생성적 AI 도구 및 기능

새로운 생성 AI 도구는 사람들이 더욱 생산적이고 창의적이 되도록 도울 수 있습니다. 연설문을 작성하거나, 웹사이트를 구축하거나, 일러스트레이션을 만들어야 합니까? 이를 위한 생성 AI 도구가 있습니다.

생성 AI 도구가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 아는 것이 중요합니다. 그런 다음 자신에게 가장 적합한 도구를 적용하는 방법을 찾을 수 있습니다. 생성적 AI 도구와 오늘날 가장 인기 있는 도구의 예를 자세히 살펴보겠습니다.

생성 AI 도구란 무엇입니까?

생성적 AI 도구는 인공 지능을 사용하여 이미지, 텍스트, 오디오 및 비디오와 같은 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 그들은 책이나 미술품과 같은 많은 양의 정보를 흡수하고 그러한 자산을 복제하지 않고 모방함으로써 학습합니다.

이러한 도구는 사전 프로그래밍된 명령을 따르는 것 이상입니다. 그들은 인간이 만들 수 있는 것과 비교할 수 있는 완전히 새로운 콘텐츠를 배우고, 적응하고, 생산할 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 생성 AI 도구는 클라우드 기반 애플리케이션이나 브라우저 확장 및 플러그인입니다. 그러나 기업에서는 보안, 비용 및 데이터 품질 목표를 지원하기 위해 온프레미스 도구를 구현할 수 있습니다.

생성 AI 도구의 작동 방식

개발자는 인간 두뇌의 구조를 모방하는 인공 신경망에 의존하는 모델을 사용하여 생성적 AI 도구를 만듭니다. 대부분의 최신 도구는 주로 단어(자연어 또는 컴퓨터 언어)를 학습 데이터 소스로 사용하는 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 구축되었습니다. 모델은 패턴을 인식하고 데이터로부터 학습하도록 설계된 연결된 인공 뉴런으로 구성되어 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 일이나 다음에 일어날 일을 예측할 수 있습니다.

연결과 그 상대적인 강도를 매개변수라고 합니다. 가중치는 모델의 의사 결정 과정에서 한 매개변수가 다른 매개변수에 얼마나 많은 영향을 미치는지 결정합니다. 매개변수 수가 많다는 것은 모델이 수집하는 데이터에 대해 더 많이 학습하고 더욱 표현력이 풍부하고 복잡한 출력을 생성할 수 있음을 의미합니다. 일반적으로 모델이 소비하는 데이터가 많을수록 모델의 성능은 더욱 강력해집니다.

생성 AI 모델이 얼마나 크고 복잡한지에 대한 아이디어를 제공하기 위해 OpenAI의 GPT-3가 1,750억 개의 매개변수를 사용하는 것으로 보고되었습니다. GPT-4는 1조 8천억 개의 매개변수를 사용하며 페타바이트(기가바이트보다 100만 배 더 큰)보다 큰 데이터 세트를 가지고 있습니다.

생성적 AI 모델은 매개변수와 막대한 양의 데이터를 사용하여 패턴을 식별하고 비디오의 다음 프레임이나 문장의 단어와 같은 예측을 수행합니다. 이러한 예측 능력은 인간이 생산할 수 있는 것과 확실히 유사한 결과를 낳습니다.

예를 들어, 정교한 모델에 수많은 레시피를 입력하면 모델이 명시적으로 학습되지 않은 요리에 대해서도 재료 목록, 단계별 요리 지침 및 서빙 세부 정보를 생성할 수 있습니다. 또한 마늘, 양파와 같은 재료를풍미 있는용어와 연관시키고 아몬드 가루가 다용도 밀가루의 글루텐 프리 대체품으로 사용될 수 있음을 이해합니다.

생성 AI 도구의 유형

생성적 AI 도구는 다양한 창의적 작업을 수행할 수 있습니다. 일부 도구는 코딩이나 비디오 생성을 전문으로 하는 반면, 다른 도구는 여러 종류의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 가장 일반적인 유형의 생성 AI 도구는 다음과 같습니다.

