일반적인
AI 역사 : 인공 지능을 형성 한 주요 이정표
인공 지능 (AI)은 공상 과학 소설과 이론적 아이디어에서 현대 기술과 일상 생활의 기본 부분으로 발전했습니다. 한 번은…
더 읽어보기머신 러닝에서의 F1 점수 : 효과적으로 계산, 적용 및 사용 방법
F1 점수는 이진 또는 멀티 클래스 분류를 수행하도록 설계된 머신 러닝 (ML) 모델을 평가하기위한 강력한 메트릭입니다. 이 기사는 설명 할 것입니다…
더 읽어보기효율성 대 효율성 : 차이점은 무엇입니까?
효율성은 프로세스에 중점을두고 있으며 효과는 결과에 중점을 둡니다. 매주 일요일 밤 근무의 의상을 계획하는 것은 매일의 효율성의 예입니다…
더 읽어보기고등 교육 기관에 대해 AI 공급 업체에 요청하는 24 개의 질문
오늘날 이용 가능한 AI 도구의 확산을 탐색하는 것은 고등 교육 기관에서 어려울 수 있습니다. 올바른 AI 솔루션을 선택하려면 철저해야합니다…
더 읽어보기전송 학습 : 단축키가 더 똑똑하고 빠른 AI 개발
미리 훈련 된 AI 모델을 재사용하고 적응하면 머신 러닝 (ML) 작업에 접근하는 방법이 변경되고 있습니다. 전송 학습은 효율적이고 비용 효율적인 방법입니다.
더 읽어보기머신 러닝의 임의 산림 : 그들이 무엇인지, 어떻게 작동하는지
임의의 숲은 기계 학습 (ML)에서 강력하고 다재다능한 기술입니다. 이 안내서는 임의의 숲을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
더 읽어보기기계 학습 클러스터링 : 그것이 무엇인지, 작동 방식
클러스터링은 데이터 분석 및 머신 러닝 (ML)의 강력한 도구로, 원시 데이터의 패턴과 통찰력을 발견 할 수있는 방법을 제공합니다. 이것…
더 읽어보기IT 전문가를위한 최고의 문법 프롬프트
높은 지분에서 IT 세계에서 효과적인 의사 소통이 중요합니다. 경영진에 대한 복잡한 네트워크 재구성 설명 또는 다양한 지원을위한 명확한 문제 해결 가이드 작성…
더 읽어보기금지부터 수용까지 : 교육 분야의 AI의 다음 단계
생성 AI와 함께 한 학년만에 학업 지도자들은 180도를 뒤집 었습니다. Provosts와 CIO는 더 이상“어떻게…
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