 전달되는 속도도 빨라집니다. 나는 전기 자전거에 대한 비유를 다시 생각합니다. 학생들은 생성 AI를 도구로 사용하여 그렇지 않으면 자신감이 부족한 영역을 탐색할 수 있습니다. 사람들이 새로운 영역에 대해 열정을 갖도록 만들 수 있는 아직 개발되지 않은 잠재력이 있습니다.

생성 AI의 과제는 우리가 그것에 대해 무엇을 모르는지 정확히 알 수 없다는 것입니다. 분명히 우리는 진실성을 의식하고 생성된 모든 것을 신뢰하지 않도록 해야 합니다. 전기자전거를 위한 가드레일이 필요합니다. 하지만 저는 우리가 이 여정에서 교수진과 학생들이 함께 모이는 것을 보게 될 것이라고 생각합니다. 저는 교수진이 지식 보유자라기보다는 과정의 코치로 더 많이 보일 것이라고 생각합니다. 나는 그러한 변화가 기한이 지났고 학생과 기관 모두에서 환영받을 것이라고 생각합니다.

내가 만난 모든 교수진은 자신이 하는 일에 진심으로 열정을 갖고 있으며 학생들의 이러한 여정을 볼 때 자신의 경력에서 이러한 변화의 순간을 경험했다고 말했습니다. 이 도구는 모든 정보를 갖고 있는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 인지된 권력 역학을 연결하는 데 도움이 될 것입니다.

Grammarly는 학생들이 학습과 교육을 촉진하는 학문적 정직성을 적용하도록 장려하는 AI의 책임감 있는 혁신과 개발에 최선을 다하고 있습니다. 다음 리소스에서는 교육 분야에서 생성적 AI에 대한 Grammarly의 접근 방식과 기관이 이 새로운 기술을 탐색할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

• 교육에서 책임 있는 AI를 위한 프레임워크 Grammarly 공동 창립자인 Max Lytvyn은 생성 AI를 교육에 효과적으로 통합하는 데 도움이 되는 5가지 핵심 요소를 설명합니다.
• Wharton CIO Dan Alig와의 노변담화: 교육 분야의 생성적 AI 이 노변담화에서 The Wharton School의 CIO인 Dan Alig는 책임감있게 구현될 때 생성적 AI가 기관 전체의 잠재력을 어떻게 극대화할 수 있는지에 대한 자신의 관점을 공유합니다.
• Boston College 부학장 Brian K. Smith와의 노변담화: 교육에서의 생성적 AI 교육에서의 생성적 AI 노변담담 시리즈의 두 번째 기사에서는 학습 기술 전문가인 Boston College의 부학장인 Brian K. Smith가 어떻게 교육에 사용되는지에 대한 자신의 관점을 공유합니다. 생성 AI는 학생 학습 경험에 가장 잘 통합될 수 있습니다.