텍스트 생성기

생성 AI를 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 것은 텍스트 생성기일 것입니다. 이러한 도구를 사용하면 기사, 이메일, 제품 설명, 소셜 미디어 게시물 등 상상할 수 있는 모든 텍스트 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 텍스트 생성기는 챗봇으로도 작동합니다. 사람들은 도구를 사용하여 질문하고, 요청하고, 대화에 참여할 수 있습니다.

이미지 생성기

이미지 생성기는 광고, 교육 및 개인 설정을 위해 새로운 작품을 생성하거나 기존 이미지를 수정합니다. 사실적인 이미지를 만들거나, 다양한 스타일의 예술 작품을 만들거나, 인포그래픽과 같은 시각화 자료를 제작할 수 있습니다.

비디오 생성기

비디오 생성기는 텍스트나 정지 이미지를 비디오로 변환합니다. 일부에서는 자신과 닮은 아바타를 만들거나 미리 만들어진 아바타를 메인 비주얼로 사용할 수 있습니다. 또한 이미지를 업로드하거나, 스톡 라이브러리에서 선택하거나, 애니메이션을 제작할 수도 있습니다. 이러한 도구는 영화 제작, 광고, 교육 및 개인 엔터테인먼트에 사용될 수 있습니다.

오디오 생성기

오디오 생성기는 음성, 음향 효과 및 음악을 생성합니다. 이러한 도구는 다양한 상황에서 응용 프로그램을 찾아 개인이 광고, 오디오북 및 비디오를 만드는 데 도움을 줍니다. 음악가와 작곡가에게 이러한 생성기는 새로운 작곡이나 배경 악보 개발에 대한 영감을 제공합니다. 텍스트를 음성으로 변환하는 생성기는 의사소통 능력이 제한된 개인에게도 도움이 될 수 있습니다.

코드 생성기

코드 생성기는 자연어를 사용하여 실행 가능한 코드를 생성합니다. 사람들은 코드에서 수행할 작업과 사용할 프로그래밍 언어를 도구에 알릴 수 있습니다. 코드 생성기는 기존 코드를 편집하거나 이를 다른 프로그래밍 언어로 번역할 수도 있습니다.

ChatGPT, DALL-E 등: 인기 있는 생성 AI 도구

이제 생성 AI 도구가 무엇인지, 작동 방식과 적용 범위를 파악했으므로 가장 널리 사용되는 생성 AI 도구 중 일부를 자세히 살펴보겠습니다.

채팅GPT

개발사: OpenAI

ChatGPT는 2022년 후반에 출시되자마자 생성 AI의 최전선으로 폭발적으로 성장했습니다. 매우 다재다능하고 인간과 유사한 대화 응답을 생성하고 질문에 답변하고 기사, 소셜 미디어 게시물, 코드와 같은 서면 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 플러그인을 사용하면 ChatGPT가 인터넷을 검색하여 여행 사이트를 검색하여 가족 휴가에 적합한 호텔을 찾는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 무료 및 유료 버전
• 50개 이상의 언어 지원
• 유머, 풍자 등 상황에 따른 미묘한 차이를 인식합니다.
• 응답 개선을 위해 이전 대화를 고려합니다.

인기있는 응용 프로그램:

• 서면 콘텐츠 개발
• 인터넷 조사 수행
• 브레인스토밍 및 전략 세션을 위한 아이디어 생성
• 기타 생성 AI 도구에 대한 프롬프트 만들기
• 기존에 작성된 내용을 설명하거나 요약합니다.
• 일반적이고 반복적인 고객 서비스 업무에 대한 대응

훈련 방법

ChatGPT는 도서, 학술 연구, 뉴스 기사 등 온라인에 공개된 방대한 양의 정보에 대한 교육을 받았습니다. 이를 구동하는 모델을 GPT(Generative Pretrained Transformer)라고 합니다.

첫째, 모델은 예측을 하고 지침을 따르도록 훈련됩니다. 그런 다음 개발자는 대화 기능을 향상시키기 위해 다양한 지침에 대해 인간이 생성한 고품질 응답을 제공합니다.

모델은 또한 단일 프롬프트에 대해 다양한 응답을 생성하도록 요청받습니다. 그런 다음 인간은 품질 측면에서 응답의 점수를 매깁니다. 모델은 더 높은 점수를 추구하도록 훈련되었으므로 시간이 지남에 따라 어떤 응답이 가장 바람직한지 학습합니다. 이를 인간 피드백 강화 학습(RLHF)이라고 합니다.

