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Grammarly 팀은 텍사스 주 샌안토니오에서 열린 2024 EDUCAUSE 컨퍼런스로 인해 여전히 떠들썩합니다. 연간 최대 규모의 고등교육 교육기술 컨퍼런스…

의사결정을 내리기 위해 여러 관점을 하나로 모으는 것은 어려울 수 있습니다. 합의 구축은 팀을 조정하고 성공을 촉진하는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.

단어를 모를 때 어떤 단어를 사용하시나요? 특히 의문문에서 알 수 없는 명사를 대체하는 what 또는 who와 같은 의문 대명사입니다. 모른다…

직장에서 영향력을 갖는다는 것은 단순히 리더십 위치를 차지하는 것이 아닙니다. 이는 신뢰를 얻고, 강력한 관계를 구축하고, 다음과 같은 방식으로 전문성을 입증하는 것입니다...

연설문을 작성하라는 임무를 받았다면 어떻게 시작해야 할지 막막하거나 확신이 없을 수 있습니다. 우리는 그것을 얻습니다. 우리는…

사과에는 특히 직장에서 사려 깊음과 기술이 필요합니다. 식수통에서 누군가와 부딪히거나 나타나거나 하는 등의 범죄가 경미한 경우가 아니라면…

Grammarly에서는 책임감 있는 AI가 어떻게 인간의 가치에 부합하는 방식으로 AI를 구축하고 배포하는지에 대해 정기적으로 이야기합니다. 책임 있는 AI 관행…

오토인코더는 특히 비지도 기계 학습 작업에서 딥 러닝의 필수 구성 요소입니다. 이 기사에서는 오토인코더의 작동 방식, 아키텍처 및…

처음부터 회사를 만드는 재능 있는 기업가를 상상해보세요. 수년간의 성공 끝에 그는 자신이 잘못한 것이 없다고 확신하고 다음과 같은 일을 시작합니다.

차원 축소는 필수 특성을 보존하면서 기능 수를 줄여 복잡한 데이터세트를 단순화함으로써 기계 학습 실무자가 "저주..."를 피하도록 돕습니다.