GPT-4

개발사: OpenAI

종종 ChatGPT와 혼동되는 GPT-4는 OpenAI의 생성적 사전 훈련된 변환기 시리즈의 최신 발전을 나타냅니다. GPT-4는 이전 버전보다 최신 데이터와 더 많은 매개변수를 사용하며 다양한 설정에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. ChatGPT 무료 버전은 현재 GPT-3.5를 활용하지만 유료 구독을 통해 GPT-4의 향상된 기능에 액세스할 수 있습니다. ChatGPT는 대화형 응답에 맞춰져 있지만 GPT-4는 더 넓은 범위의 컨텍스트에서 콘텐츠를 생성하는 데 있어 다양성을 보여줍니다.

주요 특징들:

• ChatGPT Plus 유료 구독 또는 개발자용 API를 통해 사용 가능
• 이미지 입력을 허용합니다.
• GPT-3.5보다 더 길고 미묘한 프롬프트를 이해합니다.
• 최대 25,000 단어까지 응답 제공
• 개발자가 특정 톤과 스타일로 응답을 생성하도록 사용자 정의할 수 있습니다.

잠재적인 응용 분야:

• GPT-3.5보다 더 상세하고 복잡하며 유익한 응답 생성
• 이미지, 차트, 다이어그램과 같은 시각적 입력 해석
• 코딩 경험이 없는 사람도 비디오 게임과 같은 복잡한 프로그램을 코딩할 수 있습니다.
• 방대한 양의 데이터를 분석하여 지식 기반 및 리소스 허브 생성
• 학생들에게 맞춤형 코칭과 지도 제공
• 많은 양의 정보를 다른 언어로 번역

훈련 방법

GPT-4는 ChatGPT와 동일한 방법을 사용하여 학습되지만 더 크고 최신 데이터세트와 훨씬 더 많은 수의 매개변수를 사용합니다.

쌍둥이 자리

개발사: 구글

공식적으로 Bard로 알려진 Gemini는 콘텐츠 생성 도구이자 챗봇입니다. 지도, 항공편 등 Google의 기존 서비스 및 애플리케이션 사용을 응답 및 기능에 통합합니다.

주요 특징들:

• 무료
• 이미지 프롬프트 허용
• 여러 응답 초안을 보고 비교할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 사람들이 Google에서 응답을 검색하고 추가 정보를 찾거나 정확성을 확인할 수 있습니다.
• 기존 콘텐츠 참조 시 인용 제공
• 40개 이상의 언어 지원

인기있는 응용 프로그램:

• 서면 콘텐츠 생성
• 손으로 쓴 메모 전사하기
• 개체 식별
• 고객 서비스 챗봇 및 자동 응답기 지원
• 대규모 데이터 세트에서 통찰력 추출
• 이미지에 대한 설명 또는 캡션 생성
• 코드 개발 중

훈련 방법

Gemini는 공개적으로 사용 가능한 소스의 데이터로 사전 훈련되었습니다. 내부 및 외부 사용자로부터 피드백을 적극적으로 수집하여 시간이 지남에 따라 응답을 개선합니다. ChatGPT와 마찬가지로 Gemini는 RLHF를 사용합니다. Gemini에서 응답이 표시되면 검토자가 품질을 평가하고 더 나은 응답을 제안합니다.

클로드

개발사: Anthropic AI

Claude는 전 OpenAI 직원이 ChatGPT의 대안으로 개발한 AI 보조자 또는 챗봇입니다. 그 임무는 유용하고 정직하며 무해한 AI를 만드는 것입니다. Claude는 채팅 인터페이스나 개발자용 API를 통해 액세스할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 무료 및 유료 버전
• 작성된 콘텐츠를 제작하고 편집합니다.
• 타사 통합을 통해 작업을 자동화할 수 있습니다.

인기있는 응용 프로그램:

• 고객 서비스 문의에 대한 응답
• 웹 및 개인 지식 기반 검색
• 긴 문서 검토 및 요약
• 커뮤니케이션 초안 작성
• 맞춤형 추천 제공

훈련 방법

다른 생성 AI 도구와 마찬가지로 Claude는 대량의 데이터를 수집하고 분석하도록 교육을 받았습니다. 그러나 인간에 의해 미세 조정되는 대신 개인 정보 보호 및 비인간적 대우에 대한 반대와 같은 일련의 가치에 부합하도록 훈련되었습니다. 이를 헌법적 AI라고 하며 Anthropic AI 사명의 초석입니다.

문법적으로

개발사: Grammarly

Grammarly는 작성된 콘텐츠를 편집하는 도구로 널리 알려져 있습니다. 하지만 아이디어 구상부터 콘텐츠 제작까지 모든 작업에 사용할 수 있는 생성적 AI 도구이기도 합니다. 비즈니스를 위한 콘텐츠 계획을 세우거나 다음 직업을 위한 자기 소개서 초안을 작성하는 등 모든 글쓰기 요구 사항에 대해 AI 기반 지원을 제공합니다. Grammarly의 AI는 당신이 쓰고 있는 내용과 그것을 읽는 사람을 기반으로 제안을 개인화하는 고유한 능력을 가지고 있어 메시지를 전달하고 시간이 지남에 따라 글쓰기를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

주요 특징들:

• 무료 및 유료 버전
• 사람들이 선호하는 어조와 격식 수준에 따라 응답을 구체화하는 사용자 정의 프로필을 만들 수 있습니다.
• LinkedIn, Gmail, Microsoft Word 등 사람들이 일반적으로 글을 쓰는 애플리케이션에서 플러그인 및 브라우저 확장을 통해 제공됩니다.
• 이메일 콘텐츠를 요약하고 상황별 응답을 생성합니다.
• 글쓰기 과정을 안내하는 데 도움이 되는 제안된 프롬프트를 제공합니다.
• 기업 데이터 보안, 사용자 개인정보 보호, 책임 있는 AI에 대한 높은 표준을 바탕으로 구축됨

인기있는 응용 프로그램:

• 고품질의 서면 콘텐츠 작성
• 어조, 명확성, 길이에 맞게 콘텐츠 수정
• 즉각적이고 관련성 있는 이메일 응답 초안 작성
• 브레인스토밍 및 콘텐츠 개요

훈련 방법

Grammarly의 AI는 광범위한 텍스트 말뭉치를 사용하여 교육을 받습니다. 이러한 말뭉치는 인간이 구성하고 레이블을 붙인 텍스트로 구성되어 원하는 의사소통 결과를 달성하기 위해 언어 패턴을 인식하고 조작하는 AI 모델에 지침을 제공합니다. 예를 들어, 이러한 모델은 메시지의 어조를 강화하거나, 텍스트 명확성을 향상하거나, 문장의 규범적 정확성을 보장하는 것을 목표로 하는 패턴을 식별할 수 있습니다.

Grammarly는 지속적으로 사용자 피드백을 구합니다. 많은 사람들이 변경 사항에 대해 "무시"를 클릭하면 Grammarly 팀은 알고리즘을 수정하여 향후 제안을 더 정확하고 유용하게 만듭니다.

DALL-E 3

개발사: OpenAI

OpenAI의 최신 텍스트-이미지 생성 모델인 DALL-E 3은 이미지 품질과 다양성이 향상된 이전 버전인 DALL-E 및 DALL-E 2를 기반으로 이미지 생성 및 조작에 널리 사용됩니다.

주요 특징들:

• 2023년 4월 이전에 가입한 사람들은 무료로 제한적으로 사용할 수 있습니다. 신규 사용자를 위한 사용량 기반 가격
• 텍스트를 이미지로 번역합니다.
• 다양한 형식과 스타일로 이미지를 생성합니다.

인기있는 응용 프로그램:

• 광고, 패키징 등 마케팅 자료용 비주얼 제작
• 캐릭터 디자인, 영화, 게임을 위한 시각적 컨셉 생성
• 소셜 미디어 프로필 사진이나 예술작품 등 개인적인 용도로 고유한 이미지 생성

훈련 방법

DALL-E 3는 GPT 프레임워크의 변형을 사용하여 공개적으로 사용 가능한 4억 개의 이미지와 캡션에 대해 훈련되었습니다. 이를 통해 DALL-E 3는 이미지와 이미지를 설명하는 데 사용되는 단어 간의 관계를 학습할 수 있습니다. 사용자의 의도에 더 잘 맞는 이미지를 생성하는 방법을 배우기 위해 인간이 개발한 이미지와 캡션을 사용하여 미세 조정되었습니다.

합성

개발사: Synthesia

Synthesia는 AI 비디오 생성 도구입니다. 영상 개발부터 오디오 추가까지 전체 비디오 제작 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

주요 특징들:

• 하나의 무료 비디오를 제공합니다. 그 이후에는 유료 구독 플랜을 통해서만 사용할 수 있습니다.
• 160개 이상의 다양한 아바타가 제공되며, 사람들이 자신만의 아바타를 만들 수도 있습니다.
• 이미지, 아이콘, 모양 라이브러리로 그래픽을 추가하는 기능 제공
• 텍스트 음성 변환 기능 제공
• 로열티 프리 음악 라이브러리 제공
• 사람들이 자신의 미디어를 업로드할 수 있습니다.
• 60개 언어 및 악센트 지원

인기있는 응용 프로그램:

• 튜토리얼 및 교육용 비디오 제작
• 마케팅 및 광고 동영상 제작
• 맞춤형 온보딩 비디오 제작

훈련 방법

Synthesia 비디오는 Synthesia 내에서 자신의 이미지를 사용하는 데 동의한 배우를 기반으로 한 아바타를 사용합니다. Synthesia의 모델은 배우의 모습, 움직임, 소리를 학습합니다. 160개의 카메라가 동기화되어 움직이는 모습을 거의 360도 각도로 포착하여 포착합니다. 그들의 목소리도 포착됐다. 그런 다음 모델은 배우의 연기를 이해하고 재현하도록 훈련됩니다.

GitHub 코파일럿

개발사: GitHub 및 OpenAI

GitHub Copilot은 AI로 구동되는 코딩 도우미입니다. AI 쌍 프로그래머라고도 알려져 있으며 코딩할 때 자동 완성 스타일 제안을 생성할 수 있습니다. 자연어를 사용하여 코드에서 수행할 작업을 작성할 수도 있으며, 편집 중인 파일의 내용을 기반으로 제안된 코드가 생성됩니다.

주요 특징들:

• 개인 및 비즈니스 계층의 유료 계정
• Visual Studio Code 및 JetBrains와 같은 코드 편집기 및 개발 환경에서 확장으로 사용 가능
• 쿼리에 대한 대체 제안 생성
• Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# 및 C++에서 가장 잘 작동합니다.
• 쿼리에 파일을 첨부하는 기능 제공

인기있는 응용 프로그램:

• 반복되는 코드 줄 자동 완성
• 텍스트 기반 프롬프트에서 코드 생성
• 익숙하지 않은 프로그래밍 언어로 코드 작성
• 코드에 대한 테스트 작성

훈련 방법

GitHub Copilot은 OpenAI의 GPT-3 모델을 기반으로 합니다. GitHub에서 찾을 수 있는 내용을 포함하여 공개적으로 사용 가능한 코드 및 자연어 텍스트로 구성된 대규모 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 공개적으로 사용 가능한 모든 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있지만 각 언어에 사용할 수 있는 학습 데이터의 양이 다르기 때문에 일부 언어에서는 다른 언어보다 성능이 더 좋습니다.

생성 AI 도구의 다음 단계는 무엇입니까?

생성적 AI 도구에는 코드 작성, 본격적인 비디오 콘텐츠 제작 등 광범위한 애플리케이션이 있습니다. 이러한 도구는 점점 더 정교해지는 모델로 대량의 데이터를 소비하고 사람의 입력을 받아 사람이 만든 콘텐츠와 구별하기 어려운 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

오늘날 가장 인기 있는 생성 AI 도구는 유명 기술 회사와 소규모 개발자가 모두 만들고 있습니다. 많은 혁신이 일어나고 있는 가운데 우리 사회는 여전히 생성 AI를 사용하는 방법을 찾고 있습니다. 한 가지는 확실해 보입니다. 앞으로 몇 달, 몇 년 동안 새로운 도구가 계속 등장할 것이라는 점입니다. 최신 정보를 유지함으로써 업무, 일상 생활 및 창의적인 작업에서 생성 AI 도구를 사용하는 방법을 계속 탐색할 수 있습니